Sistema experto para el tratamiento de aguas residuales (SECTRARES)
Main Article Content
Abstract
Article Details
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento-no comercial de Creative Commons 4.0 que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista. Bajo esta licencia el autor será libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
- El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia
Bajo las siguientes condiciones:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
References
CABRERA, X.; CONTRERAS, A.M.; HERRERA, Z.: Influencia de la caracterización de los residuales líquidos industriales en la selección del sistema de tratamiento más adecuado, Revista CentroAzucar, Ed. Universidad Central de las Villas (UCLV), Santa Clara, Villa Clara, Cuba, 2009.
FALCÓN, M. R. J.: Herramienta para el desarrollo de sistemas conexionistas con presencia de rasgos difusos, Ed. Universidad Central de las Villas (UCLV), Santa Clara, Villa Clara, Cuba, 2003.
FALCÓN, M. R. J.: Evaluador de modelos de RNA asociativas con manejo de rasgos borrosos, Tesis (en opción al título de Máster en Ciencia de la Computación), Universidad Central de las Villas (UCLV), Santa Clara, Villa Clara, Cuba, 2006.
FERRER, J.; GABALDÓN, C.; SECO, G.; MARZAL, P.: ¨Utilización de sistemas informáticos para el diseño de estaciones de tratamiento de aguas residuales¨, [en línea] Revistes i congressos UPC, 1 (4), 1994. Disponible en: http://upcommons.upc.edu/revistes/ handle/2099/4208[Consulta: mayo 18 2010].
FREEMAN, J. A. & D. SKAPURA.:Redes neuronales: algoritmos, aplicaciones y técnicas de programación, Addison-Wesley Iberoamericana, New York, USA, 1993.
GARCÍA, L. M. M.: El empleo del razonamiento basado en casos en el desarrollo de sistemas basados en el conocimiento para el diagnóstico, Ed. Universidad Central de las Villas (UCLV), Santa Clara, Villa Clara, Cuba, 1997.
GASSO D. S.: Desarrollo de un sistema CAD/CAE para plantas de tratamiento de aguas residuales, Tesis (en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Informáticas), Universidad Politécnica Catalunya, España, 1989.
HERRERA, Z.: Complex Processes Analysis Application to the problem of contamination for wastewater sugar industry, Tesis (en opción al título de Máster en Análisis de Procesos en la Industria Química), Universidad Central de Las Villas, Cuba, 1996.
HOPFIELD, J.J.: ¨Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities¨, Proc. Nat. Acad. Sci, 79: 2554–2558, 1982.
MARTÍNEZ, L. Y.: Shell para la construcción de Sistemas Expertos Conexionistas, Trabajo de Diploma (en opción al título de Licenciado en Ciencias de la Computación), Universidad Central de las Villas (UCLV), Santa Clara, Villa Clara, Cuba, 2010.
MATICH, D. J.: Redes neuronales, Conceptos básicos y aplicaciones. Ed. Universidad Tecnológica Nacional, México, marzo, 2001.
MCCLELLAND, J. L. R.: Explorations in parallel distributed processing, MIT Press, Cambridge, USA, 1989.
RODGERS, J. L. & NICEWANDER, W. A.: ¨Thirteen ways to look at the correlation coefficient¨, The American Statistician, 42 (1): 59–66, 1988.
RODRÍGUEZ, S. Y.: Generalización de la Métrica Basada en la Diferencia de Valores para Variables Lingüísticas y su Aplicación en Sistemas Basados en el Conocimiento, Tesis (en opción al grado científico de Doctor en Ciencias de la Computación) Universidad Central de las Villas (UCLV), Santa Clara, Villa Clara, Cuba, 2007.
RODRIGUEZ, S. Y.: Sistema Basado en Casos para el diagnóstico de malformaciones cardiovasculares en recién nacidos, Trabajo de Diploma (en opción al título de Licenciado en Ciencia de la Computación), Universidad Central de las Villas (UCLV), Santa Clara, Villa Clara, Cuba, 1996.
RODRÍGUEZ S. Y.: CBR-ANN hybrid model to optimize the sequence of wastewater treatments. In: Second International ICSC Symposium on Information Technologies in Environmental Engineering, Shaker Verlag 2005, pp. 711-720, ISBN 3-8322-4362-3, Otto-von-Guericke- Universität Magdeburg, Germany, 2005.
ZHOU, Q., PURVIS, M., & KASABOV, N.: Membership Function Selection Method for Fuzzy Neural Networks, Dunedin, New Zealand, Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing and Intelligent System, New Zealand, 1997.