Monitoreo satelital de la adopción de Agricultura de Conservación
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Abstract
Las actividades agropecuarias del estado de Guanajuato han propiciado la erosión del suelo. La Agricultura de Conservación (AC) es promovida por diversas instituciones gubernamentales y civiles como solución al deterioro del suelo. En 2010 se llevó a cabo un estudio para estimar la superficie cultivada en AC durante el ciclo primavera-verano (PV) y los resultados mostraron un 14,9% de superficie en AC, y el resto en Agricultura tradicional (AT). El presente estudio, le dio continuidad al análisis anterior. La metodología consistió en preparar una imagen de satélite Landsat 7ETM+, extraer de la zona agrícola a partir de dicha imagen, muestreo de campo en cuatro municipios, clasificación supervisada (CS) empleando el método de máxima verosimilitud, la precisión de la CS se midió con el índice kappa y la matriz de error, además se calculó el área en AC. La superficie estimada en AC para PV 2012 se comparó con la obtenida en 2010, observando un incremento de superficie en AC del 23,01% entre 2010 y 2012. Por otra parte, un 31,3% de la superficie en AC en 2010, se cultivó en AT en 2012. El estudio mostró buena precisión en 2012 y un aumento significativo en la adopción de AC.
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References
BRICKLEMYER, R. S., L.R. LAWRENCE, P.R. MILLER & N. BATTOGTOKH: “Documenting no-till and conventional till practices using Landsat ETM plus imagery and logistic regression”, J. Soil Water Conservation, 57(5): 267-271, 2002.
DAUGHTRY, C. S. T., R. HUNT, Y. DORAISWAMY & E. IIII MCMURTREY: “Remote sensing the spatial dist ribution of crop residues”, Agronomy Journal, 97: 864-871, 2005.
DEVENTER, A. P., D. WARD, H. GOWDA & J.G. LYON: “Using Thematic Mapper Data to Identify Cont rasting Soil Plains and Tillage Practices”, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 63(1): 87-93, 1997.
INEGI: Uso del suelo y vegetación, Instituto Nacional de Estadística Geograf ía e Informática [e n l í n e a], D i s p o n i b l e e n: http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/recnat/usosuelo/Default.aspx [Consulta: 17 de julio 2011].
INEGI: Conjunto de Datos Vectorial Edafológico, Escala 1:250000, Serie ll (Continuo Nacional), Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática,México, 2007.
MACLURE, M. & C. WILLETT: “Misinter pretation and misuse of the kappa statistic”, Am. J. Epidemiol, 126:161-169, 1987.
MEHDI, G.M.; B. MEHDI & B. MOJARADI: Mapping and Area Estimation of Wheat by SPOT Satellite Image. Map Asia 2010 & ISG 2010 Conference, Delhi, India, 26-28 July, 2010.
SALDAÑA, R. N., A. FLORES, S. GARCÍA, A. ZAVALA y R. NAVARRO: “Discriminación de la super ficie sembrada bajo labranza de conser vación empleando imágenes SPOT 4”, Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 3(5): 847-862, 2012a.
SALDAÑA, R. N., A. ZAVALA, J.M. CABRERA, R.J. SERWATOWSKI, S. GARCÍA, C. GUTIÉRREZ, y A. FLORES: “Discriminación de la super ficie agrícola sembrada bajo labranza de conser vación empleando análisis multi-temporal”, Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 3(4): 679-689, 2012b.
SERBIN, G. E., R. HUNT, T. DAUGHTRY, W. MCCARTY & P.C. DORAISWAMY: “An Improved ASTER Index for Remote Sensing of Crop Residue”, Remote Sensing, 1: 971-991, 2009.