INTRODUCCIÓN

En las Ciencias Agropecuarias, la integración Universidad-Granja Productiva constituye una forma efectiva de contribuir a la formación de los profesionales, al beneficio de pertinencia de las investigaciones, a la capacitación y trasferencia de conocimiento entre otros aspectos, que logran revertirse en el desarrollo sostenible de las Granjas y en el incremento de sus indicadores productivos, según criterios de Martínez et al. (2019)Martínez, G; Tanagra, L; Rosales, F.S., Bustos Gámez., M.M. ¨Proceso de gestión de la relación universidad-empresa en la Universidad Técnica «Luis Vargas Torres¨ MENDIVE Vol. 17(3), p.373-392, ISSN 1815-7696 RNPS 2057 (julio-septiembre). 2019., entre otros.

Ante estos retos, la Universidad Agraria de la Habana (UNAH), Cuba, cuenta con el proyecto general: "Desarrollo del escenario tecnológico - científico - docente - productivo de la agricultura cubana en la Granja Universitaria Guayabal”, donde Nazco (2020)Nazco, I ¨Hacia el desarrollo sostenible en la Granja Guayabal, mediante la gestión del conocimiento. Revista Gestión del conocimiento y desarrollo, vol 7(2).ISSN-e: 2702-8973, RNPS: 2360. 2020. expone en su artículo ¨Hacia el desarrollo sostenible en la Granja Guayabal, mediante la gestión del conocimiento¨, un grupo de resultados preliminares de este Proyecto de investigación. De esta forma la Granja Universitaria Guayabal, se convertiría en una granja productiva de mayor alcance.

A este abarcador proyecto, se suma el grupo de investigación de Biomatemática de la UNAH, quienes asumen los retos tecnológicos y científicos en el área de la Matemática e Informática aplicada. El presente trabajo tiene como objetivo mostrar las estrategias de investigación y el grupo acciones concebidas, encaminadas al fortalecimiento de la integración Universidad-Granja Universitaria productiva, que permita el accionamiento colectivo en búsqueda de soluciones óptimas.

MÉTODOS UTILIZADOS

El desarrollo de la Matemática e Informática Aplicada a las Ciencias Agrarias ha estado presente por más de 40 años en la Universidad Agraria de La Habana (UNAH), avalados y evidenciados por desarrollo de proyectos de investigación Nacionales e Internacionales (en países como Argentina, Bélgica, Brasil, Colombia, Ecuador, México y Venezuela), así como en el avance alcanzado al liderar por décadas líneas de investigación de la UNAH (Modelación Estadístico-.Matemática de Procesos Agrarios y la de Agrofísica y Geoinformática aplicada a los procesos agropecuarios), hoy centradas en la línea denominada Matemática e Informática aplicada, también resultados asociados a la coordinación y desarrollo eficiente de un grupo de programas académicos como son: Diplomado en Geoinformática, Diplomado Superior para la Investigación Científica, Maestrías en Matemática Aplicada a las Ciencias Agropecuarias, Maestría en Biomatemática hoy en su tercera edición y acreditada por la Junta de Acreditación Nacional (JAN, 2021Junta de Acreditación Nacional. Dictamen emitido el 28 de julio del 2021, votación unánime, en acuerdo No. 3 de la Sesión 46 de la JAN. 2021.) como PROGRAMA DE EXCELENCIA, de igual forma se destacan efectos en la capacitación (durante décadas) en el área de Estadística Aplicada, Física de Suelos, Modelos de cultivos y otros aspectos, en profesionales agropecuarios que cursan programas de Maestrías y doctorados que se desarrollan en la UNAH. Algunos de estos resultados (último quinquenio) han sido reportados por Bravo et al. (2017)Bravo, C; Marín, H; Marrero, P; Ruiz, M. E; Torres, B; Navarrette, H; Durazno, G., Changoluisa D. ¨Evaluación de la ustentabilidad mediante indicadores en unidades de producción de la provincia de Napo, Amazonía Ecuatoriana¨. Bioagro. Vol 29(1): 23-36, 2017., Fernández et al. (2017Fernández, L; Guerra C. W; de Calzadilla J; Lim Chang N.U. ¨Desarrollo de la Modelación estadístico-matemática en las Ciencias Agrarias. Retos y Perspectivas. Revista Investigación Operacional Vol 38 (5), 462-467, 2017., 2019Fernández, L; Rangel, L; Guerra C W del Pozo J. ¨Modelación Estadístico-Matemática en Procesos Agrarios. Una aplicación en la Ingeniería Agrícola¨ Revista de Ciencias Técnicas Agropecuaria, vol.28 (2), ISSN 2071-00542019, 2019.), Guerra et al. (2019)Guerra, W; Herrera, M; Fernández, L; Rodríguez, N.¨Modelo de Regresión categórica para el análisis e interpretación de la potencia estadística¨, Revista Cubana de Ciencia Agrícola. Vol 53 (1) pp 13-20, 2019.; Fernández et al. (2020)Fernández, L, del Pozo P P, Fernández L y Herrera, R. ¨Utilización de la metodología de superficie de respuesta para modelar los cambios en la productividad de Cynodon nlemfuensis Vanderyst¨ . Revista de Pastos y Forrajes Vol. 43 (4), 284-292, 2020., del Pozo et al. (2021)Del Pozo, J; Fernández, L; Abreu J. Y; Cabrera Y; Ley O; Pérez M;, Alfonso P ¨¨Potencial de vigilancia sindrómica a partir de modelos ARIMA de nacimientos y mortalidad de crías porcinas. Revista de Salud Animal. Vol 43(1), 2021. entre otros autores.

Hoy, toda esta experiencia acumulada y resultados alcanzados se enfocan en el escenario tecnológico - científico - docente - productivo de la Finca Universitaria Guayabal, quien reúne a este grupo de Matemáticos, Estadísticos, Físicos e Informáticos, dispuestos a asumir un conjunto de tareas en el área de la Matemática y la Informática Aplicada, que permitan elevar el desarrollo docente, científico e investigativo, productivo y que además vincula a estudiantes de pre y postgrado a este escenario productivo.

En una primera etapa de trabajo y de conjunto con la coordinadora general del proyecto, el Director General, la dirección de Ciencia y Técnica y de la Unidad docente de la granja Guayabal, se propone la integración del grupo de Ciencias Básica e informática a colectivos y especialistas, para que de forma vertical el mismo funja como grupo asesor para el análisis, procesamiento y evaluación de diferentes indicadores, la modelación de procesos, la concepción de sistemas de Información y de Información geográfica y sistemas para la toma de decisiones con ambientes amigables que permitan el análisis para la búsqueda de soluciones óptimas.

Esta etapa está dirigida a la caracterización de la granja, diagnóstico inicial, familiarización con las variables que son usualmente recopiladas para el cálculo de los indicadores productivos en la granja, diagnostico de bases de datos existentes, identificación escenarios productivos que requieran de la modelación estadística-matemática de procesos y de sistemas informáticos, así como de la aplicación de la programación lineal (Ciencia de la administración) para la toma de decisiones y optimización de procesos, entre otros aspectos.

Paralelamente se realiza la captación de estudiantes de la facultad de Medicina Veterinaria y de la carrera de informática de la Facultad de Ciencias Técnicas, para el desarrollo de la investigación asociada a trabajos de cursos y de diploma. Se trabaja en el diseño y protocolo de investigación de tres tesis de Maestría en Biomatemática que responden a las líneas de modelación y Geo-informática.

RESULTADOS

CONCLUSIONES

INTRODUCTION

In Agricultural Sciences, the University-Productive Farm integration constitutes an effective way to contribute to the training of professionals, the benefit of the relevance of research, the training and transfer of knowledge among other aspects, which manage to be reversed in sustainable development. of the Farms and the increase in their productive indicators, according to the criteria of Martínez et al. (2019)Martínez, G; Tanagra, L; Rosales, F.S., Bustos Gámez., M.M. ¨Proceso de gestión de la relación universidad-empresa en la Universidad Técnica «Luis Vargas Torres¨ MENDIVE Vol. 17(3), p.373-392, ISSN 1815-7696 RNPS 2057 (julio-septiembre). 2019., among others.

Faced with these challenges, the Agrarian University of Havana (UNAH), Cuba, has the general project: "Development of the technological - scientific - teaching - productive scenario of Cuban agriculture in the Guayabal University Farm", where Nazco (2020)Nazco, I ¨Hacia el desarrollo sostenible en la Granja Guayabal, mediante la gestión del conocimiento. Revista Gestión del conocimiento y desarrollo, vol 7(2).ISSN-e: 2702-8973, RNPS: 2360. 2020. exposes in his article "Towards sustainable development in the Guayabal Farm, through knowledge management", a group of preliminary results of this research project. In this way the Guayabal University Farm would become a productive farm with a greater scope.

This comprehensive project is joined by the UNAH Biomathematics research group, who take on the technological and scientific challenges in the area of Applied Mathematics and Informatics. The objective of this work is to show the research strategies and the group of actions conceived, aimed at strengthening the integration of the University-Productive University Farm, which allows collective action in search of optimal solutions.

METHODS USED

The development of Mathematics and Informatics Applied to Agricultural Sciences has been present for more than 40 years at the Agrarian University of Havana (UNAH), supported and evidenced by the development of National and International research projects (in countries such as Argentina, Belgium , Brazil, Colombia, Ecuador, Mexico and Venezuela), as well as in the progress achieved by leading UNAH lines of research for decades (Statistical Modeling-Mathematics of Agrarian Processes and Agrophysics and Geoinformatics applied to agricultural processes), today focused on the line called Applied Mathematics and Informatics, also results associated with the coordination and efficient development of a group of academic programs such as: Diploma in Geoinformatics, Higher Diploma for Scientific Research, Master's Degrees in Mathematics Applied to Agricultural Sciences, Master's Degree in Biomathematics today in its third edition and accredited by the National Accreditation Board (JAN, 2021Junta de Acreditación Nacional. Dictamen emitido el 28 de julio del 2021, votación unánime, en acuerdo No. 3 de la Sesión 46 de la JAN. 2021.) as a PROGRAM OF EXCELLENCE, likewise, effects are highlighted in training (for decades) in the area of Applied Statistics, Soil Physics, Models of crops and other aspects, in agricultural professionals who study Master's and doctoral programs developed at the UNAH. Some of these results (last five years) have been reported by Bravo et al. (2017)Bravo, C; Marín, H; Marrero, P; Ruiz, M. E; Torres, B; Navarrette, H; Durazno, G., Changoluisa D. ¨Evaluación de la ustentabilidad mediante indicadores en unidades de producción de la provincia de Napo, Amazonía Ecuatoriana¨. Bioagro. Vol 29(1): 23-36, 2017., Fernández et al. (2017Fernández, L; Guerra C. W; de Calzadilla J; Lim Chang N.U. ¨Desarrollo de la Modelación estadístico-matemática en las Ciencias Agrarias. Retos y Perspectivas. Revista Investigación Operacional Vol 38 (5), 462-467, 2017., 2019Fernández, L; Rangel, L; Guerra C W del Pozo J. ¨Modelación Estadístico-Matemática en Procesos Agrarios. Una aplicación en la Ingeniería Agrícola¨ Revista de Ciencias Técnicas Agropecuaria, vol.28 (2), ISSN 2071-00542019, 2019.), Guerra et al. (2019)Guerra, W; Herrera, M; Fernández, L; Rodríguez, N.¨Modelo de Regresión categórica para el análisis e interpretación de la potencia estadística¨, Revista Cubana de Ciencia Agrícola. Vol 53 (1) pp 13-20, 2019.; Fernandez et al. (2020)Fernández, L, del Pozo P P, Fernández L y Herrera, R. ¨Utilización de la metodología de superficie de respuesta para modelar los cambios en la productividad de Cynodon nlemfuensis Vanderyst¨ . Revista de Pastos y Forrajes Vol. 43 (4), 284-292, 2020., del Pozo et al. (2021)Del Pozo, J; Fernández, L; Abreu J. Y; Cabrera Y; Ley O; Pérez M;, Alfonso P ¨¨Potencial de vigilancia sindrómica a partir de modelos ARIMA de nacimientos y mortalidad de crías porcinas. Revista de Salud Animal. Vol 43(1), 2021. among other authors.

Today, all this accumulated experience and results achieved are focused on the technological - scientific - teaching - productive scenario of the Guayabal University Estate, which brings together this group of Mathematicians, Statisticians, Physicists and Computer Scientists, willing to assume a set of tasks in the area of Mathematics and Applied Computing, which allow for increased teaching, scientific and research development, productive and which also links undergraduate and graduate students to this productive scenario.

In a first stage of work and together with the general coordinator of the project, the General Director, the Science and Technology department and the Guayabal farm teaching unit, the integration of the Basic Sciences and computer science group into groups and specialists, so that it vertically serves as an advisory group for the analysis, processing and evaluation of different indicators, process modeling, the conception of Information and Geographic Information systems and systems for decision making with friendly environments that allow analysis to search for optimal solutions.

This stage is aimed at the characterization of the farm, initial diagnosis, familiarization with the variables that are usually collected for the calculation of productive indicators on the farm, diagnosis of existing databases, identification of productive scenarios that require statistical modeling. mathematics of processes and computer systems, as well as the application of linear programming (Management Science) for decision making and process optimization, among other aspects.

At the same time, the recruitment of students from the Faculty of Veterinary Medicine and the computer science program of the Faculty of Technical Sciences is carried out, for the development of research associated with coursework and diploma work. We are working on the design and research protocol of three Master's theses in Biomathematics that respond to the lines of modeling and Geo-informatics.

RESULTS

CONCLUSIONS