STIMA 1.1 para estimar parámetros aplicando el método autodocimante bootstrap en investigaciones agropecuarias
Main Article Content
Abstract
La estimación de parámetros de poblaciones se considera uno de los problemas fundamentales de la Estadística. En ocasiones, los investigadores cuentan con pequeños tamaños de muestras para sus experimentos, es aquí donde el método bootstrap aporta una solución a la problemática planteada para la estimación de parámetros de la población. Es objetivo del colectivo de investigadores diseñar un software que cumpla con los requerimientos del método autodocimante y con el formato de sistema de fácil manejo sobre ambiente Windows, el cual aporta una solución para estimar parámetros bootstrap en investigaciones agropecuarias, reflejando una adecuada exactitud en las estimaciones que se realizan por esta vía. La introducción de estos conocimientos en las actividades docentes, a través de la asignatura de Estadística, que se imparte en diferentes facultades de la UNAH y en cursos de postgrados, han aportado nuevas opciones para estudiantes, profesores e investigadores. Los usuarios de esta herramienta digital han expresado un 100 % de satisfacción con su empleo.
Article Details
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento-no comercial de Creative Commons 4.0 que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista. Bajo esta licencia el autor será libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
- El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia
Bajo las siguientes condiciones:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
References
Copplien, J. O. 1998. Advanced Borland Delphi programming styles and idioms. Addison- Wesley. 468 p.
Cue, J; Castell, E; Hernández, J. M. 1987. Estadística. 1RA. Parte. Empresa Nacional de Producción del Ministerio de Educación Superior Imprenta “Andre Voisin”. Ciudad de la Habana: 243 p.
Cue, J; Castell, E; Hernández, J. M. 1987. Estadística. 2DA. Parte. Empresa Nacional de Producción del Ministerio de Educación Superior Imprenta “Andre Voisin”. Ciudad de la Habana: 357 p.
Efron, B; Tibshirani, R. 1993. An Introduction to the bootstrap. New York: Chapman and Hall: 436 p.
Guerra, C. W; Menéndez, E; Barrero, R; Egaña, E. 1990. Estadística. Editorial Pueblo y Educación. 376 p.
Jöckel, K. H; Rothe, G; Sendler, W. 1992. Bootstrapping and related techniques. Proceedings of an International Conference Held in Trier, FRG, June 4 – 8, 1990. Springer-Verlag.
Kendall & Kendall. 1991. Análisis y Diseño de Sistemas. Prentice-Hall Hispano-americano. 345p.
Pino, J. A; Arteaga, M; Sabín, Y. 2003. Sistema Stima 1.0 para la estimación de parámetros en investigaciones relacionadas con la mecanización agropecuaria utilizando el método Bootstrap. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias. Vol. 12 / ISSN-1010-2760, No. 2/2003.
Pino, J. A; Arteaga, M; Sabín, Y; Toledo, V; García, L. 2007. Método Intensivo por ordenado Bootstrap. Revista Ciencia e Ingeniería Aplicada. Año I. Volumen I. Rioacha. Centro de Investigaciones de la Universidad de la Guajira, Colombia.
Pino Roque, J. A; Arteaga, M; Sabín, Y. 2008. STIMA (versión 1.0): Software para la estimación de parámetros aplicando el método intensivo por ordenador Bootstrap. CD-ROM XVI Congreso Científico Internacional del INCA. Noviembre 2008.
Pino, J. A; Arteaga, M; Fernández, L; Jiménez, Y. R. 2019. Estimación de parámetros en investigaciones de producción animal (porcina) utilizando el software STIMA 1.0. Memorias PORCICULTURA TROPICAL 2019. CD-ROM. ISBN: 978-959-7208-36-5.
Rodríguez, L. F; Bermúdez, L.T. 2005. Usos y aplicaciones de la simulación en la investigación agropecuaria. Agronomía colombiana, Vol. XII, No. 1: 198- 204.