Rational and More Stable Composition of the Sugar Cane Harvest-Transport-Reception Brigade
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Abstract
The present research was carried out in the Hector Molina Riaño Base Business Unit, with the aim of determining the rational organization of the sugarcane harvest-transport-reception system, through the integration of mathematical models that guarantee the stability of the flow of the system. The rational conformation of the harvest-transport brigade was determined using the following methods: linear programming, queuing theory for a single service station and for stations in cascades. When analyzing the stability of the compositions with the Markov chain model, the most stable variant is when the cascade queue theory is used when working in fields of 75 t/ha, with two CASE IH 8800 combine harvesters and four BELARUS 1523 tractors + four VTX 10000 self-dumping trailers, four SINOTRUCK HOWO aggregates + two trailers and three reception centers with a probability of 53.79% that the cycle will not be interrupted and a cost per system stoppage of 33.05 peso/h, making it possible to reduce the costs per stoppage by more than 30%, observing a marked influence when increasing the number of collection centers.
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References
Amú, L. (2010). Logística de cosecha. Evaluación de tiempos y movimientos. Indicadores y control. Revista Tecnicaña, 26, 25-30.
Bini, A. D., Bajpai, G., & Meini, B. (2005). Numerical methods for structured Markov chains. Oxford University Press, USA.
Bolch, G., Greiner, S., De Meer, H., & Trivedi, K. S. (2006). Queueing networks and Markov chains: Modeling and performance evaluation with computer science applications. John Wiley & Sons, USA.
Ching, W.-K., & Ng, M. K. (2006). Markov chains. Models, algorithms and applications, 650, 111-139, Publisher: Springer.
Conlisk, J. (1976). Interactive markov chains. Journal of Mathematical Sociology, 4(2), 157-185, ISSN: 0022-250X, Publisher: Taylor & Francis.
Enrique, E. R. Z., & Sieiro, M. G. L. (2015). Variables predictoras para un modelo agrometeorológico del rendimiento agrícola de la caña de azúcar.
Fernández, P. & Álvarez, R. (1988). Determinación de los principales indicadores de fiabilidad de la cosechadora de cana KTP-1. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 1(3), 57-60, SSN: 1010-2760, Publisher: Editorial Universitaria de la República de Cuba.
Fernández, P., & Delgado, O. (1989). Análisis del trabajo del parque de tractores en función del número de roturas imprevistas. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 2(1), 27-32, SSN: 1010-2760, Publisher: Editorial Universitaria de la República de Cuba.
Fonollosa, G. J. B., Sallán, L. M., & Sunyer, T. A. (2002). Métodos cuantitativos de organización industrial II. Ediciones UPC, La Habana, Cuba.
Fonseca, A. J., & Aguilera, A. O. (2013). Aplicación de un procedimiento para evaluar la eficiencia en el proceso de explotación según el consumo de combustible de las cosechadoras de caña KTP-2M. Grin Verlag.
Hermanns, H., & Hermanns, H. (2002). Interactive markov chains. Springer, USA.
Hillier, F. (2015). Investigación de operaciones. Publisher: Biblioteca Hernán Malo González.
Ibe, O. (2013). Markov processes for stochastic modeling. Newnes.
Kijima, M. (2013). Markov processes for stochastic modeling. Springer.
Matos, R. N. (2012). Modelo económico–matemático para la organización racional de los medios técnicos en la cosecha–transporte-recepción de la caña de azúcar. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 21(3), 49-54, SSN: 1010-2760, Publisher: Editorial Universitaria de la República de Cuba.
Matos, R. N., Iglesias, C. C., & García, C. E. (2014). Organización racional del complejo de máquinas en la cosecha-transporte-recepción de la caña de azúcar en la Empresa Azucarera ARGENTINA. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 23(2), 27-33, ISSN: 1010-2760, Publisher: Editorial Universitaria de la República de Cuba.
Morejón, M. Y. (2012). Determinación de la composición racional de la brigada cosecha-transporte del arroz con la aplicación de la teoría del servicio masivo en el complejo agroindustrial arrocero “Los Palacios” [Tesis presentada en opción al título de Máster en Mecanización Agrícola]. Universidad Agraria de La Habana (UNAH).
Ortiz-Cañavate, J. (1984). Máquinas agrícolas y su aplicación. Biblioteca Hernán Malo González, Madrid, España.
Rodríguez, B. (2014). Modelación económico matemática para decisiones óptimas en la cosecha de la caña de azúcar. (en línea) 2007.
Rodríguez, L. Y., Morejón, M. Y., Sosa, G. D., & Martínez, B. O. (2015). Modelación matemática del complejo cosecha-transporte de la caña de azúcar para su racionalización. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 24, 42-48, ISSN: 1010-2760, Publisher: Universidad Agraria de La Habana Fructuoso Rodríguez Pérez.
Sánchez, B. A., Alvarado, U. C., Solís, B. R., Chacón, C. R., & Villalta, S. H. (2016). Aplicación de Cadenas de Markov en un proceso de producción de plantas in vitro. Revista Tecnología en Marcha, 29(1), 74-82, ISSN: 0379-3982, Publisher: http://creativecommons. org/licenses/by-nc-nd/3.0/.
Shkiliova, L. (2004). Fundamento teórico para determinar la efectividad de mantenimiento técnico. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 13(1), 51-54, ISSN: 1010-2760, Publisher: Editorial Universitaria de la República de Cuba.
Shkiliova, L. (2004). Fundamento teórico para determinar la efectividad de mantenimiento técnico. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 13(1), 51-54.
Shkiliova, L., Suárez, P., & Iglesias, C. (2000). Fiabilidad de los complejos tecnológicos. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 9(3-4), 23-29, ISSN: 1010-2760, Publisher: Editorial Universitaria de la República de Cuba.
Shkiliova, L., Suárez, P., & Iglesias, C. (2000). Fiabilidad de los complejos tecnológicos. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 9(3-4), 23-29.
Suárez-, P. C., Iglesias, C., & Trujillo, C. (1999). Determinación racional de los medios de transporte para un pelotón cañero. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 8(1), ISSN: 1010-2760, Publisher: Editorial Universitaria de la República de Cuba.
Yesin, K., & Sevostyanov, A. (2014). Logistics of Grain Transportation: Program Exploitation for Calculation of Optimum Number of Vehicles. Bulletin of PNU, 32(1), ISSN: 1996-3440.