Estimación de la dependencia espacial del contenido de humedad de un vertisol

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Ramiro Alberto Cumbrera González

Abstract

El uso de los métodos geoestadísticos, abarca una gama amplia de aplicación con resultados concretos sobre la distribución y la dependencia espacial de las variables. El objetivo de esta investigación, fue la obtención de semivariogramas, modelos matemáticos y mapas que permiten realizar el análisis de la distribución del contenido de humedad de un vertisol (CHV), para diferentes profundidades. El trabajo se desarrolló en un vertisol oscuro plástico no gleyzado, del tipo negro grisáceo, en áreas de la Estación Agrometeorológica de Veguitas (EAMV), Granma, Cuba, los días 2 de diciembre de 2013 y 18 marzo de 2014. El diseño experimental consistió en una rejilla plana con un área de 168 m2 en la que se ubicaron 195 puntos experimentales; para cada uno se obtuvieron muestras del vertisol en la superficie y a 30,0 cm de profundidad y se determinó el CHV por el método gravimétrico. Los valores obtenidos se colocaron el software GS+ y los resultados fueron: los semivariogramas, dos modelos matemáticos y los mapas de distribución del CHV para cada profundidad en los dos momentos. Se concluye que los resultados obtenidos con el uso de los métodos geoestadísticos, permite una mayor precisión en la determinación de la distribución del CHV

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How to Cite
Cumbrera González, R. A. (2017). Estimación de la dependencia espacial del contenido de humedad de un vertisol. Ingeniería Agrícola, 5(2), 16–22. Retrieved from https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/689
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References

ÁLVAREZ, A. y E. DÍAZ: “Caracterización de los suelos de la cuenca hidrográfica del río Cauto “, Revista Electrónica Granma Ciencia,ISSN-1027-975X, 4 (2): 1-5 2000.

BORSSOIO, J. A.; M. A. URIBE-OPAZO & M. GALEA ROJAS: “Diagnostic techniques applied in geostatistics for agricultural data analysis”, R. Bras. Ci. Solo.,ISSN- 0100-0683, 33: 1561-1570, 2009.

BROCCA, L.; R. MORBIDELLI; F. MELONE & T. MORAMARCO: “Soil moisture spatial variability in experimental areas of central Italy”, Journal of Hydrology ISSN-0022-1694, 333: 356- 373, 2007.

BROCCA, L.; T. TULLO; F. MELONE; T. MORAMARCO & R. MORBIDELLI: “Catchment scale soil moisture spatial–temporal variability”, Journal of Hydrology,ISSN-0022-1694, 422–423: 63-75, 2012.

CID, G.; T. LÓPEZ; F. GONZÁLEZ; J. HERRERA y M. E. RUIZ: “Propiedades físicas de algunos suelos de Cuba y su uso en modelos de simulación”, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias,ISSN-2071-0054 20 (2): 1-6, 2011.

CUMBRERA, R.; A. M. TARQUIS; G. GASCÓ & H. MILLÁN: “Fractal scaling of apparent soil moisture estimated from vertical planes of Vertisol pit images”, Journal of Hydrology, ISSN-0022-1694, (452-453): 205-212, 2012.

FAO: World reference base for soil resources 2006: A framework for international classification, correlation and communication. World Soil Information, 145pp., ISBN-92-5-105511-4, Roma, 2006.

GAMMA, D. S.: GS+: Geostatistics for the Environmental Sciences, 5.1.1, ISSN- 1816-4897, Michigan: USA, disponible en http://www.gammadesign. com, [Consulta 19 de enero 2006]..

HEATHMAN, G. C. ; M. H. COSH; E. HAN; T. J. JACKSON; L. MCKEE & S. MCAFEE: “Field scale spatiotemporal analysis of surface soil moisture for evaluating point-scale in situ networks”, Geoderma ISSN-0016-7061, 170: 195-205, 2012.

HERNÁNDEZ, A., PÉREZ, J. M., BOSCH, D., RIVERO, L.: Nueva versión de clasificación genética de los suelos de Cuba, 64pp, AGRINFOR, ISBN: 959–246–022-1, La Habana, Cuba, 1999.

MINI, P. K.; D K SINGH y A SARANGI: “Spatio-Temporal Variability Analysis of Groundwater Level in Coastal Aquifers Using Geostatistics”, International Journal of Environmental Research and Development, ISSN-2249-3131, 4 (4): 329-336, 2014.

SHEIKH, V.; S. VISSER & L. STROOSNIJDER: “A simple model to predict soil moisture: Bridging Event and Continuous Hydrological (BEACH) modelling”, Environmental Modelling & Software ISSN-1364-8152, (24): 542-556, 2009.

STATSOFT, INC.: Statistica (data analysis software system), 10.0, ISBN-3-900051-07-0, Tulsa OK, USA, disponible en http://www.statsoft. com, [Consulta 23 de enero 2014].