Software to Support Decision Making in the Agricultural Sector

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Javier Alejandro Falcón-Suárez
Rene Betancourt-Perera
Ramón Liriano-González
Yunel Pérez-Hernández

Abstract

In the current Cuban context, local agricultural development is promoted, to achieve territorial self-sufficiency and food sovereignty, where agricultural enterprise require the implementation of information systems that contribute to productive management processes, in order to obtain a more technical elements for decision making. The objective of the work is to develop a web application that contributes to the improvement of the efficiency in the socialization of information. For the diagnosis, an anonymous survey was applied, made up of direct, closed, multiple and unipolar response questions, aimed at decision-makers and managers of agricultural processes. As a development methodology, Scrum, the Domain Guided Design architecture, was used as the Asp.NetCore 3.0 development environment with the C# 8 language and SQL Server database manager mounted on Docker. The result is an "Agricultural Data Analysis System" (SADA) that unifies the services for the dissemination of information, adaptation and rotation of crops and their varieties, where all relevant technical information is recorded and operations are computerized in the same program, to help improve the efficiency of the planning and decision-making processes. The deployment will generate savings of 392.18 CUP for each rotation design.

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How to Cite
Falcón-Suárez, J. A., Betancourt-Perera, R., Liriano-González, R., & Pérez-Hernández, Y. (2023). Software to Support Decision Making in the Agricultural Sector. Ingeniería Agrícola, 13(3), https://cu-id.com/2284/v13n3e08. Retrieved from https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1734
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