Actualización de la flora de arvenses asociadas a la caña de azúcar en Cuba
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
Un programa de control integrado de malezas logra mayor efectividad si dispone del inventario de arvenses actualizado por unidad mínima de manejo. El trabajo se realizó con el objetivo de actualizar la flora de malezas asociadas a la caña de azúcar en Cuba, a partir de los datos aportados por las encuestas de identificación de malezas realizadas en 2023 en todas las unidades de producción de caña del país. Las encuestas se realizaron por el método visual, recorriendo el campo por sus diagonales, con el uso de catálogos para la identificación de las especies. Se determinaron el índice de diversidad de familias, la frecuencia relativa de las especies en el campo y la relación de interferencia por morfotipo. La frecuencia se clasificó en las categorías de: Accidental, Poco frecuente, Medianamente frecuente y Muy frecuente. Las encuestas mostraron la existencia de siete familias, de las que dos pertenecen a la clase Liliatae (Monocotiledóneas) y cinco a la Magnoliatae (Dicotiledóneas). La familia Poaceae presentó el mayor índice de diversidad relativa (54.2%), seguida por Fabaceae y Mimosaceae con igual valor (12.5%). Se distinguieron 21 géneros, 11 de la clase Liliatae y 10 de la Magnoliatae. Los más frecuentes fueron Brachiaria y Sorghum, ambos de la familia Poaceae, con tres y dos especies, respectivamente. El inventario florístico reveló la existencia de 24 especies de malezas asociadas a la caña de azúcar como las más frecuentes a nivel nacional, con valores de frecuencia por encima del 1%, de las que 14 pertenecen a la clase Liliatae y 10 a la Magnoliatae.
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento-no comercial de Creative Commons 4.0 que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista. Bajo esta licencia el autor será libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
- El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia
Bajo las siguientes condiciones:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
Citas
Alomia, L. J. M., Baltazar, R. M., Estrada, C. H. N., Cañari, C. M. D., & Castro, G. A. (2022). Composición y comportamiento inicial de malezas precoces en sustrato con plantas de Solanum lycopersicum L. en Satipo. Revista Investigación Agraria, 4(3), 33-44, ISSN: 2708-9843, DOI: https://doi.org/10.47840/ReInA.4.3.1583.
Barrera, F. M., Cervera, D. G. J., Barquié, P. O., & Terrero, B. J. (2020). Especies leñosas, exóticas e invasoras, en áreas cañeras de la provincia Guantánamo. Centro Agrícola, 47(4), 81-89, ISSN: 0253-5785, Publisher: 1977, Editorial Feijóo.
Barrera, F. M., Martínez, R. R., Zuaznábar, Z. R., Pérez, H. E., & Rodríguez, T. D. (2024). Distribución espacio temporal de Leucaena leucocephala (Lam.) de Wit en los cañaverales de Cub. Ingeniería Agrícola, 14(1), ISSN-2306-1545, E-ISSN-2227-8761.
Barreto, P. B., Martínez, R. R., Zuaznábar, R. Z., & González, H. M. (2017). Propuesta de manejo integrado para Mucuna pruriens (L.) DC en plantaciones de caña de azúcar. Ingeniería Agrícola, 7(4), 47-50, ISSN-2306-1545, E-ISSN-2227-8761.
Betancourt, R. C. Y., Pérez, S. D., & Álvarez, R. A. (2019). Asistencia técnica de la labranza en el control de arvenses en caña de azúcar. Ingeniería Agrícola, 9(3), 10-15. ISSN-2306-1545, E-ISSN-2227-8761.
Galindo, G. L. F. (2020). Identificar la población de las malezas predominantes antes de la siembra del cultivo de arroz Oryza sativa L. Secano en el municipio de Pore, Casanare. [Trabajo de grado presentado como requisito para optar al título de Ingeniero Agrónomo]. Universidad de Pamplona. Facultad de Ciencias Agrarias. Programa de Ingeniería Agronómica. Departamento de Agronomía, Pamplona.
Holm, L. G., Plucknett, D. L., Pancho, J. V., & Herberger, J. P. (1977). The world’s worst weeds. Distribution and biology. University Press of Hawaii, University Press of Hawaii, Honolulu.
Labrada, R., & Parker, C. (1996). El control de malezas en el contexto del manejo integrado de plagas. http://www.fao.org/docrep/t1147s/t1147s05.htm
Martínez, R., Martínez, R., & Gallego, R. (2015). Cambios en la frecuencia de las especies de malezas asociadas al cultivo de la caña de azúcar en Cuba en los últimos cinco años de cultivo. Revista ATAC, 76(2), 12-15.
Martínez, R. R., González, C. O., & Zuaznábar, Z. R. (2022). Afectaciones causadas a la cosecha mecanizada por malezas de consistencia leñosa. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 31(4), ISSN: 1010-2760, E-ISSN: 2071-0054. Publisher: 1986, Universidad Agraria de La Habana.
Martínez, R. R., Zuaznábar, Z. R., Barreto, B., & Gallego, R. (2018). Variaciones en la frecuencia de aparición de tres especies de arvenses leñosas. Revista ATAC, 79, 45-49.
Partel, V., Kakarla, S. C., & Ampatzidis, Y. (2019). Development and evaluation of a low-cost and smart technology for precision weed management utilizing artificial intelligence. Computers and electronics in agriculture, 157, 339-350, ISSN: 0168-1699, Publisher: Elsevier.
Rodríguez, T. D., Martínez, R. R., Zuaznábar, Z. R., Barrera, F. M., & Pérez, H. E. (2023). Distribución espacio temporal de Dichrostachys cinerea L. Wight & Arn en plantaciones cañeras de Cuba. Ingeniería Agrícola, 13(4), 9-16, ISSN-2306-1545, E-ISSN-2227-8761.
Torres, S., & Ortiz, A. (2022). Estudio fitosociológico y evaluación del banco de malezas del suelo en tres fincas maiceras del Estado Portuguesa, Venezuela. Bioagro, 34(1), 27-38, ISSN: 2521-9693, Publisher: Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado. http://www.doi.org/10.51372/bioagro341.3.
Vera, A., Palacios, Z., Liuba, D., Suarez, C., & Mendoza, H. (2018). Diversity and phytosociological analysis of weeds in a Musaceae crops from the ecuatorian tropics. AgriScientia, 35(2), 43-52, ISSN: 0327-6244, Publisher: Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba.
Zuaznábar, Z. R. (2020). Procedimientos del Servicio de Control Integral de Malezas (SERCIM) en caña de azúcar. AZCUBA, Instituto Nacional de Investgacióni, Boyeros, La Habana, Cuba.gaciones de la Caña de Azúcar.