Evaluation of Irrigation Strategies for Soybean Cultivation Using DSSAT-CROPGRO Model

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Leynier Tuero Suárez
Jorge Días Suárez
Jorge García Coronado
Saray Gómez O´farrill

Resumo

Currently, large-scale national soybean production has a strategic importance for the sustainable development of the country. However, water is the main limiting resource, and then it is essential to develop irrigation strategies that allow maximum water productivity. In this work, DSSAT crop simulation tool is used to determine the optimal planting date for soybean, Jupiter cultivar, in the South of Mayabeque. In addition, through DSSAT-CROPGROW-Soybean model, the effect of several irrigation strategies on the yields is studied. Four levels of irrigation amounts: 5 mm, 10 mm, 15 mm and 20 mm were applied, varying in all cases the content of water to which a new irrigation starts: 85 %, 75 %, 65 %, and 55 % of the field capacity, for the layer between 0 - 40 cm deep. After simulated the virtual experiments and analyzed the results obtained, it was chosen as the optimum planting date July 15th and as the best irrigation strategy the one that applies 10 mm of water to 85 % of the field capacity.

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Tuero Suárez, L., Días Suárez, J., García Coronado, J., & Gómez O´farrill, S. (2018). Evaluation of Irrigation Strategies for Soybean Cultivation Using DSSAT-CROPGRO Model. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 27(3). Obtido de https://revistas.unah.edu.cu/index.php/rcta/article/view/987
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Referências

ANDRADE, F.H.; SADRAS, V.O.; ALVARES, H.A.; BEDNAR, H.A.: Bases para el manejo del maíz, el girasol y la soja, Ed. INTA Balcarce, Buenos Aires, Argentina, 443 p., 2000, ISBN: 987-521-016-1.

ANDRADES, M.; MARTÍNEZ, M.E.: Fertilidad del suelo y parámetros que la definen.(en línea). Consultado 22 mar. 2017, 2014.

ARSHAD, M.N.; AHMAD, A.; WAJID, S.A.; CHEEMA, M.J.M.; SCHWARTZ, M.W.: “Adapting DSSAT Model for Simulation of Cotton Yield for Nitrogen Levels and Planting Dates”, Agronomy Journal, 109(6): 2639–2648, 2017, ISSN: 0002-1962, E-ISSN-1435-0645.

ATTIA, A.; RAJAN, N.; XUE, Q.; NAIR, S.; IBRAHIM, A.; HAYS, D.: “Application of DSSAT-CERES-Wheat model to simulate winter wheat response to irrigation management in the Texas High Plains”, Agricultural Water Management, 165: 50–60, 2016, ISSN: 0378-3774, E-ISSN-1873-2283.

BOOTE, K.J.; JONES, J.W.; HOOGENBOOM, G.; PICKERING, N.B.: “The CROPGRO model for grain legumes”, En: Understanding options for agricultural production, Ed. Springer, pp. 99–128, 2013.

COURLY, J.: Studie van de waterbalans in verzilte bodems van een suikerrietplantage in Cuba, Universidad de Gante, Tesis (en opción al grado científico de Master en Ciencias), Gante, Bélgica, 2001.

DÍAZ, H.: Mejoramiento y producción de semillas de soya en Cuba, Academia de Ciencias de Cuba, Tesis (en opción al grado científico de Doctor en Ciencias), La Habana, Cuba, 1979.

DÍAZ, P.; MEDINA, G.G.; RUÍZ, J.C.; SERRANO, A.: Potencial productivo del cultivo de soya (Glycine max (L.) Merrill) en México. Ciclo primavera-verano, Publicación Técnica ed., vol. Delimitación en sistemas de información geográfica, México, 2007.

DUARTE, D.C.; HERRERA, P.J.; LÓPEZ, S.T.; GONZÁLEZ, R.F.; ZAMORA, H.E.: “Nuevas normas netas de riego para los cultivos agrícolas en Cuba”, Ingeniería Agrícola, 5(4): 46–51, 2015, ISSN: 2306-1545, E-ISSN: 2227-8761.

GONZÁLEZ, F.; HERRERA PUEBLA, J.; LÓPEZ SEIJAS, T.; CID LAZO, G.: “Productividad del agua en algunos cultivos agrícolas en Cuba”, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 23(4): 21–27, 2014, ISSN: 1010-2760, E-ISSN: 2071-0054.

HERNÁNDEZ, A.; PÉREZ, J.; BOSCH, D.; RIVERO, L.; CAMACHO, E.: Nueva versión de clasificación genética de los suelos de Cuba, Ed. AGRINFOR, LL Barcaz, Ed., t. 1 ed., La  Habana, Cuba, 1999, ISBN: ISBN-959-246-022-1.

HERNÁNDEZ, Y.; SOTO PÉREZ, N.; FLORIDO BACALLAO, M.; DELGADO ABAD, C.; ORTIZ PÉREZ, R.; ENRÍQUEZ OBREGÓN, G.: “Evaluación de la tolerancia a la salinidad bajo condiciones controladas de nueve cultivares cubanos de soya (Glycine max (L.) Merril)”, Cultivos Tropicales, 36(4): 120–125, 2015, ISSN: 0258-5936.

HOOGENBOOM, G.; JONES, J.W.; WILKENS, P.W.; PORTER, C.H.; BOOTE, K.J.; HUNT, L.A.; SINGH, U.; J.L. LIZASO; WHITE, J.W.; URYASEV, O.: Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT), [en línea], (Versión Version 4.6. 1.0,), Ed. DSSAT Foundation, Washington, USA, Prosser, 2015, Disponible en: (www.DSSAT.net).

JONES, J.W.; HOOGENBOOM, G.; PORTER, C.H.; BOOTE, K.J.; BATCHELOR, W.D.; HUNT, L.A.; WILKENS, P.W.; SINGH, U.; GIJSMAN, A.J.; RITCHIE, J.T.: “The DSSAT cropping system model”, European journal of agronomy, 18(3-4): 235–265, 2003, ISSN: 1161-0301.

MARTÍNEZ, R.: “Efecto del riego deficitario controlado en la productividad del banano”, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 22(2): 51–55, 2013, ISSN: 1010-2760, E-ISSN: 2071-0054.

MERINO, D.: Caracterización morfofosiológica y agronómica de cultivares de soya (Glycine max (L.) Merr) en siembra de invierno en suelo pardo con carbonos, Universidad Central Marta Abreu de las Villas, Tesis (en opción al Título de Ingeniero Agrónomo), Santa Clara, Villa Clara, Cuba, 2006.

NGWIRA, A.R.; AUNE, J.B.; THIERFELDER, C.: “DSSAT modelling of conservation agriculture maize response to climate change in Malawi”, Soil and Tillage Research, 143: 85–94, 2014, ISSN: 0167-1987.

ORTIZ, R.A.: “Crop simulation models as an educational tool”, En: Understanding Options for Agricultural Production, Ed. Springer, vol. 7, pp. 157-177, 2013, ISBN: 0-7923-4833-8.

ROMERO; RUZ, R.; GONZÁLEZ, M.: “Evaluación de siete cultivares de soya (Glycine max) en las condiciones edafoclimáticas del municipio Majibacoa, Las Tunas”, Pastos y Forrajes, 36(4): 459–463, 2013, ISSN: 0864-0394.

ROSAS, J.C.; YOUNG, R.: El cultivo de la soya, AG-9603 ed., Escuela Panamericana El Zamorano, Departamento de Agronomía Honduras, San Pedro Sulas, 61 p., 1996.