Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias Vol. 34, January-December 2025, ISSN: 2071-0054
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Original article

Integrated procedure for optimization of self-sustaining management of nutrients and wastes on farms in Mayabeque

 

iDMayra Arteaga-Barrueta1Universidad Agraria de La Habana “Fructuoso Rodríguez Pérez”, Facultad de Agronomía, Departamento de Química y Producción Agrícola, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.*✉:mayra@unah.edu.cu

iDJosé Antonio Pino-Roque2Universidad Agraria de La Habana “Fructuoso Rodríguez Pérez”, Facultad de Ciencias Técnicas, Departamento de Matemática Física, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba. E-mail: pino@unah.edu.cu


1Universidad Agraria de La Habana “Fructuoso Rodríguez Pérez”, Facultad de Agronomía, Departamento de Química y Producción Agrícola, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

2Universidad Agraria de La Habana “Fructuoso Rodríguez Pérez”, Facultad de Ciencias Técnicas, Departamento de Matemática Física, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba. E-mail: pino@unah.edu.cu

 

*Author for correspondence: Mayra Arteaga-Barrueta, e-mail: mayra@unah.edu.cu

Abstract

The objective of this research was to propose a procedure to integrate practical and adaptive self-management solutions in the management of nutrient flows, taking advantage of endogenous waste on local farms in Mayabeque, thus contributing to the transition towards a self-sustaining circular economy. The procedure was based on: (I) the determination of endogenous potential for waste generation and the limitations in the recirculated nutrient flow; (II) the identification of strategic actions; (III) the design of a comprehensive adaptive procedure. A procedure is derived that articulates a cyclical adaptive system of nutrient flows from endogenous waste generated, recirculated, and integrated into the production process on a local farm, to ensure the basis for self-management in the production of agricultural bioinputs with accessible technologies. The estimated total investment benefits were approximately $485 USD for La Esperanza and $1280 USD for Nuestra Señora. Self-sufficiency in animal feed increased by 95% on the first farm, while on the second farm, N and K deficits were reduced by 50% through more efficient waste management.

Keywords: 
Recycle, Organic Waste, Circular Economy, Composting, Bioproducts, Sustainability

Received: 23/3/2025; Accepted: 10/10/2025

The authors of this work declare no conflict of interests.

Author contributions: Conceptualization; Data curation; Formal Analysis; Methodology: M. Arteaga. Investigation; Supervision; Validation; Writing-original draft; Writing-review & editing: M. Arteaga, J. A. Pino.

The mention of trademarks of specific equipment, instruments or materials is for identification purposes, there being no promotional commitment in relation to them, neither by the authors nor by the publisher.

CONTENT

Introduction

 

Currently, great importance is placed on the agroecological study of production systems as a basis for studying, establishing, and adopting new technologies and developing a sustainable circular economy, taking into account existing endogenous conditions. This is what Fundora et al. (2024)FUNDORA, L.R.; MARTÍN, G.M.; MIRANDA, I.; RIVERAA, R.A.; DUQUE, Y.R.: “Caracterización agroproductiva de fincas de la provincia Mayabeque, Cuba”, Pastos y Forrajes, 47, 2024, ISSN: 0864-0394., described with their agroproductive characterization study on 57 farms in the Mayabeque province. They present essential challenges to address, such as the high incidence of pests and diseases, the scarcity of herbicides, chemical fertilizers, organic fertilizers, and biofertilizers as nutritional alternatives, cost reduction, increased productivity, and the possibility of import substitution. They point out that very few producers establish actions that integrate self-management as a basis for mitigating these limiting factors. Hence the importance of strengthening education and adopting technologies alongside producers that promote the efficient use and integrated management of local nutrient sources. This should be achieved according to the circumstances, limitations, and capabilities of the farms (Rivera et al., 2020RIVERA, R.; FERNÁNDEZ, F.; RUIZ, L.; PÉREZ, E.: Manejo integración y beneficios del bioestimulante micorrízico Ecomicen la producción agrícola, [en línea], Ed. INCA, INCA ed., San Jose de las Lajas Mayabeque, Cuba, 151 p., 2020, ISBN: 978-959-7258-05-6, Disponible en:https://ediciones.inca.edu.cu/files/liboros/benficios_del_Biofertilizante_micorriz96C3%ADzico.pdf ).

Among the most current actions to achieve integrated management of local sources is the establishment of biofactories on farms with the adoption of cyclical models of self-sustaining production of agricultural bioinputs, based on the recycling of biomass generated on farms. This approach is not yet widespread on Cuban farms. Achieving implementation with a model based on long-term circular economy indicators in agriculture allows for the adoption and measurement of the degree of "circularity" associated with waste management (Quiroga, 2021QUIROGA, J.L.: “Bioeconomía: nuevo paradigma para el aprovechamiento de la agrodiversidad y los recursos naturales”, En: Conferencia Magistral Universidad Mayor de San Andrés, Sep. 2021, San Andrés, 2021, DOI: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.13831.37280. ). This is possible through the application of the precepts of circular agriculture in the agroecosystem: (I) Reducing the amount of inputs into the system of chemical fertilizers, pesticides, and scrap metal and plastic equipment. (II) Reducing water use and pollution. (III) Reducing emissions during production cycles. (IV) Reusing and adding value to biomaterials perceived as waste. (V) Exerting the least possible pressure on the environment and natural resources (water, air, nature, and biodiversity). (VI) Healthy soils. (VII) Agroecological pest management.

The circularity of the model is based on the processes of reusing, repairing, or recycling all types of resources and waste to reintroduce them into sustainable production systems, achieving process optimization without generating waste and contributing to environmental protection (Villalpanda, 2023; 2024VILLALPANDA, A.: “Manual guía de buenas prácticas de economía circular para una cadena alimentaria sostenible en Cuba”. Research Gate. 2024. Doi: https://doi.org/10.13140/RG2.2.24785.03683. ). This is a challenge in the agricultural sector, where production is more demanding and requires more efficient alternatives to continue advancing productive and environmental sustainability; with support for the development of the sustainable development goals set out in the 2030 Agenda by the OCDE-FAO (2020)OCDE-FAO: Perspectivas Agrícolas 2020-2029, Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Roma, Italia, publisher: OECD Publishing, Paris/Food and Agriculture Organization of the United, 2020..

Composting and fermentation, as controlled biological processes that mimic the natural cycle, have a comprehensive approach that contributes to reducing waste generation and promoting the reuse of materials, giving them a more up-to-date use value in circular biofactory models (MMA-ONU, 2021MMA-ONU: Manual de bioensumos para biofábricas de la Asociación de productores agroecológicos de las Islas de Maipo-APADIM, [en línea], Inst. Ministerio del Medio ambiente-ONU, Santiago de Chile, Financiado en el marco proyecto GEFSEC ID 5135, Santiago de Chile, Chile, 35 p., Encargada a: Ecodaya consultores, 2021, Disponible en: https://gefmontana.mma.gob.cl. ). In this way, the waste of waste with a high generation of organic waste is avoided and the reuse of materials that can be improved in nutritional quality is promoted, resulting in immense productive advantages by having varieties of bioproducts that allow for self-sustaining agroecological and environmental management. These bioprocesses have become centers for providing an adequate solution for waste validation and establishing comprehensive and sustainable nutrient management on farms. This constitutes a major challenge based on the introduction of the circular economy model, which links a series of goals to the advancement of the Sustainable Development Goals. Through these goals, nutrient and organic matter cycles can be closed to achieve comprehensive waste management, creating a more sustainable and efficient production system.

The development of these goals has currently generated greater interest worldwide (Mexico, Chile, Colombia, Brazil, Ecuador, the United Kingdom, Spain, and the United States) in the development of these low-cost processes in cyclical production models of biofeeds in on-farm biofactories to generate self-profitability through a more competitive process (Restrepo, 2007RESTREPO, R.: El ABC de la agricultura orgánica y harina de rocas, [en línea], Ed. SIMAS, 1ra Ed.-Managua: SIMAS, 2007 ed., Managua, Nicaragua, 262 p., publisher: Managua. SIMAS. N631.86.R436, 2007, ISBN: 978-99924-55-27-2, Disponible en:https://www.academia.edu/16385539. ).

However, this goal is not widely recognized in the specialized literature in Cuba. There are extensive references to water treatment, according to Díaz et al. (2022)DÍAZ, Y.; MENDIOLA, L.; GONZÁLEZ, A.; NAVARRO, Y.; DÍAZ, A.; CHAO, C.: “Biofiltración de efluentes líquidos de la industria petrolera con materiales naturales”, Ingeniería Hidráulica y Ambiental, 43(1): 12-24, 2022, ISSN: 1680-0338. and as biofactories for the production of vitro plants and seeds Noriega (2024)NORIEGA, A.: Biofábricas: La experiencia cubana, [en línea], Avance Agroindustrial 43-2 EEAOC ed., 44-46 p., 2024, ISBN: 0326-1131, Disponible en: https://www.eeaoc.gob.ar. ; but it does not appear as an integrated model system.

The basis for its implementation lies in the endogenous potential for managing the waste generated on these farms, enabling it to be implemented as a profitable model with viable and sustainable comprehensive solutions, providing an opportunity to add value to waste. This reduces the negative environmental impact, increases agricultural productivity with quality, and promotes self-sustaining agroecological management.

This is the basis for implementing biofactories for the production of low-cost agricultural bioinputs on local farms, ensuring their self-sustainability. It emerges as a viable alternative for improving self-management for the development of a territorial human and animal food self-sufficiency program in harmony with the environment, under the development of Circular Ecological Agriculture.

The objective of the research was to propose a procedure that integrates practical and adaptive self-management solutions for managing nutrient flows with the use of endogenous waste on local farms with a characteristic agricultural composition of the Mayabeque territory, contributing to establishing the transition toward a self-sustaining circular economy.

Materials and Methods

 

The case study was conducted (2021 and 2023) on two local farms in San José de Las Lajas, Mayabeque municipality. These farms have an area and agricultural composition typical of the region (Fundora et al., 2024FUNDORA, L.R.; MARTÍN, G.M.; MIRANDA, I.; RIVERAA, R.A.; DUQUE, Y.R.: “Caracterización agroproductiva de fincas de la provincia Mayabeque, Cuba”, Pastos y Forrajes, 47, 2024, ISSN: 0864-0394.). Their social objective is the production of root vegetables, fruits, grains, and greens. The livestock consists of small-scale dairy and beef cattle, laying hens, rabbits, goats, and pigs, all dedicated to facilitating food self-sufficiency in the locality. They are also often a place of tourist interest due to their rural and peaceful atmosphere typical of the Mayabeque area. For the study, two representative farms (area and climatic variations/year) were selected from the largest percentage groups in the locality reported for 57 farms in the Mayabeque area by Fundora et al. (2024)FUNDORA, L.R.; MARTÍN, G.M.; MIRANDA, I.; RIVERAA, R.A.; DUQUE, Y.R.: “Caracterización agroproductiva de fincas de la provincia Mayabeque, Cuba”, Pastos y Forrajes, 47, 2024, ISSN: 0864-0394..

Some characteristics of the study farms are described in Table 1.

Table 1.  Characteristics of the study farms
Farm La Esperanza Nuestra Señora Regla
Location in San José de las Lajas, Mayabeque Tapaste Highway, km 3, 1.2 km, Nelson Fernández CCS Zenea Highway. Manuel Fajardo CCS
Area (ha) 3 19
Representativenes within the province Group of farms with the highest percentage (38%), of those studied in the province with smaller areas (0.1-9.5 ha) Group of farms with areas between 19 and 20 hectares, representing 16% of the farms studied in the province
Crops grown and management Cultivated in succession: beans-corn-peanuts-garlic-sweet potato-tomato-squash-cucumber-beans-fallow land. Perennial monocultures: plantains, cassava, taro, grasses, canavalia. Fruits: star apple, guava, passion fruit, mango, avocado, mamoncillo, soursop, coconut, papaya. Pastures, fruit trees: guava, mango, avocado, soursop, banana, coconut, papaya, sour orange, and lemon. The crop sequence is: corn, beans, corn, soybeans, tomato, squash, beans, corn, cucumber, beans, corn, and chili. Grazing and fallow
Animal Breeding 6 cows, 50 rabbits, 25 chickens, 20 pigs, 2 oxen 15 cows, 50 rams, 30 chickens, 25 pigs, 2 /oxen
SoilsRed Ferralitic (2021) pH 7.2 %SOM 1.5 K 0.35 cmol/kg pH 6.31 %SOM 1.47 K 0.6 cmol/kg
P 0.95ppm N 0.10% Rel. C/N 11.98 P12 ppm N 0.09% Rel. C/N 12
SoilsRed Ferralitic (2023) pH 7.6 %SOM 2.53 K 0.45 cmol/kg pH 6.5 %SOM 2 K 0.8 cmol/kg
P 12.3ppm N 0.13%, Rel.C/N 12 P 15ppm N 0.12% Rel. C/N 12.2
Compost application (2023) 8-10 t/ha and 0.5 t/ha ash/5 t compost ≈15 t/ha and 0.5 t/ha ash/5 t compost

The annual average climate data for San José de las Lajas, Mayabeque, were recorded by the Cuban Meteorological Institute INSMET-Cuba (2024)INSMET-CUBA: Reportes de las Estaciones metereológicas, Instituto de Metereología de Cuba. 2024. http://www.insmet.cu., these data are used to estimate biomass and are presented in Table 2.

Table 2.  Annual average climate data recorded for the San José de las Lajas, Mayabeque area INSMET-Cuba (2024)
Parameters annual means Year 2021 Year 2023
Precipitation mm 900 (less than 5% vs historical data 30 years old) 1500 (less than 20% vs historical data 30 years old)
Temperature 0C 26,65 (Tmax.+ 3 0C on the historical stocking) 25,5 (+ 1 0C on the historical stocking)
Relative humidity 75 % 82%
Evapoperspiration 1500 mm 1700 mm
Solar radiation 1700 kWh/m2 1900 kWh/m2
Speed of the wind 10 km/h 15 km/h
Extreme events Moderate drought Julio-August: 33-34 0C Intense rains August: 177 mm, 32 0C

The work procedure consisted of the following fundamental steps: (I) Determine the existing endogenous potential on farms for waste generation and the limitations for developing the recirculated nutrient flow that enables the comprehensive use of the endogenous waste generated on them. Application of information tools (interviews, surveys, SWOT matrix). (II) Estimate the biomass potential available on farms for use. (III) Identify work strategies based on the farms' endogenous conditions that enable the most efficient and sustainable use of waste. (IV) Design a comprehensive methodological procedure that links endogenous and adaptive strategic actions on local farms with typical composition, integrating the nutrient flow cycles of endogenous waste to give it use value in bioinput production. The actions carried out can be structured into phases, based on information tools: surveys, interviews, participatory workshops, GIS for zoning, and economic data on agricultural and livestock production:

  1. Participatory diagnosis: This was developed using the Participatory Action Research (PAR) methodology, with workshops with local stakeholders, producers, researchers from the scientific complex, and cooperatives to analyze endogenous conditions with socio-productive characterization: identifying natural resources (soil, water, biodiversity, and existing biomass), available technological infrastructure, and labor, main crops, livestock systems, and current practices (San Juan & Rodríguez, 2016SAN JUAN, Y.I.; RODRÍGUEZ, F.I.R.: “Modelos y herramientas para la vigilancia tecnológica”, Ciencias de la Información, 47(2): 11-18, 2016, ISSN: 0864-4659.). The empirical method was applied in the semi-structured interviews with variables suggested to the workers (Villarreal & Cid, 2022VILLAREAL, J.; CID, G.M.: " La aplicación de la entrevista semi estructurada en distintas modalidades". 2022 Rev. Hallasgos 21, 7(1) 52- 60. http://revistas.pudese.edu.ec/hallasgos21/. DOI: https://doi.org/10.69890. ISSN: 2528-7915.).

  2. Information provided by specialized literature in studies conducted on local farms in the Mayabeque province (Casimiro, 2016CASIMIRO, L.: “Bases metodológicas para la resiliencia socioecológica de fincas familiares en Cuba”, 2016.; Casimiro & Casimiro, 2018CASIMIRO, L.; CASIMIRO, J.A.: “How to make prosperous and sustainable family farming in Cuba a reality”, Elementa: Science of the Anthropocene, 6, 2018.; Báez et al., 2021BÁEZ, N.; LOK, S.; GÓMEZ, C.: “Determination of the environmental economic value of a tropical typical dairy farm of Mayabeque, Cuba”, Cuban Journal of Agricultural Science, 55(2), 2021.; Rodríguez, 2022RODRÍGUEZ, E.: Tratamiento ecológico de semillas de tomate con agromateriales reciclados, Universidad Agraria de La Habana, Facultad de Agronomía, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, Tesis en opción al título de Máster en Agroecología, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, 2022.; Fundora et al., 2024FUNDORA, L.R.; MARTÍN, G.M.; MIRANDA, I.; RIVERAA, R.A.; DUQUE, Y.R.: “Caracterización agroproductiva de fincas de la provincia Mayabeque, Cuba”, Pastos y Forrajes, 47, 2024, ISSN: 0864-0394.).

  3. Based on the information obtained in the previous steps, problems and potentialities were identified through a SWOT analysis (strengths, weaknesses, opportunities, and threats) of the farms' conditions, according to the methodology proposed by Nogueira et al. (2024)NOGUEIRA, D.; MEDINA, A.; MEDINA, Y.E.; EL ASSAFIRI, Y.: “Matriz DAFO y análisis CAME, herramientas de control de gestión: caso de aplicación”, Revista Universidad y Sociedad, 16(2): 34-45, 2024, ISSN: 2218-3620..

  4. Estimation of the farms' biomass potential for use as raw material in the production of bioinputs. The procedure followed to estimate the biomass generated on farms in 2021 and 2023 is shown in Table 3, along with the tools, methods used, and their bibliographic references. The methodology described was derived from the integration of procedures reported in the specialized literature.

  5. Self-sustainability analysis of farms with generated biomass. To determine whether a farm is sustainable using its own biomass for animal feed and agricultural bioinput production, a procedure was structured based on research methods and concepts used in agroecology, sustainable farm management, and the circular economy. Its approach was comprehensive and practical, based on specialized scientific studies reported in the literature, and adapted to farms. To assess the self-sustainability of the process, a study was also conducted with the application of bioinputs obtained by farm producers in 2023.

Table 3.  Methodology used to estimate plant and animal biomass on farms
Step Tool / Method Function Indexes Bibliographical
1. Determination of space data of the properties with images satelitales GPS Sentinel-2 (B4-RED,8-NIR, 10m head.) Obtaining of ghastly bands (NET, NIR) 2021-2023 Calculations NDVI + zonal Statistics USGS (2024)USGS: "Imágenes Sentinel-2 (ESA) cortesia de Copernicus SCiHub". https://www.usgs.gov/centers/eros/data-citation?qt-science_suport_page_related_con. 2024.
2. Calculo of the index of vegetation differential normalized prom. pondered. NDVI (QGIS + SCP PLUGIN) NDVI + generic correlation (\ (R^2 + 0,68-0,79 \), for native species. Google Earth Engine To calculate vigor Veg. NIR - NET NIR+RED Temporary analysis NDVI Costo et al. (2020)COSTO, L.; NUNEZ, L.; AMPATZIDIS, Y.: “ Un nuevo índice de banda visible para estimar valores de NDVI”. Computadoreas y electronica en la agricultura 172. Mayo 2020. ScienceDirect. https://doi.org/10.1016/compag.2020.105334.
3. Aplicación of Model Alometrics (MA) en agro ecosistems cubans MA + statistcs Model Alometrics Biomass B B FRUIT-BEARING = 112,5 X NDVI-18,3 (\ (R^2 = 0,81 \) B GRASSES =2,5 X NDVI + 0,8 Annual B Cultivate a = 1,8 x EVI-0,3 R STUDIO To transform NDVI into biomass (t/ha). González et al. (2021)GONZÁLEZ, L.; PÉREZ, M.; RODRIGUEZ, J.A.: “Evaluación del estrés post ciclónico en cultivos tropicales mediante índices espectrales”, Boletín técnico del INIVIT, 15(3): 45-58, 2021, ISSN: 1028-3296, DOI: https://doi.org/10.20396/boletininivit.v13i3.45-58. INIVIT-Cuba (2023)INIVIT-CUBA: Requerimientos nutricionales de cultivos tropicales, Inst. Instituto Nacional de Viandas Tropicales INIVIT, Informe técnico de Introducción de resultados de Investigación, Villa Clara, Cuba, 2023. Dengsheng et al. (2016)DENGSHENG, L.; LU, M.; CHEN, L.: “Un estudio sobre métodos de estimación de biomasa en área basados en teledetecciones en ecosistemas forestales”, Revista Internacional de la Tierra, 9(1): 63-105, 2016, DOI: https://doi.org/10,1080/17538947-2014.990526.
4. Validation of the Biomass estimated by stelite with the certain one for agronomic data Methodology for cultivation type starting from the determination of the harvest (IC index) Scaling in sowing the area (Information of the Farmer 2021 and 2023). Economic yield Conversion to total Biomass Adjust for handling Comparison with the dear biomass for Sentinet-2 (error ?15%) Agricultural GPS + QGIS R: Production / ' area index of Crop (IC) = chart BMT = R/IC Coefficient of stress hydric Adjusted biomass (Baj) Baju = Biomass x (1 - %d'eficit hídrico Taiz (2025)TAIZ, L.: “Plant physiology and development”, 2025, ISSN: 019761423X. Guía metodológica IPCC (2019)IPCC: Guidelines for national greenhouse gas inventories, Ed. repared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS, Buendia L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, editors. Published: IGES, Japan, repared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS, Buendia L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, editors. Published: IGES, Japan ed., Japan, 2019.
5. Ajuste climatic Data climatic averages of San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba Data INST. MET. Cuba To correct biomass for drought / hurricanes INSMET-Cuba (2024)INSMET-CUBA: Reportes de las Estaciones metereológicas, Instituto de Metereología de Cuba. 2024. http://www.insmet.cu.,
6; Calculi End Total Biomass of the property Pondered area Total Biomass (BT) BT =? (area x biomass) USGS (2024)USGS: "Imágenes Sentinel-2 (ESA) cortesia de Copernicus SCiHub". https://www.usgs.gov/centers/eros/data-citation?qt-science_suport_page_related_con. 2024.

Legend: BMT-Total Biomass (t/ha), R- Yield (t/ha)

Table 4 reflects the indicators included and the bibliographic citations that support them.

Table 4.  Indicators used to estimate the sustainability of farms with biomass generated
Indicators Procedure Methods Index mentioned
Annual dear biomass (t / year) Evaluation biomass: Vegetable biomass Animal biomass (manure) B. Vegetable. Satellite-2/NDVI. Model alométricos. Validation with non destructive Method of field (economic Yield, cultivation type with crop index IC), scaling in planting area). B. Manure: Analysis for integrated properties (agriculture-cattle raising-forests). Chave et al., (2014)CHAVE, J.; RÉJOU, M.; BÚRQUEZ, A.; CHIDUMAYO, E.; COLGAN, M.S.; DELITTI, W.B.; DUQUE, A.; EID, T.; FEARNSIDE, P.M.; GOODMAN, R.C.: “Improved allometric models to estimate the aboveground biomass of tropical trees”, Global change biology, 20(10): 3177-3190, 2014, ISSN: 1354-1013. IPCC (2019)IPCC: Guidelines for national greenhouse gas inventories, Ed. repared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS, Buendia L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, editors. Published: IGES, Japan, repared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS, Buendia L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, editors. Published: IGES, Japan ed., Japan, 2019. Fernández (2020)FERNÁNDEZ, D.: Monitoreo satelital de la resiliencia agrícola en Cuba, [en línea], Universidad Agraria de La Habana, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, Tesis Doctoral, San Jose de las Lajas Mayabeque, Cuba, 2020, Disponible en:http://tesisrepo.sld.cu/123456789/3456. FAO (2022)FAO: Guía de alimentación de animales para climas tropicales, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Roma, Italia, 2022, Disponible en: https://openknowledge.fao.org.
Self-sufficiency alimentary animal% Annual requirement (t /year) It demands animal Feeding (t / year) Alimentary balance Methodology to evaluate alimentary self-sufficiency in cattle systems. FAO (2018)FAO: Feed inventory and feed balance, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), FAO. Animal Feed Resources, Roma, Italia, 2018, Disponible en: https://openknowledge.fao.org. FAO (2021; 2022)FAO: Guía de alimentación de animales para climas tropicales, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Roma, Italia, 2022, Disponible en: https://openknowledge.fao.org.
Print of the Carbon (t CO2 eq/ha) Determination of the kidnapping, emissions and Balance of Carbon. Based in Standard of IPCC, 2019 and adapted to tropical agricultural systems. IPCC (2019)IPCC: Guidelines for national greenhouse gas inventories, Ed. repared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS, Buendia L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, editors. Published: IGES, Japan, repared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS, Buendia L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, editors. Published: IGES, Japan ed., Japan, 2019.
Organic matter of the floor% Humid oxidation Spectrum picture colorimeter UV, (559 nm) Walker-Black,1934 NC:10390 (1999)NC-CUBAPK: “Catálogo de Normas Cubanas. APK”. 2020. NC:10390,1999. https://www.cubapk.com.
pH a 250C pH meter PHSJ-3F, 1:2,5: soils; it dilutes Potenciométrico NC:39 (1999)NC-CUBAPK: “Catálogo de Normas Cubanas. APK”. 2020. NC:39, 1999. https://www.cubapk.com.
It demands bio unsummons (t / year) Extraction determination of nutritious for cultivations (kg/ha / year) with chart of requirements. To calculate nutrients contributed by bio unsummons. Analysis of the recycle of nutritious (NPK), comparing the nutrients for cultivation (kg/ha/year), using requirement chart. FAO (2021)FAO: Balance de nutrientes en la Agricultura, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Manual de alimentación animal para pequeños productores., Roma, Italia, 2021, Disponible en: https://openknowledge.fao.org. Paneque (2002)PANEQUE, V.M.: Manual de técnicas analíticas para análisis de suelo, foliar, abonos orgánicos y fertilizantes químicos, Ed. Ediciones INCA, 2002, ISBN: 959-7023-51-2. Sánchez (2019)SÁNCHEZ, P.A.: Properties and management of soils in the Tropics, Ed. Cambridge University Press, vol. Cap.9. Nutrient Cycling and soil Fertility, Cambridge, USA, 2019. Palm et al. (2001) PALM, C.A.; GACHENGO, C.N.; DELVE, R.J.; CADISCH, G.; GILLER, K.E.: “Organic inputs for soil fertility management in tropical agroecosystems: application of an organic resource database”, Agriculture, ecosystems & environment, 83(1-2): 27-42, 2001, ISSN: 0167-8809, DOI: https://doi.org/10.1016/so167-8809(96)01136-2. INCA-Cuba (2023)INCA-CUBA: Protocolos agroecológicos cubanos, Inst. Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, Informe técnico de Introducción de resultados de Investigación, San José de Las Lajas, Mayabeque, Cuba, 2023.
Percentage of self-sufficiency% To recycle of residuals% Relationship and / biomass produced / nutritional demand (ANIMAL, CULTIVATIONS) sostenibilidad index (0-100%) FAO (2021)FAO: Balance de nutrientes en la Agricultura, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Manual de alimentación animal para pequeños productores., Roma, Italia, 2021, Disponible en: https://openknowledge.fao.org. González et al. (2023) GONZÁLEZ, R.: Bioinsumos a pequeña escala en Cuba, Inst. Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, Informe técnico de Introducción de resultados de Investigación, San Jose de las Lajas Mayabeque, CUBA, 2023. Altieri (2002)ALTIERI, M.A.: “Agroecología: principios y estrategias para diseñar sistemas agrarios sustentables”, Agroecología: el camino hacia una agricultura sustentable, 34, 2002. FAO (2016)FAO: Evaluación de la sostenibilidad en sistemas agropecuarios. Enfoque y metodología, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Roma, Italia, 2016, Disponible en: https://www.fao.org. Azapagic (2003)AZAPAGIC, A.: “Systems approach to corporate sustainability: a general management framework”, Process Safety and Environmental Protection, 81(5): 303-316, 2003, ISSN: 0957-5820. INIA-Cuba (2020)INIA-CUBA: Guía de biodigestores para pequenos productores, Inst. INIA, 2020.

Results

 

The annual average data for the years evaluated for the San José de las Lajas area, Mayabeque, are reflected in Table 2. These data suggest the occurrence of climate stress.

In 2021, a moderate and prolonged drought was evident, with water shortages in crops (June-September), determined by a 25% reduction in rainfall compared to historical averages, with a 75% lower humidity and greater solar radiation (5%). Maximum temperatures were slightly higher by 0.3%. On both farms, the effects were less severe on short-cycle succession crops due to the use of irrigation to supplement rainfall, according to producers. This was not the case for pastures and fruit trees. For 2022, rainfall remained erratic, with peaks during events (Hurricane Ian and troughs), which caused abundant rainfall (higher and irregular than the historical average for the area) and high humidity.

In 2023, humidity was high (82%), with fewer hours of sunshine (6%) due to persistent cloudiness; and more intense heat with temperatures rising 10°C above the historical average. Rainfall increased by 25%, reaching extreme levels in August (177 mm + 130%) compared to historical data with local flooding. The trade winds were stronger, carrying higher moisture content. It was a year with indirect effects of climate change or specific frontal systems such as Tropical Storm Phillippe and tropical waves that generated intense rainfall. These post-climate effects have repercussions and can impact biomass formation in the areas.

Information collected on farms to determine existing endogenous potential. Analysis using the SWOT matrix

 

With the information collected and processed from the results of interviews, participatory workshops with farm producers, and specialized literature, strengths, weaknesses, threats, and opportunities were identified through analysis of the SWOT matrix summarized in Table 5.

Table 5.  Results of the applied SWOT matrix
Category Internal factors (Strengths and Weaknesses) External factors (You threaten and Opportunities)
STRENGTHS Generation of residuals. of stocking to high with high biodiversity levels. Develop of the research and innovations inside the scientific complex. The producers are contained by the CCS, what can facilitate the development of activities participativas with them. The producers have watering systems. Generally productive soils. Necessity of employment of organic payments OPPORTUNITIES Discharge demands growing of bio inputs in Mayabeque. Use of the endogenous residuso for the self-management of bio agricultural ensumos. Existence of producers linked to centers and investigation projects. The producers have the assignment of inputs for the MINAG, but not in a systematic way. You program state support Cubans to the economy (task life, project of local development). Potential for the educational tourism (sustainable routes).
WEAKNESSES Little culture in the knowledge of the material potentialities of the property for the use of the residuals generated in her. Limited infrastructure for the prosecution of the residuals. Low technification in handlings of residuals to guarantee their maximum use. Nutritional quality of the composting with little use (not developed Vermicomposting). Limited application of technologies of low cost. The fertility of the floor and quality of the waters one works empirically (experience) and not with monitored analysis. Preference of the producing ones to use chemical products that their own organic payments. Little use of green payments. Little culture in the handling of having integrated of nutritious. Scarce registration culture and quantification of residuals THREATS External climatic events that affect the production and gathering of the biomass. Dependence and difficulties in the acquisition of external inputs. High production costs. Bureaucracy in permits for innovative projects.

By conducting the SWOT analysis, a strategic analysis is obtained to establish appropriate actions:

  1. FO (Strengths + Opportunities): Use waste to produce agricultural bio-inputs for local consumption and/or to cover external needs. Develop eco-tourism by demonstrating the waste cycle for validation as bio-inputs.

  2. DO (Weaknesses + Opportunities): Manage a low-cost model to acquire bio-input production technology with validation of endogenous waste. Identify cyclical pathways for the sustained management of endogenous waste generated on the farm and in the locality for the low-cost production of bio-inputs. Create composting stations. Introduce a circular model for a low-cost bio-factory for the production of bio-inputs. Train stakeholders in the circular management procedure for endogenous waste on the farm through participatory workshops with local and endogenous stakeholders.

  3. Strengths + Threats: Create a Biomass Bank by identifying the cycles in which waste is generated and how it can be reused on the farm. This will mitigate negative impacts, such as climate impacts.

  4. Weakness + Threats: Ensure partnerships with other farms to develop a bioinput market or provide training on the topic. Implement a monitoring system for waste quantification. Provide services related to the design of nutrient flow cycles on the farm according to the farm's endogenous resources.

These results correspond to those obtained by Fundora et al. (2024)FUNDORA, L.R.; MARTÍN, G.M.; MIRANDA, I.; RIVERAA, R.A.; DUQUE, Y.R.: “Caracterización agroproductiva de fincas de la provincia Mayabeque, Cuba”, Pastos y Forrajes, 47, 2024, ISSN: 0864-0394., in the characterization of 57 local farms in the Mayabeque province, where the comprehensive assessment of the SWOT matrix results identified the need to intensify training and other innovative actions with farmers so that they can promote the integrated use of bioproducts with local nutrient sources, green manures, quality seeds, soil analysis, and fertility maintenance with increased productivity. The results showed the priority given to adopting strategies based on agricultural snowmaking on farms for the integrated management of soil fertility, with the use of integrated bioproducts and local nutrient sources. This provides sustainable agricultural practices by creating crucial spaces for training and exchange between producers, extension workers, and researchers.

Estimation of the potential for exploitable endogenous biomass on farms

 

The normalized differential vegetation index (NDVI) value estimated using satellite image analysis data validated by agricultural methodology (by crop type) to measure "green health" on farms is represented in Table 6. The values of 0.43/0.39, in the range of 0.1-0.5 for a farm such as La Esperanza, suggest a vegetation composition characterized by grass, fallow land, and young crops. This value is lower compared to that of Nuestra Señora farm (0.56/0.46), which are described for much denser and more developed fruit trees and trees (0.6-0.8); these values are validated with those reported in studies of 45 farms in Mayabeque during post-stress events obtained using the same methodology (Diaz et al., 2020; González et al., 2021GONZÁLEZ, L.; PÉREZ, M.; RODRIGUEZ, J.A.: “Evaluación del estrés post ciclónico en cultivos tropicales mediante índices espectrales”, Boletín técnico del INIVIT, 15(3): 45-58, 2021, ISSN: 1028-3296, DOI: https://doi.org/10.20396/boletininivit.v13i3.45-58. ).

On both farms, NDVI values decreased from 2021 to 2023, by 9.3% for La Esperanza and 17.9% for Nuestra Señora, falling within the acceptable range of decreases for forests and fruit trees, between 15-30%; for La Esperanza, between 10-25% for short-cycle and young crops in post-climate stress studies (López et al., 2020LÓPEZ, R.; GARCÍA, M.; MARTINEZ, J.: “Impacto de huracanes en la cobertura vegetal, analisis de cambios en el NDVI y mumbrales de resiliencia en ecossitemas tropicales”, Revista Ciencias Ambientales, 15(2): 45-60, 2020, DOI: https://doi.org/10.38142/ijesss. ).During the study phase (2021-2023), Cuba was affected by climatic events that caused a moderate but persistent drought and abundant rainfall, which could have impacted biomass production in 2023.

Table 6.  Estimated biomass potential and integrated sustainability analysis on the “La Esperanza” (3 ha) and “Nuestra Señora” (19 ha) farms for 2021 (without biofeedstock application) vs. 2023 (with and without biofeedstock application).
Parameters La Esperanza (3ha) (2021 vs 2023) Nuestra Señora. (19 ha) (2021 vs 2023)
Weighted Average Normalized Differential Vegetation Index (NDVI) 0,43/0,39 0,56/ 0,47
1. Total Biomass (BT) (t/yr)
Plant
Animal Manure
150,77/ 134,10
140,0/125,0
10,77/9,10
109,8/225,4
100,0/200,0
9,8/25,4
2. Requirements
Crops (NPK kg/ha)
Animal Feed (t)
Bioinput Demand (t/yr)
NPK
108, 15, 90/96,12,90
42,3/45,6
NPK
90,27,139/81,26,136
78,2/85,6
3. Self-Sufficiency
Animal Feed (%)
NPK Deficit Balance (kg)
71/78
-90, -27,-139/-21, -11,-111
55/82
-270,-72, -414/181,-51,-386
4. Soil Indicators
Soil Organic Matter, SOM (%)
C/N Ratio
Carbon Footprint (CO2eq/ha)
Waste Recycling (%)
1,8/2,53
12/12
-1,2/-4,5
65/88
1,3/1,7- 2,53
11,95/12-12,2
-15,7/-12,1
45/75
5. Bioinput Production
Compost (t)
Biol (L)
15/17
2,000/3000
15/35
2000/3000
6. Self-Sufficiency with Bioinputs
Animal Feed (%)
NPK Deficit Balance (kg
85/95
-60, -5,-80
71/95
-150,-30,-300/-50,-10.-200

The total estimated biomass for farms from 2021 to 2023 shows a similar trend (Table 6). La Esperanza decreased values by 11.12%, falling within the lower limit of the 10-40% biomass decline, with a recovery time of 3-6 months in crops where taro/banana/grasses/annual crops predominate (Diaz et al., 2020). For Nuestra Señora, the decline was 16.1%, falling outside the 40-60% biomass decline range reported by these authors. The lower incidence and/or recovery process over time may also be related to the application of compost (in a ratio of 5 t compost: 0.5 t/ha ash) by producers using their own waste. This may have contributed to complementing the trend toward biomass recovery, although it only covers approximately 50% of the estimated overall bioinput demand for each farm (Table 4). For soils with NPK deficiency, the application of 5-20 t/ha of compost is suggested (Paneque, 2002PANEQUE, V.M.: Manual de técnicas analíticas para análisis de suelo, foliar, abonos orgánicos y fertilizantes químicos, Ed. Ediciones INCA, 2002, ISBN: 959-7023-51-2.).

Abundant rainfall generally favors rapid growth and biomass production; however, waterlogging can damage roots, reduce soil oxygen, and promote fungal diseases in plants, decreasing useful biomass. This is compounded by the challenges of managing residues due to moisture, in addition to physical damage from crushing and breakage. Humid conditions favor explosive weed growth, which competes with desirable crops and pastures. Excessive rainfall can leach nutrients such as nitrogen from the soil (leaching), reducing its long-term availability to plants. The nutritional quality of biomass may be lower in nutrients (proteins and minerals) due to rapid water-driven growth and higher moisture content.

These authors Fernández (2020)FERNÁNDEZ, D.: Monitoreo satelital de la resiliencia agrícola en Cuba, [en línea], Universidad Agraria de La Habana, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, Tesis Doctoral, San Jose de las Lajas Mayabeque, Cuba, 2020, Disponible en:http://tesisrepo.sld.cu/123456789/3456. ; González et al. (2021)GONZÁLEZ, L.; PÉREZ, M.; RODRIGUEZ, J.A.: “Evaluación del estrés post ciclónico en cultivos tropicales mediante índices espectrales”, Boletín técnico del INIVIT, 15(3): 45-58, 2021, ISSN: 1028-3296, DOI: https://doi.org/10.20396/boletininivit.v13i3.45-58. , propose as fundamental factors that determine biomass losses in Mayabeque due to post-climatic events: (I) The type of red soil (Red Ferralitic) that has low water infiltration, causing prolonged flooding and root rot in crops, especially those of lower altitude. (II) The intensity of winds greater than 180 km;h cause 2-3 times more damage than tropical storms. (III) Agricultural management determines the greater root resilience of crops. These difficulties were raised by producers of both farms in the interviews and surveys applied, they correspond to the difficulties referred to in the studies of 57 farms in Mayabeque by Fundora et al. (2024)FUNDORA, L.R.; MARTÍN, G.M.; MIRANDA, I.; RIVERAA, R.A.; DUQUE, Y.R.: “Caracterización agroproductiva de fincas de la provincia Mayabeque, Cuba”, Pastos y Forrajes, 47, 2024, ISSN: 0864-0394.. These results also correspond to temperature increases above the 30-year historical average (Table 2) for 2021, which may result in lower plant biomass due to water stress and an impact on animal feed due to forage shortages.

These events modify the respiratory rate of plants and animals, photosynthesis, and the phenological development of crops and pastures. Drought determines water availability for growth, influencing evapotranspiration and water stress with humidity. All of these parameters impact biomass formation (Taiz, 2025TAIZ, L.: “Plant physiology and development”, 2025, ISSN: 019761423X.). The authors report that water deficit is the main limiting factor for plant growth (smaller plants with fewer vigorous leaves, with possible wilting and premature senescence). Less dense and productive pastures, forage crops, and natural vegetation. Less diversity of drought-tolerant species. The nutritional quality of biomass can be affected by increasing the concentration of fibers (less digestible) and decreasing the protein and energy content in plants due to slower growth or stress. It is important to consider that in 2023, the NDVI/biomass ratio does not follow the expected trend of positive variation with the combination of factors: (I) The occurrence of climatic stress events causes in the plant, the saturation of the Leached Red Ferralitic soil and the leaching of nutrients, which reduces photosynthetic activity and lowers the NDVI, but not necessarily the accumulated biomass, especially woody ones that have a heavy structure. (II) Woody vegetation (mango, avocado, ficus) is voluminous, tall and the NDVI is low, being sensitive to chlorophyll and water stress, excessive rainfall can cause chlorosis, or leaf fall, reducing the NDVI despite the existence of a high accumulated biomass that includes non-photosynthetic structures such as roots, trunks and branches of trees that persist. (III) Persistent humidity possible interferences in satellite measurements (clouds / resolution). (IV) The use of bio-inputs such as compost influences plant metabolism and the formation of accumulated biomass and foliage.

The impact on animal manure production is also affected by climatic stress, as it is the result of the digestion of feed consumed by animals (mainly forage/plant biomass). Manure production is directly related to the amount of plant biomass available for feeding, the digestibility, and composition of the feed. If the forage has nutritional quality (diluted by rapid growth), the manure may also have less, even if the volume does not change (Elizondo, 2004ELIZONDO, J.A.: “Calidad y consumo de morera (Morus alba), ramio (Bohemeria nivea (L) Gaud) y sorgo negro forrajero (Sorghum almum) en cabras.”, Agronomía mesoamericana, : 209-213, 2004, ISSN: 2215-3608.).

In 2021 (dry), there will be less forage available for animals due to less fresh grass to consume. According to farm producers, this year they had to use more concentrated feed and reserves of hay and silage, which are more expensive and scarce, due to the lack of processing. Dry grass, unlike fresh grass, is digested differently than grass, resulting in a lower volume of manure production per animal due to lower dry matter consumption in bulky forage.

In 2023, according to producers, excessive rainfall caused management problems when composting, collecting and storing it, expanding it, and turning it, with increased leachate and producing poor-quality compost or fertilizers. Therefore, they did not use it efficiently. Their main challenges were feed shortages, the cost of supplements, and in 2023, they noted the management situation with excess water, as well as manure and biomass loss due to moisture. They cited the development of diseases and weeds as a significant challenge. They clarified that the number and type of animals available did not vary significantly between the years of the study.

Despite these challenges, the impact of compost application on improved crop and soil management was evident, resulting in a lesser effect due to the negative changes affecting biomass formation. Although compost was prepared using farm waste in 2023, it was at 50%, which affected the amount of feed for the animals and therefore impacted manure production (Table 4). Under these conditions, which were not yet maximized with 100% utilization of waste, the results showed a tendency toward a closed-loop waste recycling process that contributes to the farm's self-sustainability (Table 5).

Farm Self-Sustainability Analysis with Generated Biomass

 

With the biomass modification from 2021 to 2023, other trends were highlighted (Table 5):

  1. Animal self-sufficiency improved significantly without/with the application of 50% biofeed, although gaps in the nutrient balance for potassium (K) persist.

  2. The carbon (C) footprint on both farms is carbon negative, suggesting greater C sequestration in 2023 (higher SOM and biomass content).

  3. In the soils, SOM increased by approximately 1% on both farms, maintaining a stable C/N ratio (12), indicating stabilized organic quality (Paneque, 2002PANEQUE, V.M.: Manual de técnicas analíticas para análisis de suelo, foliar, abonos orgánicos y fertilizantes químicos, Ed. Ediciones INCA, 2002, ISBN: 959-7023-51-2.).

  4. Waste recycling efficiency decreases due to structural factors: the type of waste at Nuestra Señora farm is approximately 40%, as it consists of woody waste from fruit and ficus pruning, which requires shredding, and the equipment for this waste is unavailable. It is suggested (INCA-Cuba, 2020INCA-CUBA: Tecnologías de bioensumos en Cuba. Recomendaciones nutricionales para suelos cubanos, Inst. Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, Informe técnico de Introducción de resultados de Investigación, San José de Las Lajas, Mayabeque, Cuba, 2020.) that the recycling rate of this waste is 35% lower than that of herbaceous plants such as taro and plantain at La Esperanza farm.

Manure from a larger number of animals (Nuesta Señora) causes greater losses due to runoff in open pens, while smaller numbers of animals make it easier to manage and achieve more efficient composting (La Esperanza). The scale and dispersion of manure negatively affects the levels of collection complexity. At La Esperanza, the recycling independence is 13-20% higher, which may be due to the dispersion of waste concentrated in 3 ha, while at Nuestra Señora, the distance between areas is greater (15 ha), resulting in the requirement of approximately more than 30% of the labor/days. In case studies on farms larger than 15 ha, internal waste transportation reduces efficiency by 20-40% (Altieri, 2002ALTIERI, M.A.: “Agroecología: principios y estrategias para diseñar sistemas agrarios sustentables”, Agroecología: el camino hacia una agricultura sustentable, 34, 2002.; FAO, 2021FAO: Balance de nutrientes en la Agricultura, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Manual de alimentación animal para pequeños productores., Roma, Italia, 2021, Disponible en: https://openknowledge.fao.org.).

This difference in waste recycling percentage is compounded by the agronomic management carried out on each farm. At Nuestra Señora, the rotation is more complex (7 crops) where the residues remain in the field as cover (not collected); at La Esperanza, strip cropping allows for its collection. In more diversified systems, less than 15% of the residues are recycled (Altieri, 2002ALTIERI, M.A.: “Agroecología: principios y estrategias para diseñar sistemas agrarios sustentables”, Agroecología: el camino hacia una agricultura sustentable, 34, 2002.). This emphasizes the positive impact of applying compost obtained by producers using their own resources.

Incorporating biomass transformation into the sustainability study provides the fundamental foundation for the development of the circular bioeconomy on three levels: (I) Environmental, by providing closed nutrient cycles (waste-energy-fertilizer). (II) Social, by providing stable employment in rural areas. (III) Economic, by saving energy and generating more income from the sale of surpluses. The unregulated use of biomass can unbalance the agrosystem, depleting soils and biodiversity due to overexploitation. Understanding the endogenous potential of farm-generated waste not only ensures self-sufficiency but also allows for extraction that maintains efficient natural cycles, achieving environmental optimization through the balance of its components, risk mitigation, and agricultural resilience.

It can be summarized that the La Esperanza farm confirms a more efficient self-sufficiency model than Nuestra Señora, which is presented as viable with adjustments in waste management. This includes establishing low-cost strategies for large farms to improve waste recycling and achieve less dependence on external inputs. These include establishing technologies, logistics, and property design that require less labor, such as manual shredders for pruning (increasing efficiency by 40%) and scalable tubular sausage-shaped biodigesters. Spatial management for waste collection by establishing centralized collection points approximately every 5 hectares. Training through participatory workshops on more efficient waste management and utilization contributes to the autonomy of the farm with the largest amount of hectares to manage. According to the results, to minimize these difficulties encountered, the following actions are recommended to be prioritized within the studied farms: (I) for K deficiency, apply 0.5 t/ha of potassium ash (Canavalia), and thus take advantage of the stem residues irrigated in the fields, discarded during pruning used for animal feed, together with compost enriched with this ash; which could increase by 0.3 cmol+/kg/year (Paneque, 2002PANEQUE, V.M.: Manual de técnicas analíticas para análisis de suelo, foliar, abonos orgánicos y fertilizantes químicos, Ed. Ediciones INCA, 2002, ISBN: 959-7023-51-2.). (II) Low self-sufficiency of Phosphorus (P), the use of phosphate rock (200 kg /ha) in key crops is suggested, it can improve approximately between 5-6 ppm/year. (III) On the farms, it is suggested to establish a more efficient model in the collection, maintenance and processing of waste; where established

Integrated procedure for the sustainable management of nutrients and waste on farms in Mayabeque

 

The above results led to a comprehensive procedure proposed to provide practical, adaptive, and self-managed solutions for managing nutrient flows and utilizing endogenous waste on typical farms in the town of Mayabeque, contributing to the transition toward a self-sustaining circular economy in the region (Figure 1).

Figure 1.  Diagram of the proposed feedback and adaptability procedure for nutrient and bioinput management on farms in Mayabeque.

The first step involves conducting an agroecological study of the farm to diagnose and characterize its endogenous conditions. Its main tasks include an inventory of organic waste (identifying types, volumes, and locations of generated waste). It also includes soil and nutrient flow analysis (evaluating fertility, nutrient deficiencies, and current biogeochemical cycles). It also includes mapping available resources (infrastructure, labor, low-cost local technologies, and traditional practices).

This is complemented by information gathering through interviews and participatory workshops with farm stakeholders to gain an overview of the farm's overall potential with existing materials for possible utilization.

In step 2, it is necessary to reduce the gaps in waste loss through the design of an adapted circular system. This should be based on: (I) Utilizing the largest amount and classifying waste to validate its nutritional value and ensure the nutritional quality and stability of the product; (II) Processing techniques: improved composting (introduction of protein plants in the form of ashes to improve nutritional quality, use of bioferments, vermiculture to accelerate decomposition, improvement of aeration techniques minimizing turning and creation of static piles through the use of the trunks of branches, pruning residues). Installation of small biodigesters for the production of biogas and biofertilizer, according to the capacities of waste generated in them (manure with crushed vegetable residues rich in C (straw), to reach the ideal C / N ratio of 20-30: 1) and areas of the farms. Biochar through the pyrolysis of woody residues, to improve nutrient retention in soils. Agricultural integration with the use of byproducts in cycles (manure-vegetable-compost-crops-crop residues-animal feed).

Step 3 involves participatory implementation and self-management: (I) Prioritize producer training (workshops on circular economy techniques, agroecological studies on farms primarily for their knowledge and environmental care) to achieve their active participation in the process. (II) Demonstration prototypes (model farms that implement the system to validate its effectiveness). (III) Establish flexible adaptation (according to the type and endogenous conditions of each farm (livestock, agricultural, mixed).

Step 4, Need for monitoring and systemic impact assessment based on: (I) Key indicators (reduction of unused waste, improvement of soil fertility (organic matter and NPK balance), and energy self-sufficiency (if biogas is used). (II) Continuous feedback (producer surveys to adjust the model).

Step 5, proposes the introduction of scaling and replication: (I) Develop a guide of good practices for recycling waste on farms to document the process for farms with similar conditions. (II) Implement local policies (connect with cooperatives and agricultural development programs in Mayabeque). Continuous feedback of the procedure is key to its adaptation to the current endogenous conditions on each farm. It ensures self-management based on local learning and the flexibility and scalability of the methodology.

This Improved feedback and adaptability procedures on farms should be based on: (I) Participatory diagnosis of co-construction with producers in community workshops to identify with farmers the types and quantities of waste generated; current management practices (what works and what doesn't), limitations (resources, climate, knowledge). Social mapping to locate nutrient flows and critical loss points with producers. (II) Adaptive design of the circular system, based on providing immediate solutions according to the resources of each farm: if they are small, composting and vermiculture are recommended, with livestock (biodigesters + use of biofertilizers), with excess woody biomass (biochar + mulch). Flexible porototypes testing combinations (e.g. compost + biochar) and adjusting according to results. (III) Implementation with participatory monitoring: (a) Collaborative records (shared field notebooks (producers + technicians) to document the decomposition time of residues, crop response to bioinputs, pest and disease behavior, savings in external inputs. (b) Simple indicators (% of recovered waste, cost reduction due to self-consumption of fertilizer, improvement in yields in kg/ha and soil health).

Linking the Adaptive Feedback Procedure to the Concrete Results of the La Esperanza and Nuestra Señora Farms

 

Table 7 lists the main problems identified on each farm, and suggests the action/estimated cost/expected impact for mitigation.

In the participatory assessment (Table 3) and biomass estimation (Table 6) (Stage 1 of the procedure), the underutilization of endogenous waste on the farms was highlighted as the main difficulty. La Esperanza has approximately 70% of its banana leaf and cow manure waste, which was underutilized, with soils that tend to acidify and have low water retention. For both farms, the assessment also revealed that more than 50% of the waste was wasted (Table 6). The solution proposed is composting banana leaves and peels, manure, and canvalia ash (La Esperanza). In Nuestra Señora, there was an excess of mango, ficus, and avocado prunings, which were piled up and burned (nutrient loss of 200 kg/month of OM). A small biodigester technology was proposed, which was not considered by producers due to its cost and the amount of manure that would not allow for composting. Straw and/or shredded mango, avocado, and ficus prunings were added in moderate proportions (maximum 20-30% of animal manure) (maintain a C/N ratio between 25:1 and 35:1) to optimize biogas production (Table 7). This also entails the introduction of a low-cost manual shredder to reduce the size of the prunings.

In phase 3 of the pilot implementation, quantitative estimates suggest that compost production of 2 tons/year reduces the use of chemical fertilizers by 30%. Achieved improved pH and SOM adjustment from 1.8 to 3.5% for La Esperanza. Nuestra Señora was able to produce 1.5 m3/day of biogas used in cooking and fruit drying (Table 6). This stage demonstrated that these underutilized wastes can be converted into strategic resources: improved compost quality and renewable energy production.

In the fourth stage of feedback and adjustment, it was evident that La Esperanza composted slowly during the rainy season. Mobile roofing made from recycled plastic was installed, reducing composting time from 90 days to 60 days, although not by the expected amount. The type of biomass to be used could be sediment in the biodigester, which is why it is suggested to create an artisanal stone and mesh filter for use on the farm with a longer useful life for the system. These results suggested reintroducing feedback into the process in step 4, with the participation of local stakeholders and producers, once again demonstrating its importance. In stage 5 of model validation and replication, the scalability of the process for the viable utilization of endogenous waste generated on farms to achieve self-sufficiency is suggested, as is the system's adaptability to local priorities. In La Esperanza, with 80% of the waste utilized and 65% nutritional self-sufficiency, the annual savings are estimated at USD 1,200. Nuestra Señora, with 70% of the waste utilized and 50% nutritional self-sufficiency, is estimated to achieve annual savings of USD 950 (Table 7).

Table 7.  List of the main problems identified in each farm, suggesting the action/estimated cost/expected impact for their mitigation
Area Problem Action Estimated Cost Expected Impact (1-2 years)
La Esperanza Farm
Fertility Potassium Deficit Apply 500 kg/ha of plant pruning ash (protein-rich) $ 20 USD Increase in available potassium by 0.2 cmol+/kg
Food Introduce canvalia to 0.5 ha of pasture (to increase forage protein) $ 15 USD (seeds) Increase in self-sufficiency to 95%
Waste (-100 kg/ha in 2023) Shred fruit tree prunings with a manual machine (to increase composting efficiency) $ 150 USD Recycling at 92-95%
Energy Animal self-sufficiency could be improved Install 5 m³ biodigesters (if all manure is to be processed) $ 300 USD Generate 3 m³ of biogas/day (Increase in energy self-sufficiency)
Nuestra Señora Farm
Fertility Improved low-cost technology for waste processing Apply 200 kg/ha of $ 80 USD Increase in P by 5 ppm, decreases N deficit by 30%
Food Our Lady Farm Phosphate rock + enriched compost (manure + plant matter) $ 100 USD (seeds) Increase in self-sufficiency to 85%
Waste/Logistics Replace 2 ha of natural pasture with King Grass (to increase forage biomass) $ 500 USD Recycling at 85%
Technology Nitrogen and Potassium Deficit Establish 4 waste collection points (each 5 ha) with a mobile shredder $ 600 USD Generate 3 m³ of biogas/day (Increase in energy self-sufficiency)

The analysis in Table 7 also allows for a comparison of the investment with the estimated key benefits that the proposed actions for these farms could bring. For La Esperanza, the total investment would cost approximately $485 USD, with key benefits such as closing nutrient loss gaps like K, along with increased animal feed self-sufficiency of 95%. In the case of Nuestra Señora farm, the total investment would be approximately $1,280 USD, with key benefits such as a ≈50% reduction in N and K deficits through more efficient large-scale waste management. On both farms, participatory workshops are essential for developing these self-sustaining models, primarily on topics such as the introduction of low-cost technologies that enable farm self-sustainability, such as accelerated composting with higher nutritional quality, biodigester management with the addition of plant waste with manure, and the installation of mini-biofactories for the production of bio-inputs with the efficient management of farm waste and endogenous resources. Workshops included accelerated composting with higher nutritional quality and biodigester management with the addition of plant waste with manure.

The feedback process within the procedure allowed for flexibility without losing sight of the central objective of closing nutrient cycles with the farms' endogenous resources.

Conclusions

 
  • The farms demonstrated that the integration of bioinputs improves self-sufficiency and reduces the carbon footprint, but require adjustments in waste recycling management and nutrient balance, primarily for potassium and phosphorus. The study quantifies the possibility of efficiently validating endogenous waste (plant and animal manure) generated on farms for bioinput production and the impact of their introduction on farm self-sufficiency for the agroecological transition of production processes.

  • With the application of the proposed procedure on farms, impacts estimated to increase self-sufficiency by 92-95% within the next 1-2 years are expected, improving soil fertility by approximately increasing potassium availability by 0.2 cmol/kg, phosphorus availability by 5 ppm, and reducing nitrogen deficit by 30%. Livestock feed self-sufficiency will increase from approximately 78% to 85%; overall farm self-sufficiency is estimated at 95%.

  • The estimated total investment benefits were approximately $485 USD for La Esperanza and $1,280 USD for Nuestra Señora. Animal feed self-sufficiency increased by 95% on the first farm, while on the second, N and K deficits were reduced by 50% through more efficient waste management.

  • An adaptive and viable procedure was developed for typical local farms in Mayabeque.

  • Local farms with a typical agricultural composition of the region can replicate successful integrated waste management models with diversity using affordable, low-cost technologies, such as biodigesters and composting, integrating waste into food and renewable energy production chains in closed loops, and monitoring the impacts to adjust the strategies outlined. The design of interconnected closed-loop nutrient flows for the reuse of endogenous farm waste maximizes self-sustainability, reduces dependence on external inputs, and promotes a circular economy within the ecological system.

  • Include these models in rural development programs with incentives for the production of low-cost bio-inputs on local farms in the Mayabeque province and throughout the country with characteristics typical of those studied.

Referencias Bibliográficas

 

ALTIERI, M.A.: “Agroecología: principios y estrategias para diseñar sistemas agrarios sustentables”, Agroecología: el camino hacia una agricultura sustentable, 34, 2002.

AZAPAGIC, A.: “Systems approach to corporate sustainability: a general management framework”, Process Safety and Environmental Protection, 81(5): 303-316, 2003, ISSN: 0957-5820.

BÁEZ, N.; LOK, S.; GÓMEZ, C.: “Determination of the environmental economic value of a tropical typical dairy farm of Mayabeque, Cuba”, Cuban Journal of Agricultural Science, 55(2), 2021.

CASIMIRO, L.: “Bases metodológicas para la resiliencia socioecológica de fincas familiares en Cuba”, 2016.

CASIMIRO, L.; CASIMIRO, J.A.: “How to make prosperous and sustainable family farming in Cuba a reality”, Elementa: Science of the Anthropocene, 6, 2018.

CHAVE, J.; RÉJOU, M.; BÚRQUEZ, A.; CHIDUMAYO, E.; COLGAN, M.S.; DELITTI, W.B.; DUQUE, A.; EID, T.; FEARNSIDE, P.M.; GOODMAN, R.C.: “Improved allometric models to estimate the aboveground biomass of tropical trees”, Global change biology, 20(10): 3177-3190, 2014, ISSN: 1354-1013.

COSTO, L.; NUNEZ, L.; AMPATZIDIS, Y.: “ Un nuevo índice de banda visible para estimar valores de NDVI”. Computadoreas y electronica en la agricultura 172. Mayo 2020. ScienceDirect. https://doi.org/10.1016/compag.2020.105334.

DENGSHENG, L.; LU, M.; CHEN, L.: “Un estudio sobre métodos de estimación de biomasa en área basados en teledetecciones en ecosistemas forestales”, Revista Internacional de la Tierra, 9(1): 63-105, 2016, DOI: https://doi.org/10,1080/17538947-2014.990526.

DÍAZ, Y.; MENDIOLA, L.; GONZÁLEZ, A.; NAVARRO, Y.; DÍAZ, A.; CHAO, C.: “Biofiltración de efluentes líquidos de la industria petrolera con materiales naturales”, Ingeniería Hidráulica y Ambiental, 43(1): 12-24, 2022, ISSN: 1680-0338.

ELIZONDO, J.A.: “Calidad y consumo de morera (Morus alba), ramio (Bohemeria nivea (L) Gaud) y sorgo negro forrajero (Sorghum almum) en cabras.”, Agronomía mesoamericana, : 209-213, 2004, ISSN: 2215-3608.

FAO: Evaluación de la sostenibilidad en sistemas agropecuarios. Enfoque y metodología, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Roma, Italia, 2016, Disponible en: https://www.fao.org.

FAO: Feed inventory and feed balance, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), FAO. Animal Feed Resources, Roma, Italia, 2018, Disponible en: https://openknowledge.fao.org.

FAO: Balance de nutrientes en la Agricultura, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Manual de alimentación animal para pequeños productores., Roma, Italia, 2021, Disponible en: https://openknowledge.fao.org.

FAO: Guía de alimentación de animales para climas tropicales, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Roma, Italia, 2022, Disponible en: https://openknowledge.fao.org.

FERNÁNDEZ, D.: Monitoreo satelital de la resiliencia agrícola en Cuba, [en línea], Universidad Agraria de La Habana, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, Tesis Doctoral, San Jose de las Lajas Mayabeque, Cuba, 2020, Disponible en:http://tesisrepo.sld.cu/123456789/3456.

FUNDORA, L.R.; MARTÍN, G.M.; MIRANDA, I.; RIVERAA, R.A.; DUQUE, Y.R.: “Caracterización agroproductiva de fincas de la provincia Mayabeque, Cuba”, Pastos y Forrajes, 47, 2024, ISSN: 0864-0394.

GONZÁLEZ, L.; PÉREZ, M.; RODRIGUEZ, J.A.: “Evaluación del estrés post ciclónico en cultivos tropicales mediante índices espectrales”, Boletín técnico del INIVIT, 15(3): 45-58, 2021, ISSN: 1028-3296, DOI: https://doi.org/10.20396/boletininivit.v13i3.45-58.

GONZÁLEZ, R.: Bioinsumos a pequeña escala en Cuba, Inst. Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, Informe técnico de Introducción de resultados de Investigación, San Jose de las Lajas Mayabeque, CUBA, 2023.

HERNÁNDEZ, R.: “Recuperación de biomasa vegetal en frutales después de eventos climáticos extremos”, Revista Cubana de Ciencias Forestales, 6: 112-125, 2020, ISSN: 2310-3469.

INCA-CUBA: Tecnologías de bioensumos en Cuba. Recomendaciones nutricionales para suelos cubanos, Inst. Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, Informe técnico de Introducción de resultados de Investigación, San José de Las Lajas, Mayabeque, Cuba, 2020.

INCA-CUBA: Protocolos agroecológicos cubanos, Inst. Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, Informe técnico de Introducción de resultados de Investigación, San José de Las Lajas, Mayabeque, Cuba, 2023.

INIA-CUBA: Guía de biodigestores para pequenos productores, Inst. INIA, 2020.

INIVIT-CUBA: Requerimientos nutricionales de cultivos tropicales, Inst. Instituto Nacional de Viandas Tropicales INIVIT, Informe técnico de Introducción de resultados de Investigación, Villa Clara, Cuba, 2023.

INSMET-CUBA: Reportes de las Estaciones metereológicas, Instituto de Metereología de Cuba. 2024. http://www.insmet.cu.

IPCC: Guidelines for national greenhouse gas inventories, Ed. repared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS, Buendia L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, editors. Published: IGES, Japan, repared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS, Buendia L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, editors. Published: IGES, Japan ed., Japan, 2019.

LÓPEZ, R.; GARCÍA, M.; MARTINEZ, J.: “Impacto de huracanes en la cobertura vegetal, analisis de cambios en el NDVI y mumbrales de resiliencia en ecossitemas tropicales”, Revista Ciencias Ambientales, 15(2): 45-60, 2020, DOI: https://doi.org/10.38142/ijesss.

MMA-ONU: Manual de bioensumos para biofábricas de la Asociación de productores agroecológicos de las Islas de Maipo-APADIM, [en línea], Inst. Ministerio del Medio ambiente-ONU, Santiago de Chile, Financiado en el marco proyecto GEFSEC ID 5135, Santiago de Chile, Chile, 35 p., Encargada a: Ecodaya consultores, 2021, Disponible en: https://gefmontana.mma.gob.cl.

NC-CUBAPK: “Catálogo de Normas Cubanas. APK”. 2020. NC:10390,1999. https://www.cubapk.com.

NC-CUBAPK: “Catálogo de Normas Cubanas. APK”. 2020. NC:39, 1999. https://www.cubapk.com.

NOGUEIRA, D.; MEDINA, A.; MEDINA, Y.E.; EL ASSAFIRI, Y.: “Matriz DAFO y análisis CAME, herramientas de control de gestión: caso de aplicación”, Revista Universidad y Sociedad, 16(2): 34-45, 2024, ISSN: 2218-3620.

NORIEGA, A.: Biofábricas: La experiencia cubana, [en línea], Avance Agroindustrial 43-2 EEAOC ed., 44-46 p., 2024, ISBN: 0326-1131, Disponible en: https://www.eeaoc.gob.ar.

OCDE-FAO: Perspectivas Agrícolas 2020-2029, Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Roma, Italia, publisher: OECD Publishing, Paris/Food and Agriculture Organization of the United, 2020.

PALM, C.A.; GACHENGO, C.N.; DELVE, R.J.; CADISCH, G.; GILLER, K.E.: “Organic inputs for soil fertility management in tropical agroecosystems: application of an organic resource database”, Agriculture, ecosystems & environment, 83(1-2): 27-42, 2001, ISSN: 0167-8809, DOI: https://doi.org/10.1016/so167-8809(96)01136-2.

PANEQUE, V.M.: Manual de técnicas analíticas para análisis de suelo, foliar, abonos orgánicos y fertilizantes químicos, Ed. Ediciones INCA, 2002, ISBN: 959-7023-51-2.

QUIROGA, J.L.: “Bioeconomía: nuevo paradigma para el aprovechamiento de la agrodiversidad y los recursos naturales”, En: Conferencia Magistral Universidad Mayor de San Andrés, Sep. 2021, San Andrés, 2021, DOI: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.13831.37280.

RESTREPO, R.: El ABC de la agricultura orgánica y harina de rocas, [en línea], Ed. SIMAS, 1ra Ed.-Managua: SIMAS, 2007 ed., Managua, Nicaragua, 262 p., publisher: Managua. SIMAS. N631.86.R436, 2007, ISBN: 978-99924-55-27-2, Disponible en:https://www.academia.edu/16385539.

RIVERA, R.; FERNÁNDEZ, F.; RUIZ, L.; PÉREZ, E.: Manejo integración y beneficios del bioestimulante micorrízico Ecomicen la producción agrícola, [en línea], Ed. INCA, INCA ed., San Jose de las Lajas Mayabeque, Cuba, 151 p., 2020, ISBN: 978-959-7258-05-6, Disponible en:https://ediciones.inca.edu.cu/files/liboros/benficios_del_Biofertilizante_micorriz96C3%ADzico.pdf

RODRÍGUEZ, E.: Tratamiento ecológico de semillas de tomate con agromateriales reciclados, Universidad Agraria de La Habana, Facultad de Agronomía, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, Tesis en opción al título de Máster en Agroecología, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, 2022.

SAN JUAN, Y.I.; RODRÍGUEZ, F.I.R.: “Modelos y herramientas para la vigilancia tecnológica”, Ciencias de la Información, 47(2): 11-18, 2016, ISSN: 0864-4659.

SÁNCHEZ, P.A.: Properties and management of soils in the Tropics, Ed. Cambridge University Press, vol. Cap.9. Nutrient Cycling and soil Fertility, Cambridge, USA, 2019.

TAIZ, L.: “Plant physiology and development”, 2025, ISSN: 019761423X.

VILLALPANDA, A.: “Manual guía de buenas prácticas de economía circular para una cadena alimentaria sostenible en Cuba”. Research Gate. 2024. Doi: https://doi.org/10.13140/RG2.2.24785.03683.

VILLAREAL, J.; CID, G.M.: " La aplicación de la entrevista semi estructurada en distintas modalidades". 2022 Rev. Hallasgos 21, 7(1) 52- 60. http://revistas.pudese.edu.ec/hallasgos21/. DOI: https://doi.org/10.69890. ISSN: 2528-7915.

USGS: "Imágenes Sentinel-2 (ESA) cortesia de Copernicus SCiHub". https://www.usgs.gov/centers/eros/data-citation?qt-science_suport_page_related_con. 2024.


Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias Vol. 34, January-December 2025, ISSN: 2071-0054
 
Artículo original

Procedimiento integrado para la optimización del manejo autosostenible de nutrientes y residuos en fincas de Mayabeque

 

iDMayra Arteaga-Barrueta1Universidad Agraria de La Habana “Fructuoso Rodríguez Pérez”, Facultad de Agronomía, Departamento de Química y Producción Agrícola, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.*✉:mayra@unah.edu.cu

iDJosé Antonio Pino-Roque2Universidad Agraria de La Habana “Fructuoso Rodríguez Pérez”, Facultad de Ciencias Técnicas, Departamento de Matemática Física, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba. E-mail: pino@unah.edu.cu


1Universidad Agraria de La Habana “Fructuoso Rodríguez Pérez”, Facultad de Agronomía, Departamento de Química y Producción Agrícola, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

2Universidad Agraria de La Habana “Fructuoso Rodríguez Pérez”, Facultad de Ciencias Técnicas, Departamento de Matemática Física, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba. E-mail: pino@unah.edu.cu

 

*Autora para correspondencia: Mayra Arteaga-Barrueta, e-mail: mayra@unah.edu.cu

Resumen

El objetivo de esta investigación fue proponer un procedimiento para integrar soluciones prácticas y adaptativas de autogestión en el manejo de flujos de nutrientes, aprovechando los residuos endógenos en fincas locales de Mayabeque, contribuyendo así a la transición hacia una economía circular autosostentable. El procedimento se basó en: (I) la determinación de las potencialidades endógenas para la generación de residuos y las limitantes en el flujo de nutrientes recirculados; (II) la identificación de acciones estratégicas; (III) el diseño de un procedimiento integral adaptativo. Se deriva un procedimento que articula un sistema cíclico adaptativo de flujos de nutrientes de residuos endógenos generados, recirculados e integrados al proceso productivo en una finca local, para asegurar la base para la autogestión en la producción de bioensumos agrícolas con tecnologías accesibles. La estimación de los beneficios en inversión total fue de aproximadamente $485 USD para La Esperanza y $1280 USD para Nuestra Señora. La autosuficiencia en la alimentación animal se incrementó en un 95% en la primera finca, mientras que en la segunda se redujo el déficit de N y K en un 50% mediante un manejo más eficiente de residuos.

Palabras clave: 
reciclaje agrícola, residuos orgánicos, economía circular, compostaje, Bioproductos, sostenibilidad

Introducción

 

En la actualidad, se concede gran importancia al estudio agroecológico de los sistemas productivos como base para establecer y adoptar nuevas tecnologías, así como para desarrollar una economía circular sostenible, considerando las condiciones endógenas existentes. Fundora et al. (2024)FUNDORA, L.R.; MARTÍN, G.M.; MIRANDA, I.; RIVERAA, R.A.; DUQUE, Y.R.: “Caracterización agroproductiva de fincas de la provincia Mayabeque, Cuba”, Pastos y Forrajes, 47, 2024, ISSN: 0864-0394., respaldan esta afirmación con su estudio de caracterización agroproductiva en 57 fincas de la provincia de Mayabeque. Dicho estudio destaca desafíos importantes, como la alta incidencia de plagas y enfermedades, la escasez de herbicidas y fertilizantes químicos, y la necesidad de alternativas nutricionales como abonos orgánicos y biofertilizantes. Estos últimos permitirían disminuir los costos, aumentar la productividad y sustituir importaciones. Sin embargo, pocos productores implementan acciones que integren la autogestión para mitigar estos factores limitantes. De ahí la importancia de fortalecer la educación y la adopción de tecnologías que promuevan el uso eficiente y el manejo integrado de las fuentes locales de nutrientes, adaptándose a las circunstancias, limitaciones y posibilidades de cada finca (Rivera et al., 2020RIVERA, R.; FERNÁNDEZ, F.; RUIZ, L.; PÉREZ, E.: Manejo integración y beneficios del bioestimulante micorrízico Ecomicen la producción agrícola, [en línea], Ed. INCA, INCA ed., San Jose de las Lajas Mayabeque, Cuba, 151 p., 2020, ISBN: 978-959-7258-05-6, Disponible en:https://ediciones.inca.edu.cu/files/liboros/benficios_del_Biofertilizante_micorriz96C3%ADzico.pdf ). Dentro de las acciones más recientes para lograr el manejo integrado de las fuentes locales, se encuentra el establecimiento de biofactorías en fincas, adoptando modelos cíclicos de producción autosostenible de bioinsumos agrícolas, basados en el reciclaje de la biomasa generada en las fincas. Este aspecto aún no está generalizado en las fincas cubanas. La implementación de un modelo basado en indicadores de economía circular a largo plazo en la agricultura permite adoptar y medir el grado de 'circularidad' asociado a la gestión de los residuos (Quiroga, 2021QUIROGA, J.L.: “Bioeconomía: nuevo paradigma para el aprovechamiento de la agrodiversidad y los recursos naturales”, En: Conferencia Magistral Universidad Mayor de San Andrés, Sep. 2021, San Andrés, 2021, DOI: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.13831.37280. ).

Esto es posible mediante la aplicación de los principios de la agricultura circular en el agroecosistema: (I) Reducir la cantidad de insumos en el sistema, como fertilizantes químicos, pesticidas, restos de equipamiento de metal y plásticos. (II) Reducir el uso del agua y su contaminación. (III) Disminuir las emisiones durante los ciclos de producción. (IV) Reutilizar y agregar valor al biomaterial considerado desecho. (V) Ejercer la menor presión posible sobre el medio ambiente y los recursos naturales (agua, aire, naturaleza y biodiversidad). (VI) Promover suelos saludables. (VII) Fomentar el manejo agroecológico de plagas.

La circularidad del modelo se basa en los procesos de reutilizar, reparar o reciclar todo tipo de recursos y residuos para reintroducirlos en los sistemas productivos sostenibles, optimizando los procesos sin generar residuos y contribuyendo al cuidado del medio ambiente (Villalpanda, 2023; 2024VILLALPANDA, A.: “Manual guía de buenas prácticas de economía circular para una cadena alimentaria sostenible en Cuba”. Research Gate. 2024. Doi: https://doi.org/10.13140/RG2.2.24785.03683. ). Esto representa un reto en el sector agrario, donde la producción es más exigente y necesita alternativas más eficientes para avanzar en la sostenibilidad productiva y medioambiental, respaldando así los objetivos de desarrollo sostenible planteados en la Agenda 2030 por la OCDE-FAO (2020)OCDE-FAO: Perspectivas Agrícolas 2020-2029, Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Roma, Italia, publisher: OECD Publishing, Paris/Food and Agriculture Organization of the United, 2020..

El compostaje y la fermentación, como procesos biológicos controlados que imitan el ciclo de la naturaleza, tienen un enfoque integral que contribuye a reducir la generación de residuos y promover la reutilización de materiales, dándoles un valor de uso más actualizado en modelos circulares de biofactorías (MMA-ONU, 2021MMA-ONU: Manual de bioensumos para biofábricas de la Asociación de productores agroecológicos de las Islas de Maipo-APADIM, [en línea], Inst. Ministerio del Medio ambiente-ONU, Santiago de Chile, Financiado en el marco proyecto GEFSEC ID 5135, Santiago de Chile, Chile, 35 p., Encargada a: Ecodaya consultores, 2021, Disponible en: https://gefmontana.mma.gob.cl. ). De esta forma, se evita el desaprovechamiento de los residuos orgánicos y se promueve la reutilización de materiales que pueden ser mejorados en calidad nutritiva, generando ventajas productivas al contar con variedades de bioproductos que permitan un manejo autosostenible agroecológico y medioambiental. Estos bioprocesos se han convertido en centros para dar una solución adecuada a la validación de los residuos y establecer un manejo integral y sostenible de los nutrientes en las fincas. Esto constituye un gran reto que se basa en la introducción del modelo de economía circular, vinculando una serie de metas en el progreso de los objetivos de desarrollo sostenible. A través de ellas, se pueden cerrar ciclos de nutrientes y materia orgánica para lograr la gestión integral de los residuos, creando un sistema productivo más sostenible y eficiente.

El desarrollo de estas metas ha generado un mayor interés a nivel mundial (México, Chile, Colombia, Brasil, Ecuador, Reino Unido, España, Estados Unidos) en el desarrollo de dichos procesos con bajos costos en modelos de producción cíclicos de bioinsumos en biofactorías en fincas para generar la autorrentabilidad de un proceso más competitivo (Restrepo, 2007RESTREPO, R.: El ABC de la agricultura orgánica y harina de rocas, [en línea], Ed. SIMAS, 1ra Ed.-Managua: SIMAS, 2007 ed., Managua, Nicaragua, 262 p., publisher: Managua. SIMAS. N631.86.R436, 2007, ISBN: 978-99924-55-27-2, Disponible en:https://www.academia.edu/16385539. ). Sin embargo, en Cuba no se visualiza de forma generalizada dicha meta en la literatura especializada. Se tienen amplias referencias en el tratamiento de las aguas según Díaz et al. (2022)DÍAZ, Y.; MENDIOLA, L.; GONZÁLEZ, A.; NAVARRO, Y.; DÍAZ, A.; CHAO, C.: “Biofiltración de efluentes líquidos de la industria petrolera con materiales naturales”, Ingeniería Hidráulica y Ambiental, 43(1): 12-24, 2022, ISSN: 1680-0338. y como biofábricas para la producción de vitroplantas y semillas Noriega (2024)NORIEGA, A.: Biofábricas: La experiencia cubana, [en línea], Avance Agroindustrial 43-2 EEAOC ed., 44-46 p., 2024, ISBN: 0326-1131, Disponible en: https://www.eeaoc.gob.ar. ; pero no aparece como un sistema de modelo integral para la producción de bioinsumos agrícolas con bajos costos y a nivel de sistemas productivos de fincas locales. La base de su implementación reside en las potencialidades endógenas en la gestión de los residuos generados en estas, permitiendo realizarlo como un modelo rentable con soluciones integrales viables y sustentables, brindando una oportunidad para darle un valor agregado a los residuos. Con esto se logra reducir el impacto negativo ambiental, incrementar la productividad agrícola con calidad y un manejo agroecológico autosustentable.

Siendo esto la base para implementar biofactorías de producción de bioinsumos agrícolas de bajo costo en las fincas locales, que garanticen su autosostenibilidad. Surge como alternativa viable para el mejoramiento de la autogestión para el desarrollo del programa de autoabastecimiento alimentario humano y animal territorial en armonía con el medio ambiente, bajo el desarrollo de una Agricultura Ecológica Circular.

El objetivo de la investigación consistió en proponer un procedimiento que integre soluciones prácticas-adaptativas de autogestión para el manejo de flujos de nutrientes con el aprovechamiento de los residuos endógenos en fincas locales con composición agrícola característica del territorio Mayabeque, que contribuya a establecer la transición hacia una economía circular autosostentable.

Materiales y Métodos

 

Se realizó un estudio de caso comparativo (2021 y 2023) en dos fincas locales de San José de Las Lajas, municipio de Mayabeque, las cuales presentan un área y una composición agropecuaria típica de la región (Fundora et al., 2024FUNDORA, L.R.; MARTÍN, G.M.; MIRANDA, I.; RIVERAA, R.A.; DUQUE, Y.R.: “Caracterización agroproductiva de fincas de la provincia Mayabeque, Cuba”, Pastos y Forrajes, 47, 2024, ISSN: 0864-0394.). El objetivo social de las mismas es la producción de viandas, vegetales, frutas y granos, así como la cría de ganado vacuno de leche y carne a pequeña escala, gallinas ponedoras, conejos, cabras y cerdos, con el fin de facilitar el autoabastecimiento de alimentos a la localidad. Además, suelen ser lugares de interés turístico por su ambiente rural y tranquilo, típico de la zona de Mayabeque. Para el estudio, se seleccionaron dos fincas representativas (en términos de área y variaciones climáticas anuales) de los grupos con mayor porcentaje existentes en la localidad, según el estudio realizado por Fundora et al. (2024)FUNDORA, L.R.; MARTÍN, G.M.; MIRANDA, I.; RIVERAA, R.A.; DUQUE, Y.R.: “Caracterización agroproductiva de fincas de la provincia Mayabeque, Cuba”, Pastos y Forrajes, 47, 2024, ISSN: 0864-0394. en 57 fincas de la localidad de Mayabeque.

Las fincas fueron seleccionadas mediante un muestreo intencional, buscando representar la diversidad de sistemas productivos presentes en la zona. A continuación, se describen algunas características de las fincas en estudio en la Tabla 1.

Tabla 1.  Carácteríticas de las fincas en estudio.
Fincas La Esperanza Nuestra Señora Regla
Ubicación en San josé de las Lajas , Mayabeque Carretera de Tapaste km 3 1∕2 Km, CCS Nelson Fernández Carretera de Zenea. CCS Manuel Fajardo
área (ha) 3 19
Representatividad dentro de la provincia Grupo de las fincas en mayor porcentajes (38%), de las estudiadas en la provincia con áreas más pequeñas (0,1-9,5 ha) Grupo de las fincas con áreas entre 19-20 ha, representadas por el 16% de las estudiadas en la provincia
Cultivos presentes y manejo Realiza sucesión de cultivos: frijol-ma’iz- maní- ajo- boniato—tomate-calabaza-pepino—frijol- barbecho. Monocultivos perennes: plátanos, yuca, malanga, pastos, Canavalia. Frutas: caimito, guayaba, maracuyá, mango, aguacate, mamoncillo, guanabana, coco, fruta bomba. Pastos, frutales: guayaba, mango, aguacate, guanabana, plátano, coco, fruta bomba, naraja agria, limón. La sucesión de cultivos se presenta: Maíz -frijol -Maíz- soya-tomate calabaza -frijol-maíz- pepino -frijol-maíz- ají. Pastoreo y barbecho
Cría de Animales 6 vacas, 50 conejos , 25 gallinas, 20 cerdos, 2 /bueyes 15 vacas, 50 carneros, 30 gallinas, 25 cerdos, 2 /bueyes
Suelo Ferralitico Rojo (2021) pH 7.2 %SOM 1.5 K 0.35 cmol/kg pH 6.31 %SOM 1.47 K 0.6 cmol/kg
P 0.95ppm N 0.10% Rel. C/N 11.98 P12 ppm N 0.09% Rel. C/N 12
Suelo Ferralitico Rojo (2023) pH 7.6 %SOM 2.53 K 0.45 cmol/kg pH 6.5 %SOM 2 K 0.8 cmol/kg
P 12.3ppm N 0.13%, Rel.C/N 12 P 15ppm N 0.12% Rel. C/N 12.2
Aplicación Compost (2023) 8-10 t/ha y 0.5 t/ha cenizas /5 t compost ≈15 t/ha y 0.5 t/ha cenizas /5 t compost

Los datos climáticos promedios anuales de San José de las Lajas, Mayabeque, fueron registrados en el Instituto de Meteorología de Cuba INSMET-Cuba (2024)INSMET-CUBA: Reportes de las Estaciones metereológicas, Instituto de Metereología de Cuba. 2024. http://www.insmet.cu., y utilizados en la estimación de la biomasa (Tabla 2).

Tabla 2.  Datos climáticos promedios medios anuales registrados para la zona de San josé de las Lajas, Mayabeque INSMET-Cuba (2024)
Parámetros medios anuales Año 2021 Año 2023
Precipitación mm 900 (menos del 5% vs datos hist’oricos de 30 años) 1500 (menos del 20 % vs datos hist’oricos de 30 años)
Temperatura 0C 26,65 (Tmax.+ 3 0C sobre la media hist’orica) 25,5 (+ 1 0C sobre la media hist’orica)
Humedad relativa 75 % 82%
Evapotranspiración 1500 mm 1700 mm
Radiaci’on solar 1700 kWh/m2 1900 kWh/m2
Velocidad del viento 10 km/h 15 km/h
Eventos extremos sequ’ia Moderada julio-agosto: 33-34 0C Lluvias intensas agosto: 177 mm, 32 0C

El procedimiento de trabajo constó de los siguientes pasos fundamentales: (I) Determinar las potencialidades endógenas existentes en las fincas en la generación de residuos y las limitantes para desarrollar el flujo de nutrientes recirculados que viabilicen el aprovechamiento integral de los residuos endógenos generados en las mismas. Para ello, se aplicaron instrumentos de recolección de información (entrevistas semiestructuradas, encuestas y análisis de la Matriz DAFO). (II) Estimar el potencial de biomasa disponible en las fincas para su utilización. (III) Identificar estrategias de trabajo de acuerdo con las condiciones endógenas en las fincas, que permitan el aprovechamiento de los residuos de manera más eficiente y sustentable. (IV) Diseñar un procedimiento metodológico integral que vincule acciones estratégicas endógenas y adaptativas en las fincas locales con composición típica, que integre los ciclos de flujos de nutrientes de los residuos endógenos para darles un valor de uso en la producción de bioinsumos.

El procedimiento de trabajo constó de los siguientes pasos fundamentales: (I) Determinar las potencialidades endógenas existentes en las fincas en la generación de residuos y las limitantes para desarrollar el flujo de nutrientes recirculados que viabilicen el aprovechamiento integral de los residuos endógenos generados en las mismas. Para ello, se aplicaron instrumentos de recolección de información (entrevistas semiestructuradas, encuestas y análisis de la Matriz DAFO). (II) Estimar el potencial de biomasa disponible en las fincas para su utilización. (III) Identificar estrategias de trabajo de acuerdo con las condiciones endógenas en las fincas, que permitan el aprovechamiento de los residuos de manera más eficiente y sustentable. (IV) Diseñar un procedimiento metodológico integral que vincule acciones estratégicas endógenas y adaptativas en las fincas locales con composición típica, que integre los ciclos de flujos de nutrientes de los residuos endógenos para darles un valor de uso en la producción de bioinsumos.

Las acciones ejecutadas se estructuraron en las siguientes fases, a partir de las herramientas de recolección de información:

  1. Diagnóstico participativo: Se desarrolló con la metodología de Investigación-Acción-Participativa (IAP), mediante talleres con actores locales (productores, investigadores del complejo científico y cooperativistas), para el análisis de las condiciones endógenas y la caracterización socio-productiva: identificación de recursos naturales (suelos, agua, biodiversidad y biomasa existente), infraestructura tecnológica disponible y mano de obra, cultivos principales, sistemas ganaderos y prácticas actuales (San Juan y Rodríguez, 2016SAN JUAN, Y.I.; RODRÍGUEZ, F.I.R.: “Modelos y herramientas para la vigilancia tecnológica”, Ciencias de la Información, 47(2): 11-18, 2016, ISSN: 0864-4659.). En las entrevistas se aplicó el método empírico, utilizando entrevistas semiestructuradas con variables sugeridas a los trabajadores (Villarreal y Cid, 2022VILLAREAL, J.; CID, G.M.: " La aplicación de la entrevista semi estructurada en distintas modalidades". 2022 Rev. Hallasgos 21, 7(1) 52- 60. http://revistas.pudese.edu.ec/hallasgos21/. DOI: https://doi.org/10.69890. ISSN: 2528-7915.).

  2. Recopilación de información proporcionada por la literatura especializada en estudios realizados en fincas locales de la provincia de Mayabeque (Casimiro, 2016CASIMIRO, L.: “Bases metodológicas para la resiliencia socioecológica de fincas familiares en Cuba”, 2016.; Casimiro y Casimiro, 2018CASIMIRO, L.; CASIMIRO, J.A.: “How to make prosperous and sustainable family farming in Cuba a reality”, Elementa: Science of the Anthropocene, 6, 2018.; Báez et al., 2021BÁEZ, N.; LOK, S.; GÓMEZ, C.: “Determination of the environmental economic value of a tropical typical dairy farm of Mayabeque, Cuba”, Cuban Journal of Agricultural Science, 55(2), 2021.; Rodríguez, 2022RODRÍGUEZ, E.: Tratamiento ecológico de semillas de tomate con agromateriales reciclados, Universidad Agraria de La Habana, Facultad de Agronomía, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, Tesis en opción al título de Máster en Agroecología, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, 2022.; Fundora et al., 2024FUNDORA, L.R.; MARTÍN, G.M.; MIRANDA, I.; RIVERAA, R.A.; DUQUE, Y.R.: “Caracterización agroproductiva de fincas de la provincia Mayabeque, Cuba”, Pastos y Forrajes, 47, 2024, ISSN: 0864-0394.).

  3. A partir de las informaciones obtenidas en los pasos anteriores, se identificaron problemas y potencialidades a través del análisis de la matriz DAFO (debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades) de las condiciones presentes en las fincas, según la metodología propuesta por Nogueira et al. (2024)NOGUEIRA, D.; MEDINA, A.; MEDINA, Y.E.; EL ASSAFIRI, Y.: “Matriz DAFO y análisis CAME, herramientas de control de gestión: caso de aplicación”, Revista Universidad y Sociedad, 16(2): 34-45, 2024, ISSN: 2218-3620..

  4. Estimación del potencial de biomasa disponible en las fincas para su utilización como materia prima en la elaboración de bioinsumos. El procedimiento seguido para la estimación de la biomasa generada en las fincas en los años 2021 y 2023 se muestra en la Tabla 3, con las herramientas, métodos utilizados y las referencias bibliográficas de los mismos. La metodología reflejada se derivó de la integración de procedimientos referidos en la literatura especializada.

  5. Análisis de autosostenibilidad de las fincas con las biomasas generadas. Para determinar si una finca es sustentable a partir de su propia biomasa para la alimentación animal y la producción de bioinsumos agrícolas, se estructuró un procedimiento basado en métodos investigativos y conceptos utilizados en agroecología, manejo sostenible de fincas y economía circular; con un enfoque integral y de adaptación práctica para las fincas, basado en los estudios científicos especializados referidos en la literatura. Para evaluar la autosostenibilidad del proceso, se realizó además el estudio con la aplicación de bioinsumos obtenidos por los productores de las fincas en el año 2023. La Tabla 4 refleja los indicadores que lo componen y las citas bibliográficas que los sustentan.

Tabla 3.  Metodologia utilizada para la estimación de la biomasa vegetal y animal en las fincas. BMT: Biomasa total (t/ha), R: Rendimiento (t/ha)
Paso Herramienta/Método Función Referencias Bibliográficas
1.Determinación de datos espaciales de las fincas con imágenes satelitales GPS
Sentinel-2 (B4-RED,8-NIR, 10m res.). Copernicus Open Access Hub
QGIS 3.28
Obtención de bandas espectrales (RED, NIR)
2021-2023
Cálculos NDVI + zonal Statistics
USGS (2024) USGS: "Imágenes Sentinel-2 (ESA) cortesia de Copernicus SCiHub". https://www.usgs.gov/centers/eros/data-citation?qt-science_suport_page_related_con. 2024.
2.Calculo del índice de vegetación diferencial normalizada prom. ponderado. NDVI(QGIS + SCP Plugin)
NDVI + correlaci’on genérica (\(R^2 + 0,68-0,79\), para especies nativas.
Google Earth Engine
Calcular vigor Veg.
NIR- RED
NIR+RED
Análisis temporal NDVI
Costo et al. (2020)COSTO, L.; NUNEZ, L.; AMPATZIDIS, Y.: “ Un nuevo índice de banda visible para estimar valores de NDVI”. Computadoreas y electronica en la agricultura 172. Mayo 2020. ScienceDirect. https://doi.org/10.1016/compag.2020.105334.
3.Aplicación de Modelos Alométricos (MA) en agroecosistemas cubanos. MA + estadísticos Modelos Alométricos Biomasa B
BFrutales= 112,5 x NDVI-18,3 (\(R^2= 0,81\)
Bpastos =2,5 x NDVI + 0,8
BCultivoa anuales = 1,8 x EVI-0,3
R Studio
Convertir NDVI en biomasa (t/ha). González et al. (2021)GONZÁLEZ, L.; PÉREZ, M.; RODRIGUEZ, J.A.: “Evaluación del estrés post ciclónico en cultivos tropicales mediante índices espectrales”, Boletín técnico del INIVIT, 15(3): 45-58, 2021, ISSN: 1028-3296, DOI: https://doi.org/10.20396/boletininivit.v13i3.45-58.
INIVIT-Cuba (2023)INIVIT-CUBA: Requerimientos nutricionales de cultivos tropicales, Inst. Instituto Nacional de Viandas Tropicales INIVIT, Informe técnico de Introducción de resultados de Investigación, Villa Clara, Cuba, 2023.
Dengsheng et al. (2016)DENGSHENG, L.; LU, M.; CHEN, L.: “Un estudio sobre métodos de estimación de biomasa en área basados en teledetecciones en ecosistemas forestales”, Revista Internacional de la Tierra, 9(1): 63-105, 2016, DOI: https://doi.org/10,1080/17538947-2014.990526.
4. Validación de la Biomasa estimada por satélite con la determinada por datos agronómicos Metodología por tipo de cultivo a partir de la determinación del índice de cosecha(IC)
Eslacalado en área de siembra (Información del Agricultor 2021 y 2023).
Rendimiento económico
Conversión a Biomasa total
Ajuste por manejo
Comparción con la biomaas estimada porSentinet-2.(error ≤15%)
GPS Agrícola + QGIS
R: Producción/’area
índice de Cosecha (IC) = tabla
BMT= R/IC
Coeficiente de estrés hídrico
Biomasa ajustada (Baj)
Baju = Biomasa x (1- %d’eficit hídrico
Taiz (2025)TAIZ, L.: “Plant physiology and development”, 2025, ISSN: 019761423X.
Guía metodológica IPCC (2019)IPCC: Guidelines for national greenhouse gas inventories, Ed. repared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS, Buendia L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, editors. Published: IGES, Japan, repared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS, Buendia L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, editors. Published: IGES, Japan ed., Japan, 2019.
5. Ajuste climático Datos climáticos promedios de San José Laja, Mayabeque, Cuba
Datos INST. MET. Cuba
Corregir biomasa por sequía/humedad.
Post estrés
Reducción biomasa en % por cultivo por evento
Vientos mayor de 80 km
6. Cálculo Final
Biomasa total de la finca
área ponderada Bioma total (BT)
BT=∑(área x biomasa)
González et al. (2021)GONZÁLEZ, L.; PÉREZ, M.; RODRIGUEZ, J.A.: “Evaluación del estrés post ciclónico en cultivos tropicales mediante índices espectrales”, Boletín técnico del INIVIT, 15(3): 45-58, 2021, ISSN: 1028-3296, DOI: https://doi.org/10.20396/boletininivit.v13i3.45-58.
Tabla 4.  Indicadores utilizados para la estimación de la sostenibilidad de las fincas con la Biomasa generada
Indicadores Procedimiento Métodos Referencias citadas
Biomasa estimada anual (t/año) Evaluación biomasa: Biomasa vegetal Biomasa animal (estiércol) B. Vegetal. Satélites-2/NDVI. Modelos alométricos. Validación con Método no destructivo de campo (Rendimiento económico, tipo de cultivo coníndice de cosecha IC), Eslacalado en área de siembra). B.Estiércol: Análisis para fincas integradas (agricultura-ganadería-bosques). Chave et al., (2014)CHAVE, J.; RÉJOU, M.; BÚRQUEZ, A.; CHIDUMAYO, E.; COLGAN, M.S.; DELITTI, W.B.; DUQUE, A.; EID, T.; FEARNSIDE, P.M.; GOODMAN, R.C.: “Improved allometric models to estimate the aboveground biomass of tropical trees”, Global change biology, 20(10): 3177-3190, 2014, ISSN: 1354-1013. IPCC (2019)IPCC: Guidelines for national greenhouse gas inventories, Ed. repared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS, Buendia L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, editors. Published: IGES, Japan, repared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS, Buendia L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, editors. Published: IGES, Japan ed., Japan, 2019. Fernández (2020) FERNÁNDEZ, D.: Monitoreo satelital de la resiliencia agrícola en Cuba, [en línea], Universidad Agraria de La Habana, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, Tesis Doctoral, San Jose de las Lajas Mayabeque, Cuba, 2020, Disponible en:http://tesisrepo.sld.cu/123456789/3456. FAO (2022)FAO: Guía de alimentación de animales para climas tropicales, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Roma, Italia, 2022, Disponible en: https://openknowledge.fao.org.
Autosuficiencia alimentaria animal % Requerimiento anual (t/año) Demanda Alimentación a nimal (t/año) Balance alimentario Metodología para evaluar autosuficiencia alimentaria en sistemas ganaderos. FAO (2018)FAO: Feed inventory and feed balance, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), FAO. Animal Feed Resources, Roma, Italia, 2018, Disponible en: https://openknowledge.fao.org. FAO (2021FAO: Balance de nutrientes en la Agricultura, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Manual de alimentación animal para pequeños productores., Roma, Italia, 2021, Disponible en: https://openknowledge.fao.org.; 2022FAO: Guía de alimentación de animales para climas tropicales, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Roma, Italia, 2022, Disponible en: https://openknowledge.fao.org.)
Huella del Carbono (t CO2 eq/ha) Determinación del secuestro, emisiones y Balance de Carbono. Basado en Estándares de IPCC, 2019 y adaptado a sistemas agropecuarios tropicales. IPCC (2019)IPCC: Guidelines for national greenhouse gas inventories, Ed. repared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS, Buendia L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, editors. Published: IGES, Japan, repared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS, Buendia L, Miwa K, Ngara T, Tanabe K, editors. Published: IGES, Japan ed., Japan, 2019.
Materia Orgánica del suelo % Oxidación húmeda Espectrofotocolorímetro UV, (559 nm) Walker-Black,1934 Calorimétrico NC:10390 (1999)NC-CUBAPK: “Catálogo de Normas Cubanas. APK”. 2020. NC:10390,1999. https://www.cubapk.com.
pH a 250C pH metro PHSJ-3F, 1:2,5: suelo; agua Potenciométrico NC:39 (1999)NC-CUBAPK: “Catálogo de Normas Cubanas. APK”. 2020. NC:39, 1999. https://www.cubapk.com.
Demanda bioensumo (t/año) Determiación de extraccción de nutirentes por cultivos (kg/ha/año) con tsbla de requerimientos. Calcular nutirentes aportados por bioensumos. Análisis del reciclaje de nutrientes (NPK), comparando los nutrientes por cultivo (kg/ha/año), usando tabla de requerimiento. FAO (2021)FAO: Balance de nutrientes en la Agricultura, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Manual de alimentación animal para pequeños productores., Roma, Italia, 2021, Disponible en: https://openknowledge.fao.org. Paneque (2002)PANEQUE, V.M.: Manual de técnicas analíticas para análisis de suelo, foliar, abonos orgánicos y fertilizantes químicos, Ed. Ediciones INCA, 2002, ISBN: 959-7023-51-2. Sánchez (2019)SÁNCHEZ, P.A.: Properties and management of soils in the Tropics, Ed. Cambridge University Press, vol. Cap.9. Nutrient Cycling and soil Fertility, Cambridge, USA, 2019. Palm et al. (2001)PALM, C.A.; GACHENGO, C.N.; DELVE, R.J.; CADISCH, G.; GILLER, K.E.: “Organic inputs for soil fertility management in tropical agroecosystems: application of an organic resource database”, Agriculture, ecosystems & environment, 83(1-2): 27-42, 2001, ISSN: 0167-8809, DOI: https://doi.org/10.1016/so167-8809(96)01136-2. INCA-Cuba (2023)INCA-CUBA: Protocolos agroecológicos cubanos, Inst. Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, Informe técnico de Introducción de resultados de Investigación, San José de Las Lajas, Mayabeque, Cuba, 2023.
Porcentaje de autosuficiencia % Reciclaje de residuos % Relación e/ biomasa producidad/demanda nutricional (ANIMAL , CULTIVOS) indice de sostenibilidad (0-100%) FAO (2021)FAO: Balance de nutrientes en la Agricultura, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Manual de alimentación animal para pequeños productores., Roma, Italia, 2021, Disponible en: https://openknowledge.fao.org. González et al. (2023)GONZÁLEZ, R.: Bioinsumos a pequeña escala en Cuba, Inst. Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, Informe técnico de Introducción de resultados de Investigación, San Jose de las Lajas Mayabeque, CUBA, 2023. Altieri (2002)ALTIERI, M.A.: “Agroecología: principios y estrategias para diseñar sistemas agrarios sustentables”, Agroecología: el camino hacia una agricultura sustentable, 34, 2002. FAO (2016) FAO: Evaluación de la sostenibilidad en sistemas agropecuarios. Enfoque y metodología, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Roma, Italia, 2016, Disponible en: https://www.fao.org. Azapagic (2003)AZAPAGIC, A.: “Systems approach to corporate sustainability: a general management framework”, Process Safety and Environmental Protection, 81(5): 303-316, 2003, ISSN: 0957-5820. (INIA-Cuba (2020) INIA-CUBA: Guía de biodigestores para pequenos productores, Inst. INIA, 2020.

Resultados

 

Los datos promedios anuales de los años evaluados registrados para la zona de San josé de las Lajas, Mayabeque se reflejan en la tabla 2. Estos sugieren la ocurrencia de un estrés climático.

En el año 2021 se evidencia una sequía moderada y prolongada, con escasés hídrica en cultivos (junio-septiembre), determinado por reducción en las lluvias en un 25% con relación a las medias históricas con humedad más baja en un 75% y radiación solar mayor (5%). Las temperaturas ligeramente superiores en 0,3% en máximas. En ambas fincas los efectos son menos afectados en los cultivos de siembra de ciclo corto en sucesión por suplir las lluvias con riegos, de acuerdo a los experesado por los productores. No siendo así, para los pastos y frutales. Para el año 2022 se mantuvo irregular las precipitaciones, con picos durante los eventos (huracán Ian y vaguadas), que provocaron abundantes lluvias (superiror e irregular a la media histórica de la zona) y elevada humedad.

En el año 2023 ocurrió una humedad elevada (82%), con menos horas de sol (6%) por nubosidad persistente; un calor más intenso con aumento de las temperaturas en un 1 0C sobre la media histórica. Las lluvias se incrementaron en un 25%, siendo extremas para agosto (177 mm + 130%) con relación a los datos históricos con inundaciones locales. Los vientos alisios fueron superiores en intensidad los que pueden transportar mayor contenido de humedad. Fue un año con efectos indirectos de cambios climáticos o sistemas frontales puntuales como la tormenta tropical Phillippe y ondas tropicales que generaron llluvias intensas. Estos efectos post eventos climáticos que repercuten y pueden impactar en la formación de biomasa en las áreas.

Información recopiladas en las fincas para la determinación de las potencialidades endógenas existentes. Análisis con la aplicación de la Matriz DAFO

 

Con la información recopilada y procesada de los resultados de las entrevistas, talleres participativos, con los productores de las fincas y la literatura especializada, se identificaron las fortalezas, debilidades, amenazas y oportunidades a través del análisis de la matriz DAFO, los resultados se resumen en la Tabla 5.

Tabla 5.  Resultados de la matriz DAFO aplicadada
Categoría Factores Internos (Fortalezas y Debilidades) Factores Externos (Amenazas y Oportunidades)
FORTALEZAS Generación de residuos. de media a alta con altos niveles de biodiversidad. Desarrollo de la Investigación e innovaciones dentro del complejo científico. Los productores se encuentran agrupados por las CCS, lo que puede facilitar el desarrollo de actividades participativas con ellos. Los productores cuentan con sitemas de riego. Suelos generalmente productivos. Necesidad de empleo de abonos orgánicos. OPORTUNIDADES Alta demanda creciente de bioinsumos en mayabeque. Utilización de los residuso endógenos para la autogestión de bioensumos agrícolas. Existencia de productores vinculados a centros y proyectos de investigación. Los productores cuentan con la asignacion de insumos por el MINAG, pero no de manera sistemática. Programas estatales cubanos de apoyo a la economía (tarea vida, proyecto de desarrollo local). Potencial para el turismo educativo (rutas de sostenibilidad).
DEBILIDADES Poca cultura en el conocimiento de las potencialidades materiales de las finca para el aprovechamiento de los residuos generados en ella.. Limitada infraestructura para el procesamiento de los residuos. Baja tecnificación en manejos de residuos para garantizar su máximo aprovechamiento. Calidad nutricional del compostaje con poco aprovechamiento(Vermicompostaje no desarrollado). Aplicación de tecnologías de bajo costo limitada. La fertilidad del suelo y calidad de las aguas se trabaja empíricamente (experiencia) y no con análisis de monitoreo. Preferencia de los productores a utilizar productos químicos que sus propios abonos orgánicos. Poco uso de abonos verdes. Poca cultura en el manejo de integrado de nutrientes. Escasa cultura de registro y cuantificación de residuos AMENAZAS Eventos climáticos externos que afectan la producción y recolección de la biomasa. Dependencia y dificultades en la adquisición de insumos externos. Altos costos de producción. Burocracia en permisos para proyectos innovadores.

Con la realización del cruces de los indicadores DAFO se deriva un análisis estratégico para establecer acciones oportunas que permitan la autsostenibilidad de las fincas con la valorización de los residuos endógenos:

  1. FO (Fortalezas + Oportinudades): Usar los residuos para la producción de bioensumos agrícolas para el consumo endógeno y/o como para sufragar necesidades externas. Desarrollar turismo ecológico mostrando el ciclo de residuos para su validación en bioensumos.

  2. DO (Debilidades + Oportunidades): Gestionar modelo de bajo costo para adquirir tecnología de producción de bioensumos con la validación de los residuos endógenos. Identificar las rutas cíclicas del manejo sostenido de los residuso endógenos generados en la finca y la localidad para la producción de bioensumos con bajo costo. Creación de estaciones de compostajes. Introduccir modelo circular de una biofactoría con bajo costo para la producción de bioensumos. Capacitar actores en el procedimiento de manejo circular de los residuos endógenos en la finca, a través de talleres participativos actores endógenos de la finca y locales.

  3. FA (Fortalezas + Amenazas): Crear Banco de Biomasa con la identificación de los ciclos en que se generan y se pueden utilizar en la finca la reutilización de los residuos. Para mitigar impactos negativos como los climáticos.

  4. DA (Debilidad + Amenazas): Garantizar alianzas con otras fincas para desarrollar mercado de bioensumo o de capacitación en el tema. Implementar sistema de monitoreo en la cuantificación de los residuos. Brindar servicios en cuanto a diseños de ciclos de flujos de nutrientes en la finca de acuerdo a los recursos endogenos en ella.

Estos resultados obtenidos con el análisis de la matriz DAFO, se correponden con los obtenidos por Fundora et al. (2024)FUNDORA, L.R.; MARTÍN, G.M.; MIRANDA, I.; RIVERAA, R.A.; DUQUE, Y.R.: “Caracterización agroproductiva de fincas de la provincia Mayabeque, Cuba”, Pastos y Forrajes, 47, 2024, ISSN: 0864-0394., en la caracterización de 57 fincas locales de la provincia Mayabeque. donde la valoración integral de la matriz DAFO. En ambos estudios se identificó la necesidad de aprovechar los recursos existentes en las fincas, lo cual promueve su autoabastecimiento, intensificar la capacitación de los productores fundamentalmente en el conocimiento de su entorno que le premita valorar sus potencialidades y la realización de otras acciones de innovación con la participación activa de los campesinos, de modo que puedan impulsar: (I) el uso integrado de bioproductos obtenidos de fuente de nutrientes locales, abonos verdes. (II) mejora en la calidad semillas. (III) monitoreo del mantenimiento de la fertilidad durante su uso. (IV) el incremento de la productividad de los cultivos.

Se evidencia la prioridad en la adopción de estrategias que se fundamenten en la innivación agrícola en las fincas, para el manejo integrado de la fertilidad de los suelos, con el uso de de bioproductos integrados y fuentes locales de nutrientes en las mismas. Esto proporciona prácticas agrícolas sostenibles con la creación de espacios cruciales para la capacitación y el intercambio entre los productores, extensionistas e investigadores.

Estimación del potencial de biomasa endógenas aprovechables en las fincas

 

El potencial de biomasa con que cuenta la finca es crucial para el desarrollo de acciones que permitan su reutilización en la producción de bioensumos. Uno de los indicadores que permite inferenciarlo es el valor de índice de vegetación diferencial normalizada (NDVI), estimado con la información del análisis de imágenes satelital validado por la metodología agrícola (por tipo de cultivo), para medir “la salud verde” en las fincas se representa en la Tabla 6.

En ella los valores reflejados del índice de vegetación diferencial normalizada (NDVI) de 0,43/0,39 para 2021 y 2023, repectivamente, se encuentran en el rango de 0,1-0,5 para finca como La Esperanza; los cuales sugieren una composición vegetal caracterizada por pasto, barbecho y cultivos jóvenes. Estos son menores en valor comparado con el obtenido en la finca Nuestra Señora (0,56/0,46), los que son descritos para frutales y árboles mucho más densos y desarrollados (0,6-0,8). Estos resultados son validados con los estudios en 45 fincas de Mayabeque en eventos post estrés obtenidos por la misma metodología utilizada referidos por Hernández (2020)HERNÁNDEZ, R.: “Recuperación de biomasa vegetal en frutales después de eventos climáticos extremos”, Revista Cubana de Ciencias Forestales, 6: 112-125, 2020, ISSN: 2310-3469. y González et al. (2021)GONZÁLEZ, L.; PÉREZ, M.; RODRIGUEZ, J.A.: “Evaluación del estrés post ciclónico en cultivos tropicales mediante índices espectrales”, Boletín técnico del INIVIT, 15(3): 45-58, 2021, ISSN: 1028-3296, DOI: https://doi.org/10.20396/boletininivit.v13i3.45-58. .

En ambas fincas los valores del NDVI disminuyen del año 2021 al 2023, en un 9,3% para La Esperanza y en 17,9 % para Nuestra Señora, encontrándose dentro del rango de disminución límites aceptables para bosques y frutales referidos entre 15-30% por (López et al., 2020LÓPEZ, R.; GARCÍA, M.; MARTINEZ, J.: “Impacto de huracanes en la cobertura vegetal, analisis de cambios en el NDVI y mumbrales de resiliencia en ecossitemas tropicales”, Revista Ciencias Ambientales, 15(2): 45-60, 2020, DOI: https://doi.org/10.38142/ijesss. ). En la finca para La Esperanza se encontró entre 10-25% para cultivos de ciclo corto y jóvenes referidos en estudios post estrés climáticos por dichos autores.

Se corresponde con lo analizado con relación a los datos climaticos reflejados en la Tabla 2 para la etapa de estudio (2021-2023), donde Cuba se vió afectada por eventos climatológicos que provocaron periodos lluviosos y de sequia moderada y persistente, que pudieron repercutir en la formación de biomasa en el 2023.

Tabla 6.  Potencial de biomasa estimado y análisis integrado de sostenibilidad en fincas “La Esperanza” (3 ha) y “Nuestra Señora” (19 ha) para 2021 (sin aplicación de bioensumos) vs 2023 (sin y con aplicación de bioensumos).
Parámetros La Esperanza (3ha) (2021 vs 2023) Nuestra Señora (19 ha) (2021 vs 2023)
Índice de vegetación diferencial normalizada promedio ponderado (NDVI) 0,43/0,39 0,56/ 0,47
1.Biomasa total (BT) (t/año)
Vegetal Estiércol animal
150,77/ 134,10
140,0/125,0
10,77/9,10
109,8/225,4
100,0/200,0
9,8/25,4
2.Requerimientos
Cultivos (NPK kg/ha)
Alimentación animal (t)
Demanda bioensumo (t/ año)
NPK
108, 15, 90/96,12,90
42,3/45,6
18,50/20,20
NPK
90,27,139/81,26,136
78,2/85,6
32,4/38,7
3.Autosufuciencia
Alimentación animal (%)
Balance NPK déficit (kg)
71/78
-90, -27,-139/-21, -11,-111
55/82
-270,-72, -414/181,-51,-386
4. Indicadores de suelo
Materia orgánica del suelo, MOS (%)
Relación C/N
Huella de C (CO2eq/ha)
Reciclaje residuos (%)
1,8/2,53
12/12
-1,2/-4,5
65/88
1,3/1,7- 2,53
11,95/12-12,2
-15,7/-12,1
45/75
5. Producción de Bioensumos
Compost (t)
Biol (L)
15/17
2,000/3000
15/35
2000/3000
6. Autosuficiencia Con Bioinsumos
Alimentación animal (%)
Balance NPK déficit (Kg)
85/95
-60, -5,-80
71/95
-150,-30,-300/-50,-10.-200

Con semejante tendencia se presenta la biomasa total estimada para las fincas del año 2021 al 2023 (Tabla 5). En La Esperanza disminuyen los valores en un 11,12%, encontrándose dentro del rango del límite inferior de caída de la biomasa entre 10- 40%, establecidos por Hernández (2020)HERNÁNDEZ, R.: “Recuperación de biomasa vegetal en frutales después de eventos climáticos extremos”, Revista Cubana de Ciencias Forestales, 6: 112-125, 2020, ISSN: 2310-3469., cuya recuperación se plantea entre 3-6 meses aproximademente en cultivos donde predominan malanga/plátano/pastos/cultivos anuales.

Para la finca Nuestra Señora la caída de la biomasa se presentó en un 16,1%, siendo menor que el rango de caída de la biomasa entre 40-60% referida para árboles frutales y bosques por estos autores. Esta menor incidencia puede estar relacionado con el proceso de recuperación en el tiempo, que puede ser beneficiado con la aplicación de compost (en proporción 5t compost: 0,5 t/ha cenizas), realizados por los productores con sus propios residuos en el año 2023, contribuyendo a la tendencia de recuperación de la biomasa, no en su plenitud porque lo aplicado solo cubre el 50% aproximadamente de la demanda de bioensumos general estimada para cada finca (Tabla 4); pues para suelos con déficit de NPK se sugiere aplicar 5-20 t/ha de compost, de acuerdo a lo referido por Paneque (2002)PANEQUE, V.M.: Manual de técnicas analíticas para análisis de suelo, foliar, abonos orgánicos y fertilizantes químicos, Ed. Ediciones INCA, 2002, ISBN: 959-7023-51-2..

Los autores Hernández (2020)HERNÁNDEZ, R.: “Recuperación de biomasa vegetal en frutales después de eventos climáticos extremos”, Revista Cubana de Ciencias Forestales, 6: 112-125, 2020, ISSN: 2310-3469. y González et al. (2021)GONZÁLEZ, L.; PÉREZ, M.; RODRIGUEZ, J.A.: “Evaluación del estrés post ciclónico en cultivos tropicales mediante índices espectrales”, Boletín técnico del INIVIT, 15(3): 45-58, 2021, ISSN: 1028-3296, DOI: https://doi.org/10.20396/boletininivit.v13i3.45-58. , plantean como factores fundamentales que determinan en las pérdidas de biomasa en Mayabeque por eventos post climáticos: (I) El tipo de suelo rojo (Ferralítico Rojo) que tienen una baja infiltración hídrica, provocando inunudaciones prolongadas y pudrición radicular a los cultivos, sobre todo los de menor altura. (II) El exceso de lluvias puede lavar nutirientes del suelo (lixiviación), como el nitrógeno, reduciendo su disponibilidad para las plantas a largo plazo. La calidad nutricional de la biomasa puede tener menos concentración de nutrientes (proteínas y minerales) debido al rápido crecimiento impulsado por agua y un mayor contenido de humedad. Las condiciones húmedas favorecen el crecimiento explosivo de malezas, que compiten con los cultivos y pastos deseados. (III) La intensidad de los vientos mayores de 180 km;h causan 2-3 veces más daño que las tormenta tropicales. (IV) El manejo agrícola determina en la mayor resiliencia radicular de los cultivos, Estas dificultades fueron planteadas por los productores de ambas fincas en las entrevistas y encuestas aplicadas, se corresponden con las dificultades referidas en los estudios de 57 fincas en Mayabeque por Fundora et al. (2024)FUNDORA, L.R.; MARTÍN, G.M.; MIRANDA, I.; RIVERAA, R.A.; DUQUE, Y.R.: “Caracterización agroproductiva de fincas de la provincia Mayabeque, Cuba”, Pastos y Forrajes, 47, 2024, ISSN: 0864-0394.. Estos resultados también se corresponden con los incrementos de temperatura sobre la media histórica de 30 años (Tabla 2), para 2021 lo que puede repercutir en menor biomasa vegetal por estrés hídrico y afectación de la alimentación animal por escaséz de forraje.

Estos eventos modifican la tasa respiratoria de las plantas y animales, fotosíntesis y desarrollo fenológico de los cultivos y pastos. La seca determina la disponibilidad hídrica para el crecimento, influyendo con la humedad en la evapotranspiración y estrés hídrico. Repercutiendo todos estos parámetros en la formación de biomasa (Taiz, 2025TAIZ, L.: “Plant physiology and development”, 2025, ISSN: 019761423X.). Los autores refieren, que el déficit hídrico es el factor limitante principal para el crecimento vegetal (plantas más pequeñas con menos hojas vigorosas, con posible marchitamiento y senencencia prematura). Pastizales menos densos y productivos, cultivos forrajeros y vegetación natural. Menos diversidad de especies tolerantes a la sequía. La calidad nutricional de la biomasa se puede ver afectada al aumentar la concentración de fibras (menos digestibles) y disminuir el contenido de proteínas y energía en las plantas al crecer más lentamente o entrar en estrés.

Es importante considerar en el año 2023, la relación NDVI/biomasa no sigue la tendencia esperada de variar positivamente con la combinación de los factores: (I) La ocurrencia de eventos de estrés climáticos lo provocan en el vegetal, la saturación del suelo Ferralítico Rojo Lixiviado y el lavado de nutirentes, lo que reduce la actividad fotosintética y baja el NDVI, pero no necesariamente la biomasa acumulada, especialmente la leñosa que tienen estuctura pesadas. (II) Vegetación leñosa (mango, aguacate, ficus) voluminosa, alta y el NDVI es bajo, al ser sensible a la clorofila y al estrés hídrico, las lluvias excesivas pueden causar clorosis, o caídas de hojas reduciendo el NDVI a pesar que exista una biomasa acumulada alta que incluye estructuras no fotosintéticas como raíces, troncos y ramas de árboles que persisten. (III) humedad persistente posibles interferencias en la mediciones satelitales (nubes/resolución). (IV) El uso de bioensumos como el compost, influye en el metabolismo de las plantas y en la formación de biomasa acumulada, follaje.

Las repercuciones en la producción de estiércol animal también se ven afectadas por el estrés climatológico, pues es el resultado de la digestión del alimento consumudo por los animales (principalmente forraje/biomasa vegetal). La producción de estiércol esta directamente relacionada con la cantidad de biomasa vegetal disponible para alimentarse, la digestibilidad y composición del alimento, si el forraje tiene calidad nutricinal (diluida por rápido crecimiento), el estiércol tambien lo podrátener menor aunque el volúmen no varíe (Elizondo, 2004ELIZONDO, J.A.: “Calidad y consumo de morera (Morus alba), ramio (Bohemeria nivea (L) Gaud) y sorgo negro forrajero (Sorghum almum) en cabras.”, Agronomía mesoamericana, : 209-213, 2004, ISSN: 2215-3608.).

El año 2021 (seco), menos disponibilidad de forraje para los animales al tiener menos pasto fresco para consumir. De acuerdo a lo planteado por los productores de las fincas en este año, tuvieron que utilizar más alimento concentrado en piensos y reservas de heno y ensilaje, que son más costosos y escasos,en careciéndole el proceso. El pasto seco a diferencia del fresco tiene la carácterística de una digestión diferente del pasto, dando menor volumen de producción de estiércol por animal por menor consumo de materia seca en forraje voluminoso.

En el 2023, de acuerdo a lo referido por los productores a la hora de hacer el compost el exceso de lluvias le trajo problemas en su manejo, al recolectarlo y almacenarlo, expandirlo, virarlo, con aumento de los lixiviados y dar compostas o fertilizantes de mala calidad, por tanto no lo aprovecharon eficientemente. Teniendo como dificultades principales la escacéz de alimento, costo de los suplementos y en el 2023 distinguen además de la sistuación del manejo con exceso de agua, el estércol y la biomasa se pérdida por humedad. Refirieron como una dificultad importante el desarrollo de enfermedades y malezas a enfrentar. Aclararon, que la cantidad y tipo de animales disponibles no variaron significativamente entre los años de estudio.

A pesar de estas dificultades se pudo apreciar el impacto en la mejora del manejo de los cultivos y suelo con la aplicación del compost que repercutieron en un menor efecto como consecuencia de los cambios negativos que repercuten en la formacion de la biomasa. Aunque la elaboraron de comport con los residuos de las fincas en el año 2023, estuvo a un 50%, determinó en la cantidad alimento para los animales y por tanto repercutió en la formación de los volumenes de estiércol (Tabla 6). Bajo estas condiciones aun no maximizadas de aprivechamiento al 100% de los residuos los resultados mostraron una tendencia al ciclo cerrado de reciculación de los residuos que contribuya a la autosostenibilidad de la finca (Tabla 6).

Análisis de autosostenibilidad de las fincas con las biomasas generadas

 

Con la modificación de la biomasa del año 2021 al 2023, se destacaron otras tendencias (Tabla 6):

  1. La autosuficiencia animal mejoró notablemente sin/con la aplicación del bioensumo al 50%, aunque aún en el balance de nutrientes persisten brechas en el elemento potasio (K).

  2. La huella de Carbono (C) en ambas fincas son carbono negativas, sugerido el mayor secuestro de C en 2023 (mayor contenido de MOS y Biomasa).

  3. En los suelos la MOS aumentó aproximadamente en 1%, en ambas fincas, manteniéndose la relación C/N estable (12), indicando calidad orgánica estabilizada (Paneque, 2002PANEQUE, V.M.: Manual de técnicas analíticas para análisis de suelo, foliar, abonos orgánicos y fertilizantes químicos, Ed. Ediciones INCA, 2002, ISBN: 959-7023-51-2.).

  4. En el reciclaje de los residuos la eficiencia disminuye por factores estructurales: tipo de residuos en la finca Nuestra Señora aproximadamente en el 40%, pues son residuos leñosos de podas frutales y ficus, los cuales requieren trituración, cuyo equipo no está disponible. Se plantea (INCA-Cuba, 2020INCA-CUBA: Tecnologías de bioensumos en Cuba. Recomendaciones nutricionales para suelos cubanos, Inst. Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, Informe técnico de Introducción de resultados de Investigación, San José de Las Lajas, Mayabeque, Cuba, 2020.), que la tasa de reciclaje de estos residuos es menor en un 35% que los herbáceos como la malanga y el plátano en la finca La Esperanza.

El estiércol de mayor cantidad de animales (Nuesta Señora), provoca mayores pérdidas, por escorrentías en corrales abiertos, mientras que cuando es menor la cantidad de animales es más fácil el manejo para obtener un compostaje más eficiente (La Esperanza). La escala-dispersión afecta negativamente los niveles de complejidad de su recolección afecta. En la finca la Esperanza es mayor entre un 13-20% la independencia en el reciclaje, lo que puede estar dado por la dispersión de los residuos concentrados en 3ha, mientras que en nuestra Señora hay mayor distancia entre las áreas (15 ha), lo que deriva que se requiere aproximadamente más de un 30% de mano de obra/jornadas. En estudios de casos en fincas mayor de 15 ha, el transporte interno de residuo reduce la eficiencia entre un 20-40% (Altieri, 2002ALTIERI, M.A.: “Agroecología: principios y estrategias para diseñar sistemas agrarios sustentables”, Agroecología: el camino hacia una agricultura sustentable, 34, 2002.; FAO, 2021FAO: Balance de nutrientes en la Agricultura, [en línea], Inst. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), Manual de alimentación animal para pequeños productores., Roma, Italia, 2021, Disponible en: https://openknowledge.fao.org.).

A esta diferencia en el % de reciclaje de residuo se adiciona el manejo agronómico realizado en cada finca, para Nuestra Señora la rotación la realizan de forma más compleja (7 cultivos) donde los residuos quedan en el campo como cobertura (no se recolectan), en La Esperanza el cultivo en franjas permite su recolección. En sistemas más diversificados reciclan menos del 15% de los residuos (Altieri, 2002ALTIERI, M.A.: “Agroecología: principios y estrategias para diseñar sistemas agrarios sustentables”, Agroecología: el camino hacia una agricultura sustentable, 34, 2002.). Esto enfatiza el impacto positivo de la aplicación de compost obtenido por el productor con sus recursos.

La incorporación de la transformación de la biomasa al estudio de sostenibilidad brinda el eje fundamental para el desarrollo de la bioeconomía circular en tres niveles: (I) Ambiental al aportar los ciclos cerrados de nutrientes (residuo-energía-abono). (II) Social en el empleo estable en zonas rurales. (III) Económico con el ahorro en energía y la obtención de más ingresos por venta de excedentes. El uso no regulado de la biomasa puede desiquilibrar el agrosistema con el agotamiento de los suelos y la biodiversidad, por la sobre explotación. El conocimiento de las potencialidades endógenas de los residuos generados en la finca no solo permite asegurar su autosuficiencia, sino también alcanzar una extracción que mantenga los ciclos naturales eficientes, para lograr la optimización ambiental con el equilibrio de sus componentes, la mitigación de los riesgos y la resiliencia agrícola.

Se puede resumir que la finca La Esperanza confirma un modelo de autosuficiencia más eficiente que Nuestra Señora que se presenta como uno viable con el ajuste en manejo de residuos, a través del establecimiento de estrategias con bajo costo para fincas grandes para mejorar el reciclajes de los residuos y lograr la menor dependencia de insumos externos: establecer tecnologías, logística y diseño predial que requieren menos manos de obra, como trituradoras manuales para podas (incrementa la eficiencia en un 40%), biodigestores tubulares escalables de modelo salchicha. El manejo espacial para la recolección de los residuos estableciendo puntos de acopio centralizados cada 5 ha aproximadamente. La capacitación en talleres participativos sobre el manejo y utilización más eficientes de los residuos que contribuya a la autonomía de la finca con mayor cantidad de ha a manejar.

De acuerdo con los resultados, para minimizar estas dificultades encontradas se recomienda como acciones a priorizar dentro de las fincas estudiadas: (I) para el déficit de K, aplicar 0,5 t/ha cenizas de potasio (Canavalia), y así se aprovecha los residuos de tallos regados en los campos, desechado durante la poda utilizado para la comida animal, unido a compost enriquecido con esta ceniza; lo que pudiera incrementar en 0,3 cmol+/kg/ año (Paneque, 2002PANEQUE, V.M.: Manual de técnicas analíticas para análisis de suelo, foliar, abonos orgánicos y fertilizantes químicos, Ed. Ediciones INCA, 2002, ISBN: 959-7023-51-2.). (II) Baja autosuficiencia de Fósforo (P), se sugiere el uso de roca fosfórica (200 kg /ha) en cultivos claves, puede mejorar aproximadamente entre 5-6 ppm/año. (III) En las fincas se sugiere establecer un modelo más eficiente en la recolección, mantenimiento y procesamiento de los residuos; donde se establece diferentes puntos estratégicos cerca de las zonas donde se originan la mayor cantidad de residuos (La Esperanza 1 pila de composteras estáticas de capacidad aproximada de 5 t/ año que requieren menos manos de obra y/o un biodigestor de 3 m3, si va a cubrir el 100% del estiércol y residuo vegetal generados por separados). Para Nuestra Señora 2 pilas de composteras estáticas de 10 t/año y/o biodigestor de 5 m3 (para cubrir el 30% aproximadamente del estiércol, pues de no buscar estrategia de recolección en esa finca m’as grnde (19 ha), el 25% se puede perder por lo antes explicado). (IV) Introducir en las fincas el uso de un biodigestor pequeño y de bajo costo, para la producción de biogás para procesar 50% de estiércol, ganando en autosuficiencia energética (50%). El otro 50% aprovecharlo para la elaboración de compost con calidad nutricional superior, más enriquecido con biomasa vegetal, fundamentalmente canavalia (cenizas), con posibilidad de escalar cuando se incremente la autosuficiencia en las fincas.

Procedimiento integrado para el manejo sostenibles de nutrientes y residuos en fincas de Mayabeque

 

Con las recomendaciones derivadas del estudio, se estructuró un procedimiento integral como propuesta a dar soluciones prácticas-adaptativas y de autogestión para el manejo de flujos de nutrientes y el aprovechamiento de residuos endógenos en fincas típicas de la localidad de Mayabeque, que contribuyan a la transición hacia una economía circular autosostenible en el territorio. El diagrama del procedimiento propuesto de retroalimentación y adaptabilidad para el manejo de nutrientes y bioensumos en fincas de Mayabeque se refleja en la Figura 1.

Figura 1.  Diagrama del procedimiento propuesto de retroalimentación y adaptabilidad para el manejo de nutrientes y bioensumos en fincas de Mayabeque.

El primer paso se relaciona con realizar un estudio agroecológico de la finca para el diagnóstico y caracterización de las condiciones endógenas en ella. Se desataca el inventario de los residuos orgánicos (identificar tipos, volúmenes y localización de los residuos generados). Análisis de suelos y flujos de nutrientes (evaluar fertilidad, déficit de nutrientes y ciclos biogeoquímicos actuales). El mapeo de los recursos disponibles (infraestructura, mano de obra, tecnologías locales con bajo costo, prácticas tradicionales).

Paralelamente se complementa con la recopilación de la información mediante entrevistas y talleres participativos con los actores de la finca, para tener una visión general de las potencialidades generales que tiene la finca con los materiales existentes en ella, para su posible utilización.

En el paso 2, es necesario disminuir las brechas de pérdidas de residuos, a traves de la aritculacion de un diseño de un sistema circular adaptado se debe fundamentar en: (I) El aprovechamiento de la mayor cantidad y clasificación de residuos para validar sus aportes nutritivos para garantizar la calidad nutricional y estabilidad del producto; segmentar por tipo (Relación C/N), para la optimización del compostaje y biodigestor cn los residuos de estiércol animal y vegetal. (II) Técnicas de procesamiento: compostaje mejorado (introducción de plantas proteícas en forma de cenizas para mejorar la calidad nutricional, uso de biofermentos, lombricultura para acelerar la descomposición, mejoramieto de las técnicas de aereación minimizando el volteo y creación de pilas estáticas a través del uso de los propios troncos de gajos, residuos de podas). Instauracion de biodigestores pequeños para la producción de biogas y biofertilizante, de acuerdo a las capacidades de residuos generados en ellas (estiércol con residuos vegetales triturados ricos en C (paja), para llegara la relación ideal C/N de 20-30:1) y áreas de las fincas. Biochar a través de la pirólisis de residuos leñosos,para mejorar la retención de nutirentes en suelos. Integración agropecuaria con el uso de subproductos en ciclos (estiércol-vegetal-compost-cultivos-residuos de cosechas-alimentación animal).

En el paso 3, consiste en la implementación participativa y autogestión: (I) Priorizar la capacitación a productores (talleres en técnicas de economía circular, estudio agroecológico en fincas para su conocimiento y cuidado medio ambiental fundamentalmente), para lograr su participación activa en el proceso. (II) Prototipos demostrativos (fincas modelo que apliquen el sistema para validar la eficacia). (III) Establecer la adaptación flexible (según el tipo y las condiciones endógenas de cada fincas (ganadería, agrícola, mixta).

El paso 4, Necesidad del monitoreo y evaluación de impacto sistémico a partir de: (I) Indicadores claves (reducción de residuos no aprovechados, mejora de la fertilidad del suelo (materia orgánica y balance NPK) y la autosuficiencia energética (si se aplica biogas). (II) La retroalimentación continúa (encuestas a productores para ajustar modelo).

El paso 5, plantea la introdución del escalamiento y las réplicas: (I) elaborar guía de buenas prácticas en el trabajo reciclado con residuos en fincas para documentar el proceso para fincas con condiciones similares. (II) lograr en las políticas locales (vincular con cooperativas y programas de desarrollo agrícola en Mayabeque). La retoralimentación continua del procedimento es clave para su adaptación a las condiciones endógenas del momento en cada finca, asegura la autogestión basada en el aprendizaje local y la flexibilidad y la escalabilidad de la metodología.

Este procedimento mejorado de retroalimentación y adaptabilidad en las fincas debe fundamentarse en: (I) En el diagnóstico participativo de Co-construcción con productores en talleres comunitarios para identificar con los agricultores tipos y cantidades de residuos generados; prácticas actuales de manejo (qué funciona y qué no), limitaciones (recursos, clima, conocimientos). Mapeo social para localizar junto a los productores los flujos de nutrientes y puntos críticos de pérdidas). (II) Diseño adaptativo del sistema circular, fundamentado en dar soluciones inmediatas según los recursos de cada finca: si son pequeñas recomendado compostaje y lombricultura, con ganado (biodigestores + uso de biofertilizantes), con exceso de biomasa lenosa (biochar + mulch). Porototipos flexibles probando combinaciones (ej. compost + biochar) y ajustar según resultados. (III) Implementación con monitoreo participativos: (a) Registros colaborativos (cuadernos de campo compartidos (productores + técnicos) para documentar el tiempo de descomposición de los residuos, respuesta de los cultivos a los bioensumos, comportamientos de las plagas y enfermedades, ahorro en insumos externos. (b) Indicadores simples (% de residuos valorizados, reducción de costo por autoconsumo de fertilizante, mejora en rendimientos en kg/ha y salud del suelo). (IV) Retroalimentación y Re-diseño interactivo como núcleo de la adaptabilidad: (a) Reuniones bimestrales como ferias de experiencias donde los productores comparten éxitos/fracasos. (b) Ajustes en tiempo real de dificultades. (c) Adaptación a cambios climáticos que pueden llevar a modificar proporciones de residuso en compostaje según su humedad, uso de coberturas (mulch) para retener nutrientes en sequia, consideraciones para el mantenimiento de los residuos durante su almacenamiento para ser procesados, estableciendo cambios en el mismo como procesos de pre-compostaje. (V) Sistematización y réplica contexturalizada: Metodologías locales (manuales con soluciones variadas por los propios productores. Establecimiento de redes de intercambio entre productores e investigadores para difundir innovaciones emergentes. (VI) Refuerzo de la adaptabilidad enriquecida con el cnocimiento emprírico de los productores, responde a las dinámicas locales (clima, tipo de suelo, cultivos prioritarios). Empodera al ser los productores coautores del modelo y no solo receptores. (VII) El ciclo muestra una retroalimentación adaptativa: Diagnóstico-implementación -ajuste -réplica.

Vínculo del procedimento de retoalimentación adaptativa con los resultados concretos de las fincas la Esperanza y Nuestra Señora

 

En la Tabla 7 se relaciona los principales problemas identificados en cada finca se sugiere la acción/costo estimado/impacto esperado para su mitigación.

En el diagnóstico participativo (Tabla 5) y de estimación de la biomasa, Tabla 6 (etapa 1 del procedimiento), se destacó como dificultad principal la subutilización de los residuos endógenos en las fincas; La Esperanza cuenta con aproximadamente el 70% de los residuos de hojas de plátano y estiércol bovino, estaban subutilizados, con suelos con tendencia acidificarse y baja retencion de agua. Para ambas fincas el diagnóstico también reveló que se desaprovechaba más del 50% de los residuos (tabla 7). Como solución se propone la elaboración de compostaje con hojas de plátano y cáscaras + estércol + cenizas de canvalia (La Esperanza). En Nuestra Señora existía un exceso de podas de mango, ficus y aguacate, que eran apiladas y quemadas (pérdida de nutrientes en 200 kg/mes de MO). Se propone la tecnología con un biodigestor pequeño, la cual no era considerada por parte de los productores, por su costo y la cantidad de estiercol que no le permitiría compostar; la adición de las pajas y/o podas de mango, aguacate y ficus (triturados), en proporciones moderadas máximo 20-30% respecto al estiércol animal (mantener ral. C/N entre 25:1 y 35:1) , para optimizar la producción de biogas (tabla 7). Esto conlleva tambien la introducción de un triturador manual de bajo costo para disminuir el tamaño de las podas.

En la etapa 3 de implementación piloto las etimaciones cuantitativas sugieren que la producción de compost de 2t/ año, reduce en un 30% menos la utilización de fertilizantes químicos. Logra un mejor ajuste del pH y MOS de 1,8 a 3,5% para La Esperanza. Nuestra Señora, pude producir 1,5 m3/dde biogas utilizado en cocina y secado de frutos (tabla 7). Esta etapa demostró que estos residuos subutilizados se pueden convertir en recursos estratégicos: mejora de la calidad de compost y producción de energía renovable.

En la etapa 4 de retroalimentación y ajuste se evidenció que La Esperanza tenía un compostaje lento en las lluvias, se instauraron techado móvil con plástico reciclado, reduciéndose el tiempo de compostaje de 90d a 60d, auque no la cantidad esperada. El tipo de biomasa a poder utilizar podría que en el biodigestor existiera sedimentos, lo que se sugiere realizar un filtro artesanal de piedras y malla para utilizarlo en la finca con mayor vida útil del sistema. Estos resultados sugirieron introducir nuevamente en el proceso la retroalimentación en el paso 4, con la participación de los actores y productores locales, demostrando nuevamente su importancia.

En la etapa 5 de validación y réplica del modelo, sugiere la escalabilidad del proceso de aprovechamiento viable de los residuos endógenos generados en las fincas para lograr la autosuficiencia y que el sistema es adaptable a las prioridades locales. En la Esperanza los residuos aprovechados a un 80% con autosuficiencia nutricional de 65% el ahorro anual se estima que sea de 1200 USD. Nuestra Señora, con 70% de los residuos aprovechados y autosuficiencia nutricional de 50%, se estima un ahorro anual de 950 USD (Tabla 7).

Tabla 7.  Relación de los principales problemas identificados en cada finca se sugiere la acción/costo estimado/impacto esperado para su mitigación
Área Problema Acción Costo Estimado Impacto esperado (1-2 años)
Finca La Esperanza
Fertilidad Déficit de K (-100kg/ha en 2023) Aplicar 500 kg/ha de ceniza de podas de plantas (proteicas) $ 20 USD Incremento del K disponible en 0,2 cmol+/kg
Alimentación Autosuficiencia animal podría mejorarse Introducción de canvalia 0,5 ha de pasto (incrementar la proteína forrajera) $ 15 USD (semillas) Incremento de la autosuficiencia a 95%
Residuos Reciclaje de residuos al 88% (límite cercano al máximo) Triturar podas de frutales con máquina manual (Incrementar eficiencia del compostaje) $ 150 USD Reciclaje al 92-95%
Energía Mejora de la tecnologia con costos bajo para porcesar el residuo Instalar biodigestores de 5 m3 (si es para procesar todo el estiércol) $ 300 USD Generar 3 m3 de biogas/dia (Incremento de la autosuficiencia energ’éica)
Finca Nuestra Señora.
Fertilidad Déficit kg/ha en 2023 N:-175 K:-300 Aplicar 200 kg/ha de Roca fosfórica + compost enriquecido estiercol + vegetal $ 80 USD Incremento del P en 5ppm , disminuye déficit de N 30%
Alimentación Autosuficiencia animal al 78% Sustituir 2ha de pasto natural por King Grass (Incremento de la biomasa forrajera) $ 100 USD (semillas) Incremento de la autosuficiencia a 85%
Residuos/logística Reciclaje de residuos al 75% (ineficiencia logística) Establecer 4 puntos de acopio de residuos (c/5ha) con trituradora m’ovil $ 500 USD Reciclaje al 85%
Tecnología Mejora de la tecnología con costos bajo para porcesar el residuo Instalas biodigestor de 5 m3/modulo animal o uno de 10 m3 (para procesar todo el estiércol) $ 600 USD Generar 3 m3 de biogas/dia (Incremento de la autosuficiencia energética)

El análisis de la Tabla 7, permite también comparar la inversión con la estimación de los beneficios claves que pueden ocacionar las acciones propuestas para estas fincas. Para La Esperanza la inversión total tendría un costo aproximado de $ 485 USD con beneficicios claves como el cierre de brechas de pérdidas de nutrientes como el K, unido a la autosuficciencia en la alimentación animal que se incrementa en un 95%. En el caso de la finca Nuestra Señora, la inversión total sería de $ 1280 USD aproximadamente con beneficios claves en la reducción ≈l 50 % en déficit de N y K con manejo más eficiente de residuso a gran escala.

En ambas fincas es imprescindible para desarrollar estos modelos autosostenibles los talleres participativos, fundamentalmente en las temáticas de introducción de tecnologías de bajo costo que permitan la autosostenibilidad de la finca como en el compostaje acelerado con mayor calidad nutritiva, el manejo de biodigestores con introducción del residual vegetal con al estiércol y la instalación de Mini- biofactorias para la producción de bioensumos con el manejo eficiente de las residuos y recursos endógeno de las fincas. Talleres en compostaje acelerado con mayor calidad nutritiva y manejo de biodigestores con introducción del residual vegetal con el estiércol.

El proceso de retroalimentación dentro del procedimiento permitió su flexibilidad sin perder el objetivo central de cerrar los ciclos de nutirentes con los recursos endógenso de las fincas.

Conclusiones

 
  • Las fincas demostraron que la integración de bioensumos mejora la autosuficiencia y reduce la huella de carbono, pero requieren ajustes en el manejo del reciclaje de residuos y balance e nutrientes, fundamentalmente para el potasio y fósforo. El estudio cuantifica la posibilidad de validar eficientemente los residuos endógenos (vegetal y estiércol animal), generados en las fincas para la producción de bioensumos y el impacto de su introducción para la autosuficiencia de las fincas para la transición agroecológica de los procesos productivos.

  • Con la aplicación del procedimiento propuesto en las fincas se esperan impactos que se estiman en el intervalo de 1-2 años en un incremetno de la autosuficiencia de las mismas entre un 92-95%, mejora de la fertilidad del suelo, al incrementar aproximademente la disponibilidad de potasio en 0,2 cmol+/kg, del fosforo en 5 ppm, disminuyendo el d’eficit de nitrógeno en un 30%; la autosuficiencia de alimentación del ganado parar’a de un 78% a un 85% aproximadamente; la autosuficiencia general en la finca se estima entre un 95%.

  • La estimación de los beneficios en inversión total fue de aproximadamente $485 USD para La Esperanza y $1280 USD para Nuestra Señora. La autosuficiencia en la alimentación animal se incrementó en un 95% en la primera finca, mientras que en la segunda se redujo el déficit de N y K en un 50% mediante un manejo más eficiente de residuos.

  • Se derivó un procedimiento con carácter adaptativo y viable para fincas típicas locales en Mayabeque.

  • La fincas locales con una composición agropecuaria típica de la región, pueden replicar modelos exitosos de gestión integrada de residuos con diversidad con tecnologías accesibles de bajo costo, como biodigestores y compostaje, integrar en ciclos cerrados los residuos a la cadenas productivas de alimentos y energía renovable; monitoreando los impactos para ajustar las estratejias trazadas. El diseño de ciclos cerrados interconectados de flujos de nutrientes en la reutilización de los residuos endógenos de las fincas maximizan la autosostenibilidad, reduciendo la dependencia de insumos externos y promueve la economia circular dentro del sistema ecológico.

  • Incluir estos modelos en programas de desarrollo rural con incentivos de producción de bioensumos con bajo costo en fincas locales de la provincia Mayabeque y del territorio nacional con carácterísticas típicas a las estudiadas.