Estimation of the dynamic variables of irrigation scheduling in common bean crop (Phaseolus vulgaris L.)
Article Sidebar
Main Article Content
Resumo
The research was carried out between the months of November 2020 and March 2021 and aimed to estimate the crop coefficient, root depth and abatement factor, depending on thermal time. The research area belongs to the UBPC Grito de Yara, Granma, Cuba, which is located at 200 25' 02'' N Latitude and 760 53' 27'' O Longitude. The estimation of the crop coefficient, root growth and exhaustion fraction was carried out using curvilinear models as a function of degree days. The estimation of root growth in the bean crop, using the three models evaluated, depending on the degree days, is reliable and is a very useful indicator for irrigation programming, since it facilitates the timely estimation of the sheet of water from the depth of the root. Growing degree days explain the allowable depletion levels of soil water for bean cultivation; In this regard, it was confirmed that the curvilinear model is accurate, which allows irrigation management, using information on degree days, to avoid water stress.
Article Details
Este trabalho encontra-se publicado com a Creative Commons Atribuição-NãoComercial 4.0.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista. Bajo esta licencia el autor será libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
- El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia
Bajo las siguientes condiciones:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
Referências
ACHINAS, S.; ZAND, S.; KAMGAR, A.A.; SHAHSAVAR, A.R.; NIYOGI, D.: “Evapotranspiration, crop coefficients, and physiological responses of citrus trees in semi-arid climatic conditions”, Agricultural Water Management, 227: 105-838, 2020, ISSN: 0378-3774, DOI: 10.1016/j.agwat.2019.105838.
AGUILAR, C.E.; FLORES, J.; ROJANO, F.; OJEDA, W.; IÑIGUEZ, M.: “Estimación del ciclo de cultivo de tomate (Solanum lycopersicum L.) en invernadero, con base en grados días calor (GDC) simulados con CFD”, Tecnología y ciencias del agua, 11(2): 27-57, 2020, ISSN: 2007-2422, DOI: 10.24850/j-tyca-2020-04-02.
ALLEN, R.G.; PEREIRA, L.; RAES, D.; SMITH, M.: “Evapotranspiration–Guidelines for computing crop water requirements”, FAO Irrigation and drainage paper, 56: 300, 1998, ISSN: 0254-5293.
BISPO, R.; HERNANDEZ, F.; GONÇALVES, I.Z.; NEALE, C.; TEIXEIRA, A.: “Remote sensing based evapotranspiration modeling for sugarcane in Brazil using a hybrid approach”, Agricultural Water Management, 271: 107763, 2022, ISSN: 0378-3774, DOI: 10.1016/j.agwat.2022.107763.
CHAVARRÍA, J.E.; UGANDO, M.; SABANDO, A.R.; MUÑOZ, J.P.; BRAVO, R.X.; VILLALÓN, A.: “Necesidades hídricas del fríjol caupí (Vigna unguiculata (L.) Walp.). calculadas con el coeficiente de cultivo utilizando lisímetro de drenaje”, Ciencia y Agricultura, 17(3): 111-121, 2020, ISSN: 0122-8420, e-ISSN: 2256-2273, DOI: 10.19053/01228420.v17.n3.2020.11746.
FERERES, E.; GOLDFIEN, R.; PRUITT, W.; HENDERSON, D.; HAGAN, R.: “The irrigation management program: A new approach to computer assisted irrigation scheduling”, En: ASAE publication (USA), ASCE Congress of Irrigation Scheduling for Water and Energy Conservation, Ed. American Society of Agriculture Engineers, St. Joseph, Michigan, USA, pp. 202-207, 1981, ISBN: 84-8474- . in the 80´s.
HERNÁNDEZ, J.; PÉREZ, J.; BOSCH, I.; CASTRO, S.: Clasificación de los suelos de Cuba 2015, Ed. INCA ed., 93 p., San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, 2015, ISBN: 978-959-7023-77-7.
MCMASTER, G.S.; WILHELM, W.: “Growing degree-days: one equation, two interpretations”, Agricultural and forest meteorology, 87(4): 291-300, 1997, ISSN: 0168-1923. DOI: 10.1016/S0168-1923(97)00027-0
OJEDA, W.; SIFUENTES, E.; SLACK, D.C.; CARRILLO, M.: “Generalization of irrigation scheduling parameters using the growing degree days concept: application to a potato crop”, Irrigation and drainage, 53(3): 251-261, 2004, ISSN: 1531-0353, DOI: 10.1016/S0168-1923(97)00027-0.
RAES, D.; STEDUTO, P.; HSIAO, T.; FERERES, E.: “AquaCrop Reference manual (Version 7.0)”, En: AquaCrop Reference manual (Version 7.0), Ed. FAO, Roma, vol. Chapter 3 calculation procedures, Roma. Italia, pp. 1-175, 2022.
RODRÍGUEZ, C.D.: Modelo de gestión integral del riego en sistemas con máquinas de pivote central eléctrico en el cultivo del frijol en suelos fersialítico pardo rojizo, Universidad de Ciego de Ávila, Tesis (en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Técnicas Agropecuarias), Ciego de Ávila, Cuba, 100 p., 2023.
SERVIN, M.; SÁNCHEZ, R.A.; RAMÍREZ, O.; GALINDOS, M.A.; GUTIÉRREZ, H.: “Modelos para programación y optimización de agua de riego en avena forrajera”, Revista mexicana de ciencias pecuarias, 9(4): 667-684, 2018, ISSN: 2007-1124, e-ISSN: 2310-2799, DOI: 10.22319/rmcp.v9i4.4404.
SERVÍN, M.; TIJERINA, L.; MEDINA, G.; PALACIOS, O.; FLORES, H.: “Sistema para programar y calendarizar el riego de los cultivos en tiempo real”, Revista mexicana de ciencias agrícolas, 8(2): 423-430, 2017, ISSN: 2007-0934. DOI: 10.29312/remexca.v8i2.61.
USDA: Irrigation. In National Engineering Handbook. 210-VI, NEH 15-1, Ed. United States Department of Agriculture (USDA), 2nd Edition ed., 1991.
ZAMORA, H.E.; DUARTE, C.: “Coeficientes únicos de cultivo (Kc) de frijol (Phaseolus vulgaris L.) en Cuba.”, En: Convención de Ingeniería Agrícola, La Habana, 2022, Ed. IAgric, La Habana, Cuba, 2022.