Precipitation forecasts for corn and tomato crops in Pulido, Artemisa
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Abstract
Future water availability and its relationship to climate change is a very difficult aspect to interpret globally and in Cuba. This situation will affect agricultural production, necessitating the study of different climate models and scenarios, despite the uncertainties generated in water planning for agricultural demands. This study aimed to characterize future precipitation using different models (Hadgem3-gc31-ll, Mpi-esm1-2-hr, Mri-esm2-0), with climate scenarios SS1 2.6, SSP2-4.5, and SSP5 8.5 in the corn and tomato cultivated areas of Pulido, Artemisa province, based on climate variability and change between 2023 and 2050. The CROPWAT program was used as a tool and the result was that of the three models in the Mpi with 1719.91 mm as an average, there are overestimates in rainfall for the year and optimal planting period for corn and tomato in relation to the other models, although all three with values lower than the averages of Alquízar (289 mm) and Pulido (253 mm). In the optimal date periods November-April with similarity in the 2023-2050 series in (2023-24, 2025-26 and 2030-31) that behaved as dry, the rest reflected the anomalies. The average net irrigation standards, estimated for corn at 403.87 mm and tomato at 395.87 mm for the 3 models and scenarios at 75% probability of rainfall occurrence, were reduced by 84.14 and 92.06%, respectively, from the standards currently approved.
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References
Bonilla, A. (2016). Modelos de simulación y herramientas de modelaje. Elementos conceptuales y sistematización de herramientas para apoyar el análisis de impactos de la variabilidad y el cambio climático sobre las actividades agrícola (Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA)). Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA), Resiliencia, Proyecto Insignia, Unión Europea.
Boudet, R. D. (2015). Impacto del cambio climático en el tramo hidrogeológico Artemisa-Quivicán en el período 2021-2050 [Tesis en opción al título de Master en Geografía, Medio Ambiente y Ordenamiento Territorial]. Universidad de la Habana Facultad de Geografía., La Habana, Cuba.
Centella, A. (2017). La estimación del clima futuro y los escenarios climáticos [Parte 1 y 2] [Informe del Instituto de Meteorología. La Habana. Cuba]. Instituto de Meteorología. La Habana. Cuba.
Centella, A., & Bezanilla, A. (2019). High spatial resolution climate change scenarios for Belize (p. 37) [Informe de consultoría en apoyo a la Cuarta Comunicación Nacional de Belice sobre el cambio climático]. Instituto de Meteorología de Cuba.
Centella, A., Llanes, J., & Paz, L. (1997). Primera Comunicación Nacional a la Convención Marco de Naciones Unidas sobre Cambio Climático (UNFCCC). Fondo para el Medio Ambiente Mundial, PNUD.
Chaterlán, Y., Duarte, C., Riverol, L. H., & Zamora, E. (2022). Caracterización a futuro de las precipitaciones y la evapotranspiración de referencia, en diferentes zonas de Cuba. Ingeniería Agrícola, 12(4).
Duarte, D., Carmen E., Zamora, E., Herrera, J., & González, F. (2021). Manejo de las normas netas totales de riego en el frijol ante el cambio climático. Ingeniería Agrícola, 11(4), 3-9.
Environment and Climate Change Canada. (2023). CMIP6 and Shared Socioeconomic Pathways overview. Climate Scenarios. Canada*, K. https://ClimateScenarios.Canada.ca/?Page=cmip6-OverviewNotes
FAO. (2016). Las legumbres y el cambio climático. FAO, Rome, Italy.
Gil, L., González, I., Hernández, D., & Álvarez, M. (2020). Extremos climáticos de temperatura y su relación con patrones atmosféricos de tele conexión durante el invierno. Revista Cubana de Meteorología, 26(4).
GOC-Cuba. (2020). “Resolución 17- 2020 Instituto Nacional de Recursos Hidráulicos (INRH)” (p. GOC 2020-557-061, 2020) [Resolución 17, 2020]. Gaceta Oficial de la República de Cuba, La Habana, Cuba.
González, F., Cisneros, E., Herrera, J., López, T., & Cid, G. (2019). Predicción del rendimiento de la soya (Glycine max L) utilizando el modelo AquaCrop en suelo Ferralítico. Ingeniería Agrícola, 9(1).
González, G. I. T., Barcia, S. S., & Hernández, G. D. (2017). Comportamiento de Indicadores de extremos climáticos en la Isla de la Juventud. Revista Cubana de Meteorología, 23(2), 217-225.
Grupo Empresarial Agropecuario y Forestal Artemisa. (2023). Actualización programa desarrollo de las cooperativas altamente productivas de Alquízar [Informe 2023]. Grupo Empresarial Agropecuario y Forestal Artemisa (GEAFA), Alquízar, Artemisa, Cuba.
Hawkins, E., Osborne, T. M., Ho, C. K., & Challinor, A. J. (2013). Calibration and bias correction of climate projections for crop modelling: An idealised case study over Europe. . . Agricultural and Forest Meteorology, 170, 19-31. http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2012.04.007
Herrera, J. (2025). Procesamiento de la variable de precipitación de la estación de Alquizar, Pulido desde 2016-2024 [Informe del Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric),]. Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), La Habana, Cuba.
Hidalgo, M. A., Pérez, G. R., & Cruz, I. T. (2024). Proyección de los regímenes de temperatura y precipitación en la provincia Holguín, Cuba a partir del modelo climático HadGEM-ES. Revista Cubana de Meteorología, 30(3).
INSMET-Cuba. (2022). Recomendaciones y participación en el Proyecto PN211LH009-0023, del IAgric, denominado “Efecto del cambio climático sobre las demandas de agua de los cultivos agrícolas en Cuba y de su potencial de rendimiento bajo riego (No. Proyecto PN211LH009-0023). Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), La Habana, Cuba.
IPCC. (1997). Grupo Intergubernamental de Expertos Sobre el Cambio Climático. Resumen para responsables de políticas [Informe especial del IPCC impactos regionales del cambio climático: evaluación de la vulnerabilidad].
IPCC. (2023). Sexto Informe de Evaluación. Informe de Síntesis. IPCC.
Januta, A. (2021). . ¿Qué significan los 5 futuros del informe de la ONU sobre el clima?. [Informe Panel climático de la UNU]. Organización de las Naciones Unidas.
Medina, G., Ruiz, J. A., Rodríguez, V. M., Soria, J., Díaz, G., & Zarazúa, P. (2016). Efecto del cambio climático en el potencial productivo del frijol en México. Revista mexicana de ciencias agrícolas, 7(SPE13), 2465-2474,.
Naranjo, L. Y. A., & Centella, A. (1998). Recent trends in the climate of Cuba. Royal Meteorological Society, Weather, 53(3).
NC 48-35. (1984). Determinación de la lluvia máxima diaria (p. 30). Oficina Nacional de Normalización (NC), La Habana, Cuba.
Pérez, R., & Álvarez, M. (2005). Necesidades de Riego de la Caña de Azúcar en Cuba. Editorial Academia-IIRD, Formato digital. C. Habana, Cuba, Capítulos, 2(3), 4.
Planos, E. O. (2014). Síntesis informativa sobre impactos del cambio climático y medidas de adaptación en Cuba. Sello Editorial AMA, La Habana, Cuba.
Planos, E. O., & Gutiérrez, T. L. (2020). Tercera Comunicación Nacional a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático. La Habana, Cuba. AMA Sello Editorial, La Habana, Cuba.
Planos, O. E., Guevara, V., & Fernández, N. (2014). Guía metodológica para los estudios integrados de impacto del cambio climático y las medidas de adaptación en Cuba [Marco conceptual]. Centro del Clima del Instituto de Meteorología, La Habana, Cuba.
Serrano, S., Ruiz, J. C., & Bersosa, F. (2017). Heavy rainfall and temperature proyections in a climate change scenario over Quito, Ecuador. La Granja. Revista de Ciencias de la Vida, 25(1).
Servicio Hidrológico Nacional. (2006). La media de precipitación de Cuba. Instituto de Meteorología de la República de Cuba (INSMET), La Habana, Cuba.
Stephenson, T. S. (2014). Changes in extreme temperature and precipitationin the Caribbean region, 1961-2010. Publisher: International Journal of Climatology, 34 (9), 2957-2971.
Vargas, R. del C., Sánchez, G., & Rolón, J. (2018). Proyecciones de cambio en la precipitación mediante Vías De Concentración Representativas a Nivel Cuenca. Universidad Autónoma de Tamaulipas, 1-16.
Wu, S., Bates, B., Australia, C., Kundzewicz, Z., & Palutikof, J. (2008). Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático OMM PNUMA el Cambio Climático y el Agua.