Use of statistical-mathematical modeling to describe the growth of Cenchrus purpureus clones

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Alejandro Mejías Caba
Magaly Herrera-Villafranca
Lucia Fernández-Chuairey
Yolaine Medina-Mesa
Dayleni Fortes-González

Abstract

The objective of this study was to evaluate the optimal use of clones CT-3 and CT-26 of Cenchrus purpureus species in the rainy season. Information from the experimental research station "Miguel Sistach Naya" of the Pasture and Forage Department of the Institute of Animal Science was used. Five regression models (linear and nonlinear) were evaluated. Seven statistical criteria were taken into account in the selection of the best adjust model. To know the performance of the growth rate of the dry matter yield variable of clones CT-3 and CT-26, the first derivative of the best adjust models was calculated. The inflection point was obtained from the second derivative to know the maximum growth rate over time. The moment of best use of the grass was determined. For the CT-3 clone, the model that best fitted the relation between age and dry matter yield was the Gompertz and for the CT-26 clone, the Logistic one with determination coefficients of 82 and 86% respectively. The optimal moment of use of these clones was reached at 56 days for CT-3 and at 69 days for CT-26. The use of these models provided important information for decision-making by producers and researchers.

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How to Cite
Mejías Caba, A., Herrera-Villafranca, M., Fernández-Chuairey, L., Medina-Mesa, Y., & Fortes-González, D. (2022). Use of statistical-mathematical modeling to describe the growth of Cenchrus purpureus clones. Ingeniería Agrícola, 12(3). Retrieved from https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1622
Section
Artículos Originales

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