Técnicas semánticas en la localización geoespacial de los suelos en Cuba utilizando medidas de similitud espacial

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Neili Machado-García

Resumo

Durante los últimos años, múltiples organizaciones se han dado a la tarea de recopilar información geográfica, la cual en diferentes
contextos puede servir para diversos propósitos. Consecuentemente, localizar esta información se convierte en una prioridad para los
usuarios que necesitan acceder a ella. En este trabajo se presenta un sistema de recuperación que manipula relaciones espaciales entre objetos
geográficos y mejora la gestión de esta información. Esta propuesta introduce de forma novedosa las relaciones espaciales en la determinación
de la similitud semántica entre conceptos geoespaciales para resolver consultas que combinan aspectos textuales y espaciales. Otra cualidad
importante de este sistema es presentar de manera amigable los resultados, permitiendo navegar por la cartografía que proporciona el sistema.
La información indexada puede ser consultada fácilmente por los usuarios y se visualiza de manera clara y organizada para el apoyo a la toma
de decisiones. Esta herramienta puede ser utilizada tanto para la caracterización y localización geoespacial de los suelos, como para el manejo
de los suelos agrícolas en Cuba.

Article Details

Como Citar
Machado-García, N. (2016). Técnicas semánticas en la localización geoespacial de los suelos en Cuba utilizando medidas de similitud espacial. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 25(4), 47–54. Obtido de https://revistas.unah.edu.cu/index.php/rcta/article/view/463
Secção
Artículos Originales
Biografia Autor

Neili Machado-García, Universidad Agraria de la Habana

Dr.C., Facultad de Ciencias Técnicas, Departamento de Informática

Referências

ATSERIAS, J.; CASAS, B.; COMELLES, E.; GONZÁLEZ, M.; PADRÓ, L.; PADRÓ, M.: “FreeLing 1.3: Syntactic and semantic services in an

open-so urce NLP library”, [en línea], En: V International Conference on Language Resources and Evaluation, Ed. European Language

Resources Association, Evaluation and Language resources Distribution Agency, Istituto di Linguistica Computazionale, Genoa, Italy, pp.

-2286, 2006, Disponible en: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2006/pdf/198_ pdf.pdf, [Consulta: 21 de septiembre de 2016].

BALLATORE, A.; BERTOLOTTO, M.; WILSON, D.C.: “Geographic knowledge extraction and semantic similarity in OpenStreetMap”,

Knowledge and Information Systems, 37(1): 61-81, octubre de 2013a, ISSN: 0219-1377, 0219-3116, DOI: 10.1007/s10115-012-0571-0.

BALLATORE, A.; WILSON, D.C.; BERTOLOTTO, M.: “Computing the semantic similarity of geographic terms using volunteered lexical

definitions”, International Journal of Geographical Information Science, 27(10): 2099-2118, octubre de 2013b, ISSN: 1365-8816, 1362-

, DOI: 10.1080/13658816.2013.790548.

BATET, M.; SÁNCHEZ, D.; VALLS, A.; GIBERT, K.: “Semantic similarity estimation from multiple ontologies”, Applied Intelligence, 38(1):

-44, enero de 2013, ISSN: 0924-669X, 1573-7497, DOI: 10.1007/s10489-012-0355-y.

GAN, M.; DOU, X.; JIANG, R.: “From Ontology to Semantic Similarity: Calculation of Ontology-Based Semantic Similarity”, The Scientific

World Journal, 2013: 1-11, 2013, ISSN: 1537-744X, DOI: 10.1155/2013/793091.

HARISPE, S.; RANWEZ, S.; JANAQI, S.; MONTMAIN, J.: “Semantic Similarity from Natural Language and Ontology Analysis”, Synthesis

Lectures on Human Language Technologies, 8(1): 1-254, 23 de mayo de 2015, ISSN: 1947-4040, 1947-4059, DOI: 10.2200/S00639ED-

V01Y201504HLT027.

HERNÁNDEZ, J.A.; PÉREZ, J.M.; BOSCH, D.; RIVERO, L.; CAMACHO, E.; RUÍZ, J.; SALGADO, E.J.; MARSÁN, R.; OBREGÓN, A.;

TORRES, J.M.; GONZÁLES, J.E.; ORELLANA, R.; PANEQUE, J.; RUIZ, J.M.; MESA, A.; FUENTES, E.; DURÁN, J.L.; PENA, J.;

CID, G.; PONCE DE LEÓN, D.; HERNÁNDEZ, M.; FRÓMETA, E.; FERNÁNDEZ, L.; GARCÉS, N.; MORALES, M.; SUÁREZ, E.;

MARTÍNEZ, E.: Nueva versión de clasificación genética de los suelos de Cuba, Ed. AGROINFOR, La Habana, Cuba, 64 p., 1999, ISBN:

-246-022-1.

INSELBERG, A.: “The plane with parallel coordinates”, The Visual Computer, 1(2): 69-91, agosto de 1985, ISSN: 0178-2789, 1432-2315, DOI:

1007/BF01898350.

JANOWICZ, K.; RAUBAL, M.; KUHN, W.: “The semantics of similarity in geographic information retrieval”, Journal of Spatial Information

Science, 2011(2): 29-57, 25 de mayo de 2011, ISSN: 1948-660X, DOI: 10.5311/JOSIS.2011.2.26.

LARÍN, R.: Nuevo tipo de ontología para la representación semántica de objetos espaciales, Ed. CENATAV, La Habana, Cuba, 2013.

LI, W.; RASKIN, R.; GOODCHILD, M.F.: “Semantic similarity measurement based on knowledge mining: an artificial neural net approach”,

International Journal of Geographical Information Science, 26(8): 1415-1435, agosto de 2012, ISSN: 1365-8816, 1362-3087, DOI:

1080/13658816.2011.635595.

MACHADO, G.N.; GONZÁLEZ, R.L.; BALMASEDA, E.C.: “Recuperación de objetos geoespaciales utilizando medidas de similitud semántica”,

Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 8(2): 132-144, junio de 2014, ISSN: 2227-1899.

VIZCARRA, J.; TORRES, M.; QUINTERO, R.; MORENO-IBARRA, M.: “SemGsearch: An Approach to Semantically Retrieve Geospatialobjects

from Different Geographic Servers”, Journal of Web Engineering, 12(5): 403–421, octubre de 2013, ISSN: 1540-9589.

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