Modelos matemáticos para describir la producción de semilla Megathyrsus maximus vc. Mombasa
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Resumen
A lo largo de los años los pastos han constituido el alimento fundamental y más económico en la alimentación de animales rumiantes como los bovinos, caprinos y ovinos. Estos aportan nutrientes al suelo, por lo que ayuda a su conservación evitando la erosión y restauración de su fertilidad. Dentro de los pastos el Megathyrsus maximus posee potenciales para este fin y su empleo en la alimentación animal constituye una alternativa viable en la disminución de alimentos concentrados de alto costo en el mercado internacional. En este sentido la investigación tuvo como objetivo contribuir al conocimiento sobre la modelación matemática para describir la producción de semilla Megathyrsus maximus vc. Mombasa. Para profundizar en el estudio se presentan algunos conceptos relacionados con la modelación matemática, los tipos de modelos existentes y la aplicación de estos modelos en los pastos de Cuba. Se plantea además los tipos de cultivares, las características agronómicas, los factores que influyen en la producción de semillas y la fertilización de este tipo de pasto. Se concluye que las especies de pastos Megathyrsus maximus son una de las gramíneas más distribuidas alrededor del mundo, por poseer una buena calidad, palatabilidad, digestibilidad y características nutricionales para la alimentación animal. Su producción de semilla es mayor en la época de seca y sus rendimientos aumentan en suelos húmedos con fertilidad de moderada a alta. Se identifica escasos estudios con el empleo de la modelación estadístico-matemática para describir la producción de semillas de esta gramínea.
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Citas
Aduriz, A., 2012. A "Semantic" View of Scientific Models for Science.Science & Education
Alves, S.J., de Moraes, A., Weber, M. ySandini, I., 2000. Espéciesforrageiras recomendadas para produçäo animal. En: importancia económica dasespeciesforrageirasnaproduçao animal. Disponible en: http://www.fundepecpr.org.br
Anon., 2007. Panicum maximum cv. Mombaça. Disponible :< h t tp: / / w ww. s e m e n t e s b o i g o r d o. c o m. b r / produtos.php?id=5>
Bernal, J., Espinoza, J 2003. Manual de nutrición y fertilización de pastos. Potash and Phosphate Institute of Canada. 94 p.
Castro, I y Hétier J.M. 2015.Modelizacion y experimentación agronómica
Tierras llaneras de Venezuela: tierras de buena esperanza. [libro]Mérida: Consejo de Publicaciones de la Universidad de los Andes, [En Línea] En < https://numerisud.ird.fr/documents-et-films/publications/Modelizacion-y- experimentacion-agronomica> [recuperado 15 de marzo de 2018].
11. Crespo, G. 1999. Significado de la hojarasca en el reciclaje de nutrientes en los pastizales permanentes. Rev. Cubana Ciencia Agrícola. 33-349p
Del Pozo, P.P. 1998. Análisis del crecimiento del pasto estrella (C. nlemfuensis) bajo condiciones de corte y pastoreo. Tesis presentada en opción al grado científico de doctor en ciencias agrícolas. La Habana, Cuba.
Díaz, D. (2007). Evaluación agronómica de nuevas variedades Pennisetum purpureum en condiciones de sequía el Valle del Cauto. Tesis en opción al Título Académico de Máster en Pastos y Forrajes. Universidad de Matanzas "Camilo Cienfuegos”, 84 p.
Díaz, J.I. y Manzanares E. A. 2006. Producción de biomasa de “Panicum maximum” cv Mombaza a tres frecuencias de corte y dos condiciones ambientales (con y sin árboles), en la Hacienda “Las Mercedes”, UNA, Managua, Nicaragua. Tesis. Ing. Zootecnista. Managua, Nicaragua.
Domínguez, J., Rodríguez, F.A., Núñez, R., Ramírez, R., Ortega, J.A. y Ruiz, A., (2013). Adjustment of nonlinear models and estimation of growth parameters in tropicarne cattle. Agrociencias, 47(1), p. 25-34.
Erazo, M.V. 2014.Comportamiento agronómico y valor nutricional del pasto Tanzania (Panicum máximum cv.) Con abonos orgánicos en diferentes estados de madurez en el campo experimental la playita UTC – la Mana. Tesis presentada previa a la obtención del título de: Ingeniero Agrónomo la Maná –Cotopaxi.
Espinoza, I., Avellaneda, J., Sánchez, A., Montenegro, L., Quintana, G., Zambrano, D. 2017. Characterization of nutritive value and aerobic stability of passion fruit (Passifloraedulis) rind silage. J. Anim. Sci. Vol. 91, E-Suppl. 2/J. DairySci. Vol. 96, E-Suppl. 1.
Febles, G.; Ruiz, T.E. y Crespo, G. 1993. Producción de semillas de pastos de leguminosas tropicales. Revista Cubana de Ciencia Agrícola. 27:121.
25. Febles, G., Ruiz, T.E., Padilla, C., Aguiar, M. y Guisado, I. 1996. Seed production of Panicum maximum Jacq. Varieties in Cuba. Cuban J. Agric. Sci. 30:83
Hare, M. D., Phengphet S., Songsiri T., Sutin, N. (2015). Effect of nitrogen on yield and quality of Panicum maximum cv. Mombasa and Tanzania in Northeast Thailand. Tropical Grasslands, 3, 27-33. DOI: 10.17138/TGFT (3)27-33.
Hernández D.; Carballo M y Reyes F. Reflexiones sobre el uso de los pastos en la producción sostenible de leche y carne de res en el trópico, Revista Pastos y Forrajes. 2000. 23 (4): 269-284.
Jank, L. 1995. Melloramento de variedade de Panicum maximum. Simposio sobre Manejada Pastagen, Piracicaba. Anais. Piracaba: FEAIQ. p. 21
44. Joaquín, B. M; Moreno, M. A.; Joaquín, S.; Hernández, A; Pérez, J.; Gómez, A. 2010. Rendimiento y calidad de semilla de pasto guinea (Panicum maximum Jacq.) cv. Tanzania usando la fitohormona esteroidal cidef-4. Rev Mex Cienc Pecu, 1(3): 237-249.
Lara, A. 2009. Influencia de tres dosis de fertilizante nitrogenado y tres momentos de cortar el forraje en la producción de semillas de Panicum maximum vc. Mombaza y Tanzania. Tesis presentada en opción al grado de Máster en Producción Animal para el Trópico.
Lattanzi, F. A., Schnyder, H., yornton, B. (2004). Defoliation effects on carbon and nitrogen substrate import and tissue-bound efflux in leaf growth zones of grasses. Plant Cell Environmental, 27(3), 347-356. https://doi.org/10.1046/j.1365-3040.2004.01147.x
Ledesma, R. 2006. Desarrollo de sistemas ganaderos: una alternativa de manejo en ecosistemas degradados del Chaco semiárido. Tesis de Maestría. Argentina: Univ. Nacional de Santiago del Estero. 134 p.
León-Velarde, C., y Barrera, V. 2003. Métodos biomatemáticos para el análisis de sistemas agropecuarios en el Ecuador. Quito, Ecuador: INIAP y CIP.
Lobo, M. Y Diaz, O. 2001. Manual de Agrostología. EUNED, San José, Costa Rica. 176 p. Machado, R. Comportamiento de 19 accesiones de Panicum máximum Jacq. Bajo condiciones de pastoreo en un suelo de mediana fertilidad. Estación Experimental de Pastos y Forrajes “indio Hatuey”, Universidad de Matanzas. Cuba. p. 204, 207.
Milera, M. C., Alonso O., Machado H. C.y Machado R. L. 2017. Megathyrsus maximus. Resultados científicos y potencialidades ante el cambio climático en el trópico Avances en Investigación Agropecuaria, vol. 21, núm. 3, 2017 Universidad de Colima, México.
Mojica, R.J.E., R.E. Castro, Z.J. Silva, H.C. Hanzel, y Q.L. García. 2013. Producción y calidad composicional de la leche en ganaderías doble propósito del departamento del Cesar. CORPOICA, Cesar, COL. doi:10.21930/978-958-740-164-6.
Müller, M.S., Fancelli, A.L., Dourado-Neto, D., García, A. y Ovejero, R.F. 2002. Produtividade do Panicum máximum cv. Mombaça irrigado, sobpastejorotacionado. Scientia Agrícola 59:427.
Muthuri, C. (2009). Mathematical Models. In K. C. Muir-Leresche, Graduate Environmental and Agricultural Research (GEAR): A Guide to Effective and Relevant Graduate Research in Africa (Second ed., pp. 231-341). Africa: ReserarchGate. doi:10.13140/2.1.2005.0569.
Nuñez J. 2017. Perfil alimentario y plan de pastoreo para la producción lechera con pasturas panicum máximum Jacq. Tesis de Maestría. Lima, Perú: Univ. Nacional Agraria La Molina. 112 p.
Padilla, C. y Febles, G. 1980. Cutting effect during the dry season and nitrogen fertilizer distribution on seed production of guinea grass (Panicum maximum Jacq.). Cuban J. Agric. Sci. 14:309
Padilla, C. y Flebes, G. 2003. Espartillo (Sporobolusindicus, L. Br.) Contribución al estudio de la biología, control y efectos en la degradación de los pastizales. II Foro Latinoamericano de Pastos y Forrajes. La Habana, Cuba.
Patiño P.R.M, Gómez S.R, Navarro M.O.A. 2018. Calidad nutricional de Mombasa y Tanzania (Megathyrsus maximus, Jacq.) manejados a diferentes frecuencias y alturas de corte en Sucre, Colombia. Rev. CES Med. Zootec. Vol 13 (1): 17-30
Pita, p. 2010. La importancia de la ganadería. Consultado en línea el 1 de enero del 2020. Disponible en: www.dspace.espol.edu.ec/.../9.%20CAPÍTULO%201%20IMPORTANCIA. htlm .
Tobar C. 2016. Variables morfológicas y de composición nutricional en dos cultivares del pasto Megathyrsus maximus, Jacq sometido a una altura y diferentes frecuencias de corte e intensidad lumínica en condiciones de sabanas de Sucre, Colombia. Tesis de Grado. Universidad de Sucre. Recuperado el 21 de Marzo del 2020, de https://repositorio.unisucre.edu.co/jspui/bitstream/001/565/1/T633.202%20T736.pdf.
Torres, V. 1995. Contribución a la modelación de un área de pastoreo. Seminario Científico Internacional XXX Aniversario del Instituto de Ciencia Animal, Instituto de Ciencia Animal, La Habana, Cuba.
80. Torres, V., Cobo, R., 2015.La Matemática Aplicada en las investigaciones del Instituto de Ciencia Animal, cincuenta años de experiencia. Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 49(2), pp 117-125.
81. Torres, V., Lazo, J., Ruiz, T.E. y Noda, A. 1999. Empleo de la modelación matemática en el estudio del pasto C. nlemfuensis. Rev. Cubana de Cienc. Agríc. 33:363.
82. Torres, V., y Ortiz, J. 2005. Aplicaciones de la modelación y simulación en la producción y alimentación de animales de granja. Revista Cubana Cienc. Agríc., 39:397p.
Vázquez, Y., 2012. Modelación Estadístico-Matemática con variables mixtas para el estudio de la sostenibilidad social en una empresa ganadera bovina. Tesis presentada en opción al grado científico de doctor en ciencias veterinarias, Universidad Agraria de la Habana, San José de las Lajas, Cuba. 99 p.
Villareal. M. (1998). Alternativas forrajeras para el mejoramiento de los sistemas de producción ganadera. M. Sc. Alajuela, Costa Rica. ITCR.
Anhalt, C., Staats, S., Cortez, R., y Civil, M., (2018). Mathematical modeling and culturally relevant pedagogy. In Y. J. Dori, In Cognition, metacognition, and culture in STEM education (pp. 307-330). Cham: Switzerland: Springer.
Avellaneda, C., Cabezas, J. F., Quintana, G., Luna, R., Montañez, O., Espinoza, I., Zambrano, S., Romero, D., Vanegas, J., y Pinargote, E., (2008). Comportamiento agronómico y composición química de tres variedades de Brachiaria en diferentes edades de cosecha. Ciencia y Tecnología, 1(2), 87-94. https://doi.org/10.18779/ cyt.v1i2.27.
Camarena G. P. atricia., (2008). Reporte de investigación titulado: La matemática en el contexto de las ciencias: las competencias profesionales. ESIME-IPN, México.
Cano, C. C. P., Cecato, U., Canto, M. W. do, Santos, G. T., Galbeiro, S., Martins, E. N., y Távora, R., (2004). Valor nutritivo do capim-Tanzânia (Panicum maximum Jacq. cv. Tanzânia-1) pastejado em diferentes alturas. Revista Brasileira de Zootecnia, 33(6, supl. 2), 1959-1968. http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982004000800006.
Chacín, F. (1998). Análisis de regresión y superficie de respuesta. Cásares. R. Segovia, A. Gaskin. D. Facultad de Agronomía. Universidad Central de Venezuela. Pp.111.
12. Cruz, C. ipriano 2010. La enseñanza de la modelación matemática en ingeniería. Rev. Fac. Ing. UCV v.25 n.3 Caracas sep .Universidad Central de Venezuela / Universidad Metropolitana.
Cuevas, R. (2014). Matemáticas para la toma de decisiones. Recuperado el 2 de Noviembre de 2017, de http://www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r76474.pdf
Del Pozo, P. P. y Herrera, R. S. (1995). Modelado del crecimiento del pasto estrella (Cynodonn lemfuensis). Modelo multiplicativo con control de la curva de crecimiento y los efectos ambientales. Revista de Pastos y Forrajes 18(2):171-177.
Febles, G. y Padilla, C. 1970. The effect of Rhizobium melilottii, scarification and temperature in breaking dormancy in common guinea grass seed (Panicum maximum Jacq.). Cuban J. Agric. Sci. 4:71
FEBLES, G. 1981. Estudios sobre la calidad y la producción en hierba de guinea común. Panicum maximum Jacq. Tesis en opción al grado de C.Dr.C. ICA-ISCAH. La Habana, Cuba
Febles, G., Pérez, J. y Padilla, C. 1982. Effect of N levels and time of application on common guinea grass (Panicum maximum) seed production. Cuban J. Agric. Sci. 16:323
Febles, G., Ruiz, T.E., Padilla, C., Pérez, J. Aguiar, M. y Guizado, I. 1997a. Phosphorus and potassium for guinea grass (Panicum maximum Jacq.) cv. Likoni seed production. Cuban J. Agric. Sci. 31:123
Febles, G., Ruiz, T.E., Padilla, C., Pérez, J. Aguiar, M. y Guizado, I. 1997b. Effect of plant density and mineral nutrition on seed production of guinea grass cv. Common (Panicum maximum Jacq). Cuban J. Agric. Sci. 31:131
FERGUSON, J.E. 1979. Sistemas de producción de semillas para especies de pastos en América Latina Tropical. En: Producción de pastos en suelos ácidos de los trópicos. (Eds. L.E. Tergas y P.A. Sánchez). CIAT. p. 385
Ferrando, I., Albarracín, Ll., Gallart, C., García, Ll., Gorgorió, N., 2017.Analisis de modelos matemáticos producidos durante la resolución de problemas de Fermi. Bolema: Boletim de Educação Matemática. 31(57), pp 220-242.
Fortes, D. (2012). Comportamiento morfofisiológico de Pennisetum purpureum vc. Cuba CT-115 utilizado como banco de biomasa. Tesis en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Agrícolas. 102 p.
García, C., Martínez, R., Tuero, R., Cruz, A., Romero, A., Estanquero, L. (2009). Evaluación de Panicum máximum vc. Mombaza y modelación de indicadores agronómicos durante tres años en un suelo ferralítico rojo típico de la provincia La Habana. Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 43(2), 297-302.
Gilbert, J., y Justi, R. (2016). Modellingbased teaching in science education (Vol. 9). Switzerland: Springer international publishing Switzerland.
GIORDANO, F., WEIR, M., FOX, W. A first Course in Mathematical Modelling. Brooks/Cole Publishing Company. 1997.
Grant, M. (2012). Modeling In Math Learning. In L. Perlovsky, Mathematical Models/Theories of Learning. In: Seel N.M. (eds) (pp. 2113- 2115). Boston: Encyclopedia of the Sciences of Learning. Springer.
EVENARI, M. 1984. Botanical Review. 50:143
Hernández, M., y Pereira, E. (2011). Pasto Estrella (Cynodon nlemfuensis). Revista Pastos y Forrajes, 4(2), 3-4.
Hestenes, D. (2010). Modeling theory for math and science education. In R. Lesh, P. Galbraith, C. Haines, & A. Hurford, Modeling students’ mathematical modeling competencies (pp. 13- 41). Boston: Springer Science+ Business Media.
Hooker, C. (1994). Value and system: notes toward the definition of agri-culture. Journal of Agriculture and Environmental Ethics, 7, 1-84.
HUMPHREYS, L.R. y RIVEROS, F. 1986. Seed production of tropical pastures. Roma. FAO
Jay, O. (2012). Metodología para la comparación de tratamientos en modelos de regresión no lineal aplicados a procesos biológicos. Tesis presentada en opción al título de Doctor en Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencia Animal.
Jones, J. W; Hoogenboom, G; Porter, C. H; Boote, K. J; Batchelor, W D;Hunt, L. A; Wilkens, P W; Singh, U; Gusman, A. J. y Ritchie, J. T. 2003.The DSSAT Cropping System Model.Eur. J. .Agron, 18. p.235.
Jones, W., Makowsky, D., y Wallach, D. (2006). Working with Dynamic Crop Models: evaluation,analysis, parameterization and applications. Amsterdam, Holanda: Elsevier
LEHRER, R.; SCHAUBLE, L. A developmental approach for supporting the epsitemology of modelling. IN W. BLUM, P. L. GALBRAITH, H.-W. HENN; M. NISS (Org.), Modelling and aplications in mathematics education: The 14th ICMI study (New ICMI Study Series, Vol 10. New York: Springer, 2007. p. 153-159.
Lesh, R., y Doerr, H. (2003). Beyond constructivism: Models and modeling perspectives on mathematics problem solving, learning, and teaching. Lawrence Erlbaum Associates Publishers
López, J.L. (2016). Modelación y simulación del rendimiento del pasto estrella (C.nlemfuensis) bajo diferentes condiciones de manejo y escenarios climáticos. Tesis presentada en opción al título de Máster en Biomatemática, Universidad Agraria de La Habana.
Martínez, R. O., Tuero, R., Torres, Verena y Herrera. R. S. (2010). Modelos de acumulación de biomasa y calidad en las variedades de hierba elefante, Cuba CT-169, OM-22 y king grass durante la estación lluviosa en el occidente de Cuba. Revista Cubana de Ciencias Agrícolas. 44: 189.
Mejías, A. 2018. Modelación matemática para describir el crecimiento y producción de biomasa de la especie Pennisetum purpureum. Ciencia Universitaria. Vol 16 No1. (enero-diciembre).2018
MEN (Ministerio de Educación Nacional). Estándares básicos de competencias. Bogotá: Magisterio, 2006.
Munari, E. C., Pietroski, M., De Mello, P. R., Silva, C. C. N., Caione, G. (2017). Effect of nitrogen fertilization on productivity and quality of Mombasa forage (Megathyrsus maximum cv. Mombasa). Acta agronómica, 66(1), 42-48.
PEREZ, A.; MATIAS, C. Y REYES, ISABEL. 1984. Pastos y Forrajes. 7:203
PEREZ, A.; MATIAS, C. Y REYES, ISABEL. 1987. Pastos y Forrajes. 10:141
Ramos, A; Sánchez, P; Ferrer, J. M; Barquin, J; Linares P. 2010. MODELOS MATEMÁTICOS DE OPTIMIZACIÓN. [http://www.doi.icai.upcomillas.es/intro_simio.htm] .
Ramos, E. 2021. Análisis de modelos matemáticos aplicables al comportamiento de biopolímeros con énfasis en quitosano durante el proceso de coagulación/floculación de sólidos suspendidos en agua. Trabajo de titulación modalidad revisión bibliográfica previo a la obtención del Título de Químico. Universidad Central Del Ecuador. Facultad De Ciencias Químicas, Quito.
Rodríguez, J., Gutiérrez, E., y Rodríguez, H. (2010). Dinámica de sistemas de pastoreo. México: Editorial Trillas.
Rodríguez, L., Torres, V., Martínez, R.O., Jay, O., Noda, C. y Herrera, M. (2011). Modelos para estimar la dinámica de crecimiento de (Pennisetum purpureum) vc. Cuba CT-169. Revista Cubana de Ciencias Agrícolas. 45:349.
Rodríguez, L. (2015). Modelación y simulación de la producción de biomasa de Pennisetum Purpureum Schum vc. king grass y su aplicación en la alimentación animal. Tesis en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Veterinarias, Instituto de Ciencia Animal.
Rodríguez, L. Larduet, R., Martínez, R.O., Torres, V., Herrera, M., Medina, Y. y Noda, C. (2013). Modelación de la dinámica de acumulación de biomasa en Pennisetum purpureum cv. King grass en el occidente de Cuba. Revista Cubana de Ciencias Agrícolas. 47:119
Sánchez Hernández, M. Á., Valenzuela Haro, Y. E., Morales Terán, G., Rivas Jacobo, M. A., Fraire Cordero, S., y Hernández Sánchez, S. (2019). Crecimiento de pasto Guinea (Megathyrsus maximus (Jacq.) B.K. Simon y S.W.L. Jacobs) en respuesta a fertilización química en clima cálido húmedo. Agroproductividad. 12(8), 2018.
Thornley, J. y France, J. (2007). Mathematical Models in Agriculture. Quantitative Methods for the Plant. Animal and Ecological sciences. (Second Edition ed.). Trowbridge: Cromwell Press.
Valle, C.B., Euclides, V.P.B., Macedo, M.C.M., 2001. Selecting new Brachiaria for Brazilianpasture.En: International Grassland Congress, 19, São Pedro. Piracicaba, FEALQ (CDRom).