Agroindustria azucarera cubana: evaluación de los resultados del Programa Nacional durante el año 2025

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Mérida Rodríguez Rega
Raúl Sabadi Díaz

Resumen

El Programa Nacional "Desarrollo de la Agroindustria de la Caña de Azúcar" alcanzó en 2025 un índice de cumplimiento del 95,1%, con 58 proyectos activos que integran a 11 instituciones académicas y de investigación. El presente trabajo analiza los principales resultados obtenidos durante dicho período, organizados en torno a cuatro dimensiones de impacto: generación de conocimiento científico, desarrollo tecnológico e innovación, transferencia y apropiación social, y formación de capital humano. Se examina, asimismo, el nivel de ejecución presupuestal y los factores contextuales que condicionaron el desempeño del programa. Los resultados se estructuran en cuatro ejes estratégicos: (i) producción científica, con más de 30 publicaciones en revistas internacionales indexadas y más de 80 ponencias en eventos de reconocido impacto; (ii) desarrollo tecnológico e innovación, con un portafolio que comprende bioproductos (LEBAME, SURFULT, CODACER, CODAFUL, CBQ AgroG), más de 15 aplicaciones informáticas y sistemas de monitoreo georreferenciado; (iii) apropiación social y transferencia efectiva de resultados al sector productivo; y (iv) formación de capital humano avanzado, con la defensa de 20 tesis de diversas categorías y la capacitación de cientos de profesionales. El programa ejecutó el 93,4% del presupuesto contratado, equivalente a 95,99 millones de CUP, consolidando así un ecosistema multidisciplinario orientado a la modernización, sostenibilidad y resiliencia de la agroindustria azucarera cubana.

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Cómo citar
Rodríguez Rega, M., & Sabadi Díaz, R. (2026). Agroindustria azucarera cubana: evaluación de los resultados del Programa Nacional durante el año 2025. Ingeniería Agrícola, 16, https://cu-id.com/2284/v16e15. Recuperado a partir de https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/2259
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Caballero, N. A., & Michelena, E. (2023). Competitividad del sector cañero-azucarero cubano: Aporte potencial de la normalización a su perfeccionamiento. Ingeniería Industrial, 43(3), 1-17.

Comité Central del Partido Comunista de Cuba (PCC). (2021). Conceptualización del modelo económico y social cubano de desarrollo socialista. Imprenta PCC.

Díaz, M., Hernández, E., González, V., Vicente, R., Pérez, K., & Zumalacárregui, L. (2022). Obtaining a fraction of sugarcane wax rich in policosanol by using ethanol as solvent: Results interpretation through Hansen's solubility theory. ACS Omega, 7(31), 27324-27333. https://doi.org/10.1021/acsomega.2c02314

Feijóo, L. (2025). Estudio teórico-conceptual sobre la corrosión en zonas de alta temperatura de generadores de vapor de altos parámetros [Monografía]. Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Recuperado de http://feijoo.cdict.uclv.edu.cu/?monografia=estudio-teorico-conceptual-sobre-la-corrosion-en-zonas-de-alta-temperatura-de-generadores-de-vapor-de-altos-parametros

Gómez-Kosky, R., Hernández-León, M. C., Bernal-Villegas, A., Alejo-Sierra, M., Álvarez-Ferreiro, J., Aguiar-Fernández, A. T., Toledo-Rodríguez, E. A., Valdés-Martínez, A., González-Alfaro, Y., Bermúdez-Calimano, M., & Daniels, D. (2025). Effects of silver nanoparticles (AgNPs) on in vitro propagation of sugarcane (Saccharum spp. cv. C97-445). Revista Biotecnología Aplicada.

Guevara-Rodríguez, J., Fuentes-Ramírez, L., Quintana-Salvador, D. R., & Hernández-Touset, J. P. (2025). Análisis del uso de la energía en el central azucarero Melanio Hernández. Tecnología Química, 45, 313-329.

Hernández-León, M. C., Gómez-Kosky, R., Toledo-Rodríguez, E. A., Bernal-Villegas, A., Alejo-Sierra, M., Álvarez-Ferreiro, J., Aguiar-Fernández, A. T., Bermúdez-Calimano, M., Valdés-Martínez, A., & González-Alfaro, Y. (2022). Efecto de las nanopartículas de plata (NPs-Ag) en el enraizamiento in vitro de la caña de azúcar (Saccharum spp.). Revista ICIDCA Sobre los Derivados de la Caña de Azúcar, 56(3), 24-31.

Hernández-Ramos, E., Díaz de los Ríos, M., & Zumalacárregui de Cárdenas, L. (2024). Technoeconomic analysis of alternatives to improve Cuban sugarcane wax-refining technology using Superpro Designer. Biofuels, Bioproducts and Biorefining, 18(5), 1-14. https://doi.org/10.1002/bbb.2681

ICIDCA. (2023). Convocatoria 2024 del Programa Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación "Desarrollo de la Agroindustria de la Caña de Azúcar". Instituto Cubano de Investigaciones de los Derivados de la Caña de Azúcar.

ICIDCA. (2025). Informe de resultados del Programa Nacional PN 3602: Desarrollo de la agroindustria de la caña de azúcar. Instituto Cubano de Investigaciones de los Derivados de la Caña de Azúcar, Grupo Empresarial AZCUBA.

Lariot-Sánchez, C., Rivas-Gutiérrez, A., Rodríguez-Machín, L., Rubio-González, A., & Iturria-Quintero, P. J. (2022). Impact of alkalis and chlorides from sugarcane agriculture residues on high temperature corrosion: A review. Oxidation of Metals, 97(5), 451-475. https://doi.org/10.1007/s11085-022-10102-w

Michelena, G., & Sabadí, R. (2023). La diversificación de la agroindustria de la caña de azúcar con esquemas flexibles de producción y bioeconomía circular. Revista ICIDCA Sobre los Derivados de la Caña de Azúcar, 57(1), 1-12.

Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). (2025). Objetivos de Desarrollo Sostenible. Recuperado de https://www.undp.org/es/sustainable-development-goals

Ramos-Miranda, F. E., Gómez-Sarduy, J. R., González-Suárez, E., & López-Bello, N. (2014). Metodología para la evaluación integral de proyectos de reconversión azucarera en el concepto de biorrefinería con enfoque difuso. Revista ICIDCA Sobre los Derivados de la Caña de Azúcar, 48(3), 3-10.

Rivas-Gutiérrez, A., Lariot-Sánchez, C., Concepción-Rosabal, B., & Rodríguez-Machín, L. (2025). Accelerated test to determine the corrosion behavior of steels in boilers burning sugarcane biomass. Centro Azúcar, 52(1), e1097. http://centroazucar.uclv.edu.cu/index.php/centro_azucar/article/view/83

Sabadí-Díaz, R. (2023). Diversificación de la industria azucarera y bioeconomía circular: las rutas de la energía. Revista ICIDCA Sobre los Derivados de la Caña de Azúcar, 57(1), 13.

Saini, P., Nagpal, B., Garg, P., & Kumar, S. (2023). CNN-BI-LSTM-CYP: A deep learning approach for sugarcane yield prediction. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 57, 103263. https://doi.org/10.1016/j.seta.2023.103263

Van Klompenburg, T., Kassahun, A., & Catal, C. (2020). Crop yield prediction using machine learning: A systematic literature review. Computers and Electronics in Agriculture, 177, 105709. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105709

Wang, X., Liang, Z., Wei, Y., Chen, J., & Tang, J. (2024). Forecast of sugarcane yield in Chongzuo, Guangxi: LSTM model based on fusion of trend yield and meteorological yield. Agronomy, 14(11), 2512. https://doi.org/10.3390/agronomy14112512