Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias Vol. 35, January-December 2026, ISSN: 2071-0054
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Original article

Analysis of the Sis and Icán Basins in Guatemala: Recommendations for Disaster Prevention

 

iDTomás Antonio Padilla Cámbara1Universidad de San Carlos de Guatemala, Ciudad de Guatemala, Guatemala.*✉:tpadillacambara@hotmail.com

iDPedro Alejandro Soto Reyes1Universidad de San Carlos de Guatemala, Ciudad de Guatemala, Guatemala.

iDJorge Luis Azzari Domínguez1Universidad de San Carlos de Guatemala, Ciudad de Guatemala, Guatemala.

iDOscar Brown Manrique2Universidad de Ciego de Ávila Máximo Gómez Báez, Ciego de Ávila, Cuba. E-mail: obrown@unica.cu


1Universidad de San Carlos de Guatemala, Ciudad de Guatemala, Guatemala.

2Universidad de Ciego de Ávila Máximo Gómez Báez, Ciego de Ávila, Cuba. E-mail: obrown@unica.cu

 

*Author for Correspondence: Tomás Antonio Padilla Cámbara, e-mail: tpadillacambara@hotmail.com

Abstract

Guatemala, due to its geographic location and recurring extreme events, faces significant natural risks, with flooding being a historical threat. The objective of this study is to analyze the hydrological characteristics of the Sis and Icán river basins, employing qualitative and quantitative approaches. The research integrates climate and flow data with hydraulic modeling and stochastic analysis. Meteorological data were collected from stations such as INSIVUMEH and ANACAFE, using HEC-RAS software to hydraulically model the basin. Among the results, the identification of vulnerable areas stands out, obtained through modeling that considered return scenarios and resulted in a final zoning based on extreme flows. The comprehensive approach reveals key details: the total basin area is 929.89 km², with a perimeter of 156.49 km; average slopes range between 3% and 3.35%; The maximum annual rainfall was 5259.8 mm in 2021. The average annual surface runoff is 336 million m³ for the Icán River and 160 million m³ for the Sis River, totaling a potential water availability of approximately 497 million m³ per year. Flood modeling results indicate flood-prone areas, improving the understanding of potential impacts on the Sis-Icán basin.

Keywords: 
hydraulic modeling, Geographic Information Systems, watershed management

Received: 30/11/2025; Accepted: 28/3/2026

Conflicts of interest: The authors declare that there are no conflicts of interest.

Author Contributions: Conceptualization: Pedro Alejandro Soto Reyes, Jorge Luis Azzari Dominguez. Data curation: Pedro Alejandro Soto Reyes, Jorge Luis Azzari Dominguez. Investigation: Tomás Antonio Padilla Cámbara, Pedro Alejandro Soto Reyes, Jorge Luis Azzari Dominguez. Methodology: Tomás Antonio Padilla Cámbara. Supervision: Tomás Antonio Padilla Cámbara. Validation: Jorge Luis Azzari Dominguez. Writing, original draft: Pedro Alejandro Soto Reyes, Jorge Luis Azzari Domínguez. Writing, review & editing: Pedro Alejandro Soto Reyes, Jorge Luis Azzari Dominguez, Tomás Antonio Padilla Cámbara, Oscar Brown Manrique.

The mention of trademarks of specific equipment, instruments or materials is for identification purposes, there being no promotional commitment in relation to them, neither by the authors nor by the publisher.

CONTENT

Introduction

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Conducting hydrological research is essential for the growth of a community, a region, or even a country. These studies allow us to understand water behavior in a given area, its distribution within the region, and its availability to different stakeholders or for use in specific sectors. Likewise, it contributes to the planning, design, construction, and operation of a project (Rivera et al., 2021RIVERA, J.; LAURO, C.; OTTA, S.A.: “Cuantificación del déficit hidrológico reciente en la región de Cuyo a partir de indicadores de caudales bajos”, Boletín de estudios geográficos, (116): 23-44, 2021, ISSN: 2525-1813.).

This progress must ensure sustainability and environmental preservation, with particular attention to water protection and the implementation of strategies for land-use planning and design. Improving water resources is a fundamental requirement for achieving sustainable urban planning (Machacuay & Lozano, 2025MACHACUAY, J.C.; LOZANO, R.R.: “Gestión sostenible de recursos hídricos y gobernanza del agua: revisión de literatura científica 2010-2024.”, Revista Científica y Tecnológica UPSE, 12(1): 78-87, 2025, ISSN: 1390-7697.).

According to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC), climate change is defined as a modification of the climate caused directly or indirectly by human activities, which alters the composition of the global atmosphere and is in addition to natural environmental variability over a comparable time period. This phenomenon increases the likelihood of extreme weather events, such as intense rainfall that can cause floods, landslides, hurricanes, and cyclones; as well as increases in temperature, sea level rise, and a decrease in freshwater sources (Gallo & Sánchez, 2021GALLO, Á.A.G.; SÁNCHEZ, D.K.: “Gestión de riesgos de desastres y cambio climático en la provincia de Alto Amazonas”, Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 5(5): 6686-6727, 2021, ISSN: 2707-2215, DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v5i5.791. ; Suazo & Torres, 2021SUAZO, L.E.; TORRES, V.A.: “Percepciones, conocimiento y enseñanza de cambio climático y riesgo de desastres en universidades hondureñas”, Formación universitaria, 14(1): 225-236, 2021, ISSN: 0718-5006, DOI: http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062021000100225. ). Currently, it is a pressing issue for the governance of any nation and is addressed by the scientific community as one of the trends of postmodern society (Bósio & Rodrigues de Oliveira 2023BÓSIO, C.L.G.; RODRIGUES DE OLIVEIRA TRINDADE, J.: “Sociedad posmoderna, consumo sostenible y organización de las Naciones Unidas: la búsqueda incompleta de la solidaridad”, Veredas do Direito, 20: e202445, 2023, ISSN: 1806-3845, ISSN: : 2179-8699., DOI: https://doi.org/10.18623/rvd.v20.2445. ).

Guatemala is a country in the Central American isthmus, located in a tropical climate zone, where hydrometeorological threats are recurrent and have significant impacts. The 2017 Global Disaster Risk Index ranked the country ninth in terms of socio-economic impacts from natural disasters Cabrales & López (2023)CABRALES, D.S.; LÓPEZ, C.W.: “Una región en riesgo: oportunidades, vacíos y desafíos para la investigación social de desastres en Centroamérica”, Anuario de Estudios Centroamericanos, 49: 257-289, 2023, ISSN: 2215-4175, DOI: http://dx.doi.org/10.15517/aeca.v49i00.60598. ; therefore, promoting ecosystem conservation and protection against natural disasters is one of the objectives of the Development Bank of Latin America and the Caribbean (De Miguel & Sánchez, 2023DE MIGUEL, C.J.; SÁNCHEZ, J.: “Medio ambiente y desarrollo sostenible: desafíos contemporáneos para la CEPAL y América Latina y el Caribe”, 2023.).

Sis-Icán River basin, as this basin possesses the necessary conditions for conducting a hydrological analysis through flood modeling. This modeling helps identify vulnerable areas and enables effective flood risk management and mitigation strategies. This tool supports decision-making by providing valuable information on the potential impacts of flooding (Vallejo et al., 2024VALLEJO, V.D.P.; REYES, Z.J.L.; TENESACA, S.M.E.; ALARCÓN, L.J.R.: “Modelación Hidráulica HEC-RAS para la Estimación y Simulación de Inundaciones en la Quebrada Cunduana, Riobamba”, Revista Científica INGENIAR: Ingeniería, Tecnología e Investigación. ISSN: 2697-3693., 7(14): 344-366, 2024, ISSN: 2697-3693.).

Within the Sis and Icán river basins, there is a growing need for a study to determine the behavior of these rivers, as well as to promote a basin management program to reduce the risk of pollution and flooding in the lower reaches. The objective of this study is to analyze the hydrological characteristics of the Sis and Icán river basins for flood modeling, enabling the identification of flood-prone areas based on a comprehensive analysis of the biophysical, climatic, and morphometric characteristics of the study area.

Materials and methods

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This research was conducted using a mixed qualitative and quantitative approach, with a non-experimental and correlational design to address the complexity of the basin (García et al., 2021GARCÍA, W.; DELFÍN, M.; LEDEZMA, M.; ARÉVALO, B.: “Integrando métodos de evaluación de riesgos de deslizamientos e inundaciones en cuencas del Tunari y zona de Alto Cochabamba”, Acta Nova, 10(1): 61-95, 2021, ISSN: 1683-0789.). The study combined longitudinal analyses to assess the temporal variability of hydrological variables and a descriptive-diagnostic component to characterize the current state of the basin and its flood threats, integrating primary and secondary information through Geographic Information Systems.

Study area

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Sis-Icán River basin, located in southwestern Guatemala. The Icán River is a coastal river that originates in the Sierra Madre mountains, on the slopes of the Santo Tomás volcano (Suchitepéquez), and flows into the Pacific Ocean. It runs parallel to the Sis River, also in Suchitepéquez, which connects with the Sis Chiquito and Se rivers before joining the Icán River. The Sis-Icán River basin covers a total area of 919 km².

Data collection

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Meteorological, hydrometric, and spatial information was collected from various institutional and field sources:

  • Meteorological data: daily and monthly records of precipitation, tank evaporation, temperature and relative humidity were obtained from the following stations: National Institute of Seismology, Volcanology, Meteorology and Hydrology (INSIVUMEH) “Mazatenango Station”; National Coffee Association (ANACAFE) “Buena Vista Station”; Private Institute of Research on Climate Change (ICC) “Tululá , Lorena, Naranjales, San Nicolás and Providencia Stations”.

  • Hydrometric data: flow series were acquired from the La Franja and La Máquina hydrometric stations (INSIVUMEH). This information was supplemented with data from the ICC and with regional flood analyses.

  • Spatial and field data: digital elevation models, satellite imagery (Google Satellite), and existing geological and geomorphological maps were used. Fieldwork was essential to verify vegetation cover, land use, geomorphological characteristics, and hydrological conditions in situ, as well as to calibrate the information obtained in the office.

Instruments and software

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The following tools were used for processing and analyzing the information:

  • Monitoring stations: meteorological and hydrometric stations of INSIVUMEH, ANACAFE and ICC for the acquisition of primary data.

  • Hydraulic modeling software: the HEC-RAS software, along with its RAS Mapper add-on, was used to simulate the hydraulic behavior of the rivers and delineate the flood areas.

  • Geographic Information System (GIS): ArcGIS was used for the management, analysis and spatial representation of information, including the creation of thematic maps of land cover, land use, slopes, geology and the final zoning of flood areas.

  • Analytical tools: spreadsheets and statistical software were used to perform hydrological, stochastic, and water balance calculations.

Biophysical and morphometric characterization of the basin

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The biophysical and morphometric characterization of the basin was carried out in detail based on fieldwork and spatial analysis with ArcGIS (Cobeña et al., 2023COBEÑA, M.M.; ZAMBRANO, M.B.; REYES, W.C.; CARRIEL, J.P.; ARROBO, J.R.; FLORES, N.Z.: “Caracterización hidrológica de la microcuenca del estero Hondo, cantón La Maná, Ecuador”, Revista Ciencia y Tecnología, 16(2): 35-48, 2023, ISSN: 1390-4043.). This included:

  • Relief survey and geological verification: for mapping abiotic features.

  • Morphometric analysis: parameters such as total area, perimeter, length of the main river, drainage classification, average altitudes and slopes were calculated, following Horton's method.

  • Geomorphological analysis: this was carried out by comparing historical satellite photographs to identify changes in the morphology of the basin.

Climatological and hydrological characterization

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To characterize the hydroclimatic regime of the basin and quantify the availability of water resources, the following analyses were performed:

  • The climatic variables precipitation and temperature were analyzed, segmenting the basin into upper, middle and lower parts, contextualizing it with information from the neighboring basin of the Nahualate river.

  • Intensity-Duration-Frequency (IDF) curves: were used to describe the probabilistic behavior of precipitation, using data from the Mazatenango station as a base.

  • Surface runoff analysis: the methodology of Villón (2004)VILLÓN, M.: Hidrología, Ed. Editorial Tecnológica de Costa Rica, Costa Rica, 2024. was used from data from the La Franja and La Máquina hydrometric stations to calculate flows and analyze the behavior of runoff in different segments of the drainage network.

  • Schosinsky methodology was applied to estimate the water balance of the basin.

Statistical and stochastic analysis of extreme flow rates

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In order to determine design flows for different return scenarios and evaluate the probability of extreme hydrological events, a statistical and stochastic analysis of maximum flows was developed using the following procedures:

  • Estimation of maximum flows: the Soil Conservation System (SCS) method was used to calculate maximum flows Lozano y Valeriano (2022)LOZANO, V.M.A.; VALERIANO, L.K.: “Calibración y Validación de un modelo Hidrológico mediante el WEAP método humedad del suelo, para la cuenca alta del Río Guadalquivir”, Ciencia Sur, 7(8): 72-88, 2022, ISSN: 2789-4738., considering the soil classifications and hydrological conditions observed in the field.

  • Frequency analysis: a stochastic analysis of the maximum daily flows was performed for a full hydrological year, generating frequency curves. To calculate maximum design flows with return periods of 50 and 100 years, Pearson Type III and Gumbel probability distributions were applied, using historical data from the hydrometric stations.

Hydraulic modeling and flood zoning

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To evaluate the hydraulic behavior of the channels under extreme events and to delimit the areas susceptible to flooding in the basin, a hydraulic model was developed with HEC-RAS Vallejo et al. (2024)VALLEJO, V.D.P.; REYES, Z.J.L.; TENESACA, S.M.E.; ALARCÓN, L.J.R.: “Modelación Hidráulica HEC-RAS para la Estimación y Simulación de Inundaciones en la Quebrada Cunduana, Riobamba”, Revista Científica INGENIAR: Ingeniería, Tecnología e Investigación. ISSN: 2697-3693., 7(14): 344-366, 2024, ISSN: 2697-3693. and subsequent zoning in ArcGIS, considering the following aspects:

  • Model configuration: a steady-flow hydraulic model was constructed for three key segments: the Sis River, the Icán River, and their confluence at the estuary. HEC-RAS was used with data from: channel cross-sections, derived from topography and the digital elevation model; Manning roughness coefficients for each reach, based on field observations and the digitization of satellite images (Google Satellite); and, as boundary conditions, the estimated maximum flows for the different scenarios were entered (period 2003-2022, and return periods of 50 and 100 years).

  • Simulation and zoning: hydraulic simulation allowed for the determination of flood maps for each scenario. These results were exported to ArcGIS, where they were integrated with geological and geomorphological information to generate a zoning map of flood-prone areas. This map was compared and validated with the flood hazard mapping of the Institute of Agriculture, Natural Resources and Environment (IARNA).

Results and Discussion

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Analysis of the biophysical and morphometric characteristics of the basin

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The study of biophysical aspects identified three relief ranges in the Sis-Icán River basin: 25-50%, 12-25%, and 0-12%. The steepest slopes (25-50%), located in the upper part, comprise 4.48 km², equivalent to 0.48% of the total area. The drainage network is subdivided into the sub-basins of the Icán, Sis, Nimá, and Seco rivers, which converge in the El Tulate estuary to the south. Geologically, volcanic formations and alluvial deposits (Qa), typical of the Guatemalan Pacific slope, predominate.

Soil analysis, based on previous studies, identified eight soil series, with the Ixtán (Ix) series being the most representative. This soil has a loamy texture, low stoniness, good drainage, high fertility, and a significant mineralogical component, conditions that enhance agricultural productivity. Consistent with these characteristics, land use reflects intense human interaction: annual agriculture, grazing, and rubber cultivation cover approximately 70% of the watershed, with sugarcane plantations, emblematic of the southern coast of Guatemala, being particularly prominent (Vásquez et al., 2025VÁSQUEZ, V.; SCHUEFTAN, A.; HORN, A.A.: “Persistencia de los paisajes rurales: los conjuntos arquitectónicos productivos de la cuenca del río San Pedro, Región de los Ríos, Chile”, Contexto: Revista de la Facultad de Arquitectura Universidad Autónoma de Nuevo León, 19(30): 32-52, 2025, ISSN: 2007-1639.).

In geomorphological terms, plains, fills, floodplains, and alluvial fans were identified. These units are linked to depositional surfaces, shaped by fluvial and aeolian action. The northern part, dominated by the Santo Tomás volcano and its slopes of volcanic material, adds complexity to the landscape, while a marshland zone develops at the Pacific outlet. This geomorphological configuration, characterized by its alluvial nature, is common in Pacific basins, where fluvial transport from the highlands generates water accumulation over extensive areas of the middle and lower reaches (García et al., 2021GARCÍA, W.; DELFÍN, M.; LEDEZMA, M.; ARÉVALO, B.: “Integrando métodos de evaluación de riesgos de deslizamientos e inundaciones en cuencas del Tunari y zona de Alto Cochabamba”, Acta Nova, 10(1): 61-95, 2021, ISSN: 1683-0789.).

Morphometric analysis

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Morphometric analysis determined that the Sis-Icán basin has a total area of 929.89 km² and a perimeter of 156.49 km (Sandoval y Rodríguez, 2021SANDOVAL, J.T.R.; RODRÍGUEZ, A.S.: “Análisis morfométrico y biofísico en la cuenca del río Talgua, Honduras”, Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 5(6): 12024-12042, 2021, ISSN: 2707-2215.). The average altitude and average slope of the basin were calculated at 3.35%, indicating a predominantly gentle topography. A comparative analysis with the neighboring Ocosito River basin reveals significant contrasts in their hydrological behavior. While the Ocosito basin has a shape factor of 4.34 (classified as rounded), which implies a rapid hydrological response with high flows over short periods, the Sis-Icán basin exhibits a shape factor of 0.15. This low value is characteristic of an elongated morphology, which favors predominantly parallel runoff and a more moderate hydrological response, with outflows occurring over a longer period (Moretto y Gentili, 2024MORETTO, B.; GENTILI, J.O.: “Morfometría de una cuenca serrana no aforada: el caso del arroyo Sauce Corto (Buenos Aires, Argentina)”, Investigaciones Geográficas: Una mirada desde el sur, (68): 88-102, 2024, ISSN: 0719-5370.).

Regarding drainage density, the Sis-Icán basin has a low value (0.60 km/km²), similar to that of the Ocosito basin. This similarity is attributed to the nature of the soil composition, typical of coastal areas with high infiltration capacity and primary permeability (Villón, 2024VILLÓN, M.: Hidrología, Ed. Editorial Tecnológica de Costa Rica, Costa Rica, 2024.). The low average slope of the basin (3%) limits drainage capacity and the rate of surface water runoff.

Furthermore, the analysis of geomorphological changes in the Icán River reveals a significant displacement of its river mouth and a reduction in its opening cross-section, attributable to sedimentation processes. This dynamic contrasts with the stability observed at the mouth of the Tulate Estuary, a key aspect for the management of the river's mouth.

Climatological and hydrological analysis

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Climatological analysis revealed a marked precipitation gradient across the basin. In the upper reaches, the maximum annual precipitation was 5259.8 mm (2021) and the minimum was 2821.4 mm (2018), with an annual average of 397.3 mm and peak rainfall in June. The middle reaches recorded an exceptional peak of 6313.0 mm in 2010, associated with Tropical Storm Agatha. In the lower reaches, maximums reached 1100.4 mm (2021) and minimums 856.8 mm (2018). The average annual temperature showed little variation: 26.1 °C in the upper reaches, 25.8 °C in the middle reaches, and 27.4 °C in the lower reaches. In all areas, precipitation exceeded evapotranspiration, generating annual water surpluses (Maldonado et al., 2021MALDONADO, T.; ALFARO, E.J.; HIDALGO, H.G.: “Análisis de los conglomerados de precipitación y sus cambios estacionales sobre América Central para el período 1976-2015”, Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones, 28(2): 337-362, 2021, ISSN: 1409-2433, DOI: http://dx.doi.org/10.15517/rmta.v28i2.42322. ).

Nahualate River basin, consistent patterns are observed. Precipitation in the middle or foothills of the Nahualate (up to 3000 mm annually) is similar to that of the middle zone of the Sis-Icán basin (3661 mm annually). Likewise, in the lower reaches, the ranges are comparable (500-1000 mm in Nahualate and 972 mm in Sis-Icán). This similarity suggests that the climatic behavior responds to regional factors, such as the collision of Pacific and North winds, which generate condensation points and river recharge in the upper and middle reaches of both basins (Rodríguez et al., 2023RODRÍGUEZ, C.C.; GARFIAS, J.; MARTEL, R.; NAVARRO-DE LEÓN, I.: “Estimación espacio-temporal de la distribución de la recarga potencial en el Valle de Toluca”, Boletín de la Sociedad Geológica Mexicana, 75(2), 2023, ISSN: 1405-3322, DOI: https://doi.org/10.18268/bsgm2023v75n2a080523. ).

Analysis of surface runoff and water supply

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The analysis of surface runoff, based on records (2003-2022) from hydrometric stations, shows the transition of high-volume rivers from the upper to the lower reaches. The La Franja station (middle section) recorded a maximum flow of 6230.29 m³/s in the 2010-2011 period and a minimum of 1956.35 m³/s in 2004-2005. Meanwhile, the La Máquina station (middle-lower section) reported a maximum of 4886.56 m³/s in 2005-2006 and a minimum of 789.12 m³/s in 2017-2018.

Based on these data, an average surface water supply of 506 million m³/year was calculated for the entire basin. However, the specific calculations of this research, which incorporate more detailed runoff analyses, refine this figure to 497 million m³/year. This supply is distributed as follows: 336 million m³/year for the Icán River and 160 million m³/year for the Sis River.

Delving deeper into the discrepancy with INSIVUMEH data: When comparing these values with the water supply of 30,053 million m³/year reported by INSIVUMEH for the entire Pacific slope, a substantial discrepancy emerges. This difference, rather than a contradiction, stems from different scales of analysis. While the INSIVUMEH data includes all the basins draining into the Pacific (a much larger area), this study is limited to the micro-scale of the Sis-Icán basin. Therefore, the comparison underscores the importance of using data at the appropriate scale for local water resource management and avoids extrapolations that could lead to an overestimation of water availability in a specific territory (Moran et al., 2024MORAN, G.M.R.; GUERRERO, C.J.M.; MIELES, G.J.W.; CABRERA, V.C.A.: “Evaluación de Indicadores para la Gestión Integrada de Recursos Hídricos en Cuencas Hidrográficas”, Journal of Economic and Social Science Research, 4(4): 25-38, 2024, ISSN: 2953-6790, DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/12. ).

Regarding flow rates, the historical average reported for the basin is 33.74 m³/s (Olivet y Tobar, 2023OLIVET, E.J.R.; TOBAR, M.S.: “Análisis de la Incidencia de los Casos de Asfixia por Sumersión en Guatemala (2018-2022)”, Revista Científica Diálogo Forense, 4(7), 2023, ISSN: 2789-8458.). However, the most recent records from this study indicate variability that places the current average flow rate at 15.75 m³/s. This difference is explained by the inclusion in the historical series of years with seasonal anomalies and periods of lower precipitation, which directly impacts the representativeness of the average flow rate. For risk management, a maximum design flow rate of 188.51 m³/s was determined for a 100-year return period, a crucial reference value for infrastructure planning and the delineation of hazard zones.

Water balance analysis

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The application of Schosinsky 's methodology allowed for the quantification of the water balance by zones (Table 1). The results show a remarkable capacity for generating water resources, although with marked differences between the parts of the basin.

Table 1.  Water balance
Region Soils Surface runoff (mm/year) % PP Potential recharge (mm/year) % PP
High Suchitepéquez, Samayac 1416.87 40 425.73 12
Average Mazatenango, Cuyotenango 1810.04 44 561.28 14
Low Ixtán 337.52 35 270.12 17

In the upper reaches, the Suchitepéquez and Samayac soils (silty loams, with a high infiltration capacity of 412 mm/day) and an average root depth of 1500 mm (forests and coffee plantations) favor a surface runoff of 1416.87 mm/year (40% of the precipitation) and a potential recharge of 425.73 mm/year (12%). These values, considered moderate to high, confirm this area as a key water recharge zone (Saldaña et al., 2023SALDAÑA, E.R.; OTALVAREZ, H.R.; HERRERA, G.J.D.: “Oferta hídrica superficial mediante el método lluvia-escorrentía, caso de estudio humedal el Gallinazo, Aguachica (Cesar-Colombia)”, RIAA, 14(1): 10, 2023, ISSN: 2145-6453, DOI: https://doi.org/10.22490/21456453.5959. ).

The middle section, dominated by Mazatenango and Cuyotenango soils (silty loams, infiltration rate of 320 mm/day) and sugarcane cultivation (roots infiltration rate of 1300 mm), exhibits the highest generation of surface runoff at 1810.04 mm/year, representing 44% of the total precipitation (PP) and the highest potential recharge in the basin (561.28 mm/year; 14%). This local maximum in recharge is attributed to a favorable combination of factors: still abundant rainfall, soils with good permeability, and a topography that, although less steep than in the upper section, facilitates infiltration before the water concentrates in the watercourses.

In the lower reaches, the Ixtán soil (clay texture, infiltration rate of 245 mm/day) and the corn and bean crops (shallow roots, 250 mm) limit infiltration. Furthermore, potential evapotranspiration (1561.73 mm/year) exceeds precipitation (971.93 mm/year). As a result, surface runoff (337.52 mm/year; 35% of potential precipitation) and potential recharge (270.12 mm/year; 17%) are numerically lower. Despite this, due to its size and topographic characteristics, this area provides a significant water reserve, both surface and groundwater, which sustains ecosystems and productive activities.

In global terms, the Sis-Icán basin generates a total of 3564.43 mm/year of surface runoff and a potential recharge capacity of 1257.13 mm/year, confirming its importance as a reservoir and water regulator on the Pacific slope.

Analysis of hydraulic modeling, flood zoning and risk management

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The application of the HEC-RAS model allowed for the simulation of river flooding under 50- and 100-year return period scenarios, using the Pearson III and Gumbel distributions for inflow rates. The modeling confirmed that energy losses in the analyzed reaches are due to flow contractions and expansions, a typical phenomenon in channels with variable geometry (Gutiérrez et al., 2022GUTIÉRREZ, G.J.V.; RUBIÑOS, P.J.E.; FERNÁNDEZ, R.D.S.; RAMÍREZ, A.C.; ROBLERO, H.R.; GUTIÉRREZ, G.F.G.; ROMERO, S.M.E.: “Modelación hidráulica en Iber para prevención de inundaciones en la cuenca Tesechoacán”, Revista mexicana de ciencias forestales, 13(71): 159-181, 2022, ISSN: 2007-1132, DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v13i71.1238. ). Both probability distributions proved reliable for long-term predictions, consistently identifying flood-prone areas in the middle reaches of the Sis and Icán rivers, as well as in the El Tulate estuary.

The final zoning (Figure 1), resulting from the integration of flood maps (for an extreme flow of 928 m³/s) with geomorphological information and land use data, determined that 64% of the total basin area is classified as high flood hazard, 14.39% as medium hazard, and 21.5% as low hazard (Table 2). This zoning map was qualitatively validated by comparison with the IARNA hazard mapping, finding a good correspondence in the areas of greatest risk.

Figure 1.  Final zoning of areas with flood threat.

Table 2.  Critical points with threat of flooding in the Sis-Icán River Basin.
High-threat point Name Geographical coordinates River
Village Aldea El Cristo 14.1583380, -91.6310309 Ican
Estate Finca Laguna Verde 14.148107, -91.645178 Ican
Beach Churirín 14.1208915, -91.66282529 Etero Tulate or confluence of the Sis-Icán rivers
Village Bracitos 14.253162, -91.551325 Ican
Community center Comunidad San Marcos Niza 14.197594, -91.595165. Ican
Village Comunidad La vega 14.191930, -91.591067 Ican
Village La Providencia 14.270796, -91.535482 Ican
Village El Espino 14.348862, -91.528893 Ican
Municipal guardhouse and group of houses Garita Municipal y conjunto de casas de San Andrés Villaseca 14.2758203, -91.619876 Sis
Village Aldea 20 de Octubre 14.3353172, -91.5902713 Sis
Municipality San José La Máquina 14.298012, -91.569135 Sis

The detailed analysis identified 11 critical high-risk areas requiring priority intervention (Table 2). These include villages, farms, community centers, and urban sections whose vulnerability necessitates the development and implementation of an emergency plan. Based on these findings, the following risk management measures are proposed:

  • Protection and monitoring works: construction and maintenance of riverbank defenses, and structural monitoring of bridges.

  • Territorial planning: relocation of communities in areas of high, unmitigable risk and updating of construction regulations that restrict development in flood-prone areas.

  • Community strengthening: implementation of ongoing education and training programs in risk management.

  • Alert systems: management before the National Coordinator for Disaster Reduction (CONRED) for the installation of an early warning system for extreme rains, which allows the activation of evacuation protocols with sufficient advance notice.

This study therefore provides valuable and scientifically based information so that local and municipal authorities can plan and implement preventive and response measures, thereby reducing the vulnerability of communities to the risk of flooding (Boza y Tenorio, 2021BOZA, A.A.; TENORIO, A.C.: “Determinación de zonas inundables con HEC-RAS en zonas de la Cordillera Central de los Andes. Microcuenca del río Saraus-río La Llanga. Celendín”, Instituto de investigación. Fac. minas metal. cienc. geogr: 181-187, 2021.)

Conclusions

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Sis-Icán River basin allows us to understand its hydrological and hydraulic behavior and to identify areas susceptible to flooding. This analysis is based on the collection of climatic, hydrometric, and biophysical data for the basin, the diagnosis and analysis of water behavior, and the hydraulic modeling of the river channels.

The zoning of the basin helps to determine its hydrological and hydraulic situation, facilitating the development of measures for the prevention and mitigation of threats associated with floods, thanks to the great benefit provided by the use of geographic information systems.

The hydrological study demonstrates that the extreme flows estimated for high-magnitude events, particularly for 100-year return periods, exhibit significant variability depending on the calculation method used, which highlights the need to adopt multiple probabilistic criteria and not a single technical reference for structural decision-making in the basin.

Flood modeling confirms that the water threat is not distributed homogeneously across the territory, but is concentrated in specific sectors of the basin, where the recurrence of extreme events imposes the need to prioritize the precise identification of areas that must remain free of permanent occupation.

The study shows that flood risk management does not depend solely on structural hydraulic solutions, but requires the strengthening of social and regulatory instruments such as community education, land regulation and early warning systems as central components of any long-term adaptation strategy.

This research should be extended, delving deeper into the aspects identified here in order to refine the results and provide even more precise and appropriate tools for effective and sustainable flood risk management in the basin.

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Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias Vol. 35, January-December 2026, ISSN: 2071-0054
 
Artículo original

Análisis de las Cuencas Sis e Icán en Guatemala: Recomendaciones para la Prevención de Desastres

 

iDTomás Antonio Padilla Cámbara1Universidad de San Carlos de Guatemala, Ciudad de Guatemala, Guatemala.*✉:tpadillacambara@hotmail.com

iDPedro Alejandro Soto Reyes1Universidad de San Carlos de Guatemala, Ciudad de Guatemala, Guatemala.

iDJorge Luis Azzari Domínguez1Universidad de San Carlos de Guatemala, Ciudad de Guatemala, Guatemala.

iDOscar Brown Manrique2Universidad de Ciego de Ávila Máximo Gómez Báez, Ciego de Ávila, Cuba. E-mail: obrown@unica.cu


1Universidad de San Carlos de Guatemala, Ciudad de Guatemala, Guatemala.

2Universidad de Ciego de Ávila Máximo Gómez Báez, Ciego de Ávila, Cuba. E-mail: obrown@unica.cu

 

*Autor para correspondencia: Tomás Antonio Padilla Cámbara, e-mail: tpadillacambara@hotmail.com

Resumen

Guatemala, por su ubicación geográfica y eventos extremos recurrentes, enfrenta riesgos naturales significativos, siendo las inundaciones una amenaza histórica. El objetivo de este estudio es analizar las características hidrológicas de la cuenca de los ríos Sis e Icán, empleando enfoques cualitativos y cuantitativos. La investigación integra datos climáticos y de caudales con modelado hidráulico y análisis estocástico. Se recopilaron datos meteorológicos de estaciones como INSIVUMEH y ANACAFE, utilizando el software HEC-RAS para modelar hidráulicamente la cuenca. Entre los resultados, se destaca la identificación de áreas vulnerables, obtenida mediante la modelación que consideró escenarios de retorno y resultó en una zonificación final basada en caudales extremos. El enfoque integral revela detalles clave: el área total de la cuenca es de 929,89 km², con un perímetro de 156,49 km; las pendientes promedio oscilan entre 3% y 3,35%; la precipitación anual máxima fue de 5259,8 mm en 2021. La escorrentía superficial anual promedio es de 336 millones de m³ para el río Icán y 160 millones de m³ para el río Sis, sumando una disponibilidad hídrica potencial de aproximadamente 497 millones de m³ al año. Los resultados de la modelación de inundaciones señalan áreas propensas a inundaciones, mejorando la comprensión de los posibles impactos en la cuenca Sis-Icán.

Palabras clave: 
gestión de cuencas, modelación hidráulica, Sistemas de Información Geográfica

Introducción

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La realización de investigaciones hidrológicas es esencial para el crecimiento de una comunidad, una región o incluso un país. Estos estudios permiten entender el comportamiento del agua en una zona determinada, su distribución en la región y la disponibilidad que tiene para las diferentes partes interesadas o para el uso en sectores específicos del área. Así mismo, contribuye en la planificación, diseño, construcción y operación de un proyecto (Rivera et al., 2021RIVERA, J.; LAURO, C.; OTTA, S.A.: “Cuantificación del déficit hidrológico reciente en la región de Cuyo a partir de indicadores de caudales bajos”, Boletín de estudios geográficos, (116): 23-44, 2021, ISSN: 2525-1813.).

Dicho avance debe asegurar la sostenibilidad y la preservación del medio ambiente, con especial atención en la protección del agua y la implementación de estrategias para el diseño y el ordenamiento territorial. La mejora de los recursos hídricos es un requisito fundamental para lograr una planificación civil sostenible (Machacuay y Lozano, 2025MACHACUAY, J.C.; LOZANO, R.R.: “Gestión sostenible de recursos hídricos y gobernanza del agua: revisión de literatura científica 2010-2024.”, Revista Científica y Tecnológica UPSE, 12(1): 78-87, 2025, ISSN: 1390-7697.).

De acuerdo con la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMNUCC), el cambio climático se define como una modificación del clima causada directa o indirectamente por las actividades humanas, que altera la composición de la atmósfera global y se suma a la variabilidad natural del ambiente en un período de tiempo comparable. Este fenómeno incrementa la probabilidad de eventos climáticos extremos, tales como precipitaciones intensas que pueden causar inundaciones, deslizamientos de tierra, huracanes y ciclones; así como aumentos en la temperatura, incremento del nivel del mar y disminución de las fuentes de agua dulce (Gallo y Sánchez, 2021GALLO, Á.A.G.; SÁNCHEZ, D.K.: “Gestión de riesgos de desastres y cambio climático en la provincia de Alto Amazonas”, Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 5(5): 6686-6727, 2021, ISSN: 2707-2215, DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v5i5.791. ; Suazo y Torres, 2021SUAZO, L.E.; TORRES, V.A.: “Percepciones, conocimiento y enseñanza de cambio climático y riesgo de desastres en universidades hondureñas”, Formación universitaria, 14(1): 225-236, 2021, ISSN: 0718-5006, DOI: http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062021000100225. ). En tiempos actuales constituye un tema preocupante para la gobernanza de cualquier nación y es abordado por la comunidad científica como una de las tendencias de la sociedad postmoderna (Bósio y Rodrigues de Oliveira 2023BÓSIO, C.L.G.; RODRIGUES DE OLIVEIRA TRINDADE, J.: “Sociedad posmoderna, consumo sostenible y organización de las Naciones Unidas: la búsqueda incompleta de la solidaridad”, Veredas do Direito, 20: e202445, 2023, ISSN: 1806-3845, ISSN: : 2179-8699., DOI: https://doi.org/10.18623/rvd.v20.2445. ).

Guatemala es un país del istmo centroamericano, de región climática tropical, en donde las amenazas de índole hidrometeorológico son recurrentes con impactos significativos sobre el mismo. El índice global de riesgo en el 2017 ubica al país en el noveno lugar en relación a los impactos socio-económicos, derivado de un desastre natural según Cabrales y López (2023)CABRALES, D.S.; LÓPEZ, C.W.: “Una región en riesgo: oportunidades, vacíos y desafíos para la investigación social de desastres en Centroamérica”, Anuario de Estudios Centroamericanos, 49: 257-289, 2023, ISSN: 2215-4175, DOI: http://dx.doi.org/10.15517/aeca.v49i00.60598. ; por lo que promover el cuidado de los ecosistemas y la protección ante los desastres naturales constituye uno de los objetivos del Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (De Miguel y Sánchez, 2023DE MIGUEL, C.J.; SÁNCHEZ, J.: “Medio ambiente y desarrollo sostenible: desafíos contemporáneos para la CEPAL y América Latina y el Caribe”, 2023.).

El estudio toma como área de estudio la cuenca de los ríos Sis-Icán, ya que esta cuenca posee las condiciones para desarrollar un análisis hidrológico mediante la modelación de inundaciones, la cual ayuda a identificar zonas sensibles y permite una gestión eficaz del riesgo de inundación y estrategias de mitigación. Esta herramienta apoya la toma de decisiones al proporcionar información valiosa sobre los impactos potenciales de las inundaciones (Vallejo et al., 2024VALLEJO, V.D.P.; REYES, Z.J.L.; TENESACA, S.M.E.; ALARCÓN, L.J.R.: “Modelación Hidráulica HEC-RAS para la Estimación y Simulación de Inundaciones en la Quebrada Cunduana, Riobamba”, Revista Científica INGENIAR: Ingeniería, Tecnología e Investigación. ISSN: 2697-3693., 7(14): 344-366, 2024, ISSN: 2697-3693.).

Dentro de la cuenca de los ríos Sis e Icán hay una creciente necesidad tanto de elaborar un estudio que dictamine el comportamiento de sus ríos; así como promover un programa de manejo de la cuenca para disminuir el riesgo de contaminación y reducir las inundaciones en la parte baja. El objetivo de este estudio es analizar las características hidrológicas de la cuenca de los ríos Sis e Icán para la modelación de inundaciones que permita la localización de las zonas con amenazas a inundaciones a partir de un análisis integral de las características biofísicas, climáticas y morfométricas en la zona de estudio.

Materiales y Métodos

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Esta investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto cualitativo y cuantitativo, con un diseño no experimental y correlacional para abordar la complejidad de la cuenca (García et al., 2021GARCÍA, W.; DELFÍN, M.; LEDEZMA, M.; ARÉVALO, B.: “Integrando métodos de evaluación de riesgos de deslizamientos e inundaciones en cuencas del Tunari y zona de Alto Cochabamba”, Acta Nova, 10(1): 61-95, 2021, ISSN: 1683-0789.). El estudio combinó análisis longitudinales para evaluar la variabilidad temporal de las variables hidrológicas y un componente descriptivo-diagnóstico para caracterizar el estado actual de la cuenca y sus amenazas de inundación, integrando información primaria y secundaria mediante Sistemas de Información Geográfica.

Área de estudio

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La investigación se desarrolló en la cuenca de los ríos Sis e Icán, ubicada en el suroccidente de Guatemala. El río Icán es un río costero que nace en la Sierra Madre, en las laderas del volcán de Santo Tomás (Suchitepéquez), y desemboca en el océano Pacífico. Discurre de forma paralela al río Sis también en Suchitepéquez, el cual conecta con los ríos Sis Chiquito y Se, antes de desembocar en el río Icán. La cuenca del río Sis-Icán abarca una superficie total de 919 km².

Recopilación de datos

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Se recopiló información meteorológica, hidrométrica y espacial de diversas fuentes institucionales y de campo:

  • Datos meteorológicos: se obtuvieron registros diarios y mensuales de precipitación, evaporación de tanque, temperatura y humedad relativa de las siguientes estaciones: Instituto Nacional de Sismología, Vulcanología, Meteorología e Hidrología (INSIVUMEH) “Estación Mazatenango”; Asociación Nacional del Café (ANACAFE) “Estación Buena Vista”; Instituto Privado de Investigación sobre Cambio Climático (ICC) “Estaciones Tululá, Lorena, Naranjales, San Nicolás y Providencia”.

  • Datos hidrométricos: se adquirieron series de caudales de las estaciones hidrométricas La Franja y La Máquina (INSIVUMEH). Esta información se complementó con datos del ICC y con análisis de crecidas regionales.

  • Datos espaciales y de campo: se utilizaron modelos de elevación digital, imágenes satelitales (Google Satellite); así como mapas geológicos y geomorfológicos existentes. El trabajo de campo fue fundamental para verificar in situ la cobertura vegetal, los usos del suelo, las características geomorfológicas y las condiciones hidrológicas; también para calibrar la información obtenida en gabinete.

Instrumentos y software

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Para el procesamiento y análisis de la información se emplearon las siguientes herramientas:

  • Estaciones de monitoreo: Estaciones meteorológicas e hidrométricas de INSIVUMEH, ANACAFE e ICC para la adquisición de datos primarios.

  • Software de modelación hidráulica: Se utilizó el software HEC-RAS, junto con su complemento RAS Mapper, para simular el comportamiento hidráulico de los ríos y delimitar las áreas de inundación.

  • Sistema de Información Geográfica (SIG): Se empleó ArcGIS para la gestión, análisis y representación espacial de la información, incluyendo la creación de mapas temáticos de cobertura, usos del suelo, pendientes, geología y la zonificación final de áreas inundables.

  • Herramientas analíticas: Se utilizaron hojas de cálculo y software estadístico para realizar los cálculos hidrológicos, estocásticos y de balance hídrico.

Caracterización biofísica y morfométrica de la cuenca

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La caracterización biofísica y morfométrica de la cuenca se realizó de forma detallada a partir de trabajo de campo y el análisis espacial con ArcGIS (Cobeña et al., 2023COBEÑA, M.M.; ZAMBRANO, M.B.; REYES, W.C.; CARRIEL, J.P.; ARROBO, J.R.; FLORES, N.Z.: “Caracterización hidrológica de la microcuenca del estero Hondo, cantón La Maná, Ecuador”, Revista Ciencia y Tecnología, 16(2): 35-48, 2023, ISSN: 1390-4043.). Esto incluyó:

  • Levantamiento del relieve y verificación geológica: para el mapeo de las características abióticas.

  • Análisis morfométrico: se calcularon parámetros como área total, perímetro, longitud del río principal, clasificación de drenaje, altitudes y pendientes promedio, siguiendo el método de Horton.

  • Análisis geomorfológico: se realizó mediante la comparación de fotografías satelitales históricas para identificar cambios en la morfología de la cuenca.

Caracterización climatológica e hidrológica

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Para caracterizar el régimen hidroclimático de la cuenca y cuantificar la disponibilidad del recurso hídrico, se realizaron los siguientes análisis:

  • Comportamiento de las variables climáticas: se analizaron las variables climáticas precipitación y temperatura, segmentando la cuenca en partes alta, media y baja, contextualizándola con información de la cuenca vecina del río Nahualate.

  • Curvas Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF): se utilizaron para describir el comportamiento probabilístico de la precipitación, utilizando los datos de la estación Mazatenango como base.

  • Análisis de escorrentía superficial: se utilizó la metodología de Villón (2024)VILLÓN, M.: Hidrología, Ed. Editorial Tecnológica de Costa Rica, Costa Rica, 2024. a partir de datos de las estaciones hidrométricas La Franja y La Máquina para calcular caudales y analizar el comportamiento de la escorrentía en diferentes segmentos de la red de drenaje.

  • Balance hídrico: se aplicó la metodología de Schosinsky para estimar el balance hídrico de la cuenca.

Análisis estadístico y estocástico de caudales extremos

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Con el propósito de determinar caudales de diseño para distintos escenarios de retorno y evaluar la probabilidad de eventos hidrológicos extremos, se desarrolló un análisis estadístico y estocástico de caudales máximos mediante los siguientes procedimientos:

  • Estimación de caudales máximos: se utilizó el método de la Conservación de Suelos (SCS) para el cálculo de caudales máximos Lozano y Valeriano (2022)LOZANO, V.M.A.; VALERIANO, L.K.: “Calibración y Validación de un modelo Hidrológico mediante el WEAP método humedad del suelo, para la cuenca alta del Río Guadalquivir”, Ciencia Sur, 7(8): 72-88, 2022, ISSN: 2789-4738., considerando las clasificaciones de suelo y condiciones hidrológicas observadas en campo.

  • Análisis de frecuencias: se realizó un análisis estocástico de los caudales máximos diarios para un año hidrológico completo, generando curvas de frecuencia. Para el cálculo de caudales máximos de diseño con períodos de retorno de 50 y 100 años, se aplicaron las distribuciones de probabilidad de Pearson Tipo III y Gumbel, utilizando los datos históricos de las estaciones hidrométricas.

Modelación hidráulica y zonificación de inundaciones

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Para evaluar el comportamiento hidráulico de los cauces ante eventos extremos y delimitar las zonas susceptibles a inundación en la cuenca, se desarrolló una modelación hidráulica con HEC-RAS Vallejo et al. (2024)VALLEJO, V.D.P.; REYES, Z.J.L.; TENESACA, S.M.E.; ALARCÓN, L.J.R.: “Modelación Hidráulica HEC-RAS para la Estimación y Simulación de Inundaciones en la Quebrada Cunduana, Riobamba”, Revista Científica INGENIAR: Ingeniería, Tecnología e Investigación. ISSN: 2697-3693., 7(14): 344-366, 2024, ISSN: 2697-3693. y posterior zonificación en ArcGIS, considerando los siguientes aspectos:

  • Configuración del modelo: se construyó un modelo hidráulico de flujo permanente para tres segmentos clave: el río Sis, el río Icán y su confluencia en el estero. Se utilizó HEC-RAS con datos de: perfiles transversales del cauce, derivados de la topografía y el modelo de elevación digital; coeficientes de rugosidad de Manning para cada tramo, basados en observaciones de campo y la digitalización de imágenes satelitales (Google Satellite) y como condiciones de frontera se introdujeron los caudales máximos estimados para los diferentes escenarios (período 2003-2022, y períodos de retorno de 50 y 100 años).

  • Simulación y zonificación: la simulación hidráulica permitió determinar los mapas de inundación para cada escenario. Estos resultados se exportaron a ArcGIS, donde se integraron con información geológica y geomorfológica para generar un mapa de zonificación de áreas inundables. Este mapa se comparó y validó con la cartografía de amenaza de inundación del Instituto de Agricultura, Recursos Naturales y Ambiente (IARNA).

Resultados y Discusión

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Análisis de las características biofísicas y morfométricas de la cuenca

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El estudio de aspectos biofísicos identificó tres rangos de relieve en la cuenca de los ríos Sis-Icán: 25-50 %, 12-25 % y 0-12 %. Las pendientes más pronunciadas (25-50 %), ubicadas en la parte alta, comprenden 4,48 km², equivalentes al 0,48 % del área total. La red de drenaje se subdivide en las subcuencas de los ríos Icán, Sis, Nimá y Seco, que confluyen en el estero El Tulate al sur. Geológicamente, predominan formaciones volcánicas y depósitos aluviales (Qa), típicos de la vertiente del Pacífico guatemalteco.

El análisis edafológico, basado en estudios previos, identificó ocho series de suelo, siendo la serie Ixtán (Ix) la más representativa. Este suelo presenta textura franca, baja pedregosidad, buen drenaje, alta fertilidad y un importante componente mineralógico, condiciones que potencian la productividad agrícola. En coherencia con estas características, los usos del suelo reflejan una intensa interacción antrópica: la agricultura anual, el pastoreo y el cultivo de hule abarcan aproximadamente el 70 % de la cuenca, destacando las plantaciones de caña de azúcar, emblemáticas de la costa sur de Guatemala (Vásquez et al., 2025VÁSQUEZ, V.; SCHUEFTAN, A.; HORN, A.A.: “Persistencia de los paisajes rurales: los conjuntos arquitectónicos productivos de la cuenca del río San Pedro, Región de los Ríos, Chile”, Contexto: Revista de la Facultad de Arquitectura Universidad Autónoma de Nuevo León, 19(30): 32-52, 2025, ISSN: 2007-1639.).

En términos geomorfológicos, se identificaron planicies, rellenos, llanuras y abanicos aluviales. Estas unidades están vinculadas a superficies de deposición, modeladas por la acción fluvial y eólica. La parte Norte, dominada por el volcán Santo Tomás y sus laderas de material volcánico, añade complejidad al paisaje, mientras que en la desembocadura hacia el Pacífico se desarrolla una zona de marisma. Esta configuración geomorfológica, caracterizada por su naturaleza aluvial, es común en las cuencas del Pacífico, donde el transporte fluvial desde las tierras altas genera acumulaciones hídricas en extensas superficies de las partes media y baja (García et al., 2021GARCÍA, W.; DELFÍN, M.; LEDEZMA, M.; ARÉVALO, B.: “Integrando métodos de evaluación de riesgos de deslizamientos e inundaciones en cuencas del Tunari y zona de Alto Cochabamba”, Acta Nova, 10(1): 61-95, 2021, ISSN: 1683-0789.).

Análisis morfométrico

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El análisis morfométrico determinó que la cuenca Sis-Icán posee un área total de 929,89 km² y un perímetro de 156,49 km (Sandoval y Rodríguez, 2021SANDOVAL, J.T.R.; RODRÍGUEZ, A.S.: “Análisis morfométrico y biofísico en la cuenca del río Talgua, Honduras”, Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 5(6): 12024-12042, 2021, ISSN: 2707-2215.). La altitud media y la pendiente promedio de la cuenca se calcularon en 3,35 %, indicando un relieve predominantemente suave. Un análisis comparativo con la cuenca vecina del río Ocosito revela contrastes significativos en su comportamiento hidrológico. Mientras que la cuenca del Ocosito presenta un factor de forma de 4,34 (clasificada como redondeada), lo que implica una respuesta hidrológica rápida con caudales elevados en periodos cortos, la cuenca Sis-Icán exhibe un factor de forma de 0,15. Este valor tan bajo es característico de una morfología alargada, que propicia escurrimientos predominantemente paralelos y una respuesta hidrológica más moderada, con caudales de salida más prolongados en el tiempo (Moretto y Gentili, 2024MORETTO, B.; GENTILI, J.O.: “Morfometría de una cuenca serrana no aforada: el caso del arroyo Sauce Corto (Buenos Aires, Argentina)”, Investigaciones Geográficas: Una mirada desde el sur, (68): 88-102, 2024, ISSN: 0719-5370.).

En cuanto a la densidad de drenaje, la cuenca Sis-Icán presenta un valor bajo (0,60 km/km²), similar al de la cuenca del Ocosito. Esta similitud se atribuye a la naturaleza del material de composición, típico de áreas costeras con alta capacidad de infiltración y permeabilidad primaria (Villón, 2024VILLÓN, M.: Hidrología, Ed. Editorial Tecnológica de Costa Rica, Costa Rica, 2024.). La baja pendiente media de la cuenca (3 %) limita la capacidad de avenamiento y la velocidad de la recepción superficial del agua.

Por otra parte, el análisis de los cambios geomorfológicos en el río Icán evidencia un desplazamiento significativo de su bocabarra y una reducción en su sección de apertura, atribuibles a procesos de sedimentación. Esta dinámica contrasta con la estabilidad observada en la bocabarra del Estero Tulate, un aspecto clave para la gestión de la desembocadura.

Análisis climatológico e hidrológico

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El análisis climatológico reveló un marcado gradiente de precipitación a lo largo de la cuenca. En la parte alta, la precipitación anual máxima fue de 5259,8 mm (año 2021) y la mínima de 2821,4 mm (año 2018), con un promedio anual de 397,3 mm y máximos en junio. La zona media registró un pico excepcional de 6313,0 mm en 2010, asociado a la tormenta tropical Agatha. En la parte baja, los máximos alcanzaron 1100,4 mm (2021) y los mínimos 856,8 mm (2018). La temperatura media anual mostró poca variación: 26,1 °C en la parte alta, 25,8 °C en la media y 27,4 °C en la baja. En todas las zonas, la precipitación superó a la evapotranspiración, generando excedentes hídricos anuales (Maldonado et al., 2021MALDONADO, T.; ALFARO, E.J.; HIDALGO, H.G.: “Análisis de los conglomerados de precipitación y sus cambios estacionales sobre América Central para el período 1976-2015”, Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones, 28(2): 337-362, 2021, ISSN: 1409-2433, DOI: http://dx.doi.org/10.15517/rmta.v28i2.42322. ).

Al comparar estos resultados con la cuenca adyacente del río Nahualate, se observan patrones consistentes. La precipitación en la parte media o bocacosta del Nahualate (hasta 3000 mm anuales) es similar a la de la zona media de la Sis-Icán (3661 mm anuales). De igual forma, en la parte baja, los rangos son comparables (500-1000 mm en Nahualate y 972 mm en Sis-Icán). Esta similitud sugiere que el comportamiento climático responde a factores regionales, como el choque de vientos del Pacífico y del Norte, que generan puntos de condensación y recarga fluvial en las partes altas y medias de ambas cuencas (Rodríguez et al., 2023RODRÍGUEZ, C.C.; GARFIAS, J.; MARTEL, R.; NAVARRO-DE LEÓN, I.: “Estimación espacio-temporal de la distribución de la recarga potencial en el Valle de Toluca”, Boletín de la Sociedad Geológica Mexicana, 75(2), 2023, ISSN: 1405-3322, DOI: https://doi.org/10.18268/bsgm2023v75n2a080523. ).

Análisis de la escorrentía superficial y la oferta hídrica

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El análisis de escorrentía superficial, basado en los registros (2003-2022) de las estaciones hidrométricas, muestra la transición de ríos caudalosos desde la parte alta hacia la baja. La estación La Franja (parte media) registró un caudal máximo de 6230,29 m³/s en el periodo 2010-2011 y un mínimo de 1956,35 m³/s en 2004-2005. Por su parte, la estación La Máquina (parte media-baja) reportó un máximo de 4886,56 m³/s en 2005-2006 y un mínimo de 789,12 m³/s en 2017-2018.

A partir de estos datos, se calculó una oferta hídrica superficial promedio de 506 millones de m³/año para el conjunto de la cuenca. Sin embargo, los cálculos específicos de esta investigación, que integran análisis más detallados de escorrentía, precisan esta cifra en 497 millones de m³/año. Esta oferta se distribuye en 336 millones de m³/año para el río Icán y 160 millones de m³/año para el río Sis.

Profundizando en la discrepancia con datos de INSIVUMEH: Al contrastar estos valores con la oferta hídrica de 30053 millones de m³/año, reportado por INSIVUMEH para toda la vertiente del Pacífico, surge una discrepancia sustancial. Esta diferencia, más que una contradicción, obedece a escalas de análisis distintas. Mientras que el dato de INSIVUMEH integra la totalidad de las cuencas que drenan al Pacífico (un área mucho mayor), el presente estudio se circunscribe a la microescala de la cuenca Sis-Icán. La comparación, por tanto, subraya la importancia de utilizar datos a la escala adecuada para la gestión local del recurso y evita extrapolaciones que podrían llevar a una sobreestimación de la disponibilidad hídrica en un territorio específico (Moran et al., 2024MORAN, G.M.R.; GUERRERO, C.J.M.; MIELES, G.J.W.; CABRERA, V.C.A.: “Evaluación de Indicadores para la Gestión Integrada de Recursos Hídricos en Cuencas Hidrográficas”, Journal of Economic and Social Science Research, 4(4): 25-38, 2024, ISSN: 2953-6790, DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/12. ).

En cuanto a los caudales, el valor promedio histórico reportado para la cuenca es de 33,74 m³/s (Olivet y Tobar, 2023OLIVET, E.J.R.; TOBAR, M.S.: “Análisis de la Incidencia de los Casos de Asfixia por Sumersión en Guatemala (2018-2022)”, Revista Científica Diálogo Forense, 4(7), 2023, ISSN: 2789-8458.). No obstante, los registros más recientes de esta investigación indican una variabilidad que sitúa el caudal promedio actual en 15,75 m³/s. Esta diferencia se explica por la inclusión en la serie histórica de años con anomalías estacionales y periodos de menor precipitación, lo que impacta directamente en la representatividad del caudal medio. Para la gestión del riesgo, se determinó un caudal máximo de diseño de 188,51 m³/s para un período de retorno de 100 años, un valor de referencia crucial para la planificación de infraestructura y la delimitación de zonas de amenaza.

Análisis del balance hídrico

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La aplicación de la metodología de Schosinsky permitió cuantificar el balance hídrico por zonas (Tabla 1). Los resultados muestran una notable capacidad de generación de recurso hídrico, aunque con marcadas diferencias entre las partes de la cuenca.

Tabla 1.  Balance hídrico
Región Suelos Escorrentía superficial (mm/año) % PP Recarga potencial (mm/año) % PP
Alta Suchitepéquez, Samayac 1416.87 40% 425.73 12%
Media Mazatenango, Cuyotenango 1810.04 44% 561.28 14%
Baja Ixtán 337.52 35% 270.12 17%

En la parte alta, los suelos Suchitepéquez y Samayac (francos limosos, con alta capacidad de infiltración de 412 mm/día) y una profundidad radicular promedio de 1500 mm (bosques y café) favorecen una escorrentía superficial de 1416,87 mm/año (40 % de la precipitación) y una recarga potencial de 425,73 mm/año (12 %). Estos valores, considerados de moderados a altos, confirman a esta zona como un área clave de recarga hídrica (Saldaña et al., 2023SALDAÑA, E.R.; OTALVAREZ, H.R.; HERRERA, G.J.D.: “Oferta hídrica superficial mediante el método lluvia-escorrentía, caso de estudio humedal el Gallinazo, Aguachica (Cesar-Colombia)”, RIAA, 14(1): 10, 2023, ISSN: 2145-6453, DOI: https://doi.org/10.22490/21456453.5959. ).

La parte media, dominada por suelos Mazatenango y Cuyotenango (francos limosos, infiltración de 320 mm/día) y el cultivo de caña de azúcar (raíces de 1300 mm), presenta la mayor generación de escorrentía superficial con 1810,04 mm/año; representando el 44 % de la de la precipitación total (PP) y la recarga potencial más alta de la cuenca (561,28 mm/año; 14 %). Este máximo local en la recarga se atribuye a una combinación favorable de factores: una precipitación aún abundante, suelos con buena permeabilidad y una topografía que, aunque menos pronunciada que en la parte alta, facilita la infiltración antes de que el agua se concentre en los cauces.

En la parte baja, el suelo Ixtán (textura arcillosa, infiltración de 245 mm/día) y los cultivos de maíz y frijol (raíces someras de 250 mm) limitan la infiltración. A esto se suma que la evapotranspiración potencial (1561,73 mm/año) supera a la precipitación (971,93 mm/año). Como resultado, la escorrentía superficial (337,52 mm/año; 35 % de la PP) y la recarga potencial (270,12 mm/año; 17 %) son numéricamente menores. A pesar de ello, por su extensión y características de relieve, esta zona provee una reserva hídrica importante, tanto superficial como subterránea, que sostiene ecosistemas y actividades productivas.

En términos globales, la cuenca Sis-Icán genera un total de 3564,43 mm/año de escorrentía superficial y una capacidad de 1257,13 mm/año de recarga potencial, confirmando su importancia como reservorio y regulador hídrico en la vertiente del Pacífico.

Análisis de la modelación hidráulica, zonificación de inundaciones y gestión del riesgo

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La aplicación del modelo HEC-RAS permitió simular el desbordamiento de los ríos bajo escenarios de período de retorno de 50 y 100 años, utilizando las distribuciones de Pearson III y Gumbel para los caudales de entrada. La modelación confirmó que las pérdidas de energía en los tramos analizados se deben a las contracciones y expansiones del flujo, un fenómeno típico en cauces con geometría variable (Gutiérrez et al., 2022GUTIÉRREZ, G.J.V.; RUBIÑOS, P.J.E.; FERNÁNDEZ, R.D.S.; RAMÍREZ, A.C.; ROBLERO, H.R.; GUTIÉRREZ, G.F.G.; ROMERO, S.M.E.: “Modelación hidráulica en Iber para prevención de inundaciones en la cuenca Tesechoacán”, Revista mexicana de ciencias forestales, 13(71): 159-181, 2022, ISSN: 2007-1132, DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v13i71.1238. ). Ambas distribuciones de probabilidad demostraron ser confiables para predicciones a largo plazo, identificando consistentemente las áreas susceptibles a inundaciones en la parte media de los ríos Sis e Icán, así como en el estero El Tulate.

La zonificación final (Figura 1), producto de la integración de los mapas de inundación (para un caudal extremo de 928 m³/s) con la información geomorfológica y los usos del suelo, determinó que el 64 % del área total de la cuenca se clasifica como de amenaza alta de inundación, el 14,39 % como amenaza media y el 21,5 % como amenaza baja (Tabla 2). Este mapa de zonificación se validó cualitativamente mediante comparación con la cartografía de amenazas del IARNA, encontrando una buena correspondencia en las áreas de mayor peligro.

Figura 1.  Zonificación final de áreas con amenaza de inundación.

Tabla 2.  Puntos críticos con amenaza a inundaciones la Cuenca de los Ríos Sis-Icán
Punto de alta amenaza Nombre Coordenadas geográficas Río
Aldea Aldea El Cristo 14.1583380, -91.6310309 Icán
Finca Finca Laguna Verde 14.148107, -91.645178 Icán
Playa Churirín 14.1208915, -91.66282529 Etero Tulate o unión ríos Sis-Icán
Aldea Bracitos 14.253162, -91.551325 Icán
Centro comunitario Comunidad San Marcos Niza 14.197594, -91.595165 Icán
Aldea Comunidad La vega 14.191930, -91.591067 Icán
Aldea La Providencia 14.270796, -91.535482 Icán
Aldea El Espino 14.348862, -91.528893 Icán
Garita Municipal y conjunto de casas Garita Municipal y conjunto de casas de San Andrés Villaseca 14.2758203, -91.619876 Sis
Aldea Aldea 20 de Octubre 14.3353172, -91.5902713 Sis
Municipio San José La Máquina 14.298012, -91.569135 Sis

El análisis detallado permitió identificar 11 puntos críticos de alta amenaza que requieren intervención prioritaria (Tabla 2). Estos incluyen aldeas, fincas, centros comunitarios y tramos urbanos cuya vulnerabilidad exige la formulación e implementación de un plan de emergencia. A partir de estos resultados, se proponen las siguientes medidas de gestión de riesgos:

  • Obras de protección y monitoreo: construcción y mantenimiento de defensas ribereñas, y monitoreo estructural de puentes.

  • Planificación territorial: reubicación de comunidades en zonas de alto riesgo no mitigable y actualización de normativas de construcción que restrinjan el desarrollo en áreas inundables.

  • Fortalecimiento comunitario: implementación de programas continuos de educación y capacitación en gestión del riesgo.

  • Sistemas de alerta: gestión ante la Coordinadora Nacional para la Reducción de Desastres (CONRED) para la instalación de un sistema de alerta temprana ante lluvias extremas, que permita activar protocolos de evacuación con suficiente antelación.

Este estudio proporciona, por tanto, información valiosa y con base científica para que las autoridades locales y municipales puedan planificar e implementar medidas preventivas y de respuesta, reduciendo así la vulnerabilidad de las comunidades ante el riesgo de inundaciones (Boza y Tenorio, 2021BOZA, A.A.; TENORIO, A.C.: “Determinación de zonas inundables con HEC-RAS en zonas de la Cordillera Central de los Andes. Microcuenca del río Saraus-río La Llanga. Celendín”, Instituto de investigación. Fac. minas metal. cienc. geogr: 181-187, 2021.).

Conclusiones

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El análisis y caracterización de la cuenca de los ríos Sis-Icán permite entender su comportamiento hidrológico e hidráulico y detectar las áreas con susceptibilidad a inundaciones. Este análisis tiene como base la recopilación de información climática, hidrométrica y biofísica de la cuenca, el diagnóstico y análisis del comportamiento hídrico; así como la modelación hidráulica de los cauces.

La zonificación de la cuenca contribuye a determinar su situación hidrológica e hidráulica, facilitando la elaboración de medidas de prevención y mitigación de amenazas asociadas a inundaciones, gracias al gran beneficio que aporta la utilización de sistemas de información geográfica.

El estudio hidrológico demuestra que los caudales extremos estimados para eventos de alta magnitud, particularmente para periodos de retorno de 100 años, presentan una variabilidad significativa según el método de cálculo empleado, lo que evidencia la necesidad de adoptar criterios probabilísticos múltiples y no una única referencia técnica para la toma de decisiones estructurales en la cuenca.

La modelación de inundaciones confirma que la amenaza hídrica no se distribuye homogéneamente en el territorio, sino que se concentra en sectores específicos de la cuenca, donde la recurrencia de eventos extremos impone la necesidad de priorizar la identificación precisa de zonas que deben permanecer libres de ocupación permanente.

El estudio evidencia que la gestión del riesgo de inundación no depende solamente de soluciones hidráulicas estructurales, sino que requiere del fortalecimiento de instrumentos sociales y normativos como educación comunitaria, regulación del suelo y sistema de alerta temprana como componentes centrales de cualquier estrategia de adaptación a largo plazo.

Se debe extender la presente investigación, profundizando en los aspectos aquí identificados con el fin de perfeccionar los resultados y proporcionar herramientas aún más precisas y adecuadas para una gestión efectiva y sostenible del riesgo de inundaciones en la cuenca.