Una revisión bibliográfica sobre modelos para predecir las producciones de leche

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Publicado: oct. 1, 2020
Palabras clave:
modelos de pronóstico, ganado bovino, industria láctea, toma de decisiones

Contenido principal del artículo

Rudibel Perdigón Llanes
Empresa Comercializadora "Frutas Selectas"
Neilys González Benítez
Centro Meteorológico Provincial de Pinar del Río

Resumen

La leche posee un elevado valor nutricional y constituye uno de los alimentos más consumidos a nivel mundial. Su producción tiene un impacto positivo en el desarrollo económico de la sociedad y contribuye a alcanzar la seguridad alimentaria de las naciones. Pronosticar la producción futura de este alimento contribuye a mejorar la eficiencia de su cadena productiva y facilita la toma de decisiones en organizaciones de la industria láctea. Sin embargo, la producción de leche bovina es influenciada por diversos factores que complejizan y dificultan su pronóstico. En este artículo realizó una revisión sistemática de la literatura relacionada con el desarrollo y aplicación de modelos para predecir la producción de leche bovina. Para la búsqueda de información se utilizaron las bases de datos académicas Google Scholar, SciELO y ScienceDirect. El análisis realizado permitió identificar diferentes elementos significativos sobre estos modelos que contribuyen a determinar su aplicación en situaciones o entornos específicos. Algunos de estos elementos son las variables de entrada utilizadas, los métodos para calcular el error del pronóstico y las principales fortalezas y debilidades de los modelos identificados.

Detalles del artículo

Cómo citar
Perdigón Llanes, R., & González Benítez, N. (2020). Una revisión bibliográfica sobre modelos para predecir las producciones de leche. Ingeniería Agrícola, 10(4). Recuperado a partir de https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1312
Número
Vol. 10 Núm. 4 (2020): octubre-noviembre-diciembre
Sección
Puntos de Vista

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