Uso de los Drones o Vehículos Aéreos no Tripulados en la Agricultura de Precisión

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Publicado: ago. 15, 2021
Palavras-chave:
Tecnologías modernas, patrones, imágenes, riego, siembra, fertilización, sensores

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Rodolfo Ríos-Hernández
GEOCUBA Investigación y consultoría

Resumo

En el presente trabajo se aborda la problemática relacionada con el uso de vehículos aéreos no tripulados (VANT o DRONE) en la Agricultura. Cada vez se hace más frecuente el uso de Drones en conjunción con otras tecnologías para el estudio de los cultivos, basado en la complejidad que tienen los sistemas naturales para su estudio, ya que en la mayoría de los casos se deben realizar monitoreo, toma de muestras, seguimiento, etc., los cuales son muy complicados o de alto riesgo y esta técnica permite una valoración y toma de decisiones de forma rápida y de calidad. Desde el siglo XIX cuando comenzó su utilización con fines militares para vigilancia remota hasta la actualidad se viene originando el crecimiento de estos aparatos o unidades no tripuladas como una tecnología potente desarrollada también en el sector civil, específicamente en el campo de la agricultura de precisión. Tras estos avances científicos y tecnológicos, en la última década, los agricultores comenzaron a usarlos para monitorear sus campos, así como para ayudar a los programas de agricultura de precisión. Hay estimaciones de que 80 a 90% del mercado de aparatos no tripulados en la próxima década se utilizará en la agricultura.

Article Details

Como Citar
Ríos-Hernández, R. (2021). Uso de los Drones o Vehículos Aéreos no Tripulados en la Agricultura de Precisión. Ingeniería Agrícola, 11(4). Obtido de https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1469
Edição
Vol. 11 N.º 4 (2021): octubre-noviembre-diciembre
Secção
Puntos de Vista

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Referências

AL-ARAB, M.; TORRES, R.A.; TICLAVILCA, A.; JENSEN, A.; MCKEE, M.: “Use of high-resolution multispectral imagery from an unmanned aerial vehicle in precision agriculture”, En: 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium-IGARSS, Ed. IEEE, Melbourne, Australia, pp. 2852-2855, 2013, ISBN: 1-4799-1114-3.

BERRÍO, M.; VIVIANA, A.; MOSQUERA, T.; ALZATE, V.: “Uso de drones para el análisis de imágenes multiespectrales en agricultura de precisión., 13 (1), 28-40”, @ limentech, Ciencia y Tecnología Alimentaria, 13(1): 28-40, 2015, ISSN: 1692-7125.

FOYER, C.; MATTHEW, P.: Sink relationships, Ed. Nature Publishing Group, Encyclopedia of Life Sciences ed., United Kingdom, 11 p., 2001.

GARCÍA, E.; FLEGO, F.: “Agricultura de precisión”, Revista Ciencia y Tecnología., 2008, Disponible en: http://www. palermo. edu/ingenier ia/C iencia_y_t ecnolog ia/ciencia_y_tecno_8. html.

HASSAN, E.L.; TORRES, R.A.; MCKEE, M.: “Assessment of optimal irrigation water allocation for pressurized irrigation system using water balance approach, learning machines, and remotely sensed data”, Agricultural Water Management, 153: 42-50, 2015, ISSN: 0378-3774.

KOH, P.L.; WICH, S.A.: “Dawn of drone ecology: low-cost autonomous aerial vehicles for conservation”, Tropical conservation science, 5(2): 121-132, 2012, ISSN: 1940-0829.

KRZYSZTOF, B.: Secrets of UAV photomapping. Presented satellite maps CNES/Spotimage), [en línea], Inst. Satellite maps CNES/Spotimage), USA, 2011, Disponible en: http://s3.amazonaws.com/DroneMapper_US/documentation/pt eryx-mapping-secrets.pdf.

MARTÍNEZ, C.L.; CASTERAD, S.M.A.: Incorporación de tecnologías de información territorial en una explotación agraria de secano ante la práctica de agricultura de precisión, 2012.

MULLEN, R.: Manual of photogrammetry, Ed. Asprs Publications, 2004, ISBN: 1-57083-071-1.

PATEL, P.: “Agriculture drones are finally cleared for takeoff [News]”, IEEE Spectrum, 53(11): 13-14, 2016, ISSN: 0018-9235.

REYES, S.L.M.; PÉREZ, C.M.: Implantación del cuadro de mando integral en la empresa Geocuba Oriente Norte, Revista de Desarrollo Sustentable, Negocios, Emprendimiento y Educación, 2020.

STEHR, N.J.: “Drones: The newest technology for precision agriculture”, Natural Sciences Education, 44(1): 89-91, 2015, ISSN: 2168-8281.

TORRES, R.A.: “Use of UAV for support of intensive agricultural management decisions: from science to commercial applications”, En: Autonomous Air and Ground Sensing Systems for Agricultural Optimization and Phenotyping II, Autonomous Air and Ground Sensing Systems for Agricultural Optimization and Phenotyping II, ser. 102180A, Ed. International Society for Optics and Photonics, vol. 10218, 2017.

TORRES, S.J.P.: “Puesta a punto de un vehículo aéreo no tripulado (UAV) para detección de malas hierbas en fase temprana: resolución especial y latura de vuelo”, En: XIV Congreso de la Sociedad Española de Malherbología, Valencia-España, pp. 43-47, 2013.

VERDIN, J.; PEDREROS, D.; EILERTS, G.: Índice diferencial de vegetación normalizado (NDVI), Inst. FEWS-Red de alerta temprana contra la inseguridad alimentaria, USGS/EROS Data Center, Centroamérica, 2003.