La inteligencia artificial. Nuevo enfoque en la evaluación de las máquinas en el complejo cosecha – transporte - recepción de la caña de azúcar

Barra lateral del artículo

PDF
Publicado: jun. 7, 2017
Palabras clave:
inteligencia artificial, agricultura de precisión, transportación de la caña de azúcar

Contenido principal del artículo

Neeldes Matos Ramírez
Universidad de Camagüey

Resumen

En la actualidad, la producción de caña en Cuba de manera eficiente se ha vuelto una necesidad, más que un objetivo, por tal motivo en la segunda mitad del decenio del siglo XXI se han estado introduciendo nuevas tecnologías y máquinas que den respuesta a esta situación. El trabajo del complejo cosecha – transporte – recepción es decisivo en el propósito de disminuir los costos de producción de azúcar, en tal sentido la introducción de la ciencia y la técnica en este campo clasifican como la única alternativa para alcanzar los objetivos de producir azúcar de calidad a bajos costos. La Inteligencia Artificial (IA) es una ciencia que estudia el pensamiento y el diseño de máquinas inteligentes, es decir el estudio y la simulación de las actividades cognoscitivas del hombre. En este trabajo se exponen las aplicaciones de los algoritmos de la IA en la obtención de la composición óptima, del proceso cosecha-transporte-recepción de la caña de azúcar. También se expone otro método de evaluación del comportamiento de los indicadores técnicos, de explotación y económicos de la cadena y se presenta la composición más eficiente para la multiplicidad de variables que se desea obtener, de esta forma se responde a la limitación que tienen los métodos basados en la teoría del servicio masivo o teoría de colas, haciéndolo más compatible con los avances de la agricultura de precisión en el mundo.

Detalles del artículo

Cómo citar
Matos Ramírez, N. (2017). La inteligencia artificial. Nuevo enfoque en la evaluación de las máquinas en el complejo cosecha – transporte - recepción de la caña de azúcar. Ingeniería Agrícola, 4(2), 60–64. Recuperado a partir de https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/646
Número
Vol. 4 Núm. 2 (2014): abril-mayo-junio
Sección
Puntos de Vista

Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:

  1. Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento-no comercial de Creative Commons 4.0 que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista. Bajo esta licencia el autor será libre de:
  • Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
  • Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
  • El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia

Bajo las siguientes condiciones:

  • Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
  • NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
  • No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
  1. Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
  2. Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).

Citas

ACOSTA, P. P.: Edades en la cosecha, molidas estables, manejo de variedades, tres elementos a considerar en las zafras del futuro, Ministerio del Azúcar, Ed. Publicaciones Azucareras, La Habana, Cuba. 2001.

ACOSTA, P. P.: Muestreo de campo, Dirección del Viceministerio de Caña del MINAZ, Ed. Publicaciones Azucareras, La Habana, Cuba, 2000.

ADDIN, S. R.: Pensamiento Inteligente, New York Cambridge University Press. USA, 1982.

AHA, D.; D. KIBLER & K. ALBERT: Instance-based learning algorithms, Machine Learning, Kluwer Academic Publishers, Springer, Boston, USA, 1991.

CABALLERO, Y.: Aplicación de la teoría de los conjuntos aproximados en el preprocesamiento de los conjuntos de entrenamiento para algoritmos de aprendizaje automatizado, Ed. Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, Santa Clara, Cuba, 2007.

CASTRO, R. “Fundamentos Técnicos-Prácticos del Cultivo de la Caña de Azúcar [en línea] Disponible: www.monografias.com [Consulta: junio 15 2011].

CUBA, MINISTERIO DEL AZÚCAR: Conferencia impartida a Programadores de Zafra en la EPICA de Matanzas Diciembre de 2000. [en línea] www.monografias.com. [Consulta: junio 15 2011].

FREEMAN, J. A.; D. SKAPURA.: Redes neuronales: algoritmos, aplicaciones y técnicas de programación, Addison-Wesley Iberoamericana, New York, USA, 1993.

GUARDATI, S. R.: “Razonamiento Basado en Casos. Soluciones avanzadas. [en línea] 1994, Disponible: www.monografias.com. [Consulta: junio 15 2011].

JURISICA, I.: Representation and Management Issues for Case-Based Reasoning Systems Department of Computer Science, Ed. University of Toronto, Canada, 1993.

KOLODNER, J. L. K.: Using experience in clinical problem solving: Introduction and framework, Systems, Man and Cybernetics, IEEE Transactions, USA, 1987.

MATICH, D. J.: Redes neuronales, Conceptos básicos y aplicaciones. Ed. Universidad Tecnológica Nacional, México, Marzo, 2001.

MITCHELL, T.: Machine Learning, Burr Ridge, IL, McGraw Hill, Boston, USA, 1997.

MARTÍNEZ, L. Y.: Shell para la construcción de Sistemas Expertos Conexionistas, 88pp., Trabajo de Diploma (en opción al título de Licenciado en Informática), Universidad Central de las Villas, Santa Clara, Cuba, 1998.

MARTÍNEZ, L. Y.; N. MATOS N.; PÉREZ DE ARMAS, R. L. y MACHADO, Y. M: Optimización del proceso Cosecha–Transporte–Recepción de la caña de azúcar, Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 5 (3): 1994-1536, 2011.