La inteligencia artificial. Nuevo enfoque en la evaluación de las máquinas en el complejo cosecha – transporte - recepción de la caña de azúcar
Main Article Content
Resumo
Article Details
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento-no comercial de Creative Commons 4.0 que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista. Bajo esta licencia el autor será libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
- El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia
Bajo las siguientes condiciones:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
Referências
ACOSTA, P. P.: Edades en la cosecha, molidas estables, manejo de variedades, tres elementos a considerar en las zafras del futuro, Ministerio del Azúcar, Ed. Publicaciones Azucareras, La Habana, Cuba. 2001.
ACOSTA, P. P.: Muestreo de campo, Dirección del Viceministerio de Caña del MINAZ, Ed. Publicaciones Azucareras, La Habana, Cuba, 2000.
ADDIN, S. R.: Pensamiento Inteligente, New York Cambridge University Press. USA, 1982.
AHA, D.; D. KIBLER & K. ALBERT: Instance-based learning algorithms, Machine Learning, Kluwer Academic Publishers, Springer, Boston, USA, 1991.
CABALLERO, Y.: Aplicación de la teoría de los conjuntos aproximados en el preprocesamiento de los conjuntos de entrenamiento para algoritmos de aprendizaje automatizado, Ed. Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, Santa Clara, Cuba, 2007.
CASTRO, R. “Fundamentos Técnicos-Prácticos del Cultivo de la Caña de Azúcar [en línea] Disponible: www.monografias.com [Consulta: junio 15 2011].
CUBA, MINISTERIO DEL AZÚCAR: Conferencia impartida a Programadores de Zafra en la EPICA de Matanzas Diciembre de 2000. [en línea] www.monografias.com. [Consulta: junio 15 2011].
FREEMAN, J. A.; D. SKAPURA.: Redes neuronales: algoritmos, aplicaciones y técnicas de programación, Addison-Wesley Iberoamericana, New York, USA, 1993.
GUARDATI, S. R.: “Razonamiento Basado en Casos. Soluciones avanzadas. [en línea] 1994, Disponible: www.monografias.com. [Consulta: junio 15 2011].
JURISICA, I.: Representation and Management Issues for Case-Based Reasoning Systems Department of Computer Science, Ed. University of Toronto, Canada, 1993.
KOLODNER, J. L. K.: Using experience in clinical problem solving: Introduction and framework, Systems, Man and Cybernetics, IEEE Transactions, USA, 1987.
MATICH, D. J.: Redes neuronales, Conceptos básicos y aplicaciones. Ed. Universidad Tecnológica Nacional, México, Marzo, 2001.
MITCHELL, T.: Machine Learning, Burr Ridge, IL, McGraw Hill, Boston, USA, 1997.
MARTÍNEZ, L. Y.: Shell para la construcción de Sistemas Expertos Conexionistas, 88pp., Trabajo de Diploma (en opción al título de Licenciado en Informática), Universidad Central de las Villas, Santa Clara, Cuba, 1998.
MARTÍNEZ, L. Y.; N. MATOS N.; PÉREZ DE ARMAS, R. L. y MACHADO, Y. M: Optimización del proceso Cosecha–Transporte–Recepción de la caña de azúcar, Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 5 (3): 1994-1536, 2011.