Statistical-Mathematical Modeling in Agrarian Processes. An application in Agricultural Engineering

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Lucía Fernández-Chuairey

Abstract

In the agrarian sector, there is an ever growing demand to describe processes that require Statistical-Mathematical Modeling, as well as work methodologies that allow the efficient development of research projects. In this sense, the Agrarian University of Havana (UNAH) has multidisciplinary groups that develop the use of Mathematical Models, statistical tools and the use of differential calculus in search of optimal solutions and productions. Due to the interest of this topic and its repercussion in the research, the present review was developed to establish criteria and assessments in the analysis and application of models that describe Agrarian Processes, on a mathematical - statistical basis. An application is included in studies of post-harvest curves for the weight loss (g) in the pineapple crop, the Logistics and VonBertalaffy models were tested and a comparative analysis is carried out in which the Logistic Model allowed a better description and explanation of the kinetics of weight loss as well as indicators of the speed and moment which the maximum speed of weight loss was reached. It is concluded that the development of Statistical-Mathematical Modeling allows to respond to several current problems of research in the agricultural sector and to the teaching and scientific-research challenges of the new University.

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How to Cite
Fernández-Chuairey, L. (2019). Statistical-Mathematical Modeling in Agrarian Processes. An application in Agricultural Engineering. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 28(2). Retrieved from https://revistas.unah.edu.cu/index.php/rcta/article/view/1120
Section
Review
Author Biography

Lucía Fernández-Chuairey, Universidad Agraria de La Habana

Departamento de Matemática y Física

References

DEL POZO, P.P.; HERRERA, R.S.: “Modelado del crecimiento del pasto estrella (Cynodon nlemfuensis). 1. Modelo multiplicativo con control de la curva de crecimiento y los efectos ambientales”, Pastos y Forrajes, 18(2): 171, 1995, ISSN: 0864-0394.

DEL VALLE, J.: La Multicolinealidad en Modelos de Regresión Lineal Múltiple. Propuesta de solución, Universidad Agraria de La Habana (UNAH), PhD Thesis, San José de las Lajas, La Habana, Cuba, 2000.

DEL VALLE, M.J.; GUERRA, B.W.: “La multicolinealidad en modelos de regresión lineal múltiple”, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 21(4): 80–83, 2012, ISSN: 1010-2760, E-ISSN: 2071-0054.

FERNÁNDEZ, C.L.; GUERRA, B.C.W.; DE CALZADILLA, P.J.; CHANG, L.N.U.: “Desarrollo de la modelación estadístico–matemática en las ciencias agrarias. Retos y perspectivas”, Investigación Operacional, 38(5): 462–467, 2018.

FERNÁNDEZ, L.: Modelos que describen la dinámica de los procesos biológicos en las ciencias, Universidad Agraria de La Habana, Cuba, MSc. Thesis, San José de las Lajas, La Habana, Cuba, 60 p., 1996a.

FERNÁNDEZ, L.: “Modelos que describen la dinámica de los procesos biológicos en las Ciencias Agropecuarias”, La Habana, Cuba: Universidad Agraria de la Habana, 1996b.

FERNÁNDEZ, L.: Modelos estadísticos-matemáticos en el análisis de la curva de lactancia y factores que la afectan en el genotipo Siboney de Cuba, Universidad Agraria de La Habana, Instituto de Ciencia Animal, Veterinary Doctor Thesis., San José de las Lajas, La Habana, Cuba, 100 p., 2004.

FERNÁNDEZ, L.; TONHATI, H.; ALBUQUERQUE, L.G.; ASPILCUETA-BORQUIS, R.R.; MENÉNDEZ BUXADERA, A.: “Modelos de regresiones aleatorias para la estimación de parámetros genéticos y estudios de curvas de lactancia del Holstein en Cuba”, Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 45(1), 2011, ISSN: 0034-7485.

GUERRA, B.C.W.: Relación Modelo–Diseño de tratamientos en la determinación de las dosis óptimas de fertilizantes con experimentos de Campo en Cuba, Instituto de Suelos y Agroquímica ¨Nikola Pushkarov¨, PhD. Thesis, Sofía, Bulgaria, 184 p., 1980.

LÓPEZ, J.L.: Modelación y simulación del rendimiento del pasto estrella (C. nlemfuensis) bajo diferentes condiciones de manejo y escenarios climáticos, Universidad Agraria de La Habana, Cuba, MSc. Thesis, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, 79 p., 2016.

MENCHACA, M.A.: Modelo multiplicativo. Efecto de curva de lactancia controlado para el análisis estadístico de experimentos con vacas lecheras, Instituto Suoerior de Ciencias Agropecuarias-Instituto de Ciencia Animal, PhD Thesis, San José de las Lajas, La Habana, Cuba, 1978.

MENCHACA, M.A.: “El uso de modelos etápicos para describir las curvas de crecimiento animal”, Revista Cubana Ciencias Agrícolas, 24(1): 29–34, 1990, ISSN: 0034-7485.

RANGEL, M.L.: Variabilidad temporal de las propiedades físicas, químicas y mecánicas de la piña, variedad Cayena Lisa, almacenada a temperatura ambiente, Universidad Agraria de La Habana, Cuba, MSc. Thesis, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, 99 p., 2015.

RODRÍGUEZ, L.: Modelación y simulación de la producción de biomasa de Pennisetum purpureum Schum vc. King Grass y su aplicación en la alimentación animal, Universidad Agraria de La Habana, PhD Thesis, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, 2015.

VÁZQUEZ, A.Y.; GUERRA, B.C.W.; SÁNCHEZ, L.O.E.: “Modelación estadístico-computacional para el estudio de la sostenibilidad socioeconómica de la empresa pecuaria Valle del Perú”, Investigación Operacional, 35(2): 121–130, 2014.

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