Recalibración regional de Hargreaves (HE y KRS) en México

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Henry Arturo Kelso Bucio

Resumen

En este estudio se realizó una recalibración del exponente de Hargreaves (HE) y el coeficiente (KRS), para mejorar la estimación de la evapotranspiración de referencia mediante el método de Hargreaves (HG). El método de HG fue seleccionado debido a que requiere un mínimo de variables climatológicas, mismas que se encuentran disponibles en la mayoría de las estaciones meteorológicas. El objetivo de este estudio fue recalibrar el exponente HE y el coeficiente KRS en México, para definir le mejor parámetro de recalibración regional del método, a través de la implementación de la base de datos meteorológicos de la Red Nacional de Modelaje y Sensores Remotos (LNMySR) del INIFAP periodo 2005-2012. La comparación de los métodos fue realizada mediante el error cuadrático medio, desviación estándar del error e índice de correspondencia. Los resultados indican una mejora significativa en la estimación ETo a intervalos diarios en la recalibración de HE y KRS, además de reducir la sobrestimación o subestimación producida por HG, con un 97% de SEE inferior a 1.0 mm d-1 con respecto al método de Penman Monteith y el mejor parámetro para recalibrar HG es el coeficiente KRS, ya que tiene mayor utilidad al ser requerido para estimar la radiación solar.

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Cómo citar
Kelso Bucio, H. A. (2017). Recalibración regional de Hargreaves (HE y KRS) en México. Ingeniería Agrícola, 4(4), 14–18. Recuperado a partir de https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/659
Sección
Artículos Originales

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