La leche posee un elevado valor nutricional y constituye uno de los alimentos más consumidos a nivel mundial. Su producción tiene un impacto positivo en el desarrollo económico de la sociedad y contribuye a alcanzar la seguridad alimentaria de las naciones. Pronosticar la producción futura de este alimento contribuye a mejorar la eficiencia de su cadena productiva y facilita la toma de decisiones en organizaciones de la industria láctea. Sin embargo, la producción de leche bovina es influenciada por diversos factores que complejizan y dificultan su pronóstico. En este artículo realizó una revisión sistemática de la literatura relacionada con el desarrollo y aplicación de modelos para predecir la producción de leche bovina. Para la búsqueda de información se utilizaron las bases de datos académicas Google Scholar, SciELO y ScienceDirect. El análisis realizado permitió identificar diferentes elementos significativos sobre estos modelos que contribuyen a determinar su aplicación en situaciones o entornos específicos. Algunos de estos elementos son las variables de entrada utilizadas, los métodos para calcular el error del pronóstico y las principales fortalezas y debilidades de los modelos identificados.