Calibración y validación del modelo CSM-MANIHOT-Cassava en diferentes arreglos espaciales en la provincia Holguín, Cuba
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Resumen
La yuca es un cultivo de marcada importancia a nivel global y constituye la base alimenticia de más de 500 millones de personas. En Cuba se cultiva en todas las provincias del país con significativos volúmenes de producción, sin embargo, persisten tecnologías que favorecen la presencia de procesos de degradación del suelo y limita sus potencialidades productivas. Los rendimientos alcanzados en el municipio de Calixto García oscilan alrrededor de las 15 tha-1, muy por debajo de la media nacional. Esta investigación se desarrolló con el objetivo de calibrar el modelo CSM-MANIHOT-Cassava del DSSAT v4.6 y validar los coeficientes genéticos en función de los rendimentos para el clon “Señorita” en las condiciones de Holguín. Se realizaron experimentos en dos fincas de la CCS Julio Sanguily en fechas de plantación diferentes y empleando tres arreglos espaciales. Para la validación se emplearon rendimientos alcanzados por productores en la zona de estudio en campañas diferentes y se determinaron los valores de la RMSEn. Los resultados de la validación mostraron valores de RMSEn de 9.8% y 11.2% para las dos campañas empleadas, ello demuestra el adecuado ajuste del modelo y la factibilidad de su empleo para la yuca.
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Citas
CHOUDHURY, A.; ISHTIAQUE, S.; SEN, R.; JAHAN, M.; AKHTER, S.; AHMED, F.; BISWAS, J.; MANIRRUZAMAN, M.; HOSSAIN, M.; MIAH, M.: “Calibration and validation of DSSAT model for simulating wheat yield in Bangladesh. Haya”, The Saudi Journal of Life Sciences (SJLS), 3(4): 356-364, 2018, ISSN: 2415-6221, DOI: https://dx.doi.org/10.21276/haya.2018.3.4.3.
CIAT-COLOMBIA: La Promesa de la Agricultura Tropical Hecha Realidad, [en línea], Inst. Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT), Informe Anual CIAT 2012-2013, Colombia, 2013, Disponible en:http://ciat.cgiar.org/wpcontent/uploads/2013/06/informe_anual_2012.pdf, [Consulta: 10 de diciembre de 2021].
FAO: “OECD-FAO perspectivas agrícolas 2022-2031”, 2020, ISSN: 2218-4376, DOI: https://dx.doi.org/10.1787/22184376, Disponible en:https://doi.org/10.1787/820ef1bb-es, [Consulta: 19 de noviembre de 2021].
FAO: Conferencia regional de la FAO para America atina y el Caribe, [en línea], Inst. FAO, 37 periodo de sesiones, Quito, Ecuador, 12 p., 2022, Disponible en:https://www.fao.org/about/meetings/regional-conferences/larc37/documents/es.
GONZÁLEZ-VIERA, D.; RODRÍGUEZ-GONZÁLEZ, O.; FLORIDO-BACALLAO, R.; VÁZQUEZ-MONTENEGRO, R.; SOCORRO-QUESADA, M.A.: “Determinación de parámetros para la calibración del modelo DSSAT en el cultivo del maíz”, Revista Ingeniería Agrícola, 12(4): 42-48, 2022, ISSN: 2306-1545, e-ISSN: 2227-8761.
HERNÁNDEZ, J.; PÉREZ, J.; BOSCH, I.; CASTRO, S.: Clasificación de los suelos de Cuba 2015, Ed. Ediciones INCA, Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas ed., vol. 93, San José de Las Lajas, Mayabeque, Cuba, 2015, ISBN: 978-959-7023-82-1.
HOOGENBOOM, G.; PORTER, C.H.; BOOTE, K.J.; SHELIA, V.; WILKENS, P.W.; BERETTIG-BRUNS, U.; KLOEPPER, J.W.; SENTHOLD A; CÓRCOLES, J.I.; MORENO, L.P.: “Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) Version 4.7 (www.DSSAT.net)”, En: Advances in crop modelling for a sustainable agriculture, Ed. Burleigh Dodds Science Publishing, Gainesville, Florida, USA, pp. 173-216, DSSAT Foundation, 2019, ISBN: 0-429-26659-6.
INIVIT-CUBA: Instructivo técnico para el Cultivo de la yuca. Por un desarrollo ecológico y sostenible en armonía con la naturaleza y la sociedad, [en línea], Ed. ACTAF, Ediciones Asociación Cubana de Técnicos Agrícolas y Forestales (ACTAF) ed., La Habana, Cuba, 16 p., 2007, Disponible en:http://www.actaf.co.cu/index.php?option=com_mtree&task=att_download&link_id=30&cf_id=24, [Consulta: 11 de octubre de 2021].
IPCC: “Climate change 2021: The Physical Science Basis”, Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment report of the intergovernmental Panel on Climatic Change”, En: Working Group I to the Sixth Assessment report of the intergovernmental Panel on Climatic Change, Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, p. 2391, Eds. Masson-Delmotte, V.,P. Zhai, A. Pirani, S. L.Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, M. I. Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy,J. B. R.Matthews, T. K. Maycock, T. Waterfield, O. Yelekci, R. Yu, and B. Zhow, 2021, DOI: https://dx.doi.org/10.1017/9781009157896.
LEHMANE, H.; BA, R.; DAH-NOUVLESSOUNON, D.; SINA, H.; BELLO, O.D.; DEGNONVI, H.; BADE, F.T.; BABA-MOUSSA, F.; ADJANOHOUN, A.; ALEMÁN-HURTADO, L.: “Cassava use in southern Benin: Importance and perception of actors involved in the value chain”, African Journal of Agricultural Research, 18(11): 919-932, 2022, ISSN: 1991-637X.
MOJENA, M.; BERTOLÍ, M.: “Comportamiento del rendimiento y sus componentes en la yuca (Manihot esculenta Crantz) en agroecosistemas de intercalamiento con maíz (Zea mays L.) y frijol (Phaseolus vulgaris L.)”, Cultivos Tropicales, 21(3): 61-66, 2000, ISSN: 1819-4087, e-ISSN: 0258-5936, DOI: https://dx.doi.org/10.1234/ctv21i3.786.
MORENO-CADENA, L.P.; HOOGENBOOM, G.; FISHER, M.J.; RAMIREZ-VILLEGAS, J.; PRAGER, S.D.; LOPEZ-LAVALLE, L.A.; PYPERS, P.; DE TAFUR, M.S.A.; WALLACH, D.; MUÑOZ-CARPENA, R.: “Importance of genetic parameters and uncertainty of MANIHOT, a new mechanistic cassava simulation model”, European Journal of Agronomy, 115: 1-14, 2020, ISSN: 1161-0301, DOI: https://dx.doi.org/10.1234/ctv21i3.78610.1016/j.eja.2020.126031.
MORENO-CADENA, P.; HOOGENBOOM, G.; COCK, J.H.; RAMIREZ-VILLEGAS, J.; PYPERS, P.; KREYE, C.; TARIKU, M.; EZUI, K.S.; LOPEZ-LAVALLE, L.A.B.; ASSENG, S.: “Modeling growth, development and yield of cassava: A review”, Field Crops Research, 267: 1-13, 2021, ISSN: 0378-4290, DOI: https://dx.doi.org/10.1234/ctv21i3.78610.1016/j.fcr.2021.108140.
ONEI-CUBA: Anuario estadístico del municipio de “Calixto García”, Calixto García, Holguín, [en línea], Inst. Oficina Nacional de Estadística e Información (ONEI), Oficina Municipal de Estadística de Calixto García, Holguín, Cuba, 107 p., 2021, Disponible en:http://www.one.cu/aed2016/32Holguin/Municipios/07%20Calixto%20Garc%C3%ADa.pdf, [Consulta: 21 de mayo de 2022].
PHONCHAROEN, P.; BANTERNG, P.; CADENA, L.P.; VORASOOT, N.; JOGLOY, S.; THEERAKULPISUT, P.; HOOGENBOOM, G.: “Performance of the CSM-MANIHOT-Cassava model for simulating planting date response of cassava genotypes”, Field Crops Research, 264: 1-15, 2021, ISSN: 0378-4290, DOI: https://dx.doi.org/10.1234/ctv21i3.78610.1016/j.fcr.2021.108073.
PHOTANGTHAM, A.; P Y; AGUILERA, N.; ALATA, N.S.; AITA, S.; ALFONSO, N.; BANTERNG, P.: “Capability of cassava model to determine biomass of two branching types at different plant spacings”, Agriculture and Natural Resources, 56(1): 73-84, 2022, ISSN: 2452-316X, DOI: https://dx.doi.org/10.1234/ctv21i3.78610.34044/j.anres.2021.56.1.07.
RANKINE, D.; COHEN, J.; MURRAY, F.; MORENO‐CADENA, P.; HOOGENBOOM, G.; CAMPBELL, J.; TAYLOR, M.; STEPHENSON, T.: “Evaluation of DSSAT‐MANIHOT‐Cassava model to determine potential irrigation benefits for cassava in Jamaica”, Agronomy Journal, 113(6): 5317-5334, 2021, ISSN: 0002-1962, DOI: https://dx.doi.org/10.1234/ctv21i3.78610.1002/agj2.20876.
RODRÍGUEZ-GONZÁLEZ, O.; FLORIDO-BACALLAO, R.; VARELA-NUALLES, M.: “Aplicaciones de la modelación matemática y la simulación de cultivos agrícolas en Cuba”, Cultivos Tropicales, 39(1): 121-126, 2018, ISSN: 1819-4087, e-ISSN: 0258-5936.
RODRÍGUEZ-GONZÁLEZ, O.; FLORIDO-BACALLAO, R.; VARELA-NUALLES, M.; GONZÁLEZ-VIERA, D.; VÁZQUEZ-MONTENEGRO, R.; MAQUEIRA-LÓPEZ, L.; MOREJÓN-RIVERA, R.: “Aplicación de la herramienta de modelación DSSAT para estimar la dosis óptima de fertilizante nitrogenado para la variedad de arroz J-104”, Cultivos Tropicales, 41(2): 1-16, 2020, ISSN: 1819-4087, e-ISSN: 0258-5936.
SALDAÑA-VILLOTA, T.; COTES-TORRES, J.M.: “Comparison of statistical indices for the evaluation of crop models performance”, Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín, 74(3): 9675-9684, 2021, ISSN: 2248-7026, e-ISSN: 0304-2847, DOI: https://dx.doi.org/10.15446/rfnam.v74n3.93562.
SCOTT, G.J.: “A review of root, tuber and banana crops in developing countries: Past, present and future”, International Journal of Food Science & Technology, 56(3): 1093-1114, 2021, ISSN: 1365-2621, e-ISSN: 0950-5423, DOI: https://dx.doi.org/10.1234/ctv21i3.78610.1111/ijfs.14778.