Modelo de estimación hídrica para el sector agrícola y poblacional de la cuenca Tablachaca en Perú
Contenido principal del artículo
Resumen
El cambio climático y las modificaciones inducida por el hombre en los recursos hídricos afectan de forma negativa la disponibilidad de los volúmenes de agua para el sector agrícola y poblacional. Por tanto, comprender las alteraciones hidrológicas es crucial para la estimación hídrica en las cuencas hidrográficas. En este estudio se analizó la estimación hídrica en la cuenca del río Tablachaca para el sector agrícola y poblacional. El modelo de estimación hídrica se desarrolló en Soil and Water Assessment Tool (SWAT) donde se aplicó el análisis de sensibilidad al modelo, así como el grado de precisión mediante el coeficiente de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE), sesgo porcentual (PBIAS) y el coeficiente de determinación (R2). Los principales resultados alcanzados fueron la disponibilidad hídrica de la cuenca de 40.67 m3/s y 23.29 m3/s para el uso agrícola y consumo humano con una probabilidad del 75% y 95% respectivamente. La calibración del modelo alcanzó un NSE de 0.79; PBIAS de -5.69% y R2 de 0.80 y una validación con NSE de 0.75; PBIAS de -19.22% y R2 de 0.82, en efecto permitió obtener un modelo de estimación hídrica con un rendimiento eficaz.
Detalles del artículo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista. Bajo esta licencia el autor será libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
- El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia
Bajo las siguientes condiciones:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
Citas
BHASKAR, N. R., & WHITLATCH, E. E..: ¨Application of the Hec-4 Monthly Stream Flow Simulation Model1¨. JAWRA. Journal of the American Water Resources Association, 16(4), 587–593,1980, DOI: https://doi.org/10.1111/J.1752-1688.1980.TB02435.X
CAI, Y.; ZHANG, F.; SHI, J.; CARL JOHNSON, V.; AHMED, Z.: WANG, J.; & WANG, W.: ¨Enhancing SWAT model with modified method to improve Eco-hydrological simulation in arid region.¨ Journal of Cleaner Production, 403, 136891, 2023, DOI: https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2023.136891
CHEN, J.; LI, Y.; LUO, W.; YU, L.; ZOU, Z.; WANG, W.; HUANG, S.; TANG, C.; YE, L.; & XIAO, X.: ¨ Modification and testing of SWAT for paddy field water consumption and yield.¨ River, 2024, DOI: https://doi.org/10.1002/rvr2.96
CHIEW, F.; & SIRIWARDENA, L.: ¨Trend User Guide.¨, 2005, Disponible en: www.toolkit.net.au/trend
COLÍN-GARCÍA, G.; PALACIOS-VÉLEZ, E.; FERNÁNDEZ-REYNOSO, D. S.; LÓPEZ-PÉREZ, A.; FLORES-MAGDALENO, H.; ASCENCIO-HERNÁNDEZ, R.; & CANALES-ISLAS, E. I.: ¨Hydrological modeling with the SWAT model using dif ferent spatial distributions of soil type in the Mixteco River Basin.¨ REVISTA TERRA LATINOAMERICANA, 41, 2023, DOI: https://doi.org/10.28940/TERRA.V41I0.1566
DAS, S. K.; AHSAN, A.; KHAN, M. H. R. B.; YILMAZ, A. G.; AHMED, S.; IMTEAZ, M.; TARIQ, M. A. U. R.; SHAFIQUZZAMAN, M.; NG, A. W. M.; & AL-ANSARI, N.: ¨Calibration, validation and uncertainty analysis of a SWAT water quality model.¨ Applied Water Science, 14(4), 1–15, 2024, DOI: https://doi.org/10.1007/S13201-024-02138-X/TABLES/9
IDEAM.: ¨Contenido. Informe Anual Sobre El Estado Del Medio Ambiente y Los Recursos Naturales Renovables En Colombia¨,2004.
JIANG, A.; ZHANG, W.; LIU, X.; ZHOU, F.; LI, A.; PENG, H.; & WANG, H.: ¨Improving hydrological process simulation in mountain watersheds: Integrating WRF model gridded precipitation data into the SWAT model.¨ Journal of Hydrology, 639, 2024, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.131687
LIAO, R.: ¨ Water scarcity assessment index from the realistic perspective of human basic water requirements.¨ Environmental and Sustainability Indicators, 22, 100404,2024, DOI: https://doi.org/10.1016/J.INDIC.2024.100404
MARAHATTA, S.; DEVKOTA, L. P.; & ARYAL, D.: ¨Application of SWAT in Hydrological Simulation of Complex Mountainous River Basin¨ (Part I: Model Development). Water 2021, Vol. 13, Page 1546, 13(11), 1546, 2021, DOI: https://doi.org/10.3390/W13111546
PANDI, D.; KOTHANDARAMAN, S.; & KUPPUSAMY, M.: ¨Simulation of Water Balance Components Using SWAT Model at Sub Catchment Level. ¨ Sustainability (Switzerland), 15(2), 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/su15021438
ROSEN, M. A.; BONAKDARI, H.; SUN, P.; DONG, L.; PANDI, D.; KOTHANDARAMAN, S.; & KUPPUSAMY, M.: ¨Simulation of Water Balance Components Using SWAT Model at Sub Catchment Level. ¨ Sustainability 2023, Vol. 15, Page 1438, 15(2), 1438, 2023, DOI: https://doi.org/10.3390/SU15021438
SHIN, S.; POKHREL, Y.; TALCHABHADEL, R.: & PANTHI, J.: ¨ Spatio-temporal dynamics of hydrologic changes in the Himalayan river basins of Nepal using high-resolution hydrological-hydrodynamic modeling.¨ Journal of Hydrology, 598, 126209, 2021, DOI: https://doi.org/10.1016/J.JHYDROL.2021.126209
VELÁSQUEZ-CASTRO, K.; INGOL-BLANCO, E.; PEHOVAZ-ALVAREZ, R.; & CRUZADO-BLANCO, C.:¨ Assessment of Reservoir Sedimentation and Mitigation Measures: A Case Study of Palo Redondo Reservoir.¨ World Environmental and Water Resources Congress 2019: Hydraulics, Waterways, and Water Distribution Systems Analysis - Selected Papers from the World Environmental and Water Resources Congress 2019, 192–199,2019, DOI: https://doi.org/10.1061/9780784482353.018
XIANG, X.; AO, T.; XIAO, Q.; LI, X.; ZHOU, L.; CHEN, Y.; BI, Y.; & GUO, J.:¨ Parameter Sensitivity Analysis of SWAT Modeling in the Upper Heihe River Basin Using Four Typical Approaches.¨ Applied Sciences 2022, Vol. 12, Page 9862, 12(19), 9862, 2022, DOI: https://doi.org/10.3390/APP12199862