Ciencias Universitarias Vol. 22, enero-diciembre 2024
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Artículo original

Evaluación de la Máquina de Pivote Central y calidad del riego en la CPA "Amistad Cubano Búlgara

 

Jorge Luis Pacheco Álvarez1Empresa de Cultivos Varios Miguel Soneira, Güines. Cuba.*✉:vargas@unah.edu.cu

iDHeriberto Vargas Rodríguez2Universidad Agraria de la Habana. Mayabeque. Cuba

iDFabienne Menéndez Torres2Universidad Agraria de la Habana. Mayabeque. Cuba


1Empresa de Cultivos Varios Miguel Soneira, Güines. Cuba.

2Universidad Agraria de la Habana. Mayabeque. Cuba

 

*Autor para correspondencia: Jorge Luis Pacheco Álvarez. e-mail: vargas@unah.edu.cu

Resumen

La presente investigación se realizó en la CPA” Amistad Cubano Búlgara, en el municipio de Güines. Provincia Mayabeque, con el objetivo de evaluar los parámetros de explotación de una máquina de pivote central eléctrica, así como el régimen de riego del cultivo del frijol, utilizando el software Pluviopivot. Se obtuvo como resultado que la máquina de riego regó con mala uniformidad en la campaña 2022-2023, pues el coeficiente de uniformidad ponderado alcanzó valores de 77.47%, con irregularidades de la lámina media de agua, donde el 38.65% de las áreas regadas no recibieron la norma de riego mínima requerida y un 29.70 % recibieron una norma superior a la requerida. Otros problemas encontrados fue la presencia de salideros, deficiencia en el sistema motriz y la inadecuada distribución de las boquillas, todo lo cual conlleva a que el área sea catalogada cómo inadecuadamente regada. Por último, se realizó la propuesta de un grupo de acciones orientadas a solucionar los problemas presentes y con ello contribuir a la gestión sostenible del agua, con el fin de aumentar los rendimientos agrícolas con menor impacto ambiental.

Palabras clave: 
Gestión sostenible del agua, sistemas de riego, Evaluación de la calidad del riego

Recibido: 18/2/2024; Aceptado: 12/3/2024

Ing. Jorge Luis Pacheco Álvarez. Empresa de Cultivos Varios Miguel Soneira, Güines

Dr.C. Heriberto Vargas Rodríguez. Profesor titular, Universidad Agraria de la Habana. Mayabeque. Cuba.

MSc. Fabienne Menéndez Torres. Profesor auxiliar, Universidad Agraria de la Habana. Mayabeque. Cuba.

Conflicto de intereses: Los autores de este trabajo no declaran conflicto de interes.

CONTRIBUCION DE AUTORES: Los autores participaron en el diseño y redacción del trabajo, además del análisis de los documentos.

CONTENIDO

Introducción

 

La utilización del riego para la producción de cultivos es una actividad tan antigua como el surgimiento del hombre. Ello se reafirma en la Biblia donde se hace alusión a que este se originó al mismo tiempo que el hombre, y en el mismo lugar.

Los descubrimientos arqueológicos dan evidencia del empleo del riego por comunidades en territorios hoy ocupado por países como Egipto, Irán, China, Turquía (Fraga, 2011Fraga, A. (2011). Estudio de la eficiencia en los sistemas de riego de pivote central en la Empresa Agropecuaria “Miguel Soneira Ríos”, municipio Güines, provincia Mayabeque, 55pp., Trabajo de Diploma (en opción al Título de Ingeniero Agrónomo), Universidad Agraria de La Habana.). Estas prácticas les permitieron a diversas civilizaciones establecerse permanentemente en zonas áridas, semiáridas y desérticas durante el periodo de desarrollo de un cultivo, situación que condujo a la posibilidad de una vida sedentaria y por ende, a la división de las actividades de los individuos de una colectividad. De esta forma se originan los asentamientos humanos y las sociedades, lo que condujo a la evolución de la agricultura y sus sistemas de riego, hasta llegar al surgimiento de los sistemas de riego automatizados (Israelsen y Hansen, 1967Iraelsen, O.W. y V.E.Hansen. (1967). Irrigation Principles and Practices, 3ª. ed., John Wiley and Sons, Nueva York.; Fraga, 2011Fraga, A. (2011). Estudio de la eficiencia en los sistemas de riego de pivote central en la Empresa Agropecuaria “Miguel Soneira Ríos”, municipio Güines, provincia Mayabeque, 55pp., Trabajo de Diploma (en opción al Título de Ingeniero Agrónomo), Universidad Agraria de La Habana.).

En la actualidad se han desarrollado máquinas de pivote central (MPC) modernas y sistemas de riego de avance frontal que distan, de manera significativa, del sistema autopropulsado surgido en el año 1948 por Frank Zybach. La expansión de estas técnicas se destaca por su potencial para aplicar agua en forma eficiente, alto grado de automatización, y la menor utilización de mano de obra (en relación a otros métodos de riego). De igual forma tiene la capacidad para aplicar agua y nutrientes solubles en una amplia gama de suelos, cultivos y condiciones topográficas (Enrique et al., 2021Enrique, C. Z. C., Gonzalez-Robaina, C. F., Placeres-Miranda, Z., & Cun-Gonzalez, R. (2021). Operational Parameters in Center Pivot Machines and their Influence on the Delivery Irrigation Duty/Los parámetros operacionales en máquinas de pivote central, su influencia en las normas de entrega. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 30(3), 5-19.).

Mientras que Cuba, según datos del MINAG (2010)MINAG. (2010). Balance de uso del agua para el riego. Informe anual, La Habana., cuenta con un área bajo riego de 800000 ha, lo que representa el 26 % del área total cultivable. Siendo las técnicas más generalizadas la de riego superficial con el 68 % del área total, seguidas por la de aspersión (19%), máquinas de riego (7%) y riego localizado (6%). Independientemente de la eficiencia demostrada por estos sistemas (Santos et al., 2010), se hace necesario conocer su estado técnico. Con ello se puede tener el control de sus parámetros de trabajo para incidir, de forma positiva, en su adecuado funcionamiento (entrega uniforme de la norma de riego), así como detectar cualquier irregularidad y las posibles soluciones para atenuar o eliminar las mismas.

En el caso específico de la Empresa Agropecuaria “Miguel Soneira Ríos”, del municipio de Güines, Provincia Mayabeque, posee 40 máquinas de pivote central. No obstante, todas no cuentan con el mismo estado técnico, lo que conduce a su inadecuado funcionamiento y con ello a la entrega de agua no uniforme (norma de riego), así como al gasto innecesario de recursos agua y energía. Todo lo cual conlleva a la necesidad de la evaluación, sobre la base de un análisis profundo de sus indicadores de funcionamiento, con el fin de garantizar el uso adecuado del agua y contribuir a la producción sostenible de alimentos agrícolas.

Dado a lo anterior en la presente investigación se evalúa el funcionamiento de la Máquina de Pivote Central “Pino 1”, en el cultivo de frijol (Phaseolus vulgaris L.), con relación a la carta de aspersores y a la pluviometría con el fin de comprobar sus indicadores técnicos y su eficiencia para el riego.

Materiales y Métodos

 

Caracterización del área estudiada

 

La Cooperativa de Producción Agropecuaria “Amistad Cubano-Búlgara” (Figura 1) se encuentra situada en el municipio Güines, provincia Mayabeque, Se localizada en las coordenadas geográficas: 22°50`49.99” N, 82°04`08.11”W y 22°47`54.35” N, 82°01`51,24” W de acuerdo con el sistema de coordenadas Cuba Norte y proyección Cónica Conforme de Lambert (PCCL). Limita al norte con la CCS

“Miguel Camacho”, al sur con la UBPC “Restituto Alonso”, al este con el poblado de Güines y al oeste con la UBPC “Sierra Maestra” perteneciente al municipio de Melena del Sur.

FIGURA 1.  Ubicación de la cooperativa “Amistad Cubano - Búlgara”

La unidad productiva se dedica a los cultivos varios, cuenta con un área total de 643 ha, de las cuales 241 ha se riega con pivote central.

Para determinar la uniformidad de la distribución del agua en el campo desde las máquinas de riego de pivote central, se ubicaron los pluviómetros a 3 m de distancia uno de otro, según lo establecido en las Norma Cubana ISO 11545 (2007)NC ISO 11545. (2007). Máquinas agrícolas para riego – Pivotes centrales y máquinas de avance determinación de la uniformidad de distribución del agua, (ISO11545:2001, IDT).. Las expresiones matemáticas utilizadas para determinar la calidad del riego son las siguientes:

CU H = 100 i 1 n Li V Si i = 1 n Li Si
 (1)

Donde:

CUH = Coeficiente de uniformidad de Heerman y Hein (%).

n = Número de colectores utilizados.

i - número de orden asignado para un colector particular, comenzando por el colector próximo al inicio del campo (i = 1) y terminando por i =n para el colector más alejado del pivote.

Si- Distancia desde el colector i hasta el punto de comienzo (Pivote).

Li- Lámina de agua recogida en el colector i (m3. ha-1).

En la Tabla 1 se plasman los valores en que puede clasificarse el CUH según SIAR (2003)SIAR. Junta de Comunidades del Consejo de Agricultura de Castilla-La Mancha. Hoja Informativa. Marzo 2003. www.jccm.es. España.

TABLA 1.  Valores de CUH para clasificar riegos.
CUH Aptitud
< 80 % Inaceptable
80-85 % Aceptable
85-90 % Bueno
> 90 % Muy Bueno

De igual forma, para determinar la altura media recogida o lámina media ponderada aplicada se utilizó la siguiente expresión:

AMR = V = i 1 n Li Si i = 1 n Si
 (2)

Donde:

V = AMR- Altura media recogida (Lámina promedio ponderado) (m3. ha-1)

Para determinar la calidad del riego se establecen las condiciones para las áreas regadas adecuadamente (ARA), excesivamente (ARE) e insuficientemente (ARI) utilizados por Pérez Leira et al. (2003)Pérez Leira, R. Alfonso, E. Cárdenas, J. López, G y alemán, C. (2003). Un estudio de evaluación de la aplicación del riego en sistemas por pivote central. Revista ingeniería hidráulica en México, 18 (3): 45 – 46. y Duani (2012)Duani, E. M. (2012). Problemáticas de las unidades temáticas 1, 2, 3, En: Memorias del XXIV Curso Internacional de Técnicas de Riego y Gestión de Regadíos, España.. Estos se definen mediante la siguiente forma:

0.90   AMR   ARA 1.10   AMR ; ARE 1.10   AMR ; ARI 0.90   AMR
 

Quedando: ARA + ARE + ARI = 100 %

Para calcular ARA, ARE y ARI se partió del criterio de que cada lectura es representativa de un área en forma de anillo, que está delimitada por sus dos distancias vecinas respecto al pivote, R1 (anterior) y R2 (posterior); y que dicha área aumenta en la medida que se aleja del pivote.

A ai = π R 2 R 1 2
 (3)

Donde:

Aai- Área anular (m2) correspondiente a la lectura Li

R2- Radio exterior del anillo (m), calculado como (Si + e/2)

R1- Radio interior del anillo (m), calculado como (Si - e/2)

e- Espacio entre colectores

Los cálculos se ejecutaron sobre la base de Microsoft Excel para este trabajo. Posteriormente se realizó el análisis de los resultados obtenidos, en el caso de encontrar irregularidades se comparó con la carta de aspersores de cada máquina y proponen los cambios correspondientes.

Pasos para evaluación del funcionamiento de las MPC

 
  1. Verificar si los aspersores son de la misma marca y conocer el estado en que se encuentran.

  2. Colocación de los colectores (vasos) según espaciamiento.
    • Aspersores - 5 m

    • Boquillas - 3 m

  3. Medir el volumen de agua recogida en los colectores una vez terminado el riego, que haya dejado de caer la última gota de agua en los mismos (se determina mediante una probeta graduada).

  4. Cálculo de la lámina media de agua (AMR).

  5. Cálculo del coeficiente de uniformidad.

  6. Determinación de la situación de las áreas bajo riego y cuantificación de las mismas (área regada adecuadamente (ARA), área regada excesivamente (ARE) y área regada insuficientemente (ARI).

Normas de riego

 

En las Tablas 2 se muestran las normas de riego para el cultivo de frijol (Phaseolus vulgaris L.)

TABLA 2.  Normas de riego del Cultivo de Frijol.
Fase de Desarrollo Norma Neta (m3. ha-1) Intervalo (días) No de riego
Siembra-Brotación 400-500 4 2
Brotación-Inicio Floración 200-250 6 5
Floración- Maduración 300-350 5 8
Maduración- Cosecha 200-250 7 2

Resultados y Discusión

 

En la Tabla 3 se reflejan los principales problemas detectados en la máquina Pino 1 después de la revisión físico-técnica con la carta tecnológica del fabricante. Estos se relacionan fundamentalmente con los salideros, en el sistema motriz y en la colocación no adecuada de las boquillas.

TABLA 3.  Indicadores de eficiencia de la MPC Pino 1
Máquina Banco de problemas Máq. Cert. Pruba Pluvio-métrica
Salideros Sistema Motriz Sistema Eléctrico Bajantes y boquillas
Pino 1 Problema Problema Problema Problema No Si

El funcionamiento de esta máquina según SIAR (2003)SIAR. Junta de Comunidades del Consejo de Agricultura de Castilla-La Mancha. Hoja Informativa. Marzo 2003. www.jccm.es. España es inaceptable con un coeficiente de uniformidad CUH= 77.47 %. Ello se corrobora al evaluar las áreas bajo riego, donde el 38.65% de las áreas regadas no recibieron la norma de riego mínima requerida y un 29.70 % recibieron una norma superior a la requerida. Se puede apreciar que las entregas insuficientes se encuentran concentradas en los dos últimos tercios de la longitud de la máquina y las excesivas en los dos primeros tercios (ver figura 2). Ello demuestra que el 68.35% del riego en la MPC estudiada es inadecuado, siendo solamente el 31.65 % calificada como área de riego adecuada (ARA), el resto se clasificada como Área de Riego excesiva (ARE) o área de riego insuficiente (ARI), tal cómo se explica anteriormente, indicadores que conlleven a que el área sea catalogada cómo inadecuadamente regada (Tarjuelo, 2005Tarjuelo, J.M. (2005) El riego por aspersión y su tecnología, 569pp., Ed. Mundi Prensa. Tercera edición, Madrid, España.), echo que queda reflejado en el coeficiente de uniformidad (Tabla 4), lo que afecta el adecuado desarrollo del cultivo del frijol, resultados semejantes obtienen Rankine et al (2021)Rankine, D., Cohen, J., Murray, F., Moreno Cadena, P., Hoogenboom, G., Campbell, J., Taylor, M. &, Stephenson, T. (2021). Evaluation of DSSAT-MANIHOT-Cassava model to determine potential irrigation benefits for cassava in Jamaica. https://doi.org/10.1002/agj2.20876 al modelar el potencial de irrigación del cultivo de la yuca.

TABLA 4.  Indicadores de eficiencia de la MPC “Pino1”.
Máquina AMR (m3. ha-1) CUH (%) CUV (%) UD25% (%) ARA (ha) ARA (%) ARI (ha) ARI (%) ARE (ha) ARE (%)
Pino 1 353.92 77.47 70.39 73.61 14.35 31.65 17.52 38.65 13.46 29.70

El coeficiente de uniformidad no es un indicador confiable por sí solo para emitir un criterio sobre el funcionamiento de la máquina. En este sentido, es necesario hacer un análisis integral de todos los parámetros dado a que los problemas fundamentalmente pueden estar asociados con la presión que brinda la bomba al sistema y/o con la colocación de boquillas de un determinado diámetro en una posición que requiere uno superior o inferior (Tormes et al., 2009Tornés, N., Pujol, P., Gómez, Y., Boicet, T., & Goite, L. C. (2009). Evaluación de la calidad del riego en máquinas eléctricas de pivote central del modelo o tipo Ballama. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 18(1), 59-63.; Pérez et al., 2003Pérez Leira, R. Alfonso, E. Cárdenas, J. López, G y alemán, C. (2003). Un estudio de evaluación de la aplicación del riego en sistemas por pivote central. Revista ingeniería hidráulica en México, 18 (3): 45 – 46.).

Al respecto, en la Figura 2 se puede apreciar que a 6.5 m y 57.5 m existen dos puntos máximos que corresponden a normas de 810.08 m3. ha-1, estos puntos entregan una norma excesiva producto de salideros que existen en esas posiciones.

FIGURA 2.  Relación Norma vs Distancia de “Pino 1”

Así mismo, en los puntos máximos ubicados entre las distancias 93.5 m y 126.5 m se entregan también láminas excesivas (419.77 - 648.06 m3. ha-1), esto también ocurre en la distancia 195.5 m con una entrega de 618. 61 m3. ha-1, debido a la inadecuada colocación de las boquillas.

En la Tabla 5 se muestran las normas de riego que debería haber entregado la máquina según la planificación en la fase de cultivo. En la misma se aprecia que la entrega de agua fue superior a las necesidades del cultivo en función a los principales suelos presentes en el área de estudio. Tal cómo se observa, de los 254.1 m3. ha-1 necesarias para el desarrollo del cultivo se entregó 353.92 m3. ha-1; esta norma aplicada se eleva considerablemente producto de los salideros existentes en la máquina y la colocación inadecuada de las boquillas a lo largo de la máquina.

Esta situación no solo eleva considerablemente el gasto de agua y con ello los costos económicos (Sánchez et al., 2022Sánchez-Veranes, C., Falcón-Acosta, M. D. C., & Sala-Hernández, L. (2022). Evaluación del asesoramiento al regante en la Cooperativa de Producción Agropecuaria Amistad Cubano Búlgara. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 31(3). y Cruz et al., 2022Cruz Mayo, P., & Aguilar Chávez, A. (2022). Evaluación de la operación de un tramo del canal principal de riego con un enfoque económico.), sino que también contribuye a la degradación de los suelos Ferralíticos Rojos presentes en el área de estudio y al lavado de sus nutrientes, lo que coincide con los resultados reportados por Vargas (2009)Vargas, H; Martín, N. y Torres, F. (2009) Determinación del efecto de dos tipos de Utilización de la Tierra (TUT) sobre algunas propiedades de un suelo Ferralítico rojo en el municipio San José de las Lajas, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 18(2), 5pp. y Rodríguez et al. (2020)Rodríguez González, O., Florido Bacallao, R., Varela Nualles, M., González Viera, D., Vázquez Montenegro, R., Maqueira López, L.A. & Rogelio Morejón Rivera, R. (2020). Aplicación de la herramienta de modelación DSSAT para estimar la dosis óptima de fertilizante nitrogenado para la variedad de arroz J-104. Cultivos Tropicales, 2020, vol. 41, no. 2, e01. http://ediciones.inca.edu.cu, situación que puede además contribuir a la contaminación de las aguas subterráneas (Falcón, 2019Falcón Pulido, S. (2019). Evaluación del impacto del riego con aguas regeneradas en el agrosistema., Yesenia, 2023Yesenia, G. C. (2023). Evaluación de la calidad de las aguas subterráneas del sistema acuífero del golfo de Urabá-Colombia. y Velandia, 2023Velandia, C. C. L. (2023). Evaluación de la calidad del agua subterránea utilizando métodos de índice y análisis estadístico multivariado: cuenca del río Pavas (Colombia). South Sustainability, 4(1), e072-e072.).

TABLA 5.  Normas de riego de la MPC “Pino 1”
Fase de desarrollo Norma Neta (m3. ha-1) Norma a entregar (m3. ha-1) Norma aplicada (m3. ha-1)
Brotación-Inicio Floración (frijol) 200-250 254.1 353.92

Principales soluciones

 

Una vez detectados los principales problemas en la MPC “Pino 1”, y analizadas las principales causas que provocan los mismos fue posible sugerir un grupo de acciones conducentes a solucionar los mismos. Entre ellos se destacan los siguientes:

  • Reparar Pizarra Eléctrica de 104 Kw.

  • PCL con problema en cuatro torres.

  • Sustituir tres Moto reductores.

  • Eliminar los salideros en el prense y en la junta de pivot.

  • Sustituir cuatro reductores de rueda.

  • Cambio de 8 Kit de Trasmisiones.

  • Cambio de los bajantes y boquillas por un módulo cubano.

  • Llevar la MPC a su presión de trabajo.

  • Realizar nuevamente la prueba pluviométrica.

  • Si los resultados de ARA no estuviera dentro de lo correcto (ARA=70-80%) se deben hacer muestreos de suelo para observar cómo se distribuye la humedad a lo largo de la máquina después del riego, puede que sea uniforme y de esa manera no haría falta realizar alguna corrección a la MPC.

Conclusiones

 

Como resultado de la investigación se encontró que la Máquina de Pivote Central “Pino 1”, presenta una mala uniformidad de riego, con valores de coeficiente de uniformidad de 77.47%, siendo el Área insuficiente regada de 17,52 % y la de Riego excesiva (ARE) de 29,70 %.

Entre los principales indicadores de deficiencia se encontraron problemas relacionados con la presencia de salideros, deficiencia en el sistema motriz y la inadecuada distribución de las boquillas, todo lo cual conlleva a que el área sea catalogada cómo inadecuadamente regada.

Las acciones propuestas para solucionar los problemas presentes en la MPC “Pino 1” contribuyen a la gestión sostenible del agua con el fin de aumentar los rendimientos agrícolas con un menor impacto ambiental.

Referencia

 

Cruz Mayo, P., & Aguilar Chávez, A. (2022). Evaluación de la operación de un tramo del canal principal de riego con un enfoque económico.

Duani, E. M. (2012). Problemáticas de las unidades temáticas 1, 2, 3, En: Memorias del XXIV Curso Internacional de Técnicas de Riego y Gestión de Regadíos, España.

Enrique, C. Z. C., Gonzalez-Robaina, C. F., Placeres-Miranda, Z., & Cun-Gonzalez, R. (2021). Operational Parameters in Center Pivot Machines and their Influence on the Delivery Irrigation Duty/Los parámetros operacionales en máquinas de pivote central, su influencia en las normas de entrega. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 30(3), 5-19.

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Iraelsen, O.W. y V.E.Hansen. (1967). Irrigation Principles and Practices, 3ª. ed., John Wiley and Sons, Nueva York.

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Pérez Leira, R. Alfonso, E. Cárdenas, J. López, G y alemán, C. (2003). Un estudio de evaluación de la aplicación del riego en sistemas por pivote central. Revista ingeniería hidráulica en México, 18 (3): 45 – 46.

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Rodríguez González, O., Florido Bacallao, R., Varela Nualles, M., González Viera, D., Vázquez Montenegro, R., Maqueira López, L.A. & Rogelio Morejón Rivera, R. (2020). Aplicación de la herramienta de modelación DSSAT para estimar la dosis óptima de fertilizante nitrogenado para la variedad de arroz J-104. Cultivos Tropicales, 2020, vol. 41, no. 2, e01. http://ediciones.inca.edu.cu

Sánchez-Veranes, C., Falcón-Acosta, M. D. C., & Sala-Hernández, L. (2022). Evaluación del asesoramiento al regante en la Cooperativa de Producción Agropecuaria Amistad Cubano Búlgara. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 31(3).

SIAR. Junta de Comunidades del Consejo de Agricultura de Castilla-La Mancha. Hoja Informativa. Marzo 2003. www.jccm.es. España

Tarjuelo, J.M. (2005) El riego por aspersión y su tecnología, 569pp., Ed. Mundi Prensa. Tercera edición, Madrid, España.

Tornés, N., Pujol, P., Gómez, Y., Boicet, T., & Goite, L. C. (2009). Evaluación de la calidad del riego en máquinas eléctricas de pivote central del modelo o tipo Ballama. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 18(1), 59-63.

Vargas, H; Martín, N. y Torres, F. (2009) Determinación del efecto de dos tipos de Utilización de la Tierra (TUT) sobre algunas propiedades de un suelo Ferralítico rojo en el municipio San José de las Lajas, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 18(2), 5pp.

Velandia, C. C. L. (2023). Evaluación de la calidad del agua subterránea utilizando métodos de índice y análisis estadístico multivariado: cuenca del río Pavas (Colombia). South Sustainability, 4(1), e072-e072.

Yesenia, G. C. (2023). Evaluación de la calidad de las aguas subterráneas del sistema acuífero del golfo de Urabá-Colombia.


 
Original Article

Evaluation of the Central Pivot Machine and irrigation quality in the CPA "Cuban-Bulgarian Friendship"

 

Jorge Luis Pacheco Álvarez1Empresa de Cultivos Varios Miguel Soneira, Güines. Cuba.*✉:vargas@unah.edu.cu

iDHeriberto Vargas Rodríguez2Universidad Agraria de la Habana. Mayabeque. Cuba

iDFabienne Menéndez Torres2Universidad Agraria de la Habana. Mayabeque. Cuba


1Empresa de Cultivos Varios Miguel Soneira, Güines. Cuba.

2Universidad Agraria de la Habana. Mayabeque. Cuba

 

*Author for correspondence: Jorge Luis Pacheco Álvarez. e-mail: vargas@unah.edu.cu

Abstract

The present investigation was carried out at the CPA” Amistad Cubano Búlgara, in the municipality of Güines. Mayabeque Province, with the objective of evaluating the operating parameters of an electric central pivot machine, as well as the irrigation regime of the bean crop, using the Pluviopivot software. The result was that the irrigation machine irrigated with poor uniformity in the 2022-2023 campaign, since the weighted uniformity coefficient reached values of 77.47%, with irregularities in the average water layer, where 38.65% of the irrigated areas did not received the minimum required irrigation standard and 29.70% received a standard higher than that required. Other problems found were the presence of leaks, a deficiency in the drive system and the inadequate distribution of the nozzles, all of which leads to the area being classified as inadequately watered. Finally, a proposal was made for a group of actions aimed at solving the current problems and thereby contributing to the sustainable management of water, in order to increase agricultural yields with less environmental impact.

Keywords: 
Sustainable water management, irrigation systems, Evaluation of irrigation quality

Introduction

 

The use of irrigation for crop production is an activity as old as the emergence of man. This is reaffirmed in the Bible where it is mentioned that it originated at the same time as man, and in the same place.

Archaeological discoveries give evidence of the use of irrigation by communities in territories today occupied by countries such as Egypt, Iran, China, and Turkey (Fraga, 2011Fraga, A. (2011). Estudio de la eficiencia en los sistemas de riego de pivote central en la Empresa Agropecuaria “Miguel Soneira Ríos”, municipio Güines, provincia Mayabeque, 55pp., Trabajo de Diploma (en opción al Título de Ingeniero Agrónomo), Universidad Agraria de La Habana.). These practices allowed various civilizations to permanently establish themselves in arid, semi-arid and desert areas during the period of development of a crop, a situation that led to the possibility of a sedentary life and therefore, to the division of the activities of the individuals of a community. In this way, human settlements and societies originated, which led to the evolution of agriculture and its irrigation systems, until reaching the emergence of automated irrigation systems (Israelsen and Hansen, 1967Iraelsen, O.W. y V.E.Hansen. (1967). Irrigation Principles and Practices, 3ª. ed., John Wiley and Sons, Nueva York.; Fraga, 2011Fraga, A. (2011). Estudio de la eficiencia en los sistemas de riego de pivote central en la Empresa Agropecuaria “Miguel Soneira Ríos”, municipio Güines, provincia Mayabeque, 55pp., Trabajo de Diploma (en opción al Título de Ingeniero Agrónomo), Universidad Agraria de La Habana.).

Nowadays, modern center pivot machines (CPM) and front-advance irrigation systems have been developed that are significantly different from the self-propelled system that emerged in 1948 by Frank Zybach. The expansion of these techniques is highlighted by their potential to apply water efficiently, high degree of automation, and lower use of labor (relative to other irrigation methods). Likewise, it has the capacity to apply water and soluble nutrients in a wide range of soils, crops and topographic conditions (Enrique et al., 2021Enrique, C. Z. C., Gonzalez-Robaina, C. F., Placeres-Miranda, Z., & Cun-Gonzalez, R. (2021). Operational Parameters in Center Pivot Machines and their Influence on the Delivery Irrigation Duty/Los parámetros operacionales en máquinas de pivote central, su influencia en las normas de entrega. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 30(3), 5-19.).

While Cuba, according to data from MINAG (2010)MINAG. (2010). Balance de uso del agua para el riego. Informe anual, La Habana., has an irrigated area of 800,000 ha, which represents 26% of the total cultivable area. The most widespread techniques are surface irrigation with 68% of the total area, followed by sprinkling (19%), irrigation machines (7%) and localized irrigation (6%). Regardless of the efficiency demonstrated by these systems (Santos et al., 2010), it is necessary to know their technical status. With this, you can have control of its working parameters to positively influence its proper functioning (uniform delivery of the irrigation standard), as well as detect any irregularities and possible solutions to mitigate or eliminate them.

In the specific case of the “Miguel Soneira Ríos” Agricultural Company, in the municipality of Güines, Mayabeque Province, it has 40 central pivot machines. However, they do not all have the same technical state, which leads to their inadequate functioning and therefore to the delivery of non-uniform water (irrigation standard), as well as the unnecessary expenditure of water and energy resources. All of which leads to the need for evaluation, based on an in-depth analysis of its operating indicators, in order to guarantee the appropriate use of water and contribute to the sustainable production of agricultural foods.

Given the above, in this investigation the operation of the Central Pivot Machine “Pino 1” is evaluated in the cultivation of beans (Phaseolus vulgaris L.), in relation to the sprinkler chart and the rainfall in order to verify its technical indicators and its efficiency for irrigation.

Materials and Methods

 

Characterization of the studied area

 

The “Cuban-Bulgarian Friendship” Agricultural Production Cooperative (Figure 1) is located in the Güines municipality, Mayabeque province. It is located at the geographical coordinates: 22°50`49.99” N, 82°04`08.11” W and 22 °47`54.35” N, 82°01`51.24” W according to the North Cuba coordinate system and Lambert Conformal Conical projection (PCCL). Bordered to the north by the CCS

“Miguel Camacho”, to the south with the UBPC “Restituto Alonso”, to the east with the town of Güines and to the west with the UBPC “Sierra Maestra” belonging to the municipality of Melena del Sur.

FIGURE 1.  Location of the “Cuban - Bulgarian Friendship” cooperative

The productive unit is dedicated to various crops, it has a total area of 643 hectares, of which 241 hectares are irrigated with a central pivot.

To determine the uniformity of water distribution in the field from the central pivot irrigation machines, the rain gauges were located 3 m apart from each other, as established in the Cuban Standard ISO 11545 (2007)NC ISO 11545. (2007). Máquinas agrícolas para riego – Pivotes centrales y máquinas de avance determinación de la uniformidad de distribución del agua, (ISO11545:2001, IDT).. The mathematical expressions used to determine the quality of irrigation are the following:

CU H = 100 i 1 n Li V Si i = 1 n Li Si
 (1)

Where:

CUH = Heerman and Hein uniformity coefficient (%).

n = Number of collectors used.

i - order number assigned for a particular manifold, starting with the manifold closest to the beginning of the field (i = 1) and ending with i = n for the manifold furthest from the pivot.

Yes- Distance from collector i to the starting point (Pivot).

Li- Sheet of water collected in collector i (m3. ha-1).

Table 1 shows the values in which the CUH can be classified according to SIAR (2003)SIAR. Junta de Comunidades del Consejo de Agricultura de Castilla-La Mancha. Hoja Informativa. Marzo 2003. www.jccm.es. España.

TABLE 1.  CUH values to classify risks.
CUH Attitude
< 80 % Unacceptable
80-85 % Acceptable
85-90 % Good
> 90 % Very good

Similarly, to determine the average collected height or weighted average sheet applied, the following expression was used:

AMR = V = i 1 n Li Si i = 1 n Si
 (2)

Where:

V = AMR- Average collected height (weighted average sheet) (m3. ha-1)

To determine the quality of irrigation, the conditions are established for the areas irrigated adequately (ARA), excessively (ARE) and insufficiently (ARI) used by Pérez Leira et al. (2003)Pérez Leira, R. Alfonso, E. Cárdenas, J. López, G y alemán, C. (2003). Un estudio de evaluación de la aplicación del riego en sistemas por pivote central. Revista ingeniería hidráulica en México, 18 (3): 45 – 46. and Duani (2012)Duani, E. M. (2012). Problemáticas de las unidades temáticas 1, 2, 3, En: Memorias del XXIV Curso Internacional de Técnicas de Riego y Gestión de Regadíos, España.. These are defined in the following way:

0.90   AMR   ARA 1.10   AMR ; ARE 1.10   AMR ; ARI 0.90   AMR
 

Leaving: ARA + ARE + ARI = 100 %

To calculate ARA, ARE and ARI, we started from the criterion that each reading is representative of a ring-shaped area, which is delimited by its two neighboring distances with respect to the pivot, R1 (anterior) and R2 (posterior); and that said area increases as it moves away from the pivot.

A ai = π R 2 R 1 2
 (3)

Where:

Aai- Annular area (m2) corresponding to the reading Li

R2- External radius of the ring (m), calculated as (Si + e/2)

R1- Inner radius of the ring (m), calculated as (Si - e/2)

e- Space between collectors

The calculations were executed based on Microsoft Excel for this work. Subsequently, the analysis of the results obtained was carried out; if irregularities were found, they were compared with the sprinkler chart of each machine and the corresponding changes were proposed.

Steps to evaluate the operation of the MPC

 
  1. Check if the sprinklers are the same brand and know the condition in which they are.

  2. Placement of the collectors (vessels) according to spacing.
    • Sprinklers - 5 m

    • Nozzles - 3 m

  3. Measure the volume of water collected in the collectors once the irrigation has finished, and the last drop of water has stopped falling into them (it is determined using a graduated cylinder).

  4. Calculation of the average water depth (AMR).

  5. Calculation of the uniformity coefficient.

  6. Determination of the situation of the areas under irrigation and quantification of them (adequately irrigated area (ARA), excessively irrigated area (ARE) and insufficiently irrigated area (ARI).

Irrigation rules

 

Tables 2 show the irrigation rules for growing beans (Phaseolus vulgaris L.)

TABLE 2.  Irrigation standards for Bean Crops.
Development phase Net Standard (m3. ha-1) Interval (days) No of irrigation
Sowing-Budding 400-500 4 2
Budding-Start Flowering 200-250 6 5
Flowering- Maturation 300-350 5 8
Maturation- Harvest 200-250 7 2

Results and Discussion

 

Table 3 shows the main problems detected in the Pino 1 machine after the physical-technical review with the manufacturer's technological chart. These are mainly related to leaks, the drive system and the improper placement of the nozzles.

TABLE 3.  Efficiency indicators of the MPC Pino 1
Machine Problem Bank Machine. Cert. Rainfall Test
Leaks System Motive Electric system Downspouts and nozzles
Pino 1 Problem Problem Problem Problem No Yes

The operation of this machine according to SIAR (2003)SIAR. Junta de Comunidades del Consejo de Agricultura de Castilla-La Mancha. Hoja Informativa. Marzo 2003. www.jccm.es. España is unacceptable with a uniformity coefficient CUH = 77.47 %. This is corroborated when evaluating the areas under irrigation, where 38.65% of the irrigated areas did not receive the minimum required irrigation standard and 29.70% received a standard higher than that required. It can be seen that insufficient deliveries are concentrated in the last two thirds of the length of the machine and excessive deliveries in the first two thirds (see figure 2). This shows that 68.35% of the irrigation in the MPC studied is inadequate, with only 31.65% classified as adequate irrigation area (ARA), the rest is classified as Excessive Irrigation Area (ARE) or insufficient irrigation area (ARI)., as explained above, indicators that lead to the area being classified as inadequately irrigated (Tarjuelo, 2005Tarjuelo, J.M. (2005) El riego por aspersión y su tecnología, 569pp., Ed. Mundi Prensa. Tercera edición, Madrid, España.), a fact that is reflected in the uniformity coefficient (Table 4), which affects the proper development of the bean crop. Similar results are obtained by Rankine et al (2021)Rankine, D., Cohen, J., Murray, F., Moreno Cadena, P., Hoogenboom, G., Campbell, J., Taylor, M. &, Stephenson, T. (2021). Evaluation of DSSAT-MANIHOT-Cassava model to determine potential irrigation benefits for cassava in Jamaica. https://doi.org/10.1002/agj2.20876 when modeling the irrigation potential of cassava cultivation.

TABLE 4.  Efficiency indicators of the “Pino1” MPC.
Machine AMR (m3. ha-1) CUH (%) CUV (%) UD25% (%) ARA (ha) ARA (%) ARI (ha) ARI (%) ARE (ha) ARE (%)
Pino 1 353.92 77.47 70.39 73.61 14.35 31.65 17.52 38.65 13.46 29.70

The uniformity coefficient is not a reliable indicator on its own to make a judgment about the operation of the machine. In this sense, it is necessary to carry out a comprehensive analysis of all the parameters since the problems can fundamentally be associated with the pressure that the pump provides to the system and/or with the placement of nozzles of a certain diameter in a position that requires one higher or lower (Tormes et al., 2009Tornés, N., Pujol, P., Gómez, Y., Boicet, T., & Goite, L. C. (2009). Evaluación de la calidad del riego en máquinas eléctricas de pivote central del modelo o tipo Ballama. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 18(1), 59-63.; Pérez et al., 2003Pérez Leira, R. Alfonso, E. Cárdenas, J. López, G y alemán, C. (2003). Un estudio de evaluación de la aplicación del riego en sistemas por pivote central. Revista ingeniería hidráulica en México, 18 (3): 45 – 46.).

In this regard, in Figure 2 it can be seen that at 6.5 m and 57.5 m there are two maximum points that correspond to standards of 810.08 m3. ha-1, these points provide an excessive norm as a result of leaks that exist in those positions.

FIGURE 2.  Norm and Distance Relationship of “Pino 1”

Likewise, at the maximum points located between the distances 93.5 m and 126.5 m, excessive sheets are also delivered (419.77 - 648.06 m3. ha-1), this also occurs at the distance 195.5 m with a delivery of 618.61 m3. ha-1, due to inadequate placement of the nozzles.

Table 5 shows the irrigation standards that the machine should have delivered according to planning in the cultivation phase. It can be seen that the delivery of water was greater than the needs of the crop based on the main soils present in the study area. As can be seen, of the 254.1 m3. ha-1 necessary for the development of the crop, 353.92 m3 was delivered. ha-1; This applied standard rises considerably as a result of the existing leaks in the machine and the inadequate placement of the nozzles throughout the machine.

This situation not only considerably increases water consumption and thus economic costs (Sánchez et al., 2022Sánchez-Veranes, C., Falcón-Acosta, M. D. C., & Sala-Hernández, L. (2022). Evaluación del asesoramiento al regante en la Cooperativa de Producción Agropecuaria Amistad Cubano Búlgara. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 31(3). and Cruz et al., 2022Cruz Mayo, P., & Aguilar Chávez, A. (2022). Evaluación de la operación de un tramo del canal principal de riego con un enfoque económico.), but also contributes to the degradation of the Red Ferralitic soils present in the study area. and the washing of its nutrients, which coincides with the results reported by Vargas (2009Vargas, H; Martín, N. y Torres, F. (2009) Determinación del efecto de dos tipos de Utilización de la Tierra (TUT) sobre algunas propiedades de un suelo Ferralítico rojo en el municipio San José de las Lajas, Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 18(2), 5pp.) and Rodríguez et al. (2020)Rodríguez González, O., Florido Bacallao, R., Varela Nualles, M., González Viera, D., Vázquez Montenegro, R., Maqueira López, L.A. & Rogelio Morejón Rivera, R. (2020). Aplicación de la herramienta de modelación DSSAT para estimar la dosis óptima de fertilizante nitrogenado para la variedad de arroz J-104. Cultivos Tropicales, 2020, vol. 41, no. 2, e01. http://ediciones.inca.edu.cu, a situation that can also contribute to the contamination of groundwater (Falcón, 2019Falcón Pulido, S. (2019). Evaluación del impacto del riego con aguas regeneradas en el agrosistema., Yesenia, 2023Yesenia, G. C. (2023). Evaluación de la calidad de las aguas subterráneas del sistema acuífero del golfo de Urabá-Colombia. and Velandia, 2023Velandia, C. C. L. (2023). Evaluación de la calidad del agua subterránea utilizando métodos de índice y análisis estadístico multivariado: cuenca del río Pavas (Colombia). South Sustainability, 4(1), e072-e072.).

TABLE 5.  Irrigation standards of the MPC “Pino 1”
Development phase Net Standard (m3. ha-1) Standard to be delivered (m3. ha-1) Applied standard (m3. ha-1)
Sprouting-Start Flowering (bean) 200-250 254.1 353.92

Main solutions

 

Once the main problems in the “Pino 1” MPC were detected and the main causes that caused them were analyzed, it was possible to suggest a group of actions to solve them. Among them the following stand out:

  • Repair 104 Kw Electric Board.

  • PCL with problem in four towers.

  • Replace three motor reducers.

  • Eliminate leaks in the press and pivot joint.

  • Replace four wheel reducers.

  • Change of 8 Transmission Kits.

  • Change of the downspouts and nozzles for a Cuban module.

  • Bring the MPC to its working pressure.

  • Perform the rainfall test again.

  • If the ARA results are not within the correct range (ARA=70-80%), soil sampling should be done to observe how moisture is distributed throughout the machine after irrigation, it may be uniform and thus There would be no need to make any correction to the MPC.

Conclusions

 

As a result of the investigation, it was found that the “Pino 1” Central Pivot Machine presents poor irrigation uniformity, with uniformity coefficient values of 77.47%, with the insufficiently irrigated area being 17.52% and the excessive irrigation. (ARE) of 29.70%.

Among the main indicators of deficiency were problems related to the presence of leaks, deficiency in the drive system and inadequate distribution of nozzles, all of which leads to the area being classified as inadequately irrigated.

The actions proposed to solve the problems present in the “Pino 1” MPC contribute to sustainable water management in order to increase agricultural yields with a lower environmental impact.