Aplicación de la modelación estadístico-matemático para describir el crecimiento de clones de Cenchrus purpureus

Article Sidebar

PDF (Español (España)) HTML (Español (España)) EPUB (Español (España)) XML-JATS (Español (España))
Publicado: jun. 15, 2022
Palavras-chave:
óptimo aprovechamiento, rendimiento de materia seca

Main Article Content

Alejandro Mejías Caba
Instituto de Ciencia Animal
Magaly Herrera-Villafranca
Instituto de Ciencia Animal
Lucia Fernández-Chuairey
Universidad Agraria de La Habana
Yolaine Medina-Mesa
Instituto de Ciencia Animal
Dayleni Fortes-González
Instituto de Ciencia Animal

Resumo

El presente estudio tuvo como objetivo evaluar el momento óptimo de aprovechamiento de los clones CT-3 y CT-26 de la especie Cenchrus purpureus en el periodo lluvioso. Se utilizó información de la estación experimental de investigaciones “Miguel Sistach Naya” perteneciente al Departamento de Pastos y Forrajes del Instituto de Ciencia Animal. Se evaluaron cinco modelos de regresión (lineal y no lineal). Se tuvieron en cuenta siete criterios estadísticos en la selección del modelo de mejor ajuste. Para conocer el comportamiento de la velocidad del crecimiento de la variable rendimiento de materia seca de los clones CT-3 y CT-26 se calculó la primera derivada de los modelos de mejor ajuste. Se obtuvo el punto de inflexión a partir de la segunda derivada para conocer la máxima velocidad de crecimiento en el tiempo. Se determinó el momento de mejor aprovechamiento del pasto. Para el clon CT-3 el modelo que mejor ajustó la relación de la edad y el rendimiento de materia seca fue el Gompertz y para el clon CT-26 el Logístico con coeficientes de determinación de 82 y 86% respectivamente. El momento óptimo de aprovechamiento de estos clones se alcanzó a los 56 días para el CT-3 y a los 69 días para el CT-26. La utilización de estos modelos brindó información importante para la toma de decisiones por parte de productores e investigadores.

Article Details

Como Citar
Mejías Caba, A., Herrera-Villafranca, M., Fernández-Chuairey, L., Medina-Mesa, Y., & Fortes-González, D. (2022). Aplicación de la modelación estadístico-matemático para describir el crecimiento de clones de Cenchrus purpureus. Ingeniería Agrícola, 12(3). Obtido de https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1622
Edição
Vol. 12 N.º 3 (2022): julio-agosto-septiembre
Secção
Artículos Originales

Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:

  1. Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento-no comercial de Creative Commons 4.0 que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista. Bajo esta licencia el autor será libre de:
  • Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
  • Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
  • El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia

Bajo las siguientes condiciones:

  • Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
  • NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
  • No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
  1. Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
  2. Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).

Referências

Academia de Ciencias de Cuba. (1989). Atlas Nacional de Cuba. Instituto de Geografía de la Academia de Ciencias de Cuba e Instituto Cubano de Geodesia y Cartografía, Impreso por el Instituto Geográfico Nacional de España.

Barker, D. J., Ferraro, F. P., La Guardia, N. R., Sulc, R. M., López, F., & Albrecht, K. (2010). Analysis of herbage mass and herbage accumulation rate using Gompertz equations. Agronomy journal, 102(3), 849-857, ISSN: 1435-0645. recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/273931479_Analysis_of_Herbage_Mass_and_Herbage_Accumulation_Rate_Using_Gompertz_Equations/link/556c976708aec2268305444a/download

Beltrán, L. S., Hernández, G. A., García, M. E., Pérez, P. J., Kohashi, S. J., Herrera, H. J. G., Quero, C. A. R., & González, M. S. S. (2005). Efecto de la altura y frecuencia de corte en el crecimiento y rendimiento del pasto Buffel (Cenchrus ciliaris L.) en un invernadero. Agrociencia, 39(2), 137-147, ISSN: 2521-9766.

Casas, G. A., Rodríguez, D., & Téllez, G. A. (2010). Propiedades matemáticas del modelo de Gompertz y su aplicación al crecimiento de los cerdos. Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias, 23(3), 349-358, ISSN: 2256-2958.

Chacón, H. P. A., & Vargas, R. C. F. (2009). Digestibilidad y calidad del Pennisetum purpureum cv. King grass a tres edades de rebrote. Agronomía mesoamericana, 20, 399-408, ISSN: 2215-3608.

Di Rienzo, J., Balzarini, M., Casanoves, F., González, L., Tablado, M., Guzmán, W., & Robledo, C. (2012). Software estadístico infostat. Estadística y Biometría. Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Las Brujas Córdoba, Argentina.

Díaz, D. (2007). Evaluación agronómica de nuevas variedades Pennisetum purpureum en condiciones de sequía el Valle del Cauto [Tesis en opción al título de Máster en Pastos y Forrajes]. Universidad de Matanzas "Camilo Cienfuegos”, Matanzas, Cuba.

Domínguez, V. J., Rodríguez, A. F. A., Núñez, D. R., Ramírez, V. R., Ortega, G. J. Á., & Ruiz González, A. (2013). Adjustment of nonlinear models and estimation of growth parameters in tropicarne cattle. Agrociencia, 47(1), 25-34. ISSN: 1405-3195.

Fernández, D., Valdés, L., Fonseca, E., & Pérez, Y. (2009). Frecuencia de cortes en caña de azúcar (Saccharum officinarum) y King grass (Pennisetum purpureum). Ciencia y tecnología ganadera, 3, 21. ISSN: 1998-3050.

Fortes, D. (2012). Comportamiento morfofisiológico de Cenchrus purpureum vc. Cuba CT-115 utilizado como banco de biomasa [Tesis en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Agrícolas]. Instituto de Ciencia Animal, Mayabeque, Cuba.

Fortes, D., Herrera, R. S., García, M., & Cruz, A. M. (2018). Evaluación de nuevos clones de Cenchrus purpureus para pastoreo. Congreso de Producción Animal Tropical, 2018, La Habana, Cuba.

García, C. C. R., Martínez, R., Tuero, R., Cruz, A. M., Romero, A., Estanquero, L., Noda, A., & Torres, V. (2009). Evaluación de Panicum maximum vc. Mombaza y modelación de indicadores agronómicos durante tres años en un suelo ferralítico rojo típico de la provincia La Habana. Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 43(3), 297-306. ISSN: 0034-7485.

Guerra, C. W., Cabrera, A., & Fernández, L. (2003). Criterios para la selección de modelos estadísticos en la investigación científica. Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 37(1), 3-10. ISSN: 0034-7485.

Hernández, J. A., Pérez, J., Bosch, I., & Castro, S. (2015). Clasificación de los suelos de Cuba. Ediciones INCA, Mayabeque, Cuba, ISBN: 978-959-7023-77-7.

Hernández, J. A., Pérez, J. J. M., Bosch, I. D., & Castro, S. N. (2019). La clasificación de suelos de Cuba: Énfasis en la versión de 2015. Cultivos Tropicales, 40(1, ISSN: 0258-5936).

Herrera, G. R. S., Febles, P. G., & Rodríguez, G. I. D. (2006). Fisiología, producción de biomasa y sistemas silvopascicolas en pastos tropicales. Abono orgánico y biogás. Instituto de Ciencia Animal, La Habana, Cuba, con la colaboración de la Universidad de Santa Catarina, Brasil, 361pp.

Jones, J. W., Hoogenboom, G., Porter, C. H., Boote, K. J., Batchelor, W., Hunt, L., Wilkens, P., Hoffstede, U., Gijsman, A. J., & Ritchie, J. (2003). The DSSAT cropping system model. European journal of agronomy, 18(3-4), 235-265, ISSN: 1161-0301.

Kiviste, A., Álvarez, G. A., Rojo, A. A., & Ruiz, G. A. D. (2002). Funciones de crecimiento de aplicación en el ámbito forestal. INIA, Ministerio de Ciencia y Tecnología, Instituto de Investigaciones y Tecnología Agraria y Alimentaría. Madrid, España, ISBN: 84-7498-484-X.

Machado, R., Lamela, L., & Gerardo, J. (1979). Hierba elefante (Pennisetum purpureum Schumach). Pastos y forrajes, 2(2, ISSN: 0864-0394), 157.

Martínez, R. O., Tuero, R., Torres, V., & Herrera, S. R. (2010). Models of biomass accumulation and quality in varieties of elephant grass, Cuba CT-169, OM-22, and king grass during the rainy season in the western part of Cuba. Cuban Journal of Agricultural Science, 44(2), 187, ISSN: 2079-3480.

Murillo, R. L., Chacón, E., De la Ribera, J. R., Álvarez, P. G., Álvarez, P., Plúa, K., & Murillo, A. Á. (2015). Rendimiento y calidad de dos especies del género Pennisetum en Ecuador. REDVET. Revista Electrónica de Veterinaria, 16(8), 1-10, ISSN:1695-7504.

Richards, J., & Briske, D. (1993). Physiology of plants recovering from defoliation. 95.

Rodríguez, L. (2015). Modelación y simulación de la producción de biomasa de Cenchrus Purpureus Schum vc. King grass y su aplicación en la alimentación animal [Tesis en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Veterinarias]. Instituto de Ciencia Animal, Mayabeque, Cuba.

Rodríguez, L., Larduet, R., Martínez, O. R., Torres, V., Herrera, M., Medina, Y., & Noda, A. C. (2013). Modelación de la dinámica de acumulación de biomasa en Pennisetum purpureum vc. King grass en el occidente de Cuba. Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 47(2), 119-124, ISSN: 2079-3472.

Rodríguez, L., Torres, V., Martínez, R. O., Jay, O., Noda, A. C., & Herrera, M. (2011). Modelos para estimar la dinámica de crecimiento de Pennisetum purpureum vc. Cuba CT-169. Revista cubana de ciencia agrícola, 45(4), 349-354.

Thornley, J. H. M., & France, J. (2007). Mathematical models in agriculture: Quantitative methods for the plant, animal and ecological sciences. Cabi, 2nd ed. Cromwell Press, Trowbridge, ISBN: 0-85199-010-X.

Torres, V., Barbosa, I., Meyer, R., Noda, A. C., & Sarduy, L. (2012). Criterios de bondad de ajuste en la selección de modelos no lineales en la descripción de comportamientos biológicos. Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 46(4), 345-350, ISSN: 2079-3472.

Valenciaga, D., Chongo, B., Herrera, R., Torres, V., Oramas, A., Cairo, J., & Herrera, M. (2009). Efecto de la edad de rebrote en la composición química de Pennisetum purpureum vc. Cuba CT-115. Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 43(1), 73-79, ISSN: 2079-3472.

Vílchez, J., Martínez, L., & Albany, N. (2015). Comparación del crecimiento en vivero entre plántulas y vitroplantas de guayabo cultivar enana roja cubana Eea-1840. Interciencia, 40(4), 270-274, ISSN: 0378-1844.

Villanueva, A. J. (2008). Effect of defoliation patterns and developmental morphology on forage productivity and carbohydrate reserves in WW-B. Dahl Grass [Bothriochloa bladhii (Retz) ST Blake] [Tesis en opción al grado de Doctor en Agronomía]. Texas Tech University, USA.

Artigos Similares

Também poderá iniciar uma pesquisa avançada de similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos do(s) mesmo(s) autor(es)