Bases teóricas para el uso de la Metodología de Superficies de Respuesta. Aplicación de un caso práctico en estudios de crecimiento del Pasto Estrella (Cynodon nlemfuensis)
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Resumen
La ganadería es considerada una de las actividades económicas más antiguas del hombre, en Cuba es una de las más afectadas por la crisis económica de los años noventa (Período Especial) y también una de las que más insuficiente recuperación presenta. Una de las formas de alimentación más económicas que existe en la ganadería vacuna, es el manejo de pastos y forrajes, por lo que conocer aspectos fundamentales sobre ellos, permitiría implementar estrategias adecuadas para su utilización. En las investigaciones en el área del conocimiento de las ciencias agropecuarias es frecuente el desarrollo de diseños de experimentos para la obtención de datos que, en combinación con el empleo de técnicas estadísticas, la interpretación de resultados y el conocimiento científico de los investigadores, permiten encontrar soluciones óptimas al proceso en estudio. El presente trabajo tuvo como objetivo realizar un estudio de las bases teóricas y prácticas sobre el uso de la Metodología de Superficies de Respuesta y su aplicación en la producción de pastos y forrajes. Además, se presenta una aplicación de la Metodología de Superficies de Respuestas en un caso práctico en estudios de crecimiento del pasto estrella (Cynodonnlemfensis), con la variable respuesta Rendimiento del Tallo (RTLL) para época de lluvia y como variables independientes el nivel de nitrógeno (0, 200 y 400 kg/año) y las edades de rebrote desde 1 hasta 12 semanas.
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Citas
Álvarez, A. M. 2000. Utilización de los pastos en Cuba. Situación actual. La Habana, Cuba: Taller 35 Aniversario del ICA.
Bacio, L. V. 2007. Optimización Multi-Objetivo en el problema de metodología de Superficie Multi-Respuesta. Tesis de Maestría. Guanajuato, México, Centro de Investigación en Matemática.
Benítez, D; Fernández, J. L; Ray, J; Ramírez, A; Torres, V; Tandrón, I; Díaz, M. y Guerra, J. 2007. Factores determinantes en la producción de biomasa en tres especies de pastos en sistemas racionales de pastoreo en el Valle del Cauto, Cuba. Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 41 (3), 231-235.
Box, G. E. P. y Wilson, K. G. 1951. On the Experimental Attainment of Optimum Conditions. Journal of the Royal Statistical Society, vol 13, 1-45.
Del Pozo, P. P. 1998. Análisis del crecimiento del pasto estrella (C. nlemfuensis) bajo condiciones de corte y pastoreo. Tesis de Doctorado. La Habana, Cuba, ICA.
Del Pozo, P. P. y Fernández, L. 1999. El papel de la modelación y la simulación en las ciencias agropecuarias. La Habana, Cuba: UNAH.
Dey, D. K; Ghosh, S. y Mallick, B. K. 2011. Bayesian modelling in bioinformatics. Chapman & Hall/CRC: Boca Raton.
Fernández, Lucia; Guerra, C.W; De Calzadilla, J; Lin. N.U. 2017.Desarrollo de la Modelación Estadístico–Matemática en las Ciencias Agrarias. Retos y perspectivas. Revista Investigación Operacional. VOL 38. , No.5, 462-467.
Ferré, J. y Rius, X. 2014. Introducción al diseño estadístico de experimentos. Universitat Rovira i Virgili: Pl. Imperial Tàrraco.
Figueroa, G. 2003. Optimización de una superficie de respuesta utilizando JMP IN. Hermosillo: Memoria, semana XVII/XIII de investigación Universidad de Sonora.
Fisher, R. 1935. The Design of Experiments. Edimburgo: Oliver and Boyd.
Funes, F. 1977. Introducción y evaluación inicial de gramíneas en Cuba. Tesis de Doctorado. La Habana, Cuba, ICA.
Funes, F. 2000. Utilización de los pastos en Cuba. Realidades y perspectivas. La Habana, Cuba: Taller 35 Aniversario del ICA.
Gómez, G. y Batista, C. 2006. Optimización de medios de cultivos para microorganismos, una valiosa estrategia para la producción de biopreparados de interés agrícola. Cultivos Tropicales [en línea]. 27 (3). Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=193215825002 [Consulta: 14 noviembre 2018].
Guerra, W. C. 1980. Relación Modelo-Diseño de tratamientos para la determinación de las dosis óptimas de fertilización N, P, K con experimentos de campo. Tesis de Doctorado. Bulgaria, Universidad de Sofia.
Guerra, W; Ruiz, A; Herrera, M; Fernández, L.2018. La modelación Matemática Estadística en la Metodología de Superficies de Respuesta. Aplicaciones Agrícolas. Revista de Ingeniería Agrícola, Vol 3, No. 4, pp 67-73, ISBN 2306- 1545.
Gutiérrez, H. y Vara, R. 2012. Análisis y Diseño de Experimentos. 3ra ed. D.F, México: McGraw-Hill. ISBN 978-607-15-0725-9.
Hart, R. D. 1988. El papel de los modelos en la investigación y desarrollo. La Habana, Cuba: Instituto de Ciencia Animal.
Herrera, R. S. 1981. Influencia del fertilizante nitrogenado y la edad de rebrote en la calidad del pasto bermuda cruzada (Cynodon dactylon). Tesis de Doctorado. La Habana, Cuba, ICA, ISCAH.
Herrera, R. S. 2009. Mejoramiento de Pennisetum purpureum en Cuba. Revista Cubana de Ciencias Agrícolas, 345, 43.
INATEC. 2016. Manual del Protagonista Pastos y Forrajes [en línea]. Nicaragua. Disponible en: https://www.jica.go.jp/project/nicaragua/007/materials/ku57pq0000224spz-att/Manual_de_Pastos_y_Forrajes.pdf [Consulta: 15 octubre 2018].
ISAAC. 1978. Segunda clasificación genética de los suelos cubanos. La Habana: Editorial ECC.
Jay, O. 2012. Metodología para la comparación de tratamientos en modelos de regresión no lineal aplicados a procesos biológicos. Tesis de Doctorado. La Habana, Cuba, Instituto de Ciencia Animal. h. 100 p.
López, J. L. 2016. Modelación y simulación del rendimiento del pasto estrella (C. nlemfuensis) bajo diferentes condiciones de manejo y escenarios climáticos. Tesis de Maestría. Mayabeque, Cuba, ICA.
Mileras, M. 1996. Producción de leche a partir accesiones de especies del género Cynodon en Cuba. Anais do workshop sobre o potential forrrageiro do genero Cynodon. Brasil: EMBRAPA/ CNPEL. pp. 167-181.
MINAG.2018. Estudio sobre la competitividad de la producción lechera cubana. Ministerio de la Agricultura. Mimeo. 130pp.
Miranda, I; Arévalo, J. y Hidalgo, L. 2013. Metodología de superficie respuesta para evaluar estabilidad en almacén de un agente de control biológico. Revista de Protección Vegetal, 28 (3), 224-228.
Montgomery, D. 1991. Diseño y análisis de experimentos. 3ra ed. D.F, México: Grupo Editorial Iberoamérica.
Pacheco, Y. 2015. Avances en la producción y sostenibilidad de los pastos forrajes para la producción de leche en el trópico [en línea]. Ecuador. Disponible en: http://www.monografias.com/trabajos43/pastos-yforrajes/ [Consulta: 15 octubre 2018].
Ramos, N; Herrera, R. S; Padilla, C; Barrientos, A. y Aguilera, J. M. 1987. Pasto Estrella mejorado (Cynodon nlemfuensis) su establecimiento y utilización en Cuba. La Habana, Cuba: EDICA. 153 p.
Ramos, L. A. y Freyre, R. E. 1992. Filosofía, ciencia y tecnología en la agricultura. La Habana, Cuba: Instituto de Ciencia Animal.
Rodríguez, L. 2015. Modelación y simulación de la producción de biomasa de Pennisetum Purpureum Schum vc. king grass y su aplicación en la alimentación animal. Tesis de Doctorado. Mayabeque, Cuba, ICA.
Rossetan, M. y Ludin, P. 1973. Diccionario Filosófico. Ciudad de la Habana. p. 498.
Ruiz, A; Guerra, W; Morejón, Y. y Machado, M. 2017. Metodología de Superficie de Respuesta como alternativa en la búsqueda de condiciones óptimas. Mayabueque, Cuba: UNAH.
Rykov, V. V; Balakrishnan, N. y Nikulin, M. S. 2010. Mathematical and Statistical Models and Methods in Reliability. London: Springer New York Dordrecht Heidelberg.
Solares, G. 2010. Reproducción bovina importancia de los pastos en la alimentación bovina [en línea]. México. Disponible en: http://reproduccionbovinayopalsena.blogspot.com/2010/03/importancia-delos.html [Consulta: 15 octubre 2018].
Thornley, J. y France, J. 2007. Mathematical Models in Agriculture. Quantitative Methods for the Plant. Animal and Ecological sciences. 2da ed. Cromwell Press: Trowbridge.