Rainfall Erosivity in the Tierra Brava Farm of the Sub-Basin S1 River Los Palacios

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Published: Oct 8, 2022
Keywords:
Water Erosion, Precipitations, Conservation, Soil Degradation

Main Article Content

Martha Paula Ricardo-Calzadilla
Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola
Abel Gómez-Arias
Universidad Tecnológica de La Habana-CUJAE
Virgen Cutie-Cansino
Instituto de Meteorología

Abstract

Water erosion is the main land degradation process worldwide and in Cuba it is the most widespread, with more than 43.3% of the agricultural area between strongly and moderately eroded. The objective of this work was to determine the erosivity of the rains in the Tierra Brava Farm located in the sub-basin 1 of the Los Palacios River, from the pluviometric records for the period (1999-2018) of the representative station of the “Paso Real de San Diego ”, taking into account climate variability, land cover, and soil and water conservation measures. 90% of the recorded monthly rainfall events were erosive and the erosivity evaluation through the monthly erosivity indices (Rm) and the modified Fournier index (IMF), maintain a significant correlation with monthly rainfall (y = 7.224x -239.7 R2 = 0.977) (Y = 5.043x + 43.19 R2 = 0.95), respectively, with values IFM higher than 160, which indicates a high aggressiveness of the precipitations. As a result of the analysis of each of the elements of the RUSLE model, it was concluded that in the area there is a moderate risk of soil degradation by erosion with values of 10.6 t ha-1 year-1 that increase to 17.7 t ha-1 year-1 when conservation measures are not taken into account.

Article Details

How to Cite
Ricardo-Calzadilla, M. P., Gómez-Arias, A., & Cutie-Cansino, V. (2022). Rainfall Erosivity in the Tierra Brava Farm of the Sub-Basin S1 River Los Palacios. Ingeniería Agrícola, 12(4). Retrieved from https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1630
Issue
Vol. 12 No. 4 (2022): octubre-noviembre-diciembre
Section
Artículos Originales

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References

Alonso, A. J. A., Bermúdez, L. F., & Rafaelli, S. (2011). La degradación de los suelos por erosión hídrica. Métodos de estimación (Vol. 4). Editum.

Arnoldus, H. (1977). Predicting soil losses due to sheet and rill erosion (FAO Conserv Guide). FAO Conserv Guide, Rome, Italy.

Chávez, B. M. E. (2019). Factor erosividad de la lluvia en la subcuenca sur del lago Xolotlán, Managua. Nexo Revista Científica, 32(01), 41-51.

Díaz, S. J., Ruiz, P. M. E., Leal, C. Z., Alonso, B. G., & Gabriels, D. (2012). La erodibilidad de los principales suelos de la cuenca V Aniversario del Río Cuyaguateje: Su relación con otras propiedades. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 21(4), 48-54, ISSN: 1010-2760, e-ISSN: 2071-0054.

Díaz, S. M. del M., Nemmaoui, A., Castilla, C. Y., Torres, A. M. Á., & Torres, A. F. J. (2014). Estimación de la erosión potencial en la cuenca del río Moulouya aguas arriba de la presa Mohamed V. Mapping, 168, 4-16.

FAO-UNESCO. (1980). Metodología provisional para la evaluación de la degradación de los suelos. FAO, Roma, Italia.

García, P. F., Terra, J., Sawchik, J., & Pérez, B. M. (2017). Mejora de las estimaciones con USLE/RUSLE empleando resultados de parcelas de escurrimiento para considerar el efecto del agua del suelo. Agrociencia (Uruguay), 21(2), 100-104.

Garcia, R. J. M., Beguería, S., Nadal, R. E., Gonzalez, H. J. C., Lana, R. N., & Sanjuán, Y. (2015). A meta-analysis of soil erosion rates across the world. Geomorphology, 239, 160-173.

Gvozdenovich, J. J., Pérez, B. M., Novelli, L. E., & Barbagelata, P. A. (2017). ¿ Puede WEPP mejorar la predicción de la erosión de suelos respecto a USLE? Ciencia del suelo, 35(2), 259-272.

IS-Cuba. (2017). Informe técnico de diagnóstico de suelo en expediente Técnico para un MST. Programa de Asociación de País [Informe técnico]. Ministerio de la Agricultura, Instituto de Suelos, La Habana, Cuba.

Kraemer, F. B., Chagas, C. I., Ibañez, L., Carfagno, P., & Vangel, S. (2018). Erosión hídrica, fundamentos, evaluación y representación cartográfica: Una revisión con énfasis en el uso de sensores remotos y Sistemas de Información Geográfica. Cienc. Suelo, 36(1), 124-137.

Li, Z., & Fang, H. (2016). Impacts of climate change on water erosion: A review. Earth-Science Reviews, 163, 94-117.

Lombardi, N. F., & Moldenhauer, C. W. (1992). Erosividade da chuva: Sua distribuição e relação com as perdas de solo em Campinas (SP). Bragantia, 51, 189-196.

Medina, M. C. E. (2009). Modelos numericos y teledeteccion en el lago de Izabal, Guatemala [Doctoral dissertation]. Universidad de Cádiz, España.

Moreno, R., Campos, P. A., Avendaño, A. J., Núñez, V., Gil, M. N., Salas, B. A. G. J., & Medina, J. E. (2017). Distribución espacial y análisis de la pérdida de suelo en microcuencas de la Sierra de Vaqueros (Salta, Argentina) mediante el uso de un SIG. Rev. Espacio y Desarrollo.(Argentina), 30(2017), 161-192.

Moyano, M. C., Aguilera, R., Pizarro, R., Sanguesa, C., & Urra, N. (2006). Guía metodológica para la elaboración del mapa de zonas áridas, semiáridas y subhúmedas secas de América Latina y el Caribe [Disertación]. Universidad de Talca.

Ongley, E. (1997). Lucha contra la contaminación agrícola de los recursos hídricos.(Estudio FAO Riego y Drenaje-55) (363.7394 O-58-l; pp. 21-37). GEMS/Water Collaborating Center Canada Center for Inland Waters.

Osti, L. C., López, B. S., Sánchez, M. F., & Domínguez, C. M. (2007). Riesgo a la erosión hídrica y proyección de acciones de manejo y conservación del suelo en 32 microcuencas de San Luis Potosí (333.73097244 R5).

Pérez, J., & Senent, J. (2015). “Análisis comparativo de la evaluación de la erosividad de la lluvia en la cuenca del Guadalentín”. Actas de la IV jornada. IV Jornada de Ingeniería del Agua “La precipitación y los procesos erosivos”, Córdoba, España.

Renard, K., & Freimund, J. R. (1994). Using monthly precipitation data to estimate the R-factor in the revised USLE. Journal of hydrology, 157(1-4), 287-306.

Renard, K. G. (1997). Predicting soil erosion by water: A guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). United States Government Printing, USA.

Ricardo, C. M. P., Arias, G. A., Fernández, M. R., Cutie, C. V., & Díaz, M. O. (2020). Estudio de las precipitaciones para el diseño de sistema de captación de agua de lluvia. Ingeniería Agrícola, 10(2), 28-36, ISSN: 2306-1545, e-ISSN: 2227-8761.

Ricardo Calzadilla, C. M. P., Fernández, M. M., Pérez, B. C., Castellanos, S. L., & Cutié, V. (2015). Evaluación de la eficiencia de la captación de agua de lluvia en casas de cultivos. Ingeniería Agrícola, 5(4), 3-9, ISSN: 2306-1545, e-ISSN: 2227-8761.

Roa, C. C. E., Pacheco, C., & López, R. (2017). Erosión hídrica, fundamentos, evaluación y representación cartográfica: Una revisión con énfasis en el uso de sensores remotos y Sistemas de Información Geográfica. Gestión y Ambiente, 20(2), 265-280.

Tauta, M. J. L., Camacho-Tamayo, T. J. H., & Rodríguez, B. G. A. (2018). Estimación de erosión potencial bajo dos sistemas de corte de caña panelera utilizando la ecuación universal de pérdida de suelos. Revista UDCA Actualidad & Divulgación Científica, 21(2), 405-413.

Wischmeier, W. H., & Smith, D. D. (1978). Predicting rainfall erosion losses: A guide to conversation planning. USDA Agr. Handbook, USA.