Artificial neural networks in the reference evapotranspiration estimation
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Abstract
Artificial neural networks (ANN) is a powerful modeling tool based on the principles of artificial intelligence suitable for the analysis of complex ecosystems which combined with remote sensing techniques can provide answers where mathematical and physical equations lose their scope. In this first analysis, seven variables were included, surface temperature and emissivity as radiometric products from MODIS 11; the ambient or air temperature, the dew point temperature, as well as the solar zenith angle from MODIS 7, and then processed according to the equation from Mendez, 2004. Moreover, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from MODIS band 13. In the case of the wind speed, geostatistical modeling procedures were applied.
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