Aplicación de Modelos Matemáticos en la Cinética de Producción de Gas in vitro para rumiantes
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Resumen
La producción de gas in vitro (PGIV) es una técnica que en el campo de la producción animal y agrícola se ha aplicado desde hace algunas décadas convirtiéndola en la vía que facilita la obtención de resultados sin la necesidad de dañar o lastimar al sujeto en experimentación. Sus resultados se han analizado por medio de diferentes modelos estadísticos-matemáticos. El resaltar la aplicación de esos modelos matemáticos que analizan la cinética de producción de gas in vitro para rumiantes es el propósito de la investigación. Se indaga en los modelos lineales mixtos y las diferentes clasificaciones que estos tienen, lo que les permite adaptarse a diferentes estudios científicos; los modelos matemáticos fueron tambien clave en esta investigación, ya que forman la estructura primaria que permite identificar en qué consisten y luego ser capaces de proceder a su aplicación. La demostración de su utilidad en la esfera agropecuaria fue otro de los aspectos tratados, que concluyó con la identificación de un número de investigaciones realizadas en los últimos años de los principales modelos matemáticos que se utilizaron para describir la cinética de producción de gas in vitro enfocada a los rumiantes y todos aquellos elementos que forman un alimento básico o suplementado para ellos. Por lo tanto, se puede decir que, el empleo de los modelos con enfoque mixtos resulta una alternativa que permite describir la cinética de la producción de gas in vitro debido a las ventajas que estos propician, siendo su uso fundamental para la interpretación de los resultados.
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Citas
Altamirano, M., Rapelli, C. M., y Catalano, M. (2022). Técnicas gráficas de diagnóstico para los modelos lineales mixtos.
Bandera, E., y Pérez, L. (2018). Los modelos lineales generalizados mixtos. Su aplicación en el mejoramiento de plantas. Rev. Cultivos Tropicales, 39(1):127-133. Ministerio de Educación Superior. Cuba.
Blümmel, M. y Becker, K. (1997). “The degradability characteristics of fifty-four roughages and roughage neutral-detergent fibers as described by in vitro gas production and their relationship to voluntary feed intake”. British Journal of Nutrition, 77(5): 757-768, ISSN: 1475-2662, 0007-1145, https://doi.org/10.1079/BJN19970073
Blümmel, M., Cone, J. W., Van, A. H., Nshalai, I., Umunna, N. N., Makkar, H. P. S. y Becker, K. (2005). “Prediction of forage intake using in vitro gas production methods: Comparison of multiphase fermentation kinetics measured in an automated gas test, and combined gas volume and substrate degradability measurements in a manual syringe system”. Animal Feed Science and Technology, 123-124(Part 1): 517-526, ISSN: 0377-8401, https://doi.org/10.1016/j.anifeedsci.2005.04.040
Blümmel, M., Steinga, H. y Becker, K. (1997). “The relationship between in vitro gas production, in vitro microbial biomass yield and 15N incorporation and its implications for the prediction of voluntary feed intake of roughages”. British Journal of Nutrition, 77(6): 911-921, ISSN: 1475-2662, 0007-1145, https://doi.org/10.1079/BJN19970089
da Silva, C.Z., Ítavo, L. C.V., Ítavo, C. C.B. F., dos Santos, G. T., Dias, A.M., dos Santos, G., y Gurgel, A. L. C. (2021). Kinetics of in vitro gas production and fitting mathematical models of corn silage. Fermentation, 7(4), 298
Duran, E., Acuayte, E., Acuayte, M. C., Hernández, J. C, y López, I. L. (2022). La modelación y simulación matemáticas: una herramienta para la protección de cultivos. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 13(6), 1129-1140. Disponible en: https://doi.org/10.29312/remexca.v13i6.2922
García, Y., Herrera, M., Rodríguez, R., y Ontivero, Y. (2022). Evaluation of non-linear and mixed non-linear models to describe in vitro gas production kinetics of ruminant feeds. Cuban Journal of Agricultural Science, 56(1).
Gómez, S., Torres, V., García, Y., Herrera, M., Medina, Y. y Rodríguez, R. (2019). “Procedimiento estadístico para el análisis de experimentos con medidas repetidas en el tiempo en la esfera agropecuaria”. Cuba. J. Agric. Sci. 53(4): 353-360, ISSN: 2079-3480.
Morales, A. F. (2022). Estudio comparativo de los métodos de diagnóstico para modelos lineales mixtos y modelos lineales generalizados. Tesis de Maestría. Colombia
Morales, B. K. (2023). Evaluación de dos vainas de leguminosas arbóreas como estrategia en la producción bovina tropical. (Tesis de Maestría). Guerrero, México.
Navarrete, O. V. (2015). Análisis comparativo de modelos de respuesta al ítem explicativo. Tesis de Maestría. Guayaquil, Ecuador. https://www.dspace.espol.edu.ec/retrieve/b7635b72-2604-404a-afdb-169ccfbba9e8/D-CD71899.pdf
Rodríguez, O., Florido, R y Varela, M. 2018. Aplicaciones de la modelación matemática y la simulación de cultivos agrícolas en Cuba. Rev Cultivos Tropicales, 39(1):121-126.
Rodríguez, R., Galindo, J. L., Iraola, J., y Gómez, S. (2017). Uso de la técnica de producción de gas para predecir la relación entre el nivel de consumo e indicadores de la fermentación ruminal in vitro. Cuban J. Agric. Sci. [online]. 51(3):301-310. ISSN 2079-3480. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2079-34802017000300003&lng=es&nrm=iso
Rodríguez, R., Ontivero, Y., García, Y., Sosa, D. y Gómez, S. (2020). Empleo del tubérculo de boniato (Ipomoea batatas L.) y la cepa Lactobacillus pentosus LB-31 como aditivos a ensilajes mixtos para rumiantes. Livestock Research for Rural Development. 32(117), ISSN: 0121-3784, DOI: http://www.lrrd.org/lrrd32/7/rodri32117.html
Roldán, P.N. (2019). Modelo matemático: Qué es, para qué sirve y tipos. Economipedia.com Disponible en: https://economipedia.com/definiciones/modelo-matematico.html
Sequen, C. E. (2022). Determinación de la desaparición ruminal in vitro de la fracción soluble de hoja de morera (Morus alba) (Doctoral dissertation, Universidad de San Carlos de Guatemala)
Sobalvarro, J. L., Elizondo, J. A. y Rojas, A. (2019). La producción de gas in vitro para estimar la energía neta de lactancia. Rev AAgronomía Mesoamericana, 31(2):311-328. Costa Rica. https://doi.org/10.15517/am.v3li2.38497
Telles, R., Gómez, M., Alanís, E., Aguirre, O. A y Jiménez, J. (2018). Selection and adjustment of mathematical models to predict the stem volume of Tectona grandis L. f. in Nuevo Urecho, Michoacan, Mexico. Rev Madera y Bosques, 24(3). https://doi.org/10.21829/myb.2018.2431544
Trilleras, M. (2022). Implementación de modelos lineales mixtos flexibles a datos de crecimiento craneofacial en la cohorte CESLPH-Damasco. Tesis de Maestría. Medellín, Colombia