Study of heavy metal content in soil

The series of data corresponding to the values of 42 concentration samples of the heavy metals Co, Pb and Zn was taken, from the year 2005 to the year 2018, from the studies carried out by the FITOPLANT Scientific group of the Faculty of UNAH Agronomy. The values were compared with the maximum permissible limits and dangerous levels for soil and plants, proposed by Fadigas et al. (2006)FADIGAS, F. de J.; SOBRINHO, N.M.B.; MAZUR, N.; CUNHA DOS ANJOS, L.H.: “Estimation of reference values for cadmium, cobalt, chromium, copper, nickel, lead, and zinc in Brazilian soils”, Communications in soil science and plant analysis, 37(7-8): 945-959, 2006, ISSN: 0010-3624. and Kabata-Pendias (2010)KABATA-PENDIAS, A.: “Trace Elements in Soils and Plants”, En: Ed. CRC Press, 4.a ed., p. 407, 2010, DOI: http://dx.doi.org/10.1201/b10158, ISBN: 978-1-4200-9368-1..

Mathematical analysis to estimate decontamination in the study area by Co, Pb and Zn

Taking into account the concentration of the major elements found in the soil analyzes (Co, Pb and Zn) according to Guzmán-Morales et al. (2021)GUZMÁN-MORALES, A.R.; ORIOL-VÁZQUEZ, P.; CRUZ LA PAZ-, O.; ALLEN, R.G.; VALDÉS-HERNÁNDEZ, P.: “Fitotecnología para la recuperación de agroecosistemas contaminados con metales pesados por desechos industriales”, Centro Agrícola, 48(3): 43-52, 2021, ISSN: 0253-5785., we proceeded to predict the time in which this soil could be decontaminated.

To characterize the behavior of the concentrations and analysis of possible decontamination, the data were tabulated in the Microsoft Excel 2003 program. Next, simple linear regression was performed with the STATGRAPHICS Centurium XVIII program (STATGRAPHICS, 2018). The estimation was carried out using the interpolation method with linear equation Y = a+bx according to del Valle-Moreno et al. (2022)DEL VALLE-MORENO, J.; GONZÁLEZ-VIERA, D.; RAFAEL-PEÑA, L.; SÁNCHEZ-ALTUNAGA, O.R.; DELGADO-TORRES, C.: “Efecto de las variables climáticas sobre el rendimiento agrícola del arroz (Oryza sativa L.)”, Ingeniería Agrícola, 12(1): 29-33, 2022, ISSN: 2306-1545, E-ISSN-2227-8761. where “Y” corresponded to the concentration of each variable and “X” years analyzed. At the same time, the behavior and trend for each case was analyzed. In addition, the averages of the annual concentrations were analyzed with respect to the Reference Values and Upper Permissible Limit.

The statistical processing for the prediction of contamination consisted of the calculation of the confidence intervals of the means by treatments of the variables evaluated, for a confidence level of 99 %. The calculated and predicted values were taken into account to prepare the prediction graphs, combining the statistical program STATGRAPHICS Plus for Windows 5.1 and the Excel program, taking into account the equations obtained from the models, predicting until the year 2034.

Economic evaluation of contamination with heavy metals in the studied area

A comparison was made of the yields of vegetables produced in the agricultural area, in the winter campaign of 2020, with data from 2018. For this, the values of planted area (SS), price of the product and others were kept fixed. expenses, making calculations in Cuban pesos (CUP) and based on direct sowing technologies in production, according to Trujillo et al. (2007)TRUJILLO, C.; CUESTA, E.; DÍAZ, I.; PÉREZ, R.: “Economía Agrícola para las carreras de Agronomía e Ingeniería Agropecuaria”, Editorial Félix Varela. La Habana. Cuba, 2010., the yield data (kg ha^-1) were provided by the producer of the area and for the costs the information from the Accounting and Prices Directorate of the Minag-Cuba (2011)MINAG-CUBA: Productos de hortalizas. Manual de fichas de costos tecnológicos para la elaboración del Plan 2012 de la Economía., Inst. Ministerio de la Agricultura, Dirección de Contabilidad y Precios, La Habana, Cuba, 66 p., 2011. was used.

Statistical processing of primary data

For the analysis of the variables under study in all cases, descriptive statistics were used that included measures of central tendency and measures of dispersion. Similarly, Analysis of variance was used to compare means and multiple comparison tests (Duncan) if necessary, a 99 % confidence level was assumed. For the organization and processing of the information, the Microsoft Office 2010 Excel program was used and STATGRAPHICS Plus version 5.1 was used as statistical software.

Analysis of statistical-mathematical models for the description of decontamination in the study area

Figure 2 presents the mathematical statistical models for predicting the minimum time necessary for the recovery of contaminated soil or the possible decrease in PM concentrations under the study conditions presented. To achieve this, it is necessary for the company to regulate its waste discharges abroad, taking the necessary measures to meet that objective.

The results obtained for Co and Zn, along with Pb, characterize the area as moderately contaminated and these first two metals have already been decreasing in content since 2019, however, Pb does not begin until after 2025. to decrease below the permissible limits and the intervention values that identify the negative actions of these elements on human health.

In the case of Pb, its decrease depends on the productive volume of the company, since this element is found mainly in the pigments that affect the coloring of the finish of the sanitary articles that are produced (information obtained according to a report from the Company valued as a source of pollution INV-Cuba (2021)INV-CUBA: I Informe nacional Voluntario, CUBA 2021. Agenda 2030_NNUU, INV-Cuba, 124pp., 2021., which are mostly white, which also agrees with what was reported by Alarcón et al. (2015)ALARCÓN, S.O.A.; GRANA, S.A.L.; CARMENATE, V.R.; GOICOCHEA, B.C.A.: “Contaminación con metales pesados alrededor de la Empresa de Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”, San José de las Lajas. Percepción del riesgo”, Revista de Gestión del Conocimiento y el Desarrollo Local, 2(1): 62-67, 2015, ISSN: 2707-8973..

Based on all this analysis carried out, it can be concluded that these areas dedicated to vegetable crops must remain for at least 10 years without being used for these purposes, because their use threatens the food security of the locality by producing non-safe vegetables. according to Decree Law No.9 (2020) (Gaceta Oficial de la República de Cuba, 2020GACETA OFICIAL DE LA REPÚBLICA DE CUBA: Inocuidad de los Alimentaria, Inst. Ministerio de Justicia. Gaceta Oficial No. 76 ordinaria, 30 de octubre de 2020, Decreto Ley 9/2020 “Inocuidad de los Alimentaria” (GOC-2020-675-076) ISSN 1682-7511, La Habana, Cuba, 2020.).

The above must be taken into account since, according to Alloway (2012ALLOWAY, B.J.: Heavy metals in soils: trace metals and metalloids in soils and their bioavailability, Ed. Springer Science & Business Media, vol. 22, 2012, ISBN: 94-007-4470-6.; 2013)ALLOWAY, B.J.: “Heavy Metals in Soils”, En: Ed. Springer Netherlands, 3.a ed., Netherlands, p. 613, 2013, DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-4470-7, ISBN: 978-94-007-4469-1., one of the most serious problems presented by contamination by heavy metals is their half-life, which ranges from 15-5,900 years depending on the metal. This author suggests that, for example, in the case of lead (Pb) it ranges between 310 to 1,500 years; therefore, the effects due to accumulation are more drastic than those produced by pollution caused at a specific moment.

Economic assessment of the impacts of PM contamination on vegetable yields in the agricultural area

From the analysis presented, the environmental value of the damage is estimated in monetary terms.

Table 2 presents the results of the yields obtained in two crop production campaigns and the losses obtained due to the presence of heavy metals in the area are assessed.

The greatest productive losses between the years evaluated were in the cultivation of cabbage, with a difference of 4,000 kg ha-1, followed by tomato and lettuce, influencing their economic losses.

The yield losses may be given because although the MPs evaluated are essential microelements for plants according to Aminiyan-Mirzaei et al. (2018)AMINIYAN-MIRZAEI, M.; BAALOUSHA, M.; MOUSAVI, R.; AMINIYAN-MIRZAEI, F.; CANCHIGNIA MARTÍNEZ, H.; HEYDARIYAN, A.: “The ecological risk, source identification, and pollution assessment of heavy metals in road dust: a case study in Rafsanjan, SE Iran”, Environmental Science and Pollution Research, 25(14): 13382-13395, 2018, ISSN: 0944-1344., it is known that in high concentrations they can cause a reduction in root growth and in the frequency of mitotic cells, a decrease in the length of its roots and biomass, without showing signs of visible toxicity. This situation agrees with Malpeli (2018MALPELI, A.: “Contribución de la dieta a la exposición al plomo de niños de 1 a 7 años en La Plata”, Encuentro de Centros Propios y Asociados de la CIC, 1, 2018, Disponible en:https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8689 ), who states that hyperaccumulator plants generally have low biomass because they use more energy in the mechanisms necessary to adapt to the high concentrations of metal in their tissues.

If in 2020 the producer presented losses estimated at 81,000 $/ha^-1, it could be inferred that by 2028 the losses will reach approximately a total value that is equivalent to approximately 147,272 $/ha^-1 in each campaign, as proposed by Coronel & Marcelo (2018CORONEL, S.; MARCELO, O.: Determinación de metales pesados y pérdidas poscosecha en dos hortalizas de consumo directo brócoli (Brassica oleracea Italica) y cebolla blanca (Allium fistulosum), UCE, Bachelor’s thesis, Quito, Ecuador, publisher: Quito: UCE, 2018.) working with two vegetables for direct consumption, broccoli and white onion.

However, this economic analysis, more than the monetary losses, which are important for the owners, insists on the fact of the concern that local authorities must have, since this plot, like many others according to ONEI-Mayabeque-Cuba (2019)ONEI-MAYABEQUE, CUBA: Anuario Estadístico de Cuba, Anuario Estadístico de Mayabeque 2018, [en línea], Inst. Oficina Municipal de estadística e información en Mayabeque, 2012-2018, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, 2019, Disponible en:http://www.one.cu/aed2018/., has due authorization by the Delegation of Urban Agriculture and the Councils of Municipal Administrations Alarcón et al. (2015)ALARCÓN, S.O.A.; GRANA, S.A.L.; CARMENATE, V.R.; GOICOCHEA, B.C.A.: “Contaminación con metales pesados alrededor de la Empresa de Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”, San José de las Lajas. Percepción del riesgo”, Revista de Gestión del Conocimiento y el Desarrollo Local, 2(1): 62-67, 2015, ISSN: 2707-8973.; NC 493 (2015)NC 493: 2015: Contaminantes metálicos en alimentos-Regulaciones sanitarias, Inst. Oficina Nacional de Normalización, Norma Cubana, La Habana, Cuba, 2015., for the marketing of surplus products from the plot, at the points of sale established for this purpose.

Consequently, the excessive accumulation of heavy metals in soils leads to a high absorption of them in crops, more accentuated in vegetable crops and therefore affects the safety and quality of food according to FAO-OMS (2010FAO-OMS: Codex Alimentarius Commission on contaminants in foods, [en línea], Inst. Food and Agriculture Organization of the Unite World Health Organization, Twelfth Session Report, Utrecht, The Netherlands, 169 p., 2010, Disponible en:https://goo.gl/XqGcyo.; Soto-Benavente et al. (2020)SOTO-BENAVENTE, M.; RODRIGUEZ-ACHATA, L.; OLIVERA, M.; AROSTEGUI SANCHEZ, V.; COLINA NANO, C.; GARATE QUISPE, J.: “Riesgos para la salud por metales pesados en productos agrícolas cultivados en áreas abandonadas por la minería aurífera en la Amazonía peruana”, Scientia Agropecuaria, 11(1): 49-59, 2020, ISSN: 2077-9917., and its consumption can cause the ingestion of toxic substances in the human body to not manifest immediately, but over several years depending on the exposure Díaz-García & Almeida-Maldonado (2018)DÍAZ-GARCÍA, J.D.; ALMEIDA-MALDONADO, E.: “Daño renal asociado a metales pesados: trabajo de revisión”, Revista Colombiana de Nefrología, 5(1): 43-53, 2018, ISSN: 2500-5006, DOI: http://dx.doi.org/10.22265/acnef.5.2.254., so it is would be failing to comply with Decree Law No. 9 (2020)GACETA OFICIAL DE LA REPÚBLICA DE CUBA: Inocuidad de los Alimentaria, Inst. Ministerio de Justicia. Gaceta Oficial No. 76 ordinaria, 30 de octubre de 2020, Decreto Ley 9/2020 “Inocuidad de los Alimentaria” (GOC-2020-675-076) ISSN 1682-7511, La Habana, Cuba, 2020. according to the Gaceta Oficial de la República de Cuba (2020)GACETA OFICIAL DE LA REPÚBLICA DE CUBA: Inocuidad de los Alimentaria, Inst. Ministerio de Justicia. Gaceta Oficial No. 76 ordinaria, 30 de octubre de 2020, Decreto Ley 9/2020 “Inocuidad de los Alimentaria” (GOC-2020-675-076) ISSN 1682-7511, La Habana, Cuba, 2020. on food safety.

Therefore, it is considered that the evaluation of the risk of transfer of contaminants to the food chain, their accumulation in agricultural fruit and the toxic effects on animal and human health should constitute one of the objectives to be prioritized by the Ministry of Health. Agriculture and other OACE entities (MINSAP, MINDUS, MINEM) for decision making according to Alarcón et al. (2015)ALARCÓN, S.O.A.; GRANA, S.A.L.; CARMENATE, V.R.; GOICOCHEA, B.C.A.: “Contaminación con metales pesados alrededor de la Empresa de Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”, San José de las Lajas. Percepción del riesgo”, Revista de Gestión del Conocimiento y el Desarrollo Local, 2(1): 62-67, 2015, ISSN: 2707-8973.; NC 493 (2015)NC 493: 2015: Contaminantes metálicos en alimentos-Regulaciones sanitarias, Inst. Oficina Nacional de Normalización, Norma Cubana, La Habana, Cuba, 2015.; since there are still agricultural areas close to polluting sources that constitute a threat to food security, due to insufficient treatment of waste the soil and accumulate in plants and organic tissues (Valdés- Carmenate et al., 2017VALDÉS- CARMENATE, R.; BENAVIDES, O.; BALBÍN-ARIAS, M.I.; GURIDI-IZQUIERDO, F.; GUZMÁN-MORALES, A.R.; MESA-PÉREZ, M.A.; MILANÉS-ALARCÓN, F.; KAEMMERER, M.; SÁNCHEZ, J.M.: “Fitogestión (FITOG-MP): tecnología para recuperar áreas contaminadas con metales pesados”, Anuario Ciencia en la UNAH, 15(1), 2017.; Bünemann et al., 2018BÜNEMANN, E.K.; BONGIORNO, G.; BAI, Z.; CREAMER, R.E.; DE DEYN, G.; DE GOEDE, R.; FLESKENS, L.; GEISSEN, V.; KUYPER, T.; MÄDER, P.: “Soil quality-A critical review”, Soil biology and biochemistry, 120: 105-125, 2018, ISSN: 0038-0717.).

Estudio de los contenidos de metales pesados en el suelo

Se tomó la serie de datos que corresponden a los valores de 42 muestras de concentración de los metales pesados Co, Pb y Zn, desde el año 2005 hasta el año 2018, a partir de los estudios realizados por el grupo Científico FITOPLANT de la Facultad de Agronomía de la UNAH. Los valores fueron comparados con los límites máximos permisibles y los niveles peligrosos para suelo y plantas, propuesto por Fadigas et al. (2006)FADIGAS, F. de J.; SOBRINHO, N.M.B.; MAZUR, N.; CUNHA DOS ANJOS, L.H.: “Estimation of reference values for cadmium, cobalt, chromium, copper, nickel, lead, and zinc in Brazilian soils”, Communications in soil science and plant analysis, 37(7-8): 945-959, 2006, ISSN: 0010-3624. y Kabata-Pendias (2010)KABATA-PENDIAS, A.: “Trace Elements in Soils and Plants”, En: Ed. CRC Press, 4.a ed., p. 407, 2010, DOI: http://dx.doi.org/10.1201/b10158, ISBN: 978-1-4200-9368-1..

Análisis matemático para estimar la descontaminación en el área de estudio por Co, Pb y Zn

Teniendo en cuenta la concentración de los elementos mayoritarios encontrados en los análisis de suelo (Co, Pb y Zn) Guzmán-Morales et al. (2021)GUZMÁN-MORALES, A.R.; ORIOL-VÁZQUEZ, P.; CRUZ LA PAZ-, O.; ALLEN, R.G.; VALDÉS-HERNÁNDEZ, P.: “Fitotecnología para la recuperación de agroecosistemas contaminados con metales pesados por desechos industriales”, Centro Agrícola, 48(3): 43-52, 2021, ISSN: 0253-5785., se procedió a realizar la predicción del tiempo en que se pudiera descontaminar este suelo.

Para caracterizar el comportamiento de las concentraciones y análisis de la posible descontaminación, los datos fueron tabulados en el programa Microsoft Excel 2003. A continuación, se realizó la regresión lineal simple con el programa STATGRAPHICS Centurium XVIII. La estimación se ejecutó por el método de interpolación con ecuación lineal Y = a+bx según del Valle-Moreno et al. (2022)DEL VALLE-MORENO, J.; GONZÁLEZ-VIERA, D.; RAFAEL-PEÑA, L.; SÁNCHEZ-ALTUNAGA, O.R.; DELGADO-TORRES, C.: “Efecto de las variables climáticas sobre el rendimiento agrícola del arroz (Oryza sativa L.)”, Ingeniería Agrícola, 12(1): 29-33, 2022, ISSN: 2306-1545, E-ISSN-2227-8761., donde “Y” correspondió a la concentración de cada variable y “X” años analizados. Paralelamente, se analizó el comportamiento y tendencia para cada caso. Además, las medias de las concentraciones anuales fueron analizadas respecto a los Valores de Referencia y Límite Superior Permisible

El procesamiento estadístico para la predicción de la contaminación consistió en el cálculo de los intervalos de confianza de las medias por tratamientos de las variables evaluadas, para un nivel de confianza del 99 %. Se tuvo en cuenta los valores calculados y predichos para confeccionar los gráficos de predicción, combinando el programa estadístico STATGRAPHICS Plus para Windows 5.1 y el programa Excel, teniendo en cuenta las ecuaciones obtenidas de los modelos, prediciendo hasta el año 2034.

Evaluación económica por contaminación con metales pesados en el área estudiada

Se realizó una comparación de los rendimientos de hortalizas producidas en el área agrícola, en la campaña de invierno del año 2020, con datos del año 2018. Para ello, se mantuvo fijo los valores de superficie sembrada (SS), precio del producto y otros gastos, realizando los cálculos sobre pesos cubanos (CUP) y en base a tecnologías de siembra directa en la producción, según Trujillo et al. (2010)TRUJILLO, C.; CUESTA, E.; DÍAZ, I.; PÉREZ, R.: “Economía Agrícola para las carreras de Agronomía e Ingeniería Agropecuaria”, Editorial Félix Varela. La Habana. Cuba, 2010., los datos del rendimiento (kg ha^-1) fueron cedidos por el productor del área y para los costos se empleó la información de la Dirección de Contabilidad y Precios del Minag-Cuba (2011)MINAG-CUBA: Productos de hortalizas. Manual de fichas de costos tecnológicos para la elaboración del Plan 2012 de la Economía., Inst. Ministerio de la Agricultura, Dirección de Contabilidad y Precios, La Habana, Cuba, 66 p., 2011..

Procesamiento estadístico de los datos primarios

Para el análisis de las variables en estudio en todos los casos, se utilizó una estadística descriptiva que incluyó medidas de tendencia central y medidas de dispersión. De igual forma se utilizó Análisis de varianza para la comparación de medias y dócimas de comparación múltiple (Duncan) en caso necesario, se asumió un 99 % de nivel de confianza. Para la organización y procesamiento de la información se utilizó el programa Excel de Microsoft office 2010 y como software estadístico el STATGRAPHICS Plus versión 5.1.

Análisis de los modelos estadísticos-matemáticos para la descripción de la descontaminación en el área de estudio

En la Figura 2 se presentan los modelos estadísticos matemáticos para la predicción del tiempo mínimo necesario para la recuperación del suelo contaminado o la posible disminución de las concentraciones de MP bajo las condiciones de estudio presentadas. Para ello es necesario, que la empresa regule sus descargas de residuales al exterior, tomando las medidas necesarias con vista a cumplir ese objetivo.

Lo resultados que se obtienen para el Co y el Zn, junto con el Pb caracterizan al área como medianamente contaminada y estos dos primeros metales ya están desde el año 2019 disminuyendo sus contenidos, sin embargo, el Pb no es hasta después del año 2025 que comienza a disminuir por debajo de los límites permisibles y los valores de intervención que identifican las acciones negativas de estos elementos sobre la salud humana.

En el caso del Pb, su disminución está en dependencia del volumen productivo de la empresa, ya que este elemento se encuentra mayoritariamente en los pigmentos que inciden en la coloración del acabado de los artículos sanitarios, que se producen (información obtenida según reporte de la empresa valorada como fuente de contaminación INV-Cuba (2021)INV-CUBA: I Informe nacional Voluntario, CUBA 2021. Agenda 2030_NNUU, INV-Cuba, 124pp., 2021., que en su mayoría son de color blanco, lo que concuerda, además, con lo reportado por Alarcón et al. (2015)ALARCÓN, S.O.A.; GRANA, S.A.L.; CARMENATE, V.R.; GOICOCHEA, B.C.A.: “Contaminación con metales pesados alrededor de la Empresa de Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”, San José de las Lajas. Percepción del riesgo”, Revista de Gestión del Conocimiento y el Desarrollo Local, 2(1): 62-67, 2015, ISSN: 2707-8973..

Por todo este análisis realizado se puede concluir que estas zonas dedicadas a cultivos de hortalizas, deben permanecer al menos de 10 años sin ser utilizadas con estos fines, debido a que su uso atenta contra la seguridad alimentaria de la localidad por producir vegetales no inocuos, según el Decreto Ley No.9 (2020) (Gaceta Oficial de la República de Cuba, 2020GACETA OFICIAL DE LA REPÚBLICA DE CUBA: Inocuidad de los Alimentaria, Inst. Ministerio de Justicia. Gaceta Oficial No. 76 ordinaria, 30 de octubre de 2020, Decreto Ley 9/2020 “Inocuidad de los Alimentaria” (GOC-2020-675-076) ISSN 1682-7511, La Habana, Cuba, 2020.).

Lo expuesto se debe tener en cuenta ya que, según Alloway (2012ALLOWAY, B.J.: Heavy metals in soils: trace metals and metalloids in soils and their bioavailability, Ed. Springer Science & Business Media, vol. 22, 2012, ISBN: 94-007-4470-6.; 2013)ALLOWAY, B.J.: “Heavy Metals in Soils”, En: Ed. Springer Netherlands, 3.a ed., Netherlands, p. 613, 2013, DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-4470-7, ISBN: 978-94-007-4469-1., uno de los problemas más graves que presenta la contaminación por metales pesados es el tiempo de vida media de los mismos, que va desde 15-5 900 años dependiendo del metal. Este autor plantea que por ejemplo para el caso del plomo (Pb) oscila entre 310 a 1 500 años; por lo que los efectos por acumulación son más drásticos que los producidos por la contaminación ocasionada en un momento puntual.

Valoración económica de los impactos por contaminación con MP en los rendimientos de hortalizas en el área agrícola

A partir del análisis presentado se estima el valor ambiental del daño en términos monetarios.

En la Tabla 2 se presentan los resultados de los rendimientos obtenidos en dos campañas de producción de los cultivos y se valoran las pérdidas obtenidas por la presencia de los metales pesados en el área.

Las mayores pérdidas productivas entre los años evaluados fueron en el cultivo de la col, con 4 000 kg ha^-1 de diferencia, seguida del tomate y la lechuga, incidiendo esto en sus pérdidas económicas.

Las pérdidas del rendimiento, pueden estar dadas porque, aunque los MP evaluados son microelementos esenciales para las plantas según Aminiyan-Mirzaei et al. (2018)AMINIYAN-MIRZAEI, M.; BAALOUSHA, M.; MOUSAVI, R.; AMINIYAN-MIRZAEI, F.; CANCHIGNIA MARTÍNEZ, H.; HEYDARIYAN, A.: “The ecological risk, source identification, and pollution assessment of heavy metals in road dust: a case study in Rafsanjan, SE Iran”, Environmental Science and Pollution Research, 25(14): 13382-13395, 2018, ISSN: 0944-1344., se conoce que en concentraciones elevadas pueden causar reducción en el crecimiento radicular y en la frecuencia de células mitóticas, una disminución en la longitud de sus raíces y de la biomasa, sin mostrar signos de toxicidad visible. Esta situación concuerda con Malpeli (2018)MALPELI, A.: “Contribución de la dieta a la exposición al plomo de niños de 1 a 7 años en La Plata”, Encuentro de Centros Propios y Asociados de la CIC, 1, 2018, Disponible en:https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8689 , quien plantea que las plantas hiperacumuladoras generalmente tienen poca biomasa debido a que ellas utilizan más energía en los mecanismos necesarios para adaptarse a las altas concentraciones de metal en sus tejidos.

Si en el año 2020 el productor presentó pérdidas estimadas en 81 000 $/ha^-1, pudiera inferirse que para el año 2028 las pérdidas alcanzarán aproximadamente un valor total que equivale a 147 272 $/ha^-1 aproximadamente en cada campaña, como plantean Coronel y Marcelo (2018)CORONEL, S.; MARCELO, O.: Determinación de metales pesados y pérdidas poscosecha en dos hortalizas de consumo directo brócoli (Brassica oleracea Italica) y cebolla blanca (Allium fistulosum), UCE, Bachelor’s thesis, Quito, Ecuador, publisher: Quito: UCE, 2018. trabajando con dos hortalizas de consumo directo, brócoli y cebolla blanca.

Sin embargo, este análisis económico, más que las pérdidas monetarias, que son importantes para los propietarios, insiste en el hecho de la preocupación que las autoridades locales deben tener, ya que esta parcela como muchas otras según ONEI-Mayabeque-Cuba (2019)ONEI-MAYABEQUE, CUBA: Anuario Estadístico de Cuba, Anuario Estadístico de Mayabeque 2018, [en línea], Inst. Oficina Municipal de estadística e información en Mayabeque, 2012-2018, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, 2019, Disponible en:http://www.one.cu/aed2018/., tienen la debida autorización por la Delegación de Agricultura Urbana y los Consejos de las Administraciones Municipales Alarcón et al. (2015)ALARCÓN, S.O.A.; GRANA, S.A.L.; CARMENATE, V.R.; GOICOCHEA, B.C.A.: “Contaminación con metales pesados alrededor de la Empresa de Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”, San José de las Lajas. Percepción del riesgo”, Revista de Gestión del Conocimiento y el Desarrollo Local, 2(1): 62-67, 2015, ISSN: 2707-8973.; NC 493 (2015)NC 493: 2015: Contaminantes metálicos en alimentos-Regulaciones sanitarias, Inst. Oficina Nacional de Normalización, Norma Cubana, La Habana, Cuba, 2015., para la comercialización de los productos excedentes de la parcela, en los puntos de venta establecidos para ello.

En consecuencia, la excesiva acumulación de metales pesados en los suelos, conlleva una elevada absorción de los mismos en los cultivos, más acentuado en los cultivos de hortalizas y por lo tanto afecta la seguridad y calidad de los alimentos según FAO-OMS (2010FAO-OMS: Codex Alimentarius Commission on contaminants in foods, [en línea], Inst. Food and Agriculture Organization of the Unite World Health Organization, Twelfth Session Report, Utrecht, The Netherlands, 169 p., 2010, Disponible en:https://goo.gl/XqGcyo.; Soto-Benavente et al. (2020)SOTO-BENAVENTE, M.; RODRIGUEZ-ACHATA, L.; OLIVERA, M.; AROSTEGUI SANCHEZ, V.; COLINA NANO, C.; GARATE QUISPE, J.: “Riesgos para la salud por metales pesados en productos agrícolas cultivados en áreas abandonadas por la minería aurífera en la Amazonía peruana”, Scientia Agropecuaria, 11(1): 49-59, 2020, ISSN: 2077-9917., y su consumo puede provocar que la ingesta de sustancias tóxicas en el cuerpo humano, no se manifiesten inmediatamente, pero si en varios años dependiendo de la exposición Díaz-García & Almeida-Maldonado (2018)DÍAZ-GARCÍA, J.D.; ALMEIDA-MALDONADO, E.: “Daño renal asociado a metales pesados: trabajo de revisión”, Revista Colombiana de Nefrología, 5(1): 43-53, 2018, ISSN: 2500-5006, DOI: http://dx.doi.org/10.22265/acnef.5.2.254., por lo que se estaría incurriendo en incumplir con el Decreto Ley No. 9 (2020)GACETA OFICIAL DE LA REPÚBLICA DE CUBA: Inocuidad de los Alimentaria, Inst. Ministerio de Justicia. Gaceta Oficial No. 76 ordinaria, 30 de octubre de 2020, Decreto Ley 9/2020 “Inocuidad de los Alimentaria” (GOC-2020-675-076) ISSN 1682-7511, La Habana, Cuba, 2020. según la Gaceta Oficial de la República de Cuba (2020)GACETA OFICIAL DE LA REPÚBLICA DE CUBA: Inocuidad de los Alimentaria, Inst. Ministerio de Justicia. Gaceta Oficial No. 76 ordinaria, 30 de octubre de 2020, Decreto Ley 9/2020 “Inocuidad de los Alimentaria” (GOC-2020-675-076) ISSN 1682-7511, La Habana, Cuba, 2020. sobre la inocuidad de los alimentos.

Por lo tanto se considera, que la evaluación del riesgo de transferencia de contaminantes a la cadena trófica, su acumulación en el fruto agrícola y los efectos tóxicos sobre la salud animal y humana, debe constituir uno de los objetivos a priorizar por el Ministerio de la Agricultura y otras entidades de la OACE (MINSAP, MINDUS, MINEM) para la toma de decisiones según Alarcón et al. (2015ALARCÓN, S.O.A.; GRANA, S.A.L.; CARMENATE, V.R.; GOICOCHEA, B.C.A.: “Contaminación con metales pesados alrededor de la Empresa de Cerámica Blanca “Adalberto Vidal”, San José de las Lajas. Percepción del riesgo”, Revista de Gestión del Conocimiento y el Desarrollo Local, 2(1): 62-67, 2015, ISSN: 2707-8973.); NC 493 (2015)NC 493: 2015: Contaminantes metálicos en alimentos-Regulaciones sanitarias, Inst. Oficina Nacional de Normalización, Norma Cubana, La Habana, Cuba, 2015.; ya que aún existen zonas agrícolas cercanas a fuentes contaminantes que constituyen una amenaza para la seguridad alimentaria, debido a la insuficiencia en el tratamiento de los residuales que llegan a las aguas subterráneas o por el abandono de metales tóxicos en el ambiente que contaminan el suelo y se acumulan en las plantas y los tejidos orgánicos (Valdés- Carmenate et al., 2017VALDÉS- CARMENATE, R.; BENAVIDES, O.; BALBÍN-ARIAS, M.I.; GURIDI-IZQUIERDO, F.; GUZMÁN-MORALES, A.R.; MESA-PÉREZ, M.A.; MILANÉS-ALARCÓN, F.; KAEMMERER, M.; SÁNCHEZ, J.M.: “Fitogestión (FITOG-MP): tecnología para recuperar áreas contaminadas con metales pesados”, Anuario Ciencia en la UNAH, 15(1), 2017.; Bünemann et al., 2018BÜNEMANN, E.K.; BONGIORNO, G.; BAI, Z.; CREAMER, R.E.; DE DEYN, G.; DE GOEDE, R.; FLESKENS, L.; GEISSEN, V.; KUYPER, T.; MÄDER, P.: “Soil quality-A critical review”, Soil biology and biochemistry, 120: 105-125, 2018, ISSN: 0038-0717.).