Formulación de la política de mantenimiento de las máquinas agrícolas utilizando la cadena de Markov

Contenido principal del artículo

Antonio Daquinta-Gradaille
Antonio Daquinta-de la Cruz
Ardían Daquinta-Márquez

Resumen

Un sinnúmero de métodos y formas pueden surgir a la hora de realizar, estudios o análisis del comportamiento de la Gestión de Mantenimiento para determinar si la política de mantenimiento aplicada es la más correcta en una empresa, lo fundamental es saber medir la actividad que vas a evaluar, teniendo siempre presente que la misión del mantenimiento es garantizar la máxima confiabilidad de operación en los equipos e instalaciones agropecuarias reduciendo los costos con una eficiente gestión. En este artículo, dada la imposibilidad, inclusive dentro de un parque de máquinas agrícolas, de encontrar homogeneidad en la aplicación de una metodología general que permita organizar el servicio técnico, que estuviese avalado matemáticamente, fue necesario hacer un análisis de confiabilidad y mediante la utilización de cadenas de Markov de primer orden, obtener las ecuaciones lineales finales, a través del grafo de estado y con la aplicación del álgebra matricial determinar las condiciones del estado estable. Lo que permite que, conocida la confiabilidad y mantenibilidad de un equipo o parque de máquinas agrícola, se puede determinar el coeficiente de disponibilidad y orientar correctamente la política de mantenimiento a utilizar, lo cual constituye objetivo del presente trabajo.

Detalles del artículo

Cómo citar
Daquinta-Gradaille, A., Daquinta-de la Cruz, A., & Daquinta-Márquez, A. (2023). Formulación de la política de mantenimiento de las máquinas agrícolas utilizando la cadena de Markov. Ingeniería Agrícola, 13(4), https://cu-id.com/2284/v13n4e09. Recuperado a partir de https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1756
Sección
Artículos Originales

Citas

Acuña, A. J. (2003). Ingeniería de confiabilidad. Editorial Tecnológica de Costa Rica, ISBN: 9977-66-141-3.

Acuña-Acuña, J. (2022). Ingeniería de confiabilidad. Instituto Tecnológico de Costa Rica.

Aguilar-Otero, J. R., Torres-Arcique, R., & Magaña-Jiménez, D. (2010). Análisis de modos de falla, efectos y criticidad (AMFEC) para la planeación del mantenimiento empleando criterios de riesgo y confiabilidad. Tecnología, Ciencia, Educación, 25(1), 15-26, Publisher: Instituto Mexicano de Ingenieros Químicos AC.

Allen, L. J. S. (2010). An introduction to stochastic processes with applications to biology, CRC press, 2 ed. Florida, USA: Chapman & Hall/CRC ISBN: 1-4398-9468-X.

Álvarez, A. H. R. (2023). Cadenas de Markov (p. 33). Universidad Tecnológica de Panamá UTP. https://www.academia.utp.ac.pa›files›docente

Bedoya, J. C., & Barrera, M. (2006). Convergencia de las cadenas de Markov. Scientia et technica, 3(32), ISSN: 2344-7214,.

Daquinta, A. (2008). Mantenimiento y reparación de la maquinaria agrícola (Libro de texto. Capítulo 3). Editorial Félix Varela, La Habana, Cuba, ISBN; 978-959-07-0889-3.

Daquinta-De la Cruz, A., & Daquinta-Gradaille, A. (2021). Metodología para la determinación del intervalo óptimo de reemplazo de un equipo agrícola. Ingeniería Agrícola, 11(2), 66-71. ISSN: 2306-1545, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola, La Habana, Cuba..

Delgado-Moya, E. M., & Marrero-Severo, A. (2018). Estudio estocástico con el uso de cadenas de Markov para la transmisión del dengue. Uniciencia, 32(1), 108-117, ISSN: 2215-3470, Publisher: https://creativecommons. org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed. es. DOI: http://dx.doi.org/10.15359/ru.32-1.7.

Escobar-Mejía, A. E., Holguin, M., & Betancourt, G. (2007). Uso de las cadenas de Markov en la selección de políticas de mantenimiento. Scientia et technica, 13(34), 115-120, ISSN: 0122-1701, Publisher: Universidad Tecnológica de Pereira.

Guzmán, G. (2017). Modelo Estocástico de cadenas de Markov ocultas para el problema de quiebra de las empresas ecuatorianas, en un sector específico de la economía ecuatoriana [Tesis de Maestría]. Escuela Polítecnica Nacional, Quito, Publisher: Escuela Polítecnica Nacional, Quito.

Kirkwood, J. R. (2015). Markov processes (London: CRC Press Taylor&Francis Group, Vol. 20). CRC press, ISBN: 1-4822-4074-2.

Lawler, G. F. (2018). Introduction to stochastic processes (2 ed. Florida, USA: Chapman&Hall/CRC). CRC Press, 2 ed. Florida, USA: Chapman & Hall/CRC, ISBN: 1-4822-8611-4.

Matas-Soberón, J. J., & Treball Final de Grau. (2020). Una Introducción a las Cadenas de Markov y sus Aplicaciones. Escola Politècnica Superior Universitat de les Illes Balears Palma, Publisher: Universitat de les Illes Balears.

Rosas, L. C., & Rosas, J. I. S. (2019). Sobre cadenas de Markov y su potencial en las aplicaciones. Epistemus, 13(26), 7-12, ISSN: 2007-8196, www.epistemus.uson.mx

Sánchez, G. J. (2020). Cadena de Markov. https://economipedia.com/definiciones/cadena-de-markov.html

Schneider, J., Gaul, A. J., Neumann, C., Hogräfer, J., Wellßow, W., Schwan, M., & Schnettler, A. (2006). Asset management techniques. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 28(9), 643-654 ISSN: 0142-0615, Publisher: Elsevier.

Shamblin, J. E., & Stevens Jr, G. (2010). Investigación de Operaciones (Un enfoque fundamental) México. Editorial McGraw-Hill. México. Capítulo 3 y 5., ISBN: 968-451-284-8, Publisher: Mc. Graw-Hill.

Zapata, C. (2011). Confiabilidad en ingeniería, Universidad Tecnológica de Pereira, Colombia: