Spectral Signature Determination in Oryza Latifolia: in Rice Cultivation (Oryza sativa L.)
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Abstract
Oryza latifolia Desv. is a species present in commercial rice cultivation in Cuba, known as a weed that is difficult to control. In order to generate site-specific strategies where this plant grows, reflectance measurements of the weed were carried out to create spatial distribution maps that discriminate it. The reflectance of the weed was measured in three stages of its development in the UBPC production bases “El Cedro”, “Sur del Jíbaro” and “Las Nuevas”. In addition, the reflectance of the commercial rice varieties was measured: INCA LP-7 and IACUBA-41 in “El Cedro”, J-104 in “Sur del Jíbaro” and IACUBA-32 and IACUBA-41 for “Las Nuevas”, in the vegetative and reproductive stages. For this, 20 measurements were made for each variety and weedy rice, in each location and stage of development. An ANOVA and Duncan test were performed. The results showed significant differences (p˂0.05) for mean wavelength values in the NIR band, between the reflectance of weedy rice and the rice varieties, for each of the evaluations. In addition, in the green band there were also some significant differences between the reflectance of the species, so both bands demonstrated potential for discrimination. Likewise, the spectral signature of weedy rice in the plots with sandy and clayey soil textures was different, but it should be noted that not only the texture but also other environmental and physiological factors influence reflectance.
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References
Analytical Spectral Devices. (2020). Reflectance, Spectral Reflectance and Wavelength range. An introduction to reflectance, and ASD measurements – Level 1. [Presentación de diapositivas].
Arrieta, E. G., Sánchez, E., Vargas, S., Lobo, J., Quesada, T., & Espinoza, A. M. (2005). The weedy rice complex in Costa Rica. I. Morphological study of relationships between commercial rice varieties, wild Oryza relatives and weedy types. Genetic Resources and Crop Evolution, 52, 575-587, ISSN: 0925-9864, DOI: https://doi.org/10.1007/s10722-004-6109-x, Publisher: Springer.
Castro, E. H. A. (1999). Manejo de arroces contaminantes en las áreas productoras de arroz comercial de Costa Rica. Organización de Nciones Unidas para la Agricultura y Alimentación (Ed.), Taller global de control de arroz rojo, 19-24.
Castro, M. A. I. (2013). Discriminación de infestaciones de malas hierbas crucíferas en cultivos anuales de invierno utilizando imágenes de alta resolución espacial mediante métodos basados en píxeles, objetos y redes neuronales para su control de precisión [Tesis Doctoral, Universidad de Córdoba]. https://helvia.uco.es/xmlui/bitstream/handle/10396/9477/2013000000708.pdf?sequenc e=1&isAllowed=y
Cid, R. E., & Moltoni, A. (2010). El uso de U.A.V (Unmanaged Aerial Vehicles) en Agricultura de Precisión, enfocado prioritariamente hacia el manejo de malezas. 9o Curso de Agricultura de Precisión y 4a Expo de Máquinas Precisas. Manfredi, Córdoba, Argentina, Manfredi, Córdoba, Argentina.
Delouche, J. C., Burgos, N. R., Gealy, D. R., Zorilla, G., & Labrada, R. (2007). El problema de los arroces maleza. Arroces maleza—Origen, biología, ecología y control. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). https://www.fao.org/3/a1023s/a1023s.pdf
Hernández, R. (2017). Metodología para discriminación de malezas basada en la respuesta espectral de la vegetación [Trabajo de investigación presentado como requisito para optar al título de Magister en Geomática., Universidad Nacional de Colombia. Bogotá, Colombia], https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59816
Jiménez, B. M. (2021). Importancia de los factores climáticos en el cultivo de arroz: Importance of climate factors in rice crop. Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 6(1), 28-34, ISSN: 2805-6604.
Pinciroli, M., Ponzio, N., & Salsamendi, M. (2018). El arroz alimento de millones. https://elibro- net.ezproxy.sibdi.ucr.ac.cr/es/ereader/sibdi/66799?page=9
Thorp, K., & Tian, L. (2004). A review on remote sensing of weeds in agriculture. Precision Agriculture, 5(5), 477-508, ISSN: 1385-2256, DOI: https://doi.org/10.1007/s11119-004-5321-1, Publisher: Springer.
Vásquez, S. V., Vásquez, G. G. E., Piedrahíta, C. D., Lerner, H. S., Espinoza, E. F., & Valarezo, B. O. (2020). Control químico de malezas en fincas de arroz (Oryza sativa L.), en el sistema de riego y drenaje Babahoyo, Ecuador. Journal of Science and Research: Revista Ciencia e Investigación, 5(2), 66-79, ISSN: 2528-8083, DOI: https://doi.org/https://doi.org/10.5281/zenodo.3820767.
Woolston, C. (2014). Rice. Nature, 514(7524), S49. DOI: https://doi.org/10.1038/514S49a.
Zamora, A., Barboza, C., Lobo, J., & Espinoza, A. M. (2003). Diversity of native rice (Oryza Poaceae:) species of Costa Rica. Genetic Resources and Crop Evolution, 50, 855-870, ISSN: 0925-9864, DOI: https://doi.org/10.1023/A:1025998801637, Publisher: Springer.