Precipitaciones caracterizadas a futuro en áreas cultivadas de maíz y tomate en Pulido, Artemisa
Contenido principal del artículo
Resumen
La disponibilidad futura de agua y su relación con el cambio climático es un aspecto muy difícil de interpretar a nivel global y en Cuba. Tal situación afectará la producción agrícola, lo que requiere el estudio de diferentes modelos y escenarios climáticos, a pesar de las incertidumbres que se generan en la planificación hídrica en las demandas agrícolas. El presente trabajo tuvo como objetivo caracterizar las precipitaciones a futuro utilizando diferentes modelos (Hadgem3-gc31-ll, Mpi-esm1-2-hr, Mri-esm2-0), con los escenarios climáticos SS1 2.6, SSP2-4.5 y SSP5 8.5 en las áreas cultivadas de maíz y tomate en Pulido, provincia de Artemisa, según la variabilidad y el cambio climático entre 2023-2050. Se utilizó como herramienta el programa CROPWAT y se obtuvo como resultado que de los tres modelos en el Mpi con 1719,91 mm como promedio existen sobreestimaciones en las precipitaciones para el año y período óptimo de siembra del maíz y tomate en relación a los otros modelos, aunque los tres con valores inferiores a los promedios de Alquízar (289 mm) y de Pulido (253 mm). En los períodos de fecha óptima noviembre- abril con similaridad en la serie 2023-2050 en (2023-24, 2025-26 y 2030-31) que se comportaron como secos, el resto reflejó las anomalías. Las normas netas de riego promedio, estimadas para el maíz de 403.87 mm y el tomate, 395,87 para los 3 modelos y escenarios al 75% de probabilidad de ocurrencia de las precipitaciones se redujeron en un 84,14 y 92,06%, respectivamente, de las normas aprobadas en la actualidad.
Detalles del artículo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento-no comercial de Creative Commons 4.0 que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista. Bajo esta licencia el autor será libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
- El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia
Bajo las siguientes condiciones:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
Citas
Bonilla, A. (2016). Modelos de simulación y herramientas de modelaje. Elementos conceptuales y sistematización de herramientas para apoyar el análisis de impactos de la variabilidad y el cambio climático sobre las actividades agrícola (Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA)). Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA), Resiliencia, Proyecto Insignia, Unión Europea.
Boudet, R. D. (2015). Impacto del cambio climático en el tramo hidrogeológico Artemisa-Quivicán en el período 2021-2050 [Tesis en opción al título de Master en Geografía, Medio Ambiente y Ordenamiento Territorial]. Universidad de la Habana Facultad de Geografía., La Habana, Cuba.
Centella, A. (2017). La estimación del clima futuro y los escenarios climáticos [Parte 1 y 2] [Informe del Instituto de Meteorología. La Habana. Cuba]. Instituto de Meteorología. La Habana. Cuba.
Centella, A., & Bezanilla, A. (2019). High spatial resolution climate change scenarios for Belize (p. 37) [Informe de consultoría en apoyo a la Cuarta Comunicación Nacional de Belice sobre el cambio climático]. Instituto de Meteorología de Cuba.
Centella, A., Llanes, J., & Paz, L. (1997). Primera Comunicación Nacional a la Convención Marco de Naciones Unidas sobre Cambio Climático (UNFCCC). Fondo para el Medio Ambiente Mundial, PNUD.
Chaterlán, Y., Duarte, C., Riverol, L. H., & Zamora, E. (2022). Caracterización a futuro de las precipitaciones y la evapotranspiración de referencia, en diferentes zonas de Cuba. Ingeniería Agrícola, 12(4).
Duarte, D., Carmen E., Zamora, E., Herrera, J., & González, F. (2021). Manejo de las normas netas totales de riego en el frijol ante el cambio climático. Ingeniería Agrícola, 11(4), 3-9.
Environment and Climate Change Canada. (2023). CMIP6 and Shared Socioeconomic Pathways overview. Climate Scenarios. Canada*, K. https://ClimateScenarios.Canada.ca/?Page=cmip6-OverviewNotes
FAO. (2016). Las legumbres y el cambio climático. FAO, Rome, Italy.
Gil, L., González, I., Hernández, D., & Álvarez, M. (2020). Extremos climáticos de temperatura y su relación con patrones atmosféricos de tele conexión durante el invierno. Revista Cubana de Meteorología, 26(4).
GOC-Cuba. (2020). “Resolución 17- 2020 Instituto Nacional de Recursos Hidráulicos (INRH)” (p. GOC 2020-557-061, 2020) [Resolución 17, 2020]. Gaceta Oficial de la República de Cuba, La Habana, Cuba.
González, F., Cisneros, E., Herrera, J., López, T., & Cid, G. (2019). Predicción del rendimiento de la soya (Glycine max L) utilizando el modelo AquaCrop en suelo Ferralítico. Ingeniería Agrícola, 9(1).
González, G. I. T., Barcia, S. S., & Hernández, G. D. (2017). Comportamiento de Indicadores de extremos climáticos en la Isla de la Juventud. Revista Cubana de Meteorología, 23(2), 217-225.
Grupo Empresarial Agropecuario y Forestal Artemisa. (2023). Actualización programa desarrollo de las cooperativas altamente productivas de Alquízar [Informe 2023]. Grupo Empresarial Agropecuario y Forestal Artemisa (GEAFA), Alquízar, Artemisa, Cuba.
Hawkins, E., Osborne, T. M., Ho, C. K., & Challinor, A. J. (2013). Calibration and bias correction of climate projections for crop modelling: An idealised case study over Europe. . . Agricultural and Forest Meteorology, 170, 19-31. http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2012.04.007
Herrera, J. (2025). Procesamiento de la variable de precipitación de la estación de Alquizar, Pulido desde 2016-2024 [Informe del Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric),]. Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), La Habana, Cuba.
Hidalgo, M. A., Pérez, G. R., & Cruz, I. T. (2024). Proyección de los regímenes de temperatura y precipitación en la provincia Holguín, Cuba a partir del modelo climático HadGEM-ES. Revista Cubana de Meteorología, 30(3).
INSMET-Cuba. (2022). Recomendaciones y participación en el Proyecto PN211LH009-0023, del IAgric, denominado “Efecto del cambio climático sobre las demandas de agua de los cultivos agrícolas en Cuba y de su potencial de rendimiento bajo riego (No. Proyecto PN211LH009-0023). Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), La Habana, Cuba.
IPCC. (1997). Grupo Intergubernamental de Expertos Sobre el Cambio Climático. Resumen para responsables de políticas [Informe especial del IPCC impactos regionales del cambio climático: evaluación de la vulnerabilidad].
IPCC. (2023). Sexto Informe de Evaluación. Informe de Síntesis. IPCC.
Januta, A. (2021). . ¿Qué significan los 5 futuros del informe de la ONU sobre el clima?. [Informe Panel climático de la UNU]. Organización de las Naciones Unidas.
Medina, G., Ruiz, J. A., Rodríguez, V. M., Soria, J., Díaz, G., & Zarazúa, P. (2016). Efecto del cambio climático en el potencial productivo del frijol en México. Revista mexicana de ciencias agrícolas, 7(SPE13), 2465-2474,.
Naranjo, L. Y. A., & Centella, A. (1998). Recent trends in the climate of Cuba. Royal Meteorological Society, Weather, 53(3).
NC 48-35. (1984). Determinación de la lluvia máxima diaria (p. 30). Oficina Nacional de Normalización (NC), La Habana, Cuba.
Pérez, R., & Álvarez, M. (2005). Necesidades de Riego de la Caña de Azúcar en Cuba. Editorial Academia-IIRD, Formato digital. C. Habana, Cuba, Capítulos, 2(3), 4.
Planos, E. O. (2014). Síntesis informativa sobre impactos del cambio climático y medidas de adaptación en Cuba. Sello Editorial AMA, La Habana, Cuba.
Planos, E. O., & Gutiérrez, T. L. (2020). Tercera Comunicación Nacional a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático. La Habana, Cuba. AMA Sello Editorial, La Habana, Cuba.
Planos, O. E., Guevara, V., & Fernández, N. (2014). Guía metodológica para los estudios integrados de impacto del cambio climático y las medidas de adaptación en Cuba [Marco conceptual]. Centro del Clima del Instituto de Meteorología, La Habana, Cuba.
Serrano, S., Ruiz, J. C., & Bersosa, F. (2017). Heavy rainfall and temperature proyections in a climate change scenario over Quito, Ecuador. La Granja. Revista de Ciencias de la Vida, 25(1).
Servicio Hidrológico Nacional. (2006). La media de precipitación de Cuba. Instituto de Meteorología de la República de Cuba (INSMET), La Habana, Cuba.
Stephenson, T. S. (2014). Changes in extreme temperature and precipitationin the Caribbean region, 1961-2010. Publisher: International Journal of Climatology, 34 (9), 2957-2971.
Vargas, R. del C., Sánchez, G., & Rolón, J. (2018). Proyecciones de cambio en la precipitación mediante Vías De Concentración Representativas a Nivel Cuenca. Universidad Autónoma de Tamaulipas, 1-16.
Wu, S., Bates, B., Australia, C., Kundzewicz, Z., & Palutikof, J. (2008). Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático OMM PNUMA el Cambio Climático y el Agua.