Relación entre los fallos y las variables de diagnóstico en motores diesel

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Publicado: mar. 19, 2015
Palabras clave:
funciones de pertenencia, lógica difusa, grupos electrógenos, valores preventivos

Contenido principal del artículo

Elio Rafael Hidalgo Batista
M.Sc.

Resumen

En el trabajo se presenta el uso de las funciones de per tenencia de la lógica difusa con el propósito de relacionar los valores obtenidos por las variables de diagnóstico y los fallos ocurridos durante el funcionamiento normal de los motores de combustión interna de grupos electrógenos, y de este análisis determinar las variables que afectan sus valores durante la explotación nor mal cuando surgen los fallos en el equipo. En el estudio se utilizaron 46 tipos de fallos ocur ridos en 22 motores y los valores de las ochos variables públicas o de diagnóstico de estos mismos equipos, obteniéndose como resultado que las variables temperat ura y presión del combustible son las más afectadas durante el acontecimiento del fallo. Además el análisis per mitió deter minar los límites de los valores (valores preventivos) para las variables afectadas donde con mayor probabilidad pueden surgir los fallos durante el f uncionamiento estable de los motores.

Detalles del artículo

Cómo citar
Hidalgo Batista, E. R. (2015). Relación entre los fallos y las variables de diagnóstico en motores diesel. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 24(2), 53–60. Recuperado a partir de https://revistas.unah.edu.cu/index.php/rcta/article/view/345
Número
Vol. 24 Núm. 2 (2015): abril-mayo-junio
Sección
Artículos Originales

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Biografía del autor/a

Elio Rafael Hidalgo Batista, M.Sc.

Universidad de Holguín, Avenidad XX Aniversario s/n Reparto Piedra Blanca, Holguín

Citas

ALBARBAR, A.: ¨An investigation into diesel engine air-borne acoustics using continuous wavelet transforms¨, Journal of Mechanical Science and Technology, ISSN-1738- 494X, 27, 2013.

CAMACHO, O.; PADILLA, D.; GOUVENIA, J.L.: ¨Diagnóstico de fallas utilizando técnicas estadísticas multivariantes¨, Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería Universidad del Zulia, ISSN-0254-0770, 30 (3), 2007.

CAMPOS, J.: “Development in the application of ICT in condition monitoring and maintenance”, Computers in Industry, ISSN- 0166-3615, 60, 2009.

DIMITRIOS, K.; MOSHOU, D.X.; PANTAZI, E.; GRAVALOS, I.; SAWALHI, N.; LOUTRIDIS, S.: ¨A machine learning approach for the condition monitoring of rotating machinery¨, Journal of Mechanical Science and Technology, ISSN-1738- 494X, 28, 2014.

FIGLUS, T.; LIŠČÁK, Š.; WILK, A.; BOGUSŁAW, Ł.: ¨Condition monitoring of engine timing system by using wavelet packet decomposition of a acoustic signal ¨, Journal of Mechanical Science and Technology, ISSN-1738- 494X, 28: 1663-1671, 2014.

GUTIÉRREZ, H.P.; DE LA VARA, R.S.: Control estadístico de calidad y seis sigmas, pp. 636, McGraw-Hill Interamericana Editores, S.A de C.V. ISBN-970-10- 4724-9, México, D.F. 2004.

JINMING, L.; ZHENZHEN, L.; WANG, K.: ¨Fault Diagnosis of Diesel Engine Based on EMD and TFD¨, Journal Advances in Mechanical and Electronic Engineering, ISSN-978-3-642-31507-7, 176: 261-266, 2012.

PAL, S.K.; SHIU, S.C.K.: Foundations of soft Case – Based Reasoning, Ed. John Wiley & Sons, pp. 274, ISBN-0- 471-08635-5, New Jersey,USA, 2004.

PORTEIRO, J.; COLLAZO, J.; PATI ÑO, D.; MÍGUEZ, J.L.: “Diesel engine condition monitoring using a multi-net neural net work system with non intrusive sensors”, Applied Thermal Engineering, ISSN- 1359- 4311, 31, 2011.

REYES VAILLANT, O.; CABRERA GÓMEZ, J.: ¨Identificación experimental de patrones de falla en flujometros del tipo turbina¨, Ingeniería Mecánica, ISSN-1815-5944, 10 (1): 21-29, 2007.

SEYED SAEID, M.; FARZAD, A. S.; AHMAD, J.; NAVA, G. H.: “Modeling and fuzzy cont rol of the engine coolant conditioning system in an IC engine test bed”, Journal of Mechanical Science and Technology, ISSN- 1976-3824, 24, 2010.

SHIGUI, L.; LI, Y.; YANG, Q.: “Research on the applications of infrared technique in the diagnosis and prediction of diesel engine exhaust fault”, Journal of Thermal Science, ISSN: 1993-033X, 20, 2011.

WEI, L.; ZHANG, L.; WANG, Z.; DUAN, L.: “Using fuzzy method to evaluate safet y condition of big diesel engine”, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, ISSN-0950- 4230, 22 , 20 09.

ZHANG, S. M.; TIAN, F.; REN, F. G. F.; YANG. L.: “SCR cont rol st rategy based on ANNs and Fuzzy PID in a heavy dut y diesel engine”, International Journal of Automotive Technology, ISSN 1976 -3832 , 13, 2012.

ZHIXIONG, L.; XI NPI NG, Y.; CHENGQI NG, Y.; PENG, Z.: ¨Intelligent fault diagnosis method for marine diesel engines using instantaneous angular speed¨, Journal of Mechanical Science and Technology, ISSN-1738- 494X, 26, 2012.