Easymn 1.1: Herramienta digital para la matemática numérica en la carrera de Ingeniería Industrial

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José Antonio Pino Roque
Mayra Arteaga Barrueta
Lucía Fernández Chuairey
Nelson Ulises Lim Chang
Yanersy Díaz Colomé
Arturo Díaz Gil

Resumo


En la carrera de Ingeniería Industrial de la UNAH ¨Fructuoso Rodríguez Pérez¨ se imparte la asignatura Matemática Numérica. En esta se hace básico en las clases prácticas resolver problemas matemáticos a través de métodos numéricos. Por lo que se hace necesario emplear un software diseñado para la enseñanza de estos contenidos. El EasyMN 1.1 constituye una herramienta digital que ha tenido un impacto en esta carrera técnica cuyo perfil no está orientado directamente hacia la programación informática. Los usuarios han expresado satisfacción por las facilidades y ventajas que proporciona en la solución de problemas, resultando motivador su empleo por ser agradable el ambiente, y fácil su manejo en las clases. En su tratamiento se tuvo en cuenta los contenidos impartidos en las asignaturas afines a la matemática que se recibe en las carreras técnicas de la Universidad cubana. A partir del programa de migración al software libre propuesto en Cuba, se confeccionó este software elaborado en plataformas libres y con código abierto como contribución a esta política a seguir.



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Como Citar
Pino Roque, J. A., Arteaga Barrueta, M., Fernández Chuairey, L., Lim Chang, N. U., Díaz Colomé, Y., & Díaz Gil, A. (2023). Easymn 1.1: Herramienta digital para la matemática numérica en la carrera de Ingeniería Industrial. Anuario Ciencia En La UNAH, 21. Obtido de https://revistas.unah.edu.cu/index.php/cu/article/view/1954
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Monografía

Referências

Álvarez, M. (2007). Matemática Numérica La Habana: Editorial Félix Varela. Disponible en: http://www.slideplayer.es

Ministerio de Educación Superior. MES. (2020). Programa de la Asignatura Matemática Numérica (Carrera Ingeniería Industrial). La Habana.

Galantai, A. (2000). The Theory of Newthon's Method. Journal of Computational and Applied Mathematics , 25 - 44. Disponible en: https://www.doi.org/10.1016/S0377(00)00435-0

Hoffman, J. D. (2001). Numerical Methods for Engineer and Scientists New York: Marcel Dekker, Inc.

Press, W. H., Vetterleng, W. T., Temkolsky, S. (2002). Numerical Recipes In C. New York: Cambridge University Press. Disponible en: https://iberlibro.com y http://www.scirncedirect.com

Shampine, L. F., Allen, R. C., Pruess, S. (1997). Fundamentals of Numerical Computing. New York: John Wiley Inc.

Yamamoto, T. (2000). Historical developments in convergence analysis for Newton's and Newton-like methods . Journal of Computational and Applied Mathematics , 1 - 23.

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