Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias Vol. 34, January-December 2025, ISSN: 2071-0054
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ORIGINAL ARTICLE

Mathematical Modeling of the Behavior of Nickel and Copper in a Contaminated Agroecosystem

 

iDAmbar Rosa Guzmán-MoralesIUniversidad Agraria de la Habana (UNAH), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.*✉:ambar@unah.edu.cuambarrosaguzmanmorales@gmail.com

iDDeborah González-VieraIIInstituto Nacional de Ciencias Agrícolas (INCA), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

iDOrestes Cruz-La PazIUniversidad Agraria de la Habana (UNAH), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

iDRamiro Valdés-CarmenateIUniversidad Agraria de la Habana (UNAH), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

iDPedro A. Valdés. HernándezIUniversidad Agraria de la Habana (UNAH), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

iDMayra Arteaga-BarruetaIUniversidad Agraria de la Habana (UNAH), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.


IUniversidad Agraria de la Habana (UNAH), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

IIInstituto Nacional de Ciencias Agrícolas (INCA), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

 

*Author for correspondence: Ambar Rosa Guzmán-Morales, e-mail: ambar@unah.edu.cu, ambarrosaguzmanmorales@gmail.com

Abstract

The need to control the contamination caused by heavy metals is increasingly urgent, which is why it is necessary to study the quality of the soil in order to preserve or improve its productivity for the protection of the environment, animal and human health, and to guarantee food safety. Trace elements in high concentrations in soils are food toxins with negative effects on health that manifest in the long term. The action of some of them has been reported on the increase in cases of cancer, nervous system lesions and genetic diseases in humans, etc. as a result of the consumption of contaminated water and food, whether of animal or plant origin. The objective of this work is to propose mathematical models to predict the behavior of nickel and copper concentrations in an agroecosystem adjacent to the dumping of industrial waste in the municipality of San José de las Lajas. For this purpose, the data on the concentration of heavy metals nickel (Ni) and copper (Cu) provided by the Scientific Group of the Faculty of Agronomy of the UNAH from 2005 to 2018 were taken to predict their behavior based on the use of statistical-mathematical tools until 2034. It was obtained that, according to the mathematical models obtained, these soils should not be used to grow vegetables for consumption, nor allow free grazing of cattle, at least until 10 years after this research.

Keywords: 
Phytoremediation, Food Safety, Toxics

Received: 10/10/2024; Accepted: 08/3/2025

Ambar Rosa Guzmán-Morales: Dr.C., Profesor Titular, Universidad Agraria de La Habana, Facultad de Agronomía, Departamento de Química, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

Deborah González Viera, Dr.C., Investigadora, Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas. Departamento Manejo de Agroecosistemas Sostenibles. Carretera a Tapaste km 3.5 Gaveta Postal 1, CP 32 700. San José de las Lajas, Mayabeque. Cuba. Tel. / Fax: (53) 86 386, e-mail: deborah@inca.edu.cu

Orestes Cruz-La Paz: Dr.C., Profesor Titular, Universidad Agraria de La Habana, Facultad de Agronomía, , San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, e-mail: ambar@unah.edu.cu.

Ramiro Valdés-Carmenate: Dr.C., Profesor Titular, Universidad Agraria de La Habana, Facultad de Agronomía, Departamento de Química, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, e-mail: ambar@unah.edu.cu.

Pedro Antonio Valdés-Hernández, Profesor Titular, Universidad Agraria de La Habana, Facultad de Ciencias Técnicas, Autopista Nacional km 23 ½, Carretera de Tapaste, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, e-mail: pvaldes@unah.edu.cu.

Mayra Arteaga-Barrueta: Dr.C., Profesor Titular, Universidad Agraria de La Habana, Facultad de Agronomía, Departamento de Química, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, e-mail: mayra@unah.edu.cu

The authors of this work declare no conflict of interests.

AUTHOR CONTRIBUTIONS: Conceptualization: A. Guzmán. Data curation: A. Guzmán, D. González, O. Cruz. Investigation: A. Guzmán, D. González, O. Cruz. R. Valdés, P. Valdés, M. Arteaga. Methodology: A. Guzmán. Supervision: A. Guzmán, D. González. Validation: A. Guzmán, D. González, O. Cruz. Papers/Editorial, original draf: A. Guzmán, D. González, Writing, revision and editing: A. Guzmán, D. González.

The mention of commercial equipment marks, instruments or specific materials obeys identification purposes, there is not any promotional commitment related to them, neither for the authors nor for the editor.

CONTENT

Introduction

 

In a context in which industrial environmental pollution is a source of conflict, there is a need to promote social responsibility committed to the preservation, restoration and care of the environment as a central strategy to promote the health of the inhabitants of the affected areas (Guzmán et al., 2019GUZMÁN, M.A.R.; CRUZ, P.O.; VALDÉS, C.R.: “Efectos de la contaminación por metales pesados en un suelo con uso agrícola”, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 28(1), 2019, ISSN: 2071-0054.). This problem is undoubtedly one of the most important ones affecting 21st century society according to CEPAL (2021)CEPAL: Cuarto informe sobre el progreso y los desafíos regionales de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible en América Latina y el Caribe., [en línea], Ed. CEPAL, Santiago de Chile, Chile, 2021, Disponible en:https://foroalc2030.Cepal.org/2021/es/..

This environmental situation could compromise the fulfillment of some of the millennium goals and affect the process of updating the economic and social model in Cuba, which would guarantee a more just, equitable and inclusive society, moving along the path of sustainable development, which integrates its three dimensions: economic, social and environmental (NN.UU., 2021NN.UU.: Agenda 2030 Informe nacional Voluntario, CUBA 2021124 p, Inst. NN.UU., La Habana, Cuba, 124 p., 2021.).

This is influenced by the development of certain industrial activities that constitute a moderate risk of environmental pollution, given the leaks of components that accumulate in the soil from the natural channel and irrigation with wastewater and as a consequence, "contaminated soil" may appear (Valdés et al., 2017VALDÉS, C.R.; CRUZ, P.O.; BALBÍN, A.M.I.; GURIDI, I.F.; GUZMÁN, M.A.R.; MESA, P.M.A.; MILANÉS, A.F.; KAEMMERER, M.; SÁNCHEZ, J.M.: “Fitogestión (FITOG-MP): tecnología para recuperar áreas contaminadas con metales pesados”, Revista Ciencia Universitaria, 15(1), 2017.). One of the most persistent pollutants are heavy metals (HM), although their negative effects on animal and human health are manifested in the long term (Alarcón et al., 2015ALARCÓN, S.; GRANA, S.; VALDÉS, C.; GOICOCHEA, B.: “Contaminación con metales pesados alrededor de la Empresa de Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”, San José de las Lajas. Percepción del riesgo”, Revista de Gestión del Conocimiento y el Desarrollo Local, 2(1): 62-67, 2015, ISSN: 2707-8973.; Doležalová et al., 2019DOLEŽALOVÁ, W.H.; MIHOČOVÁ, S.; CHOVANEC, P.; PAVLOVSKÝ, J.: “Potential ecological risk and human health risk assessment of heavy metal pollution in industrial affected soils by coal mining and metallurgy in Ostrava, Czech Republic”, International journal of environmental research and public health, 16(22): 44-95, 2019, ISSN: 1660-4601.).

To solve these problems that arise, there are treatment techniques based on the ability of different organisms (plants and microorganisms) to degrade, extract or immobilize pollutants from water or soil. These techniques have been called Bioremediation and, as a particular case when using different plants, Phytoremediation (Becerril et al., 2002BECERRIL, J.; BARRUTIA, O.; HERNANDEZ, A.; PLAZAOLA, J.; HERNÁNDEZ, A.; GARBISU, C.: Fitorremediacion y biorremediacion: nuevas tecnologias biologicas para la eliminacion de los contaminantes del suelo., Ed. CCMA-CSIC, Ciencia y Medio Ambiente, II Jornadas Científicas ed., 145-152 p., 2002, ISBN: 84-699-7972-8.; Ardizzi, 2018ARDIZZI, M.: La biorremediación aplicada a la rehabilitación de suelos contaminados con hidrocarburos, Editores: Lucrecia Brutti-Marcelo Beltrán-Inés García de Salamone ed., 137 p., 2018.).

Plants used for such purposes accumulate in their aerial tissues both essential elements for crops (Fe, Mn, Zn, Cu, Mg, Mo, Ni) and non-essential elements or elements with biological functions yet to be determined (Cd, Cr, Pb, Ag, Se, Hg), reaching very high concentrations that are toxic to most plants Gonzales et al. (2017)GONZALES, J.; ACEBEDO, J.; ARMAS, C.; CUSTODIO, M.; GARCÍA, M.; GONZALES, A.; VÁSQUEZ, M.: “Fitorremediación de un suelo con exceso de cobre utilizando cuatro especies vegetales;“girasol”,“alfalfa”,“geranio” e “higuerilla”, Searching-science, 1(1): 1-12, 2017.; Alonso et al. (2018)ALONSO, B.J.N.; MONTAÑO, A.N.M.; SANTOYO, P.G.; MÁRQUEZ, B.L.; SAUCEDO, M.B.C.; SÁNCHEZ, Y.J.M.: “Biorecuperación y fitorremediación de suelo impactado por aceite residual automotriz”, Journal of the Selva Andina Research Society, 9(1): 45-51, 2018, ISSN: 2072-9294.; Lama (2018)LAMA, E.: “Fitoextracción de plomo en suelos de tres parques por el girasol (Helianthus annuus) inoculado con el hongo micorrítico Glomus intraradices”, 2018, Disponible en:http://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/3499 , so those used for such purposes should not be consumed by animals or humans.

In this case, nickel and copper are essential elements for plants that, in high concentrations, cause disorders in the human body such as heart damage and skin irritation, damage to the nervous system, liver and kidney function, the musculoskeletal system, etc., specifically in the child population that is more sensitive to these effects. This situation is exacerbated because the concern for having guaranteed food led man to cultivate and propagate plant species in agricultural areas close to industrialized or contaminated areas, which according to Valdés et al. (2017)VALDÉS, C.R.; CRUZ, P.O.; BALBÍN, A.M.I.; GURIDI, I.F.; GUZMÁN, M.A.R.; MESA, P.M.A.; MILANÉS, A.F.; KAEMMERER, M.; SÁNCHEZ, J.M.: “Fitogestión (FITOG-MP): tecnología para recuperar áreas contaminadas con metales pesados”, Revista Ciencia Universitaria, 15(1), 2017., is a global reality, and Cuba is no exception.

By taking on the challenge, the Faculty of Agronomy-UNAH studies the problems of heavy metal contamination in vulnerable agroecosystems (Guzmán et al., 2021GUZMÁN, M.A.R.; VÁZQUEZ, P.O.; CRUZ, O.; VALDÉS, R.; VALDÉS, P.: “Fitotecnología para la recuperación de agroecosistemas contaminados con metales pesados por desechos industriales”, Centro Agrícola, 48(2): 5-11, 2021, ISSN: 0253-5785 ISSN on line: 2072-2001.).

Despite the existence of the National Environmental Strategy (EAN) 2021-2030 CITMA-Cuba (2021)CITMA-CUBA: Estrategia Ambiental Nacional (EAN) 2021-2030, Etapa 2021-2025, Inst. Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente, La Habana, Cuba, 25 p., Publisher: MINISTERIO DE CIENCIA, TECNOLOGÍA Y MEDIO AMBIENTE, 2021., in Cuba, there are areas in the country where, for various reasons, the necessary environmental safety is not met, such as the case of the municipality of San José de la Lajas, in Mayabeque, where 78% belongs to the industrial sector, and although it constitutes an important line in the economy, it is considered a source of environmental pollution and an impact on local food security (ONEI-Cuba, 2019ONEI-CUBA: Anuario Estadístico de Cuba 2018. Oficina Municipal de estadística e información en Mayabeque, 2012-2018, [en línea], Inst. Oficina Nacional de Estadísticas e Información, Anuario Estadístico de Mayabeque, Anuario estadístico, San Jose de las Lajas Mayabeque, CUBA, 2019, Disponible en:http://www.one.cu/aed2018/.).

Taking into account the situation presented, the work aims to propose mathematical models to predict the behavior of nickel and copper concentrations in an agroecosystem, adjacent to the dumping of industrial waste in the municipality of San José de las Lajas.

Materials and methods

 

The experimental site corresponds to an agricultural area, located 200 m from the source of contamination (Company Cerámica Sanving S.A.) at 22º57’49.66’’ N, 82º10’13.02’’ W and 22º58’7.95’’ N, 82º10’13.60’’ W, according to the Cuba Norte coordinate system, and adjacent to the waste dump. The site belongs to farmers who participate in the Urban, Suburban and Family Agriculture Program of the Jamaica People’s Council, San José de las Lajas municipality, Mayabeque, on a soil classified as Ferralitic Yellowish Leached, according to Hernández et al. (2015)HERNÁNDEZ, J.; PÉREZ, J.; BOSCH, I.; CASTRO, S.: “Clasificación de los suelos de Cuba 2015”, Mayabeque, Cuba: Ediciones INCA, 93: 91, 2015.. The crop plots produce vegetables and grasses of the Cynodon genus belonging to the Poaceae family, for free animal consumption, which according to Guzmán et al. (2021)GUZMÁN, M.A.R.; VÁZQUEZ, P.O.; CRUZ, O.; VALDÉS, R.; VALDÉS, P.: “Fitotecnología para la recuperación de agroecosistemas contaminados con metales pesados por desechos industriales”, Centro Agrícola, 48(2): 5-11, 2021, ISSN: 0253-5785 ISSN on line: 2072-2001. accumulate high concentrations of these heavy metals in their leaves.

Study of heavy metal content in soil

 

“The data series corresponding to the values ​​of 42 samples of concentration of heavy metals Nickel and Copper was taken from 2005 to 2018, provided by the FITOPLANT Scientific Group of the Faculty of Agronomy of UNAH”. The values ​​were compared with the maximum permissible limits and dangerous levels for soil and plants, proposed by Kabata (2010)KABATA, P.: Trace elements in soils and plants, Ed. CRC press, DOI: http://dx.doi.org/10.1201/b10158 p., 2010, ISBN: 0-429-19112-X. & Fadigas et al. (2006)FADIGAS, F. de S.; SOBRINHO, N.M. do A.; MAZUR, N.; CUNHA DOS ANJOS, L.H.: “Estimation of reference values for cadmium, cobalt, chromium, copper, nickel, lead, and zinc in Brazilian soils”, Communications in soil science and plant analysis, 37(7-8): 945-959, 2006, ISSN: 0010-3624..

Mathematical analysis to estimate decontamination in the study area of ​​copper and nickel

 

Taking into account the concentration of the major elements found in the soil analyses (copper and nickel) according to Guzmán et al. (2021)GUZMÁN, M.A.R.; VÁZQUEZ, P.O.; CRUZ, O.; VALDÉS, R.; VALDÉS, P.: “Fitotecnología para la recuperación de agroecosistemas contaminados con metales pesados por desechos industriales”, Centro Agrícola, 48(2): 5-11, 2021, ISSN: 0253-5785 ISSN on line: 2072-2001., the analyzed of the time in which this soil could be decontaminated was carried out.

To characterize the behavior of the concentrations and analysis of the possible decontamination, the data were tabulated in the Microsoft Excel 2003 program. Next, the simple linear regression was performed with the STATGRAPHICS Centurium XVIII program. The estimation was carried out by the interpolation method with the linear equation Y = a+bx Del Valle et al. (2022)DEL VALLE, M.J.; GONZÁLEZ, V.D.; RAFAEL, P.L.; SÁNCHEZ, A.O.R.; DELGADO, T.C.: “Efecto de las variables climáticas sobre el rendimiento agrícola del arroz (Oryza sativa L.)”, Ingeniería Agrícola, 12(1), 2022, ISSN: 2306-1545, e-ISSN-2227-8761. where “Y” corresponded to the concentration of each variable and “X” years analyzed. In parallel, the behavior and trend for each case were analyzed. In addition, the annual concentration means were analyzed with respect to the Reference Values ​​and Upper Permissible Limit (Fadigas et al., 2006FADIGAS, F. de S.; SOBRINHO, N.M. do A.; MAZUR, N.; CUNHA DOS ANJOS, L.H.: “Estimation of reference values for cadmium, cobalt, chromium, copper, nickel, lead, and zinc in Brazilian soils”, Communications in soil science and plant analysis, 37(7-8): 945-959, 2006, ISSN: 0010-3624.; Kabata, 2010KABATA, P.: Trace elements in soils and plants, Ed. CRC press, DOI: http://dx.doi.org/10.1201/b10158 p., 2010, ISBN: 0-429-19112-X.).

The statistical processing for the prediction of pollution consisted of calculating the confidence intervals of the means by treatments of the variables evaluated, for a confidence level of 99%. The calculated and predicted values ​​were taken into account to prepare the prediction graphs, combining the statistical program STATGRAPHICS Plus for Windows 5.1 and the Excel program, taking into account the equations obtained from the models, predicting until the year 2034.

Results and discussion

 

It was found that the concentrations of MP in the contaminated soil samples are higher than those determined in the standard soil, which is presented in Table 1.

The following decreasing order in contamination contributions is Ni ˃ Cu, with values ​​of 233 and 57 units of differences respectively between the contaminated soil and the standard soil, which is equivalent to a percentage of 310.66% for Ni above the upper permissible limit, being the one that makes the greatest contribution to the soil, which means that when exceeding the intervention limit of said standards, it is classified as a soil in need of urgent remediation due to these concentrations.

TABLE 1.  Concentration of Ni and Cu in soil used for vegetable cultivation and free grazing
Samples Ni ± std Cu ± std
mg kg-1
Standard 84± 29 364± 98
Contaminated 317± 25 421± 32
VRa 35 36
VIa 210 190
LSPb 75 100
CTc 74 55

a- Reference Values (VR) and Intervention Values (VI) of the Dutch Standards.

b- Upper Permissible Limit in soils.

c- Values ​​reported for the Earth's crust.

Figure 1 shows a comparison of the intervention limits with respect to the concentration percentages of the metals Ni and Cu to mitigate the excessive increase in these soils, since despite being essential elements for plant growth, when they exceed the standard values ​​they become food toxins with the consequent risk to animal and human health, which is determined by this intervention limit as proposed by Doležalová et al. (2019)DOLEŽALOVÁ, W.H.; MIHOČOVÁ, S.; CHOVANEC, P.; PAVLOVSKÝ, J.: “Potential ecological risk and human health risk assessment of heavy metal pollution in industrial affected soils by coal mining and metallurgy in Ostrava, Czech Republic”, International journal of environmental research and public health, 16(22): 44-95, 2019, ISSN: 1660-4601..

FIGURE 1.  Relationship between the intervention limits and the percentages of Ni and Cu in the soil of the agricultural plot under study.

Figure 2 shows the metals compared to the permissible levels for healthy foods (N.P.A.S), average phytotoxic levels (N.M.F) and levels in Cuban agricultural soils (N.S.A, Cuba) (Muñiz, 2008MUÑIZ, U.: Los microelementos en la agricultura [en línea]. edit. Agencia de Información y Comunicacion para la Agricultura (Agrinfor), 2008, 132 p, Ed. Editorial Agroinfor, La Habana, Cuba, publisher: Ministerio de la Agricultura. Instituto de Suelos. La Habana. Cuba., 2008, ISBN: 978-959-246-201-4.).

It can be seen that these elements are found in concentrations much higher than those required by these established levels, obtaining statistically significant differences with respect to the three values ​​with which they are compared. The samples with the highest levels with respect to their indicators are those of Cu, which exceed these limits by very high percentages (1 830%, 421% and 1 472%, permissible levels for healthy foods, average phytotoxic levels and levels in Cuban agricultural soils, respectively).

Unequal letters differ significantly with p<0.05 according to Duncan's test
FIGURE 2.  Ni and Cu concentration compared to the average acceptable levels for the production of healthy food and phytotoxic levels.

All these results have a chemical-biological influence on the crops produced in these areas since, as can be seen, the values ​​with which they are compared are related to food safety Muñiz et al. (2015)MUÑIZ, U.; RODRÍGUEZ, A.; MONTERO, A.; ESTÉVEZ, A.; DE AGUIAR, A.; ARAUJO, D.W.: “El níquel en suelos y plantas de Cuba”, Cultivos Tropicales, 36: 25-33, 2015, ISSN: 0258-5936.; GOC-Cuba (2020)GOC-CUBA: “Decreto Ley 9/2020 “Inocuidad de los Alimentaria””, Gaceta Oficial de la República de Cuba, 76, GOC-2020-675-076, 2020, ISSN: 0864 -0793, e-ISSN: 1682-7511. a property that is of interest in local food safety, in addition to confirming the importance of these studies because under normal conditions these elements are essential for the growth and development of plants.

Analysis of statistical-mathematical models for the description of decontamination in the study area

 

Figures 3 and 4 for copper and 5 and 6 for nickel present the mathematical statistical models for predicting the minimum time required for the recovery of contaminated soil or the possible reduction of PM concentrations under the study conditions presented. To do so, the company must regulate its discharges of waste to the exterior, taking the necessary measures to meet this objective.

The elements studied show a differentiated behavior, according to the predictions made.

In the case of Cu, according to the logarithmic model and the adjusted models (Figure 4), it shows that its concentrations will probably not begin to decrease until 2035, so the company must review its production process according to UNAH-Cuba (2017)UNAH-CUBA: Técnicas recuperativas para la protección de áreas contaminadas y su impacto en el desarrollo sostenible, Inst. Empresa Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”-Grupo FITOPLANT, Grupo FITOPLANT, Agronomía, UNAH., Informe técnico, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, publisher: Grupo FITOPLANT, Agronomía …, 2017., and the possibilities of recycling or using raw materials with less of this element, coinciding with what was proposed by Alarcón et al. (2015)ALARCÓN, S.; GRANA, S.; VALDÉS, C.; GOICOCHEA, B.: “Contaminación con metales pesados alrededor de la Empresa de Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”, San José de las Lajas. Percepción del riesgo”, Revista de Gestión del Conocimiento y el Desarrollo Local, 2(1): 62-67, 2015, ISSN: 2707-8973. & González et al. (2017)GONZÁLEZ, O.L.; DÍAZ, F.J.; CALA, R.D.; BERAZAÍN, R.: “Métodos de inventario de plantas”, En: Diversidad biológica de Cuba: métodos de inventario, monitoreo y colecciones biológicas, pp. 60-85, 2017., who report that the pollutant load can be reduced if its presence in the raw materials used in the production process is reduced.

FIGURE 3.  Predictive model for Cu, from minimum time to soil recovery to 99% confidence level.
Trend lines (blue color), Prediction limits (pink color), Confidence limits (red color) at 99% confidence level.
FIGURE 4.  Mathematical models fitted for the prediction of copper decontamination in the study area.

In the case of Nickel (Figures 5 and 6), the best-fitting model is the exponential one, and it can be seen that since 2019 the levels of this substance have begun to decrease, reaching 0 by 2035, which shows the possibility offered by the regulations complied with regarding the use of raw materials imported from other places in the country such as Moa, which in their nature provide large volumes of nickel, as reported in the UNAH-Cuba (2017)UNAH-CUBA: Técnicas recuperativas para la protección de áreas contaminadas y su impacto en el desarrollo sostenible, Inst. Empresa Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”-Grupo FITOPLANT, Grupo FITOPLANT, Agronomía, UNAH., Informe técnico, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, publisher: Grupo FITOPLANT, Agronomía …, 2017..

FIGURE 5.  Predictive model for Ni, from minimum time to soil recovery to 99% confidence level.
Trend lines (blue color), Prediction limits (pink color), Confidence limits (red color) at 99% confidence level.
FIGURE 6.  Mathematical models fitted for the prediction of nickel decontamination in the study area.

For all the above, it must be taken into account that, according to Alloway (2013)ALLOWAY, B.J.: Heavy metals in soils: trace metals and metalloids in soils and their bioavailability, Ed. Springer Netherlands, Alloway B. J. ed., Netherlands, 613, DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-4470-7. p., 2012, ISBN: 978-94-007-4469-1., one of the most serious problems presented by PM contamination is the half-life of the same, which in the case of copper (Cu) is 740 to 5 900 years, so the effects due to accumulation are more drastic than those produced by contamination caused at a specific time.

Conclusions

 

The inclusion of mathematical models in contamination studies allowed us to evaluate agricultural areas contaminated with heavy metals and to define that the soils are unusable for agricultural production for consumption, both animal and human, and are classified as requiring urgent remediation due to the concentrations of Ni and Cu.

The mathematical statistical models allowed us to predict that the heavy metals studied have a different behavior; for Ni, their contents have decreased since 2019, but not for Cu, although the areas should not be used for agricultural purposes (at least to grow vegetables or allow free grazing) in the next 10 years.

References

 

ALARCÓN, S.; GRANA, S.; VALDÉS, C.; GOICOCHEA, B.: “Contaminación con metales pesados alrededor de la Empresa de Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”, San José de las Lajas. Percepción del riesgo”, Revista de Gestión del Conocimiento y el Desarrollo Local, 2(1): 62-67, 2015, ISSN: 2707-8973.

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Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias Vol. 34, January-December 2025, ISSN: 2071-0054
 
ARTÍCULO ORIGINAL

Modelación matemática para el comportamiento del níquel y cobre en un agroecosistema contaminado

 

iDAmbar Rosa Guzmán-MoralesIUniversidad Agraria de la Habana (UNAH), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.*✉:ambar@unah.edu.cuambarrosaguzmanmorales@gmail.com

iDDeborah González-VieraIIInstituto Nacional de Ciencias Agrícolas (INCA), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

iDOrestes Cruz-La PazIUniversidad Agraria de la Habana (UNAH), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

iDRamiro Valdés-CarmenateIUniversidad Agraria de la Habana (UNAH), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

iDPedro A. Valdés. HernándezIUniversidad Agraria de la Habana (UNAH), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

iDMayra Arteaga-BarruetaIUniversidad Agraria de la Habana (UNAH), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.


IUniversidad Agraria de la Habana (UNAH), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

IIInstituto Nacional de Ciencias Agrícolas (INCA), San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

 

*Autora para correspondencia: Ambar Rosa Guzmán-Morales, e-mail:ambar@unah.edu.cu, ambarrosaguzmanmorales@gmail.com

Resumen

La necesidad de controlar la contaminación que provocan los metales pesados es cada vez más apremiante por lo que es necesario el estudio de calidad del suelo para conservar o mejorar su productividad para la protección del ambiente, la salud animal y humana, que garantice la inocuidad alimentaria. Elementos traza en concentraciones elevadas en suelos son tóxicos alimentarios con efectos negativos sobre la salud que se manifiestan a largo plazo. Se ha reportado la acción de algunos sobre el incremento de casos de cáncer, lesiones del sistema nervioso y enfermedades genéticas en humanos, etc. como resultado del consumo de aguas y alimentos contaminados, de procedencia animal o vegetal. En el presente trabajo se plantea como objetivo: proponer modelos matemáticos para predecir el comportamiento de las concentraciones de níquel y cobre en un agroecosistema aledaño al vertimiento de residuos industriales en el municipio San José de las Lajas. Para ello se tomaron los datos de concentración de metales pesados níquel (Ni) y cobre (Cu) cedidos por el Grupo Científico de la Facultad de Agronomía de la UNAH desde el año 2005 al año 2018 para predecir su comportamiento a partir del uso de herramientas estadístico-matemáticas hasta el año 2034. Se obtuvo que, según los modelos matemáticos obtenidos, estos suelos no deben emplearse para cultivar hortalizas con objeto de consumo, ni permitir el libre pastoreo de vacunos, al menos hasta 10 años después de esta investigación.

Palabras clave: 
fitorremediación, inocuidad alimentaria, tóxicos

Introducción

 

En un contexto en el que la contaminación medio ambiental industrial es una fuente de conflictos, se evidencia la necesidad de promover la responsabilidad social comprometida con la preservación, restauración y cuidado del medio ambiente como una estrategia central para promover la salud de los habitantes de las áreas afectadas (Guzmán et al., 2019GUZMÁN, M.A.R.; CRUZ, P.O.; VALDÉS, C.R.: “Efectos de la contaminación por metales pesados en un suelo con uso agrícola”, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 28(1), 2019, ISSN: 2071-0054.). Este problema es sin duda alguna, uno de los más importantes que afectan a la sociedad del siglo XXI según CEPAL (2021)CEPAL: Cuarto informe sobre el progreso y los desafíos regionales de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible en América Latina y el Caribe., [en línea], Ed. CEPAL, Santiago de Chile, Chile, 2021, Disponible en:https://foroalc2030.Cepal.org/2021/es/..

Esta situación ambiental pudiera comprometer el cumplimiento de algunos de los objetivos del milenio y afectar el proceso de actualización del modelo económico y social en Cuba, que garantizaría una sociedad más justa, equitativa e inclusiva, transitando por el camino del desarrollo sostenible, que integra sus tres dimensiones: la económica, la social y la ambiental (NN.UU., 2021NN.UU.: Agenda 2030 Informe nacional Voluntario, CUBA 2021124 p, Inst. NN.UU., La Habana, Cuba, 124 p., 2021.).

En ello influye el desarrollo de determinadas actividades industriales que constituyen un riesgo moderado de contaminación ambiental, dado por las fugas de componentes que se acumulan en el suelo a partir del cauce natural y el riego con aguas residuales y como consecuencia, puede aparecer un "suelo contaminado" (Valdés et al., 2017VALDÉS, C.R.; CRUZ, P.O.; BALBÍN, A.M.I.; GURIDI, I.F.; GUZMÁN, M.A.R.; MESA, P.M.A.; MILANÉS, A.F.; KAEMMERER, M.; SÁNCHEZ, J.M.: “Fitogestión (FITOG-MP): tecnología para recuperar áreas contaminadas con metales pesados”, Revista Ciencia Universitaria, 15(1), 2017.). Uno de los contaminantes más persistentes son los metales pesados (MP) aunque sus efectos negativos sobre la salud animal y humana se manifiestan a largo plazo (Alarcón et al., 2015ALARCÓN, S.; GRANA, S.; VALDÉS, C.; GOICOCHEA, B.: “Contaminación con metales pesados alrededor de la Empresa de Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”, San José de las Lajas. Percepción del riesgo”, Revista de Gestión del Conocimiento y el Desarrollo Local, 2(1): 62-67, 2015, ISSN: 2707-8973.; Doležalová et al., 2019DOLEŽALOVÁ, W.H.; MIHOČOVÁ, S.; CHOVANEC, P.; PAVLOVSKÝ, J.: “Potential ecological risk and human health risk assessment of heavy metal pollution in industrial affected soils by coal mining and metallurgy in Ostrava, Czech Republic”, International journal of environmental research and public health, 16(22): 44-95, 2019, ISSN: 1660-4601.).

Para resolver estos problemas que se presentan, existen técnicas de tratamiento basadas en la capacidad de diferentes organismos (plantas y microorganismos) para degradar, extraer o inmovilizar los contaminantes del agua o el suelo. Estas técnicas han sido denominadas Biorremediación y como un caso particular al emplear diferentes plantas, Fitorremediación (Becerril et al., 2002BECERRIL, J.; BARRUTIA, O.; HERNANDEZ, A.; PLAZAOLA, J.; HERNÁNDEZ, A.; GARBISU, C.: Fitorremediacion y biorremediacion: nuevas tecnologias biologicas para la eliminacion de los contaminantes del suelo., Ed. CCMA-CSIC, Ciencia y Medio Ambiente, II Jornadas Científicas ed., 145-152 p., 2002, ISBN: 84-699-7972-8.; Ardizzi, 2018ARDIZZI, M.: La biorremediación aplicada a la rehabilitación de suelos contaminados con hidrocarburos, Editores: Lucrecia Brutti-Marcelo Beltrán-Inés García de Salamone ed., 137 p., 2018.).

Las plantas empleadas con tales fines acumulan en sus tejidos aéreos, tanto elementos esenciales para los cultivos (Fe, Mn, Zn, Cu, Mg, Mo, Ni) como elementos no esenciales o con funciones biológicas aún por determinar (Cd, Cr, Pb, Ag, Se, Hg), alcanzando elevadísimas concentraciones que resultan tóxicas para la mayoría de las plantas Gonzales et al. (2017)GONZALES, J.; ACEBEDO, J.; ARMAS, C.; CUSTODIO, M.; GARCÍA, M.; GONZALES, A.; VÁSQUEZ, M.: “Fitorremediación de un suelo con exceso de cobre utilizando cuatro especies vegetales;“girasol”,“alfalfa”,“geranio” e “higuerilla”, Searching-science, 1(1): 1-12, 2017.; Alonso et al. (2018)ALONSO, B.J.N.; MONTAÑO, A.N.M.; SANTOYO, P.G.; MÁRQUEZ, B.L.; SAUCEDO, M.B.C.; SÁNCHEZ, Y.J.M.: “Biorecuperación y fitorremediación de suelo impactado por aceite residual automotriz”, Journal of the Selva Andina Research Society, 9(1): 45-51, 2018, ISSN: 2072-9294.; Lama (2018)LAMA, E.: “Fitoextracción de plomo en suelos de tres parques por el girasol (Helianthus annuus) inoculado con el hongo micorrítico Glomus intraradices”, 2018, Disponible en:http://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/3499 , por lo que las empleadas para tales fines no deben ser consumidas ni por los animales ni por el hombre.

En tal caso el níquel y el cobre, son elementos esenciales para las plantas que en elevadas concentraciones provocan trastornos en el organismo humano, tales como daños en el corazón e irritación de piel, daños a nivel del sistema nervioso, en la función hepática y renal, en el sistema músculo-esquelético, etc., específicamente en la población infantil que es más sensible a dichos efectos. Esta situación se agudiza porque la preocupación por tener garantizada la alimentación llevó al hombre a cultivar y propagar especies vegetales en zonas agrícolas cercanas a áreas industrializadas o contaminadas, lo que según Valdés et al. (2017)VALDÉS, C.R.; CRUZ, P.O.; BALBÍN, A.M.I.; GURIDI, I.F.; GUZMÁN, M.A.R.; MESA, P.M.A.; MILANÉS, A.F.; KAEMMERER, M.; SÁNCHEZ, J.M.: “Fitogestión (FITOG-MP): tecnología para recuperar áreas contaminadas con metales pesados”, Revista Ciencia Universitaria, 15(1), 2017., es una realidad mundial, y Cuba no es una excepción.

Al asumir el reto, la Facultad Agronomía-UNAH, estudia los problemas de contaminación por metales pesados en agroecosistemas vulnerables (Guzmán et al., 2021GUZMÁN, M.A.R.; VÁZQUEZ, P.O.; CRUZ, O.; VALDÉS, R.; VALDÉS, P.: “Fitotecnología para la recuperación de agroecosistemas contaminados con metales pesados por desechos industriales”, Centro Agrícola, 48(2): 5-11, 2021, ISSN: 0253-5785 ISSN on line: 2072-2001.).

A pesar de existir en Cuba la Estrategia Ambiental Nacional (EAN) 2021-2030 CITMA-Cuba (2021)CITMA-CUBA: Estrategia Ambiental Nacional (EAN) 2021-2030, Etapa 2021-2025, Inst. Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente, La Habana, Cuba, 25 p., Publisher: MINISTERIO DE CIENCIA, TECNOLOGÍA Y MEDIO AMBIENTE, 2021., existen en el país zonas donde por razones diversas no se cumple con la seguridad ambiental que se necesita, tal es el caso del municipio San José de la Lajas, en Mayabeque, donde el 78% pertenece al sector industrial, y aunque constituye un renglón importante en la economía, se considera una fuente de contaminación ambiental y de repercusión en la seguridad alimentaria local (ONEI-Cuba, 2019ONEI-CUBA: Anuario Estadístico de Cuba 2018. Oficina Municipal de estadística e información en Mayabeque, 2012-2018, [en línea], Inst. Oficina Nacional de Estadísticas e Información, Anuario Estadístico de Mayabeque, Anuario estadístico, San Jose de las Lajas Mayabeque, CUBA, 2019, Disponible en:http://www.one.cu/aed2018/.).

Teniendo en cuenta la situación que se presenta, el trabajo tiene como objetivo: proponer modelos matemáticos para predecir el comportamiento de las concentraciones de níquel y cobre en un agroecosistema, aledaño al vertimiento de residuos industriales en el municipio San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.

Materiales y métodos

 

El sitio experimental corresponde a un área agrícola, ubicada a 200 m de distancia de la fuente de contaminación (Empresa Cerámica Sanving S.A.) en 22º57’49.66’’ N, 82º10’13.02’’ W y 22º58’7.95’’ N, 82º10’13.60’’ W, según sistema de coordenadas Cuba Norte, y aledaña al vertimiento de los residuales. La misma pertenece a agricultores que participan en el Programa de la Agricultura Urbana, Suburbana y Familiar, del Consejo Popular Jamaica, municipio San José de las Lajas, Mayabeque, en un suelo clasificado como Ferralítico Amarillento Lixiviado, según Hernández et al. (2015)HERNÁNDEZ, J.; PÉREZ, J.; BOSCH, I.; CASTRO, S.: “Clasificación de los suelos de Cuba 2015”, Mayabeque, Cuba: Ediciones INCA, 93: 91, 2015.. Las parcelas de cultivos producen hortalizas y pastos del género Cynodon pertenecientes a la familia Poaceae, para el libre consumo animal, que según refieren Guzmán et al. (2021)GUZMÁN, M.A.R.; VÁZQUEZ, P.O.; CRUZ, O.; VALDÉS, R.; VALDÉS, P.: “Fitotecnología para la recuperación de agroecosistemas contaminados con metales pesados por desechos industriales”, Centro Agrícola, 48(2): 5-11, 2021, ISSN: 0253-5785 ISSN on line: 2072-2001., acumulan elevadas concentraciones de estos metales pesados en sus hojas.

Estudio de los contenidos de metales pesados en el suelo

 

“Los datos que corresponden a los valores de 42 muestras de concentración de los metales pesados Níquel y Cobre, desde el año 2005 hasta el año 2018, cedido por el grupo Científico FITOPLANT de la Facultad de Agronomía de la UNAH”. Por valores fueron comparados con los límites máximos permisibles y los niveles peligrosos para suelo y plantas, propuesto por Kabata (2010)KABATA, P.: Trace elements in soils and plants, Ed. CRC press, DOI: http://dx.doi.org/10.1201/b10158 p., 2010, ISBN: 0-429-19112-X. y Fadigas et al. (2006)FADIGAS, F. de S.; SOBRINHO, N.M. do A.; MAZUR, N.; CUNHA DOS ANJOS, L.H.: “Estimation of reference values for cadmium, cobalt, chromium, copper, nickel, lead, and zinc in Brazilian soils”, Communications in soil science and plant analysis, 37(7-8): 945-959, 2006, ISSN: 0010-3624..

Análisis matemático para estimar la descontaminación en el área de estudio del cobre y el níquel

 

Teniendo en cuenta la concentración de los elementos mayoritarios encontrados en los análisis de suelo (cobre y níquel) según Guzmán et al. (2021)GUZMÁN, M.A.R.; VÁZQUEZ, P.O.; CRUZ, O.; VALDÉS, R.; VALDÉS, P.: “Fitotecnología para la recuperación de agroecosistemas contaminados con metales pesados por desechos industriales”, Centro Agrícola, 48(2): 5-11, 2021, ISSN: 0253-5785 ISSN on line: 2072-2001., se analizó la predicción del tiempo en que se pudiera descontaminar este suelo.

Para caracterizar el comportamiento de las concentraciones y análisis de la posible descontaminación, los datos fueron tabulados en el programa Microsoft Excel 2003. A continuación, se realizó la regresión lineal simple con el programa STATGRAPHICS Centurium XVIII. La estimación se ejecutó por el método de interpolación con ecuación lineal Y = a+bx del Valle et al. (2022)DEL VALLE, M.J.; GONZÁLEZ, V.D.; RAFAEL, P.L.; SÁNCHEZ, A.O.R.; DELGADO, T.C.: “Efecto de las variables climáticas sobre el rendimiento agrícola del arroz (Oryza sativa L.)”, Ingeniería Agrícola, 12(1), 2022, ISSN: 2306-1545, e-ISSN-2227-8761. donde “Y” correspondió a la concentración de cada variable y “X” años analizados. Paralelamente, se analizó el comportamiento y tendencia para cada caso. Además, las medias de las concentraciones anuales fueron analizadas respecto a los Valores de Referencia y Límite Superior Permisible (Fadigas et al., 2006FADIGAS, F. de S.; SOBRINHO, N.M. do A.; MAZUR, N.; CUNHA DOS ANJOS, L.H.: “Estimation of reference values for cadmium, cobalt, chromium, copper, nickel, lead, and zinc in Brazilian soils”, Communications in soil science and plant analysis, 37(7-8): 945-959, 2006, ISSN: 0010-3624.; Kabata, 2010KABATA, P.: Trace elements in soils and plants, Ed. CRC press, DOI: http://dx.doi.org/10.1201/b10158 p., 2010, ISBN: 0-429-19112-X.).

El procesamiento estadístico para la predicción de la contaminación consistió en el cálculo de los intervalos de confianza de las medias por tratamientos de las variables evaluadas, para un nivel de confianza del 99%. Se tuvo en cuenta los valores calculados y predichos para confeccionar los gráficos de predicción, combinando el programa estadístico STATGRAPHICS Plus para Windows 5.1 y el programa Excel, teniendo en cuenta las ecuaciones obtenidas de los modelos, prediciendo hasta el año 2034.

Resultados y discusión

 

Se obtuvo que las concentraciones de MP en las muestras de suelo contaminado es superior a la determinada en el suelo patrón, lo cual se presenta en la Tabla 1.

El orden decreciente que sigue en aportes de contaminación es Ni ˃ Cu, con valores de 233 y 57 unidades de diferencias respectivamente entre el suelo contaminado y el suelo patrón, lo que equivale al 310,66% para el Ni por encima del límite superior permisible, siendo el que mayor aporte realiza al suelo, lo que hace que, al superar el límite de intervención de dichas normas, lo clasifica como un suelo con necesidad de remediación urgente debido a estas concentraciones.

TABLA 1.  Concentración de Ni y Cu en el suelo utilizado para el cultivo de hortalizas y libre pastoreo
Muestras Ni ± std Cu ± std
mg kg-1
Patrón 84± 29 364± 98
Contaminado 317± 25 421± 32
VRa 35 36
VIa 210 190
LSPb 75 100
CTc 74 55

a-Valores de Referencia (VR) y de Intervención (VI) de las Normas Holandesas.

b- Límite Superior Permisible en suelos.

c-Valores reportados para la Corteza Terrestre.

Se puede apreciar en la Figura 1 una comparación de los límites de intervención respecto a los porcentajes de concentración de los metales Ni y Cu para mitigar el aumento desmesurado en estos suelos, ya que a pesar de ser elementos esenciales para el crecimiento de las plantas, cuando superan los valores estándares pasan a ser tóxicos alimentarios con el consecuente riesgo a la salud animal y humana, lo que es determinado por este límite de intervención según lo planteado por Doležalová et al. (2019)DOLEŽALOVÁ, W.H.; MIHOČOVÁ, S.; CHOVANEC, P.; PAVLOVSKÝ, J.: “Potential ecological risk and human health risk assessment of heavy metal pollution in industrial affected soils by coal mining and metallurgy in Ostrava, Czech Republic”, International journal of environmental research and public health, 16(22): 44-95, 2019, ISSN: 1660-4601..

FIGURA 1.  Relación entre los Límites de intervención y los porcentajes de Ni y Cu en el suelo de la parcela agrícola en estudio.

En la Figura 2 se presentan los metales comparados con los niveles permisibles para alimentos sanos (N.P.A.S), niveles medios fitotóxicos (N.M.F) y niveles en suelos agrícolas cubanos (N.S.A, Cuba) (Muñiz, 2008MUÑIZ, U.: Los microelementos en la agricultura [en línea]. edit. Agencia de Información y Comunicacion para la Agricultura (Agrinfor), 2008, 132 p, Ed. Editorial Agroinfor, La Habana, Cuba, publisher: Ministerio de la Agricultura. Instituto de Suelos. La Habana. Cuba., 2008, ISBN: 978-959-246-201-4.).

Se puede apreciar que dichos elementos se encuentran en concentraciones muy superiores a los requeridos por estos niveles establecidos, obteniéndose diferencias estadísticamente significativas respecto a los tres valores con los que se compara. Las muestras más elevadas respecto a sus indicadores son las de Cu que sobrepasan estos límites en porcentajes muy elevados (1 830%, 421% y 1 472%, niveles permisibles para alimentos sanos, niveles medios fitotóxicos y niveles en suelos agrícolas cubanos, respectivamente).

Letras desiguales difieren significativamente con p<0,05 según Dócima de Duncan
FIGURA 2.  Concentración de Ni y Cu comparados con los niveles medios aceptables para la producción de alimentos sanos y niveles fitotóxicos.

Todos estos resultados tienen una influencia química-biológica sobre los cultivos que se producen en estas áreas ya que como se puede comprobar los valores con que se comparan están relacionados con la inocuidad de los alimentos Muñiz et al. (2015)MUÑIZ, U.; RODRÍGUEZ, A.; MONTERO, A.; ESTÉVEZ, A.; DE AGUIAR, A.; ARAUJO, D.W.: “El níquel en suelos y plantas de Cuba”, Cultivos Tropicales, 36: 25-33, 2015, ISSN: 0258-5936.; GOC-Cuba (2020)GOC-CUBA: “Decreto Ley 9/2020 “Inocuidad de los Alimentaria””, Gaceta Oficial de la República de Cuba, 76, GOC-2020-675-076, 2020, ISSN: 0864 -0793, e-ISSN: 1682-7511. propiedad que toma interés en la seguridad alimentaria local, además de ratificar la importancia de estos estudios porque en condiciones normales estos elementos son esenciales para el crecimiento y desarrollo de las plantas.

Análisis de los modelos estadísticos-matemáticos para la descripción de la descontaminación en el área de estudio

 

En las Figuras 3 y 4 para el cobre y 5 y 6 para el níquel, se presentan los modelos estadísticos matemáticos para la predicción del tiempo mínimo necesario para la recuperación del suelo contaminado o la posible disminución de las concentraciones de MP bajo las condiciones de estudio presentadas. Para ello es necesario, que la empresa regule sus descargas de residuales al exterior, tomando las medidas necesarias con vista a cumplir ese objetivo.

Los elementos estudiados evidencian un comportamiento diferenciado, según las predicciones realizadas.

Para el caso del Cu, de acuerdo con el modelo logarítmico, y los modelos ajustados (Figura 4) muestra que posiblemente hasta el año 2035 es que comienzan a disminuir sus concentraciones, por lo que la empresa debe revisar su proceso productivo según UNAH-Cuba (2017)UNAH-CUBA: Técnicas recuperativas para la protección de áreas contaminadas y su impacto en el desarrollo sostenible, Inst. Empresa Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”-Grupo FITOPLANT, Grupo FITOPLANT, Agronomía, UNAH., Informe técnico, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, publisher: Grupo FITOPLANT, Agronomía …, 2017., y las posibilidades de reciclaje o emplear materias primas menos cargadas de este elemento, coincidiendo con lo planteado por Alarcón et al. (2015)ALARCÓN, S.; GRANA, S.; VALDÉS, C.; GOICOCHEA, B.: “Contaminación con metales pesados alrededor de la Empresa de Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”, San José de las Lajas. Percepción del riesgo”, Revista de Gestión del Conocimiento y el Desarrollo Local, 2(1): 62-67, 2015, ISSN: 2707-8973. y González et al. (2017)GONZÁLEZ, O.L.; DÍAZ, F.J.; CALA, R.D.; BERAZAÍN, R.: “Métodos de inventario de plantas”, En: Diversidad biológica de Cuba: métodos de inventario, monitoreo y colecciones biológicas, pp. 60-85, 2017., quienes reportan que se puede disminuir la carga contaminante si disminuye su presencia en las materias primas que se emplean en el proceso productivo.

FIGURA 3.  Modelo predictivo para el Cu, del tiempo mínimo para recuperar el suelo al 99% del nivel de confianza.
Líneas de tendencia (color azul), Límites de predicción (color rosado), Límites de confianza (color rojo) al 99% del nivel de confianza
FIGURA 4.  Modelos matemáticos ajustados para la predicción de la descontaminación por cobre en el área en estudio.

En el caso del Níquel (Figura 5 y 6), el modelo de mejor ajuste es el exponencial, y se aprecia que desde el año 2019 se han comenzado a disminuir los niveles de esta sustancia, llegando a 0 para el año 2035, lo que evidencia la posibilidad que brindan las normativas cumplidas en cuanto al uso de las materias primas importadas desde otros lugares del país como por ejemplo Moa, que en su naturaleza aportan grandes volúmenes de níquel, según reporta la UNAH-Cuba (2017)UNAH-CUBA: Técnicas recuperativas para la protección de áreas contaminadas y su impacto en el desarrollo sostenible, Inst. Empresa Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”-Grupo FITOPLANT, Grupo FITOPLANT, Agronomía, UNAH., Informe técnico, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, publisher: Grupo FITOPLANT, Agronomía …, 2017..

FIGURA 5.  Modelo predictivo para el Ni, del tiempo mínimo para recuperar el suelo al 99% del nivel de confianza.
Líneas de tendencia (color azul), Límites de predicción (color rosado), Límites de confianza (color rojo) al 99% del nivel de confianza
FIGURA 6.  Modelos matemáticos ajustados para la predicción de la descontaminación por níquel en el área en estudio.

Por todo lo expuesto se debe tener en cuenta que, según Alloway (2012)ALLOWAY, B.J.: Heavy metals in soils: trace metals and metalloids in soils and their bioavailability, Ed. Springer Netherlands, Alloway B. J. ed., Netherlands, 613, DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-4470-7. p., 2012, ISBN: 978-94-007-4469-1., uno de los problemas más graves que presenta la contaminación por MP es el tiempo de vida media de los mismos, que para el caso del cobre (Cu) es de 740 a 5 900 años, por lo que los efectos por acumulación son más drásticos que los producidos por la contaminación ocasionada en un momento puntual.

Conclusiones

 
  • La inclusión de los modelos matemáticos en estudios de contaminación, permitió evaluar áreas agrícolas contaminadas con metales pesados y definir que los suelos están inutilizables para la producción agrícola con objeto de consumo, tanto animal como humano, clasificándose con necesidad de remediación urgente debido a las concentraciones de Ni y Cu.

  • Los modelos estadísticos matemáticos permitieron predecir que los metales pesados estudiados tienen un comportamiento diferente, para el Ni, disminuyen sus contenidos desde el año 2019, no así para el Cu, aunque las áreas no deben emplearse con fines agrícolas (al menos para cultivar hortalizas o permitir el libre pastoreo) en los próximos 10 años.