Sistema automatizado para la determinación del estado de maduración en fruta bomba

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Publicado: feb. 16, 2016
Palabras clave:
Índice de color, estado de maduración, reconocimiento de patrones, red neuronal.

Contenido principal del artículo

Minelkis Machado Molina
Universidad Agraria de La Habana
Annia García Pereira
Universidad Agraria de La Habana
Neili Machado García
Universidad Agraria de La Habana

Resumen

El desarrollo de tecnologías digitales y su aplicación en la agricultura brindan nuevas posibilidades de automatización de procesos tecnológicos. La investigación realizada tiene como objetivo desarrollar una herramienta informática para la determinación no destructiva del estado de maduración en fruta bomba (var. Maradol Roja). Para alcanzar dicho objetivo se emplea la metodología para el diseño del software Proceso Unificado de Desarrollo (RUP). Para el procesamiento de imágenes se utilizan técnicas de reconocimiento de patrones y para la convención de modos de color de RGB a Lab se entrena una red neuronal Perceptron multicapas. Entre los principales resultados se presentan la elevada dependencia entre el IC* y el estado de maduración alcanzando un R2 de 0,91. Se establecen rangos de IC* por estado de maduración, además se obtiene el software SADEM (Sistema Automatizado para Determinar Estado de Maduración) que mediante una imagen digital establece el estado de maduración de la fruta bomba variedad Maradol Roja.

Detalles del artículo

Cómo citar
Machado Molina, M., García Pereira, A., & Machado García, N. (2016). Sistema automatizado para la determinación del estado de maduración en fruta bomba. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 24(5), 56–61. Recuperado a partir de https://revistas.unah.edu.cu/index.php/rcta/article/view/390
Número
Vol. 24 Núm. 5 (2015): Especial
Sección
Artículos Originales

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Biografía del autor/a

Minelkis Machado Molina, Universidad Agraria de La Habana

Ing., Profesor Instructor, Facultad de Ciencias Técnicas, Departamento de Ingeniería Informática

Annia García Pereira, Universidad Agraria de La Habana

Dr.C., Facultad de Ciencias Técnicas

Neili Machado García, Universidad Agraria de La Habana

Dr.C., Facultad de Ciencias Técnicas

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