Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias Vol. 32, No. 2, April-June, 2023, ISSN: 2071-0054
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ORIGINAL ARTICLE

Determination Crops Coefficients of Bean for Conditions of the Central Provinces in Cuba

 

iDDania Rodríguez-CorreaIInstituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Filial Camagüey, Cuba. *✉:daniarc1975@gmail.com

iDCamilo Bonet-PérezIInstituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Filial Camagüey, Cuba.

iDBárbara Mola-FinesIInstituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Filial Camagüey, Cuba.

iDPedro A. Guerrero-PosadaIInstituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Filial Camagüey, Cuba.


IInstituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Filial Camagüey, Cuba.

 

*Author for correspondence: Dania Rodríguez-Correa, e-mail: daniarc1975@gmail.com

ABSTRACT

Water needs of crops are determined by climate demand and crop type, these two parameters are interrelated through Crop Coefficient (Kc). It varies in time because of the factors that influence in the crop development. The objective of the research was to determine bean Kc under the conditions of the Cuban central provinces. The study was carried out in the Cooperative Production Basic Unit (UBPC) "Victoria II", belonging to the Agricultural Enterprise Camagüey. Center pivot machines were used on red Fersalitic soil, where samplings of soil moisture were made every five days with TDR-300. Crop evapotranspiration (ETc) was determined taking into account the irrigation made and the usable rain during the cropping period. Kc values were calculated starting from the relationship of moisture balance every five days and the results were validated. These results showed the increase in ETc during the flowering and pod formation stages with a value of 3.98 mm/day. The Kc obtained were 0.45 (Kc initial), 1.00 (Kc mid) and 0.38 (Kc end) and in their validation, a constant trend was observed in the behavior of the Kc results, while their variation in relation to the results of the research stage is maintained in a range of less than 10 %. It was concluded that Kc parameters obtained can be used for bean irrigation scheduling under the conditions of the central provinces.

Keywords
Irrigation Scheduling, Efficiency, Water Needs

Received: 24/10/2022; Accepted: 13/3/2023

Dania Rodríguez Correa, MSc., Inv., Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Filial Camagüey, Cuba, e-mail: daniarc1975@gmail.com ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-0475-5868

Camilo Bonet Pérez Dr.C., Inv. Titular, Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Filial Camagüey, Cuba, e-mail: camilobp51@gmail.com ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-2782-964X

Bárbara Mola Fines MSc., Inv., Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Filial Camagüey, Cuba, e-mail: Barbaramola35@gmail.com ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-9547-0376

Pedro A. Guerrero Posada MSc., Inv., Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Filial Camagüey, Cuba, e-mail: esp.principal.iagric@dlg.cmg.minag.gob.cuORCID iD:https://orcid.org/0000-0003-0235-9327

Conceptualization: D. Data curation: D. Rodríguez, C. Bonet. Formal Analysis: D. Rodríguez, C. Bonet, B. Mola. Investigation: D. Rodríguez, C. Bonet, B. Mola, P. Guerrero. Methodology: D. Rodríguez, C. Bonet. Supervision: D. Rodríguez, C. Bonet. Validation: D. Rodríguez, C. Bonet. Visualization: D. Rodríguez, C. Bonet, B. Mola, P. Guerrero. Writing - original draf: D. Rodríguez, C. Bonet. Writing - review & editing: C. Bonet, P. Guerrero.

The authors of this work declare no conflict of interests.

The mention of trademarks of specific equipment, instruments or materials is for identification purposes, there being no promotional commitment in relation to them, neither by the authors nor by the publisher

CONTENT

INTRODUCTION

 

The available water for crop irrigation is increasingly limited both quantitatively and qualitatively due to the accelerated growth of domestic and industrial demands, which makes the efficient use of water increasingly necessary in irrigation systems. An efficient irrigation is that one capable of keeping soil moisture within appropriate limits, which will depend on crop features, climate conditions and environment management, all of which is expressed through evapotranspiration (ET) (Bonet-Pérez et al., 2010BONET-PÉREZ, C.; ACEA-LAHERA, I.; BROWN-MANRIQUE, O.; HERNÁNDEZ-VICTORIA, M.; DUARTE-DÍAZ, C.: “Coeficientes de cultivo para la programación del riego de la piña”, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 19(3): 23-27, 2010, ISSN: 2071-0054, Publisher: Universidad Agraria de La Habana.).

The correct water for irrigation scheduling based on an adequate balance implies knowledge about water needs of the crop and water availability in the supply source. Crop water needs are determined by climatic demand and crop type, these two parameters in turn, are related to each other through the so-called Crop Coefficient (Kc) which is a value obtained by relating the crop evapotranspiration (ETc) with the reference evapotranspiration (ETo), this coefficient varies over time due to factors influencing crop development (Herrera-Puebla et al., 2018HERRERA-PUEBLA, J.; GONZÁLEZ-ROBAINA, F.; DÍAZ-PÉREZ, Y.: “Consumo de agua y coeficientes de cultivo en el sorgo de grano (Sorgum vulgare L. Monech)”, Revista Ingeniería Agrícola, 8(3): 25-30, 2018, ISSN: 2227-8761, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola.).

The Kc integrates the effects of the characteristics that distinguish a reference crop, which has a uniform appearance and covers completely the soil surface. Different crops will have different Kc values and the crop features that vary during its growth will also affect the Kc value (Allen et al., 2006ALLEN, R.G.; PEREIRA, L.S.; RAES, D.; SMITH, M.: Evapotranspiración del cultivo: guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos, Ed. Estudio FAO Riego y Drenaje 56, vol. 298, Roma. Italia, 2006, ISBN: 92-5-304219-2.).

In the unit under study, the main problems related to irrigation scheduling in bean cropping in the province are referred to the poor knowledge of personnel in charge of the activity, due to lack of training. It provokes an inefficient management of irrigation water of bean with electric machines of center pivot and affects the crop by not applying the irrigation standards and frequencies necessary for its normal growth and development. Because of that, it is necessary to apply an irrigation schedule that guarantees the adequate use of the areas under irrigation and satisfactory productive results.

Based on that, the objective of this work was to determine crop coefficients (Kc) of beans under the conditions of the central provinces of Cuba.

MATERIALS AND METHODS

 

The research was carried out during three campaigns (2019 - 2022), in areas of the Cooperative Production Basic Unit (UBPC) "Victoria II", belonging to the Agricultural Enterprise Camagüey. It is geographically located in Camagüey Municipality, at Camagüey Province in Cuba, between coordinates N (310.00-315.00) and E (403.00-408.00) in San Serapio map sheet (4680-II-A), at a scale of 1:25 000 (Figure 1).

FIGURE 1.  Satellite image UBPC “Victoria II” Cuba. Source: https://www.google.com.cu (2020HTTPS://WWW.GOOGLE.COM.CU: Mapa Satélite de Altagracia. Ubicación de la UBPC Victoria II. Provincia de Camagüey, [en línea], Camagüey, Cuba, 2020, Disponible en:https://www.google.com.cu, [Consulta: 20 de octubre de 2020].).

The main activity of the Unit is aimed at producing crops, including roots and tubers, vegetables, fruits and grains; being beans the most representative one.

Irrigation Infrastructure

 

The UBPC has a total area of 403.0 ha distributed over 17 farms, of which 144.0 ha are under irrigation, including 82,0 ha with sprinkler irrigation linked to 6 semi-stationary systems (medium pressure) and 62.0 ha to irrigation with 5 center pivot machines (Rodríguez-Correa & Bonet-Pérez, 2018RODRIGUEZ-CORREA, D.; BONET-PÉREZ, C.: “Propuesta de estrategia de extensión de buenas prácticas de riego en una unidad productiva agrícola”, Revista Ingeniería Agrícola, 8(2): 35-40, 2018, ISSN: 2227-8761, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola.).

The UBPC has a supply source of surface water (Borges micro dam) for irrigation. Its main parameters occupy a total volume of 1.102 MM m3, according to the information from the Hydraulic Exploitation Company in Camagüey (INRH-Cuba, 2018INRH-CUBA: Parámetros principales de la Micro presa Borges., Inst. Instituto Nacional de Recursos Hidráulicos (INRH), Camagüey, Cuba, 2018.).

The irrigation system works from a main pumping station located in the reservoir, from which the water is pumped by a closed conductor to a regulating box placed at a higher point in the area and then it is distributed by gravity towards the entire irrigation network. It uses closed conductors, which feed the Pumping Stations of each of the irrigation systems installed in the unit (IIRD-Cuba, 2000IIRD-CUBA: Proyecto 2253. Incremento de la efectividad de los sistemas de riego en una unidad productiva de referencia, Inst. Instituto de Investigaciones de Riego y Drenaje (IIRD), Informe de proyecto, La Habana, Cuba, 2000.).

Soils

 

From an updated study carried out by the Cuban Soil Research Institute IS-Cuba (2010)IS-CUBA: Informe sobre la actualización de los suelos en la UBPC Victoria II para el Programa de Polígonos de Conservación de Suelos, Inst. Instituto de Suelos (IS), Camagüey, Cuba, 2010., it was specified that there are six types of soils at the UBPC "Victoria II" (Figure 2).

FIGURE 2.  Predominant soils in the UBPC “Victoria II”. Source: Soil Research Institute IS-Cuba (2010)IS-CUBA: Informe sobre la actualización de los suelos en la UBPC Victoria II para el Programa de Polígonos de Conservación de Suelos, Inst. Instituto de Suelos (IS), Camagüey, Cuba, 2010..

Climate

 

The locality presents typical characteristics of tropical climate of seasonally humid equatorial savannah forests with humid summer and with a comparatively remarkable trend to continental character within the country. Plains predominate in its physical-geographical condition.

The characterization of the UBPC "Victoria II" in 2019, was based on the data offered by the meteorological station of Camagüey, Cuba (78355) CMP-Camagüey (2020)CMP-CAMAGÜEY: Información de evapotranspiración de referencia diaria de la zona de estudio, Inst. Centro Meteorológico Provincial (CMP), Camagüey, Cuba, 2020., located at 21º 24' north latitude and 77º 51' west longitude, with a height of 118 m above sea level, which is the closest and most representative station for the study area (Table 1).

TABLE 1.  Average values of climatic parameters
Parameter U.M. Half
Temperature °C 22.2
RH % 77
Wind speed km/h 8.6 a 13.7
Precipitation mm 1390.9
Insolation Light-hours/day 7.8
Cloudiness Eighths 4 a 5

Characterization of the Experimental Area

 

The research was carried out in areas of electric center pivot machine. The predominant soil in the research area is reddish brown Fersialitic whose main characteristics are shown in Table 2.

TABLE 2.  Characteristics of the predominant soil in the research area. Genetic Classification: Reddish Brown Fersialitic, Cuba
Depth (cm) Apparent density (g/cm3) Porosity (%) Field capacity (% bss) Infiltration speed (mm/h)
00 - 10 1.26 52.4 31.4 21
10- 20 1.26 52.4 30.0 21
20- 30 1.26 52.4 34.9 21

Source: Soil Research Institute. IS-Cuba (2018)IS-CUBA: Informe de actualización de los datos de suelos del Polígono provincial de suelos en Camagüey, Cuba, Inst. Instituto de Suelos (IS), Camagüey, Cuba, 2018..

Calculation of the Application Efficiency of the Electric Center Pivot Machine

 

The evaluation of the machine was carried out according to the procedure described in NC ISO 11545 (2009)NC ISO 11545: Máquinas agrícolas para riego-pivotes centrales y máquinas de avance frontal equipadas con boquillas difusoras o aspersores-determinación de la uniformidad de distribución del agua, Inst. Oficina Nacional de Normalización, La Habana, Cuba, 2009. and the obtained values of uniformity coefficient (Cu) and discharge efficiency (Ef) were used to determine the working regime in each of the phases of crop development.

Pivot Machine Adjustment

 

From the soil and the crop features, the net irrigation standards to be applied by stage of physiological development were determined, which were used for the operation of the regulation table of the pivot machine and the efficiency of application obtained during the evaluation will determine the necessary regulation for the entire crop stage.

TDR-300 Calibration

 

For the determination of soil moisture, the digital soil moisture sensor TDR-300 (Time Domain Reflectometer) was used (Figure 3).

FIGURE 3.  TDR 300 soil moisture meter. Source: https://www.viaindustrial.com/pp/ (Viaindustrial, 2020VIAINDUSTRIAL: Medidor de humedad de suelo equipo TDR-300, [en línea], viaindustrial.com, 2020, Disponible en:https://www.viaindustrial.com/pp/.).

The TDR-300 probe has proven to be an effective method that allows quickly and efficiently obtain volumetric moisture content readings in the soil to operate the irrigation system and keeping the level of available moisture between the upper and the lower limit of the reserve easily usable (López-Silva et al., 2017LÓPEZ-SILVA, M.; CARMENATES-HERNÁNDEZ, D.; MUJICA-CERVANTES, A.; PANEQUE-RONDÓN, P.: “Operación del pivote central evaluando la dinámica de humedad en el suelo con TRD”, Revista Ingeniería Agrícola, 7(3): 11-16, 2017, ISSN: 2227-8761, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola.).

Before starting the study, the TDR-300 equipment was calibrated using the gravimetric method to determine the moisture present, using a SORTORIOS Signum 1 digital scale with a weighing range of up to 35 kg and a precision of 0.1 g (Figure 4).

FIGURE 4.  SORTORIUS Signum 1 digital scale. Source: https://rsu.mx/producto/ Alibaba.com (2020)ALIBABA.COM: Balanza digital SORTORIUS Signum 1., [en línea], Alibaba.com, 2020, Disponible en:https://rsu.mx/producto/, [Consulta: 20 de octubre de 2020]..

Calculation of Crop Evapotranspiration

 

To determine moisture of the soil to be used in the moisture balance, a control position was defined (Figure 5) occupying an area of 4 m2; in it, soil moisture sampling was carried out every five days.

FIGURE 5.  Location of the control position.

From the moisture present, the moisture reserve was calculated.

W = 100 × H × D a × H p  (1)

Where: W. Moisture reserve (mm); H. Depth to moisten (mm); Gives. Apparent density (mm); Moisture present (mm).

From the soil moisture balance method, the initial and final reserve moisture of the period was calculated, considering the final reserve of one period as the initial reserve of the following period:

W f = W i + R + L L a - E T c  (2)

Where: Wf. Final reserve (mm); Wi- Initial reserve (mm); R. Net irrigation standard (mm); Lla. Usable rainfall (mm); Etc. Evapotranspiration (mm).

The value of the magnitude of the rainfall that occurred was measured with a rain gauge located in the research area, performing the daily reading at the same time. The calculation of usable rainfall during the period was carried out taking into account the rainfall (Ll) and the irrigation (R) applied, as well as the ETc of the crop during the decade evaluated in the period prior to the rain.

After calculating the final Wf, the ETc of the evaluated period is determined taking into account the irrigations carried out and the usable rainfall, according to the following equation:

E T c = ( W i + R + L L a ) - W f  (3)

Where: ETc. Crop evapotranspiration (mm); Wi- initial moisture reserve (mm); Wf- final moisture reserve (mm); LLa- usable rainfall (mm); R- irrigation (mm).

Calculation of the Kc

 

During 2019-2020 and 2020-2021 campaigns, bean evapotranspiration behavior was calculated; the average results obtained are shown.

The methodology approved by the FAO for the study of crop evapotranspiration (ETc) is based on its calculation as the product of the reference evapotranspiration (ETo) and the crop coefficient (Kc) (Bonet-Pérez et al., 2010BONET-PÉREZ, C.; ACEA-LAHERA, I.; BROWN-MANRIQUE, O.; HERNÁNDEZ-VICTORIA, M.; DUARTE-DÍAZ, C.: “Coeficientes de cultivo para la programación del riego de la piña”, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 19(3): 23-27, 2010, ISSN: 2071-0054, Publisher: Universidad Agraria de La Habana.).

The Kc values were calculated from the relationship of the moisture balance of the period every five days knowing the ETc and the ETo, according to the expression:

K c = E T c / E T o  (4)

For this, the forecast of the behavior of the reference evapotranspiration (ETo) for the study area was obtained weekly from the Province Meteorological Center (CMP) in Camagüey, Cuba CMP-Camagüey (2020)CMP-CAMAGÜEY: Información de evapotranspiración de referencia diaria de la zona de estudio, Inst. Centro Meteorológico Provincial (CMP), Camagüey, Cuba, 2020. (Figure 6).

FIGURE 6.  Daily reference evapotranspiration information. Source: Centro Meteorológico Provincial de Camagüey CMP-Camagüey (2020).

The Kc values obtained were transformed into the steps described in the Penman-Monteith method (Allen et al., 2006ALLEN, R.G.; PEREIRA, L.S.; RAES, D.; SMITH, M.: Evapotranspiración del cultivo: guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos, Ed. Estudio FAO Riego y Drenaje 56, vol. 298, Roma. Italia, 2006, ISBN: 92-5-304219-2.).

After performing the calculation, the Kc curve was prepared from the data obtained, determining the duration of the development stages and the value of the Kc corresponding to each one, the curve represents the changes along of their growth period.

Validation of Kc Results

 

The validation of the results is aimed at verifying the results obtained under production conditions, it was carried out during 2021-2022 campaign, for which the ETc values were determined from the moisture balance, with this information and the ETo values obtained from the Meteorological Center of Camagüey, Cuba CMP-Camagüey (2020)CMP-CAMAGÜEY: Información de evapotranspiración de referencia diaria de la zona de estudio, Inst. Centro Meteorológico Provincial (CMP), Camagüey, Cuba, 2020., the Kc were calculated, the values obtained were compared with those calculated during the research stage.

RESULTS AND DISCUSSION

 

Evaluation of the Electric Center Pivot Machine

 

As a result of the evaluation of the electric center pivot machine, values of Uniformity Coefficient and Application Efficiency of 82 % and 75 %, respectively, were obtained. Tarjuelo (2005)TARJUELO, J.M.: El riego por aspersión y su tecnología, Ed. Mundi-Prensa, Tercera ed., Madrid, España, Centro Regional de Estudios del Agua-CREA- Universidad de Castilla-La Mancha, 2005, ISBN: 84-8476-239-4. considers that for this technology, the Uniformity Coefficient is adequate in the range between 85 and 90 % (Jiménez, et al. , 2011JIMÉNEZ, E.; DOMÍNGUEZ, M.; PÉREZ, R.: “Parámetros de explotación y uniformidad de riego en la máquina de pivote central OTECH-IRRIMEC”, Revista Ingeniería Agrícola, 1(1): 7-12, 2011, ISSN: 2227-8761, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola.), for which the value obtained can be classified as acceptable. The Application Efficiency, however, is low, which is attributed to prevailing wind speed that usually behaved in the range of 2.8 to 3.5 m/s, during the operation of this irrigation system. Hence, in the development of the research, one of the aspects taken into account was to place the emitters at the same height to reduce the incidence of the wind. Referring to that, Tarjuelo (2005)TARJUELO, J.M.: El riego por aspersión y su tecnología, Ed. Mundi-Prensa, Tercera ed., Madrid, España, Centro Regional de Estudios del Agua-CREA- Universidad de Castilla-La Mancha, 2005, ISBN: 84-8476-239-4. indicates to reduce the height of the emitter to diminish losses due to evaporation and drag, without harm irrigation quality parameters; night irrigation also contributes to reduce these hindrances.

Pivot Machine Regulation

 

The results of the necessary regulation for the application of irrigation throughout the cropping stage are shown in Table 3.

TABLE 3.  Pivot machine regulation
Physiological development stage Net norm (mm) Gross norm (mm) Regulation (%)
Sowing - Germination 5.92 10.03 25
Germination - Establishment 5.92 10.03 25
Establishment - Flowering 5.92 10.03 25
Flowering - pod formation 11.34 19.22 15
Pod formation - Harvesting 11.34 19.22 15

TDR Calibration - 300

 

With the calibration of the TDR-300, values were obtained which reflect the relationship between the equipment reading and the soil moisture in the research area, as shown in Table 4.

TABLE 4.  Scale for irrigation programming based on the reading of the TDR-300
Reading TDR CC bss (%) Reading TDR CC bss (%) Reading TDR CC bss (%)
> 75 100 67 92 54 84
75 98 65 90 49 82
72 96 62 88 45 80
69 94 60 86 < 45 < 80

Calculation of Crop Evapotranspiration

 

During the cropping cycle, there were 6 rain events with a total magnitude of 62.5 mm and 51% utilization. Figure 7 shows their distribution.

FIGURE 7.  Total and usable rainfall.

During the entire crop cycle, 16 irrigations were carried out; total moisture inputs were 263 mm. Its distribution is shown in figure 8.

FIGURE 8.  Moisture ingress

The results of crop evapotranspiration (ETc) obtained from moisture balance by stages of physiological development are shown in Table 5.

TABLE 5.  Crop evapotranspiration values during the experimental stage
Physiological development stage ETc (mm/day)
Sowing - Germination 1.61
Germination - Establishment 2.43
Establishment - Flowering 2.82
Flowering - Pod formation 3.98
Pod formation - Harvest 1.86

The ETc values varied at all stages of crop development, increasing as the crop grows and develops, reaching its maximum value at the time of flowering and pod formation.

The results reported by different authors coincide in stating that bean is a crop susceptible to both, excess and deficit of moisture, during its development cycle (Polón-Pérez et al., 2014POLÓN-PÉREZ, R.; MIRANDA-CABALLERO, A.; RAMÍREZ-ARREBATO, M.A.; MAQUEIRA-LÓPEZ, L.A.: “Efectos del estrés de agua sobre el rendimiento de granos en la fase vegetativa en el cultivo del frijol (Phaseolus vulgaris L.)”, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 23(4): 33-36, 2014, ISSN: 2071-0054, Publisher: Universidad Agraria de La Habana.).

The highest consumption is observed in the flowering and pod formation stage, a result that coincides with reports from Rivera & Chaves (2019)RIVERA, J.C.; CHAVES, C.A.: “Riego restringido en cinco cultivares de frijol (Phaseolus vulgaris L.)”, Boletín Técnico, 17: 2019, Publisher: Universidad de Costa Rica., that identify the period during the flowering stage as critical for water demand.

Calculation of the Kc

 

A summary of the ETo information received from the Camagüey Meteorological Center, Cuba CMP-Camagüey (2020)CMP-CAMAGÜEY: Información de evapotranspiración de referencia diaria de la zona de estudio, Inst. Centro Meteorológico Provincial (CMP), Camagüey, Cuba, 2020., during the two campaigns of the experimental stage is shown in Table 6.

TABLE 6.  Mean values of ETo during the experimental stage
Month ETo (mm/día)
1ª Ten 2ª Ten 3ª Ten
December 3.50 3.72 3.50
January 3.69 3.41 3.75
February 3.71 3.88 3.80
March 4.02 4.25 4.20

The Kc integrates the effects of the characteristics that distinguish a reference crop, which has a uniform appearance and completely covers the soil surface. Different crops will have different Kc values and the characteristics of the crop that varies during its growth will also affect the Kc value (Rodríguez-Correa et al., 2022RODRÍGUEZ-CORREA, D.; BONET-PÉREZ, C.; DE LA CARIDAD MOLA-FINES, B.; GUERRERO-POSADA, P.; MARTÍNEZ-DER, C.; MACHADO-CARBALLO, M.: “Estrategias de riego deficitario controlado para el cultivo del frijol”, Revista Ingeniería Agrícola, 12(1): 54-58, 2022, ISSN: 2306-1545, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola.).

The factors that affect the values in the Kc are the characteristics of the crop, the development stage and the duration of the vegetative period. They will have a seasonal variation: initial phase (germination and initial growth with 10 % coverage), development phase (from the end of the initial phase and between 70 % - 80 % coverage), maturing phase (from full coverage to start maturation (leaf fall) and final phase (from the end of the previous phase to harvesting) (Rivera & Chaves, 2019RIVERA, J.C.; CHAVES, C.A.: “Riego restringido en cinco cultivares de frijol (Phaseolus vulgaris L.)”, Boletín Técnico, 17: 2019, Publisher: Universidad de Costa Rica.).

The Penman-Monteith method recommended by Allen et al. (2006)ALLEN, R.G.; PEREIRA, L.S.; RAES, D.; SMITH, M.: Evapotranspiración del cultivo: guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos, Ed. Estudio FAO Riego y Drenaje 56, vol. 298, Roma. Italia, 2006, ISBN: 92-5-304219-2. for calculating the Kc, suggests the use of the graph in which the four stages are framed (Figure 9).

FIGURE 9.  Crop Coefficient (Kc) during crop development. Source: Allen et al. (2006)ALLEN, R.G.; PEREIRA, L.S.; RAES, D.; SMITH, M.: Evapotranspiración del cultivo: guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos, Ed. Estudio FAO Riego y Drenaje 56, vol. 298, Roma. Italia, 2006, ISBN: 92-5-304219-2..

The values obtained were used to prepare the Kc curve (Figure 10).

FIGURE 10.  Kc curve obtained during the investigation.

The results obtained in the research were 0.45 (Kc init), 1.00 (Kc mid) and 0.38 (Kc end), which are similar to Allen et al. (2006)ALLEN, R.G.; PEREIRA, L.S.; RAES, D.; SMITH, M.: Evapotranspiración del cultivo: guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos, Ed. Estudio FAO Riego y Drenaje 56, vol. 298, Roma. Italia, 2006, ISBN: 92-5-304219-2., with values of 0.40; 1.15 and 0.35 and are far from those indicated by Hermoso-Veramendi (2020)HERMOSO-VERAMENDI, S.: “Determinación del coeficiente de cultivo (KC), para frijol (phaseolus vulgaris l.), Bajo invernadero en el centro de investigación y experimentación de Cañasbamba, 2018”, mayo de 2020., which were 0.89; 0.90 and 0.57 respectively. In these last results, it is observed that the Kc values of the initial and middle stages are practically coincident, which is far from the behavior observed during the investigation stage.

The values shown in Figure 10 are in correspondence with what was proposed by Zamora-Herrera et al. (2014)ZAMORA-HERRERA, E.; DUARTE-DÍAZ, C.; CUN-GONZÁLEZ, R.; PÉREZ-HERNÁNDEZ, R.; LEÓN-FUNDORA, M.: “Coeficientes de cultivos (Kc) en Cuba”, Revista Ingeniería Agrícola, 4(3): 16-22, 2014, ISSN: 2306-1545, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola., who have pointed out that during the cropping growth period the variation of Kc expresses the changes in the vegetation and in the degree of soil covering. In the research, it was taken into account from the physiological point of view, when the plant was in the period of highest water demand. That is shown in the results obtained.

Studies carried out by López-Silva et al. (2017)LÓPEZ-SILVA, M.; CARMENATES-HERNÁNDEZ, D.; MUJICA-CERVANTES, A.; PANEQUE-RONDÓN, P.: “Operación del pivote central evaluando la dinámica de humedad en el suelo con TRD”, Revista Ingeniería Agrícola, 7(3): 11-16, 2017, ISSN: 2227-8761, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola., report the possibility of applying Controlled Deficit Irrigation criteria in bean cropping, taking care not to create water stress conditions in the flowering stage and pod formation, which guarantees the highest irrigation water productivity.

While ETo represents an indicator of climatic demand, the value of Kc varies mainly depending on the particular characteristics of the crop and its stage of development, affected only to a small extent depending on the climate. This allows the transfer of standard values of the crop coefficient between different geographical areas and climates (Herrera-Puebla et al., 2018HERRERA-PUEBLA, J.; GONZÁLEZ-ROBAINA, F.; DÍAZ-PÉREZ, Y.: “Consumo de agua y coeficientes de cultivo en el sorgo de grano (Sorgum vulgare L. Monech)”, Revista Ingeniería Agrícola, 8(3): 25-30, 2018, ISSN: 2227-8761, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola.).

Validation of Kc

 

During validation, the results shown in Table 7 were obtained.

TABLE 7.  Validation results of Kc values
Stage Days Kc
A B A B C
Initial 12 10 0.45 0.50 0.90
Developing 23 20 0.45 - 1.00 0.50-0.96 0.99
Mean 38 35 1.00 0.96 1.04
Final 22 27 1.00 - 0.38 0.96-0.42 0.90
Total 95 92 0.79 0.78 1.01

Legend: A. Research stage. B. Validation. C. Relationship between the results obtained during the experimental stage and the validation stage.

It is observed that the same trend is kept in the behavior of the Kc values, while the variation in relation to the results of the researching stage remains in a range of less than 10 % variation, which confirms the validity of the values calculated.

CONCLUSIONS

 
  • The evapotranspiration of the crop in the experimental stage was of 3.98 mm/day and the highest demand was obtained in the phase of flowering-grain formation.

  • The values of crop coefficients varied as follows: 0.45 at the initial stage, 1.00 at the middle stage and 0.38 at the end.

  • The Kc values determined can be used for bean irrigation scheduling under the conditions of the central Cuban provinces.

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Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias Vol. 32, No. 2, April-June, 2023, ISSN: 2071-0054
 
ARTÍCULO ORIGINAL

Determinación de coeficientes del cultivo del frijol para las condiciones de las provincias centrales, Cuba

 

iDDania Rodríguez-CorreaIInstituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Filial Camagüey, Cuba. *✉:daniarc1975@gmail.com

iDCamilo Bonet-PérezIInstituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Filial Camagüey, Cuba.

iDBárbara Mola-FinesIInstituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Filial Camagüey, Cuba.

iDPedro A. Guerrero-PosadaIInstituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Filial Camagüey, Cuba.


IInstituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric), Filial Camagüey, Cuba.

 

*Autora para correspondencia: Dania Rodríguez-Correa, e-mail: daniarc1975@gmail.com

RESUMEN

Las necesidades de agua de los cultivos están determinadas por la demanda climática y el tipo de cultivo, estos dos parámetros a su vez, están relacionados entre sí a través del Coeficiente de Cultivo (Kc), este coeficiente varía en el tiempo debido a los factores que influyen en el desarrollo del cultivo. El objetivo determinar los Kc del frijol en las condiciones de las provincias centrales de Cuba. El estudio se realizó en la Unidad Básica de Producción Cooperativa (UBPC) “Victoria II”, perteneciente a la Empresa Agropecuaria Camagüey, empleando tecnología de máquinas de pívot central sobre suelo Fersialítico pardo rojizo, para ello se efectuaron muestreos de humedad del suelo cada cinco días con el equipo TDR-300, se determinó la evapotranspiración del cultivo (ETc) teniendo en cuenta los riegos realizados y la lluvia aprovechable durante el periodo del cultivo, los valores de Kc fueron calculados a partir de la relación del balance de humedad cada cinco días y se validaron de los resultados. Los resultados obtenidos mostraron el incremento de la ETc durante la etapa de floración y formación de las vainas con un valor de 3,98 mm/día, los Kc obtenidos fueron 0,45 (Kc inic), 1,00 (Kc med) y 0,38 (Kc fin) y en la validación de los resultados se observó que se mantiene la tendencia en el comportamiento de los valores de Kc, en tanto la variación en relación a los resultados de la etapa investigativa se mantienen en un rango menor al 10% de variación. Se concluye que los valores de Kc obtenidos pueden emplearse para la programación del riego del frijol en las condiciones de las provincias centrales.

Palabras clave: 
programación de riego, eficiencia, requerimientos de agua

INTRODUCCIÓN

 

El agua disponible para el riego de los cultivos está cada vez más limitada tanto cuantitativa como cualitativamente debido al crecimiento acelerado de las demandas para uso doméstico e industrial, ello hace cada vez más necesaria la utilización eficiente del agua en los sistemas de riego (Cabello, 2015CABELLO, J.: Determinación del coeficiente de cultivo kc para frejol Phasseolus vulgaris bajo invernadero en la granja Santa Inés, [en línea], Universidad Académica de Ciencias Agropecuarias, Carrera de Ingeniería Agronómica., Trabajo de titulación previo a la obtención del título de Ingeniero Agrónomo, Machala, 2015, Disponible en:http://repositorio.utmachala.edu.ec/bitstream/48000/3022/10/tesis.pdf, [Consulta: 28 de febrero de 2019].). Un riego eficiente es aquel capaz de mantener la humedad del suelo dentro de límites apropiados, ello va a estar en dependencia de las características propias de los cultivos, las condiciones climáticas, el manejo y el medio de desarrollo, todo lo cual se expresa a través de la evapotranspiración (ET) (Bonet-Pérez et al., 2010BONET-PÉREZ, C.; ACEA-LAHERA, I.; BROWN-MANRIQUE, O.; HERNÁNDEZ-VICTORIA, M.; DUARTE-DÍAZ, C.: “Coeficientes de cultivo para la programación del riego de la piña”, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 19(3): 23-27, 2010, ISSN: 2071-0054, Publisher: Universidad Agraria de La Habana.).

La correcta planificación del agua para riego basada en un adecuado balance implica del conocimiento de las necesidades de agua del cultivo y de la disponibilidad del agua en la fuente de abasto, las necesidades de agua del cultivo están determinadas por la demanda climática y el tipo de cultivo, estos dos parámetros a su vez, están relacionados entre sí a través del denominado Coeficiente de Cultivo (Kc) el cual es un valor obtenido al relacionar la evapotranspiración del cultivo (ETc) con la evapotranspiración de referencia (ETo), este coeficiente varía en el tiempo debido a los factores que influyen en el desarrollo del cultivo (Herrera-Puebla et al., 2018HERRERA-PUEBLA, J.; GONZÁLEZ-ROBAINA, F.; DÍAZ-PÉREZ, Y.: “Consumo de agua y coeficientes de cultivo en el sorgo de grano (Sorgum vulgare L. Monech)”, Revista Ingeniería Agrícola, 8(3): 25-30, 2018, ISSN: 2227-8761, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola.).

El Kc integra los efectos de las características que distinguen a un cultivo de referencia, el cual posee una apariencia uniforme y cubre completamente la superficie del suelo, distintos cultivos poseerán distintos valores de Kc, las características del cultivo que varían durante el crecimiento del mismo también afectarán al valor del Kc (Allen et al., 2006ALLEN, R.G.; PEREIRA, L.S.; RAES, D.; SMITH, M.: Evapotranspiración del cultivo: guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos, Ed. Estudio FAO Riego y Drenaje 56, vol. 298, Roma. Italia, 2006, ISBN: 92-5-304219-2.).

En la unidad objeto de estudio los principales problemas relacionados con la programación de riego en el cultivo del frijol en la provincia están referidos a la poca preparación del personal a cargo de la actividad debido a la falta de capacitación trayendo como consecuencia que se realice un manejo ineficiente del agua en el riego del cultivo del frijol mediante sistemas con máquinas de pívot central eléctrico, afectando al cultivo al no aplicarse las normas y frecuencias de riego necesarias para su normal crecimiento y desarrollo, por lo que resulta necesario una programación del riego que garantice el uso adecuado de las áreas bajo riego y la obtención de resultados productivos satisfactorios.

Objetivo. Determinar los Coeficientes de cultivo (Kc) del frijol en las condiciones de las provincias centrales de Cuba.

MATERIALES Y MÉTODOS

 

La investigación se desarrolló durante tres campañas (2019-2022) en áreas de la Unidad Básica de Producción Cooperativa (UBPC) “Victoria II”, perteneciente a la Empresa Agropecuaria Camagüey, la misma se encuentra ubicada geográficamente en el municipio Camagüey, provincia Camagüey, Cuba, entre las coordenadas N (310.00-315.00) y E (403.00- 408.00) en la hoja cartográfica San Serapio (4680-II-A) a escala 1:25 000 (Figura 1).

FIGURA 1.  Imagen satelital UBPC “Victoria II” Cuba. Fuente: https://www.google.com.cu (2020HTTPS://WWW.GOOGLE.COM.CU: Mapa Satélite de Altagracia. Ubicación de la UBPC Victoria II. Provincia de Camagüey, [en línea], Camagüey, Cuba, 2020, Disponible en:https://www.google.com.cu, [Consulta: 20 de octubre de 2020].)

La actividad fundamental de la UBPC está encaminada a la producción de cultivos varios, entre ellos viandas, hortalizas, vegetales, frutales y granos, siendo el frijol el más representativo.

Infraestructura de riego

 

La UBPC cuenta con un área total de 403,0 ha distribuidas en 17 fincas, de ellas 144,0 ha bajo riego, que incluyen 82,0 ha con riego por aspersión vinculadas a seis sistemas semi estacionarios (media presión) y 62,0 ha de riego con cinco máquinas de pivote central eléctrica (Rodriguez-Correa y Bonet-Pérez, 2018RODRIGUEZ-CORREA, D.; BONET-PÉREZ, C.: “Propuesta de estrategia de extensión de buenas prácticas de riego en una unidad productiva agrícola”, Revista Ingeniería Agrícola, 8(2): 35-40, 2018, ISSN: 2227-8761, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola.).

La UBPC dispone para el riego de una fuente de abasto de agua superficial (micropresa Borges), sus parámetros principales ocupando un volumen total 1,102 MM m3 según información de la Empresa de Aprovechamiento Hidráulico en Camagüey (INRH-Cuba, 2018INRH-CUBA: Parámetros principales de la Micro presa Borges., Inst. Instituto Nacional de Recursos Hidráulicos (INRH), Camagüey, Cuba, 2018.).

El sistema de riego funciona a partir de una Estación de Bombeo principal situada en el embalse, a partir del cual el agua es impulsada por una conductora cerrada hasta una caja reguladora situada en un punto alto del área y desde esta por gravedad el agua se distribuye hacia toda la red de riego empleando conductoras cerradas, las cuales alimentan las Estaciones de Bombeo de cada uno de los sistemas de riego instalados de la unidad (IIRD-Cuba, 2000IIRD-CUBA: Proyecto 2253. Incremento de la efectividad de los sistemas de riego en una unidad productiva de referencia, Inst. Instituto de Investigaciones de Riego y Drenaje (IIRD), Informe de proyecto, La Habana, Cuba, 2000.).

Suelos

 

Mediante la actualización del estudio realizado por el Instituto de Suelos IS-Cuba (2010)IS-CUBA: Informe sobre la actualización de los suelos en la UBPC Victoria II para el Programa de Polígonos de Conservación de Suelos, Inst. Instituto de Suelos (IS), Camagüey, Cuba, 2010., se precisó la existencia de seis tipos de suelos en la UBPC “Victoria II” (Figura 2).

FIGURA 2.  Suelos predominantes en la UBPC “Victoria II”. Fuente: Instituto de Suelos IS-Cuba (2010)IS-CUBA: Informe sobre la actualización de los suelos en la UBPC Victoria II para el Programa de Polígonos de Conservación de Suelos, Inst. Instituto de Suelos (IS), Camagüey, Cuba, 2010..

Clima

 

La localidad presenta características propias de clima tropical de bosques estacionalmente húmedo ecuatorial de sabana con verano húmedo y con una tendencia al carácter continental comparativamente notable dentro del país; en su condición físico-geográfico predominan las llanuras.

Para la caracterización de la UBPC “Victoria II” en el año 2019 se utilizaron los datos correspondientes a la estación meteorológica de Camagüey, Cuba (78355) CMP-Camagüey (2020)CMP-CAMAGÜEY: Información de evapotranspiración de referencia diaria de la zona de estudio, Inst. Centro Meteorológico Provincial (CMP), Camagüey, Cuba, 2020., ubicada en los 21º 24´ de latitud norte y los 77º 51´ de longitud oeste, con una altura de 118 m sobre el nivel del mar, siendo la estación más cercana y representativa para la zona de estudio (Tabla 1).

TABLA 1.  Valores medios de parámetros climáticos
Parámetro U.M. Media
Temperatura °C 22,2
Humedad relativa % 77
Velocidad del viento km/h 8,6 a 13,7
Precipitaciones mm 1390,9
Insolación horas-luz/día 7,8
Nubosidad octavos 4 a 5

Caracterización del área experimental

 

La investigación se llevó a cabo en áreas de una máquina de pivot central eléctrica. El suelo predominante en el área de investigación es el Fersialítico pardo rojizo cuyas principales características se muestran en la Tabla 2.

TABLA 2.  Características del suelo predominante en el área de investigación. Clasificación Genética: Fersialítico Pardo Rojizo, Cuba
Profundidad (cm) Densidad aparente (g/cm3) Porosidad (%) Capacidad de Campo (% bss) Velocidad Infiltración (mm/h)
00 - 10 1,26 52,4 31,4 21
20 - 30 1,26 52,4 34,9 21

Fuente: Instituto de Suelos, Camagüey, Cuba. IS-Cuba (2018)IS-CUBA: Informe de actualización de los datos de suelos del Polígono provincial de suelos en Camagüey, Cuba, Inst. Instituto de Suelos (IS), Camagüey, Cuba, 2018..

Cálculo de la eficiencia de aplicación de la máquina de pívot central eléctrica

 

Se efectuó la evaluación de la máquina según procedimiento descrito en la norma NC ISO 11545 (2009)NC ISO 11545: Máquinas agrícolas para riego-pivotes centrales y máquinas de avance frontal equipadas con boquillas difusoras o aspersores-determinación de la uniformidad de distribución del agua, Inst. Oficina Nacional de Normalización, La Habana, Cuba, 2009., obteniéndose valores de coeficiente de uniformidad (Cu) y eficiencia de descarga (Ef) que fueron utilizados para la determinación del régimen de trabajo en cada una de las fases de desarrollo del cultivo.

Regulación de la máquina de pivot

 

A partir de las características del suelo y del cultivo se determinaron las normas netas de riego a aplicar por etapa de desarrollo fisiológico, las cuales fueron utilizadas para con el empleo de la tabla de regulación de la máquina de pivot y la eficiencia de aplicación obtenida durante la evaluación determinar la regulación necesaria para toda la etapa del cultivo.

Calibración del TDR-300

 

Para la determinación de la humedad del suelo se utilizó el sensor digital de humedad del suelo, conocido como TDR-300 (Time Domain Reflectometer) (Figura 3).

FIGURA 3.  Medidor de humedad de suelo TDR 300. Fuente: https://www.viaindustrial.com/pp/. (viaindustrial, 2020VIAINDUSTRIAL: Medidor de humedad de suelo equipo TDR-300, [en línea], viaindustrial.com, 2020, Disponible en:https://www.viaindustrial.com/pp/.).

La sonda TDR-300 ha demostrado ser un método eficaz que permite obtener de forma rápida y eficiente las lecturas del contenido volumétrico de humedad en el suelo para operar el sistema de riego y mantener el nivel de humedad disponible entre el límite superior y el límite inferior de la reserva fácilmente utilizable (López-Silva et al., 2017LÓPEZ-SILVA, M.; CARMENATES-HERNÁNDEZ, D.; MUJICA-CERVANTES, A.; PANEQUE-RONDÓN, P.: “Operación del pivote central evaluando la dinámica de humedad en el suelo con TRD”, Revista Ingeniería Agrícola, 7(3): 11-16, 2017, ISSN: 2227-8761, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola.).

Previamente al inicio del estudio se procedió a realizar la calibración del equipo TDR-300 utilizando el método gravimétrico para la determinación de la humedad presente, empleando una balanza digital SORTORIOS Signum 1 con rango de pesada hasta 35 kg y precisión de 0,1 g (Figura 4).

FIGURA 4.  Balanza digital SORTORIUS Signum 1. Fuente: https://rsu.mx/producto/ Alibaba.comALIBABA.COM: Balanza digital SORTORIUS Signum 1., [en línea], Alibaba.com, 2020, Disponible en:https://rsu.mx/producto/, [Consulta: 20 de octubre de 2020]. (2020).

Cálculo de la evapotranspiración del cultivo

 

Para la determinación de la humedad del suelo a emplear en el balance de humedad se definió una posición control (Figura 5) ocupando un área de 4 m2; en la misma se efectuaron los muestreos de humedad del suelo presente cada cinco días

FIGURA 5.  Ubicación de la posición control.

A partir de la humedad presente se calculó la reserva de humedad.

W = 100 x H x D a x H p  (1)

Donde: W. Reserva de humedad (mm); H. Profundidad a humedecer (mm); Da. Densidad aparente (mm); Hp. Humedad presente (mm)

A partir del método de balance de humedad del suelo se calculó la reserva de humedad inicial y final del periodo, considerando la reserva final de un periodo como la reserva inicial del periodo siguiente:

W f = W i + R + L L a - E T c  (2)

Donde: Wf. Reserva final (mm); Wi- Reserva inicial (mm); R. Norma de riego neta (mm); LLa. Lluvia aprovechable (mm); ETc. Evapotranspiración (mm).

El valor de la magnitud de la lluvia ocurrida se midió con un pluviómetro ubicado en el área de investigación realizándose la lectura diaria en un mismo horario. El cálculo de la lluvia aprovechable durante el periodo se realizó teniendo en cuenta la lluvia (Ll) y el riego (R) aplicado, así como la ETc del cultivo durante la decena evaluada en el periodo anterior a la lluvia.

Después de calcular la Wf final se determina la ETc del periodo evaluado teniendo en cuenta los riegos realizados y la lluvia aprovechable durante el mismo, según la siguiente la ecuación:

E T c = ( W i + R + L L a ) - W f  (3)

Donde: ETc. Evapotranspiración del cultivo (mm); Wi- reserva de humedad inicial (mm); Wf- reserva de humedad final (mm); LLa- lluvia aprovechable (mm); R- riego (mm).

Cálculo de los Kc

 

Durante las campañas 2019 - 2020 y 2020-2021 se calculó el comportamiento de la evapotranspiración del cultivo del frijol, se muestran los resultados medios obtenidos.

La metodología aprobada por la FAO para el estudio de la evapotranspiración de los cultivos (ETc) se basa en su cálculo como el producto de la evapotranspiración de referencia (ETo) y el coeficiente de cultivo (Kc) (Bonet-Pérez et al., 2010BONET-PÉREZ, C.; ACEA-LAHERA, I.; BROWN-MANRIQUE, O.; HERNÁNDEZ-VICTORIA, M.; DUARTE-DÍAZ, C.: “Coeficientes de cultivo para la programación del riego de la piña”, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 19(3): 23-27, 2010, ISSN: 2071-0054, Publisher: Universidad Agraria de La Habana.).

Los valores de Kc fueron calculados a partir de la relación del balance de humedad del periodo cada cinco días conociendo la ETc y la ETo según la expresión:

K c = E T c / E T o  (4)

Para ello se obtuvo con frecuencia semanal desde el Centro Meteorológico Provincial (CMP) en la provincia de Camagüey, Cuba CMP-Camagüey (2020)CMP-CAMAGÜEY: Información de evapotranspiración de referencia diaria de la zona de estudio, Inst. Centro Meteorológico Provincial (CMP), Camagüey, Cuba, 2020., el pronóstico del comportamiento de la evapotranspiración de referencia (ETo) para el área de estudio (Figura 6).

FIGURA 6.  Información de evapotranspiración de referencia diaria. Fuente: Centro Meteorológico Provincial de Camagüey CMP-Camagüey (2020)CMP-CAMAGÜEY: Información de evapotranspiración de referencia diaria de la zona de estudio, Inst. Centro Meteorológico Provincial (CMP), Camagüey, Cuba, 2020..

Los valores de Kc obtenidos fueron transformados a las etapas descritas en el método de Penman - Monteith (Allen et al., 2006ALLEN, R.G.; PEREIRA, L.S.; RAES, D.; SMITH, M.: Evapotranspiración del cultivo: guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos, Ed. Estudio FAO Riego y Drenaje 56, vol. 298, Roma. Italia, 2006, ISBN: 92-5-304219-2.).

Después de realizar el cálculo se procedió a la confección de la curva de Kc a partir de los datos obtenidos determinando el periodo de duración de las etapas de desarrollo y el valor de los Kc correspondientes a cada una, representando la curva los cambios a lo largo de su periodo de crecimiento.

Validación de resultados del Kc

 

La validación de los resultados está encaminada a la comprobación en condiciones de producción de los resultados obtenidos, la misma fue realizada durante la campaña 2021-2022 para lo cual se determinaron los valores de ETc a partir del balance de humedad, con esta información y los valores de la ETo obtenidos del Centro Meteorológico de Camagüey, Cuba CMP-Camagüey (2020)CMP-CAMAGÜEY: Información de evapotranspiración de referencia diaria de la zona de estudio, Inst. Centro Meteorológico Provincial (CMP), Camagüey, Cuba, 2020., se calcularon los Kc, los valores obtenidos fueron comparados con los calculados durante la etapa de investigación.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

 

Evaluación de la máquina de pivot central eléctrica

 

Como resultado de la evaluación de la máquina de pivot central eléctrica se obtuvieron valores de Coeficiente de Uniformidad y Eficiencia de aplicación de 82% y 75% respectivamente; Tarjuelo (2005)TARJUELO, J.M.: El riego por aspersión y su tecnología, Ed. Mundi-Prensa, Tercera ed., Madrid, España, Centro Regional de Estudios del Agua-CREA- Universidad de Castilla-La Mancha, 2005, ISBN: 84-8476-239-4. considera que para esta tecnología el Coeficiente de Uniformidad resulta adecuado en el rango entre 85 y 90%, Jiménez, et al. (2011)JIMÉNEZ, E.; DOMÍNGUEZ, M.; PÉREZ, R.: “Parámetros de explotación y uniformidad de riego en la máquina de pivote central OTECH-IRRIMEC”, Revista Ingeniería Agrícola, 1(1): 7-12, 2011, ISSN: 2227-8761, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola., por lo cual el valor obtenido puede catalogarse como aceptable, en tanto la Eficiencia de aplicación es baja, lo cual se atribuye a la velocidad del viento predominante que se comportó en el rango de 2,8 a 3,5 m/s, valores habituales durante la operación de este sistema de riego, por lo que en el desarrollo de la investigación uno de los aspectos que se tuvo en cuenta fue colocar los emisores a una misma altura para disminuir la incidencia del viento, refiriéndose al tema Tarjuelo (2005)TARJUELO, J.M.: El riego por aspersión y su tecnología, Ed. Mundi-Prensa, Tercera ed., Madrid, España, Centro Regional de Estudios del Agua-CREA- Universidad de Castilla-La Mancha, 2005, ISBN: 84-8476-239-4., uno de los aspectos planteados es la reducción de la altura del emisor al suelo, para disminuir las pérdidas por evaporación y arrastre, sin perjudicar los parámetros de calidad de riego y el riego nocturno contribuye también a reducir estas afectaciones.

Regulación de la máquina de pivot

 

Los resultados de la regulación necesaria para la aplicación de los riegos en toda la etapa del cultivo se muestran en la Tabla 3.

TABLA 3.  Regulación de la máquina de pivot
Etapa de desarrollo fisiológico Norma neta (mm) Norma bruta (mm) Regulación (%)
Siembra - Germinación 5,92 10,03 25
Germinación - Establecimiento 5,92 10,03 25
Establecimiento -Floración 5,92 10,03 25
Floración - Formación vainas 11,34 19,22 15
Formación vainas - Cosecha 11,34 19,22 15

Calibración del TDR - 300

 

Con la calibración del TDR- 300 se obtuvieron valores que reflejan la relación entre la lectura del equipo y la humedad del suelo en el área de investigación como se muestra en la Tabla 4.

TABLA 4.  Escala para programación de riego a partir de la lectura del TDR - 300
Lectura TDR CC bss (%) Lectura TDR CC bss (%) Lectura TDR CC bss (%)
> 75 100 67 92 54 84
75 98 65 90 49 82
72 96 62 88 45 80
69 94 60 86 < 45 < 80

Cálculo de la evapotranspiración del cultivo

 

Durante el ciclo del cultivo se produjeron 6 eventos de lluvias con una magnitud total de 62,5 mm y 51% de aprovechamiento. En la Figura 7 se muestran su distribución.

FIGURA 7.  Lluvia total y aprovechable.

Se realizaron 16 riegos, en total los ingresos de humedad durante todo el ciclo del cultivo fueron de 263 mm, su distribución se muestra en la Figura 8.

FIGURA 8.  Ingresos de humedad.

Los resultados de la evapotranspiración del cultivo (ETc) obtenidos a partir del balance de humedad por etapas de desarrollo fisiológico se muestran en la Tabla 5.

TABLA 5.  Valores de evapotranspiración del cultivo durante la etapa experimental
Etapa de desarrollo fisiológico ETc (mm/día)
Siembra - Germinación 1,61
Germinación - Establecimiento 2,43
Establecimiento -Floración 2,82
Floración - Formación vainas 3,98
Formación vainas - Cosecha 1,86

Los valores de ETc variaron en todas las etapas de desarrollo del cultivo, aumentando a medida que el cultivo fue creciendo y se desarrollándose, alcanzando su valor máximo en el momento de la floración y formación de vainas.

Los resultados reportados por diferentes autores coinciden en plantear que el frijol es un cultivo susceptible tanto al exceso de humedad como a su déficit durante su ciclo de desarrollo (Polón-Pérez et al., 2014POLÓN-PÉREZ, R.; MIRANDA-CABALLERO, A.; RAMÍREZ-ARREBATO, M.A.; MAQUEIRA-LÓPEZ, L.A.: “Efectos del estrés de agua sobre el rendimiento de granos en la fase vegetativa en el cultivo del frijol (Phaseolus vulgaris L.)”, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 23(4): 33-36, 2014, ISSN: 2071-0054, Publisher: Universidad Agraria de La Habana.).

Se observa el mayor consumo en la etapa de Floración y Formación de vainas, resultado coincidente con reportes de Rivera y Chaves (2019)RIVERA, J.C.; CHAVES, C.A.: “Riego restringido en cinco cultivares de frijol (Phaseolus vulgaris L.)”, Boletín Técnico, 17: 2019, Publisher: Universidad de Costa Rica., que identifican el periodo comprendido durante la etapa de floración como crítico para la demanda de agua.

Cálculo de los Kc

 

Un resumen de la información de la ETo recibida desde el Centro Meteorológico Provincial Camagüey, Cuba CMP-Camagüey (2020)CMP-CAMAGÜEY: Información de evapotranspiración de referencia diaria de la zona de estudio, Inst. Centro Meteorológico Provincial (CMP), Camagüey, Cuba, 2020. durante las dos campañas de la etapa experimental se muestra en la Tabla 6.

TABLA 6.  Valores medios de ETo durante la etapa experimental
Mes ETo (mm/día)
1ª Decena 2ª Decena 3ª Decena
Diciembre 3,50 3,72 3,50
Enero 3,69 3,41 3,75
Febrero 3,71 3,88 3,80
Marzo 4,02 4,25 4,20

El Kc integra los efectos de las características que distinguen a un cultivo de referencia, el cual posee una apariencia uniforme y cubre completamente la superficie del suelo, distintos cultivos poseerán distintos valores de Kc, las características del cultivo que varían durante el crecimiento del mismo también afectarán al valor del Kc (Rodríguez-Correa et al., 2022RODRÍGUEZ-CORREA, D.; BONET-PÉREZ, C.; DE LA CARIDAD MOLA-FINES, B.; GUERRERO-POSADA, P.; MARTÍNEZ-DER, C.; MACHADO-CARBALLO, M.: “Estrategias de riego deficitario controlado para el cultivo del frijol”, Revista Ingeniería Agrícola, 12(1): 54-58, 2022, ISSN: 2306-1545, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola.).

Los factores que afectan los valores en el Kc son las características del cultivo, la etapa de desarrollo y la duración del período vegetativo; tendrán una variación estacional: fase inicial (germinación y crecimiento inicial con el 10% de cobertura), fase de desarrollo (desde el final de fase inicial y entre 70% - 80% de cobertura), fase de maduración (desde cobertura completa hasta inicio de maduración (caída de hojas) y fase final (desde el final de fase anterior hasta la cosecha) (Rivera y Chaves, 2019RIVERA, J.C.; CHAVES, C.A.: “Riego restringido en cinco cultivares de frijol (Phaseolus vulgaris L.)”, Boletín Técnico, 17: 2019, Publisher: Universidad de Costa Rica.).

El método Penman - Monteith recomendado por Allen et al. (2006)ALLEN, R.G.; PEREIRA, L.S.; RAES, D.; SMITH, M.: Evapotranspiración del cultivo: guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos, Ed. Estudio FAO Riego y Drenaje 56, vol. 298, Roma. Italia, 2006, ISBN: 92-5-304219-2. para el cálculo de los Kc sugiere la utilización del gráfico en el cual se enmarcan las cuatro etapas (Figura 9).

FIGURA 9.  Coeficiente de Cultivo (Kc) durante el desarrollo del cultivo. Fuente: Allen et al. (2006)ALLEN, R.G.; PEREIRA, L.S.; RAES, D.; SMITH, M.: Evapotranspiración del cultivo: guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos, Ed. Estudio FAO Riego y Drenaje 56, vol. 298, Roma. Italia, 2006, ISBN: 92-5-304219-2..

Los valores obtenidos fueron utilizados para la confección de la curva de Kc Figura 10).

FIGURA 10.  Curva de Kc obtenida durante la investigación

Los resultados obtenidos en la investigación fueron 0,45 (Kc inic), 1,00 (Kc med) y 0,38 (Kc fin), los cuales se asemejan a reportes de Allen et al. (2006)ALLEN, R.G.; PEREIRA, L.S.; RAES, D.; SMITH, M.: Evapotranspiración del cultivo: guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos, Ed. Estudio FAO Riego y Drenaje 56, vol. 298, Roma. Italia, 2006, ISBN: 92-5-304219-2., con valores de 0,40; 1,15 y 0,35 y se alejan de los señalados en Hermoso-Veramendi (2020)HERMOSO-VERAMENDI, S.: “Determinación del coeficiente de cultivo (KC), para frijol (phaseolus vulgaris l.), Bajo invernadero en el centro de investigación y experimentación de Cañasbamba, 2018”, mayo de 2020., que fueron de 0,89; 0,90 y 0,57 respectivamente; en estos últimos resultados se observa que los valores de Kc de las etapas inicial y media son prácticamente coincidentes, lo cual se aleja del comportamiento observado durante la etapa de investigación.

Los valores mostrados en la Figura 10 están en correspondencia con lo planteado por Zamora-Herrera et al. (2014)ZAMORA-HERRERA, E.; DUARTE-DÍAZ, C.; CUN-GONZÁLEZ, R.; PÉREZ-HERNÁNDEZ, R.; LEÓN-FUNDORA, M.: “Coeficientes de cultivos (Kc) en Cuba”, Revista Ingeniería Agrícola, 4(3): 16-22, 2014, ISSN: 2306-1545, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola., quienes han señalado que durante el período de crecimiento del cultivo la variación del Kc expresa los cambios en la vegetación y en el grado de cobertura del suelo, en la investigación se tuvo en cuenta desde el punto de vista fisiológico cuando la planta estaba en el período de más alta demanda hídrica demostrado en los resultados obtenidos.

Estudios realizados por López-Silva et al. (2017)LÓPEZ-SILVA, M.; CARMENATES-HERNÁNDEZ, D.; MUJICA-CERVANTES, A.; PANEQUE-RONDÓN, P.: “Operación del pivote central evaluando la dinámica de humedad en el suelo con TRD”, Revista Ingeniería Agrícola, 7(3): 11-16, 2017, ISSN: 2227-8761, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola., reportan la posibilidad de aplicar criterios de Riego Deficitario Controlado en el cultivo del frijol cuidando de no crear condiciones de estrés hídrico en la etapa de floración y formación de vainas, con lo cual se garantiza la mayor productividad del agua de riego.

Mientras ETo representa un indicador de la demanda climática, el valor de Kc varía principalmente en función de las características particulares del cultivo y su estado de desarrollo, afectado solo en una pequeña proporción en función del clima. Esto permite la transferencia de valores estándar del coeficiente del cultivo entre distintas áreas geográficas y climas (Herrera-Puebla et al., 2018HERRERA-PUEBLA, J.; GONZÁLEZ-ROBAINA, F.; DÍAZ-PÉREZ, Y.: “Consumo de agua y coeficientes de cultivo en el sorgo de grano (Sorgum vulgare L. Monech)”, Revista Ingeniería Agrícola, 8(3): 25-30, 2018, ISSN: 2227-8761, Publisher: Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola.).

Validación de resultados del Kc

 

Durante la validación se obtuvieron los resultados que se muestran en la Tabla 7.

TABLA 7.  Resultados de la validación de los valores de Kc
Etapa Días Kc
A B A B C
Inicial 12 10 0,45 0,50 0,90
Desarrollo 23 20 0,45 - 1,00 0,50-0,96 0,99
Media 38 35 1,00 0,96 1,04
Final 22 27 1,00 - 0,38 0,96-0,42 0,90
Total 95 92 0,79 0,78 1,01

Leyenda: A. Etapa de investigación. B. Validación. C.Relación entre los resultados obtenidos durante la etapa experimental y la etapa de validación

Se observa que se mantiene la misma tendencia en el comportamiento de los valores de Kc, en tanto la variación en relación a los resultados de la etapa investigativa se mantienen en un rango menor al 10% de variación, lo cual confirma la validez de los valores calculados.

CONCLUSIONES

 
  • Los resultados de la evapotranspiración del cultivo en la etapa experimental se obtuvo un valor de 3,98 mm/día y la mayor demanda se obtuvo en la fase de floración - formación de la vaina.

  • Los valores de coeficientes de cultivo en el frijol variaron de la siguiente manera: 0.45 en la etapa inicial, 1.00 para la etapa intermedia y 0.38 para la etapa final.

  • Los valores de Kc obtenidos pueden emplearse para la programación del riego del frijol en las condiciones de las provincias centrales.