La predicción del rendimiento de cultivos ha sido un objetivo prioritario, tanto con el fin de aumentar el conocimiento de las relaciones clima-agua-suelo-cultivo, como para generar información que se pueda aprovechar en la planificación y manejo de la producción agropecuaria. AquaCrop es un modelo de simulación diseñado para el análisis de la productividad de diferentes cultivos en respuesta al agua disponible. El objetivo del trabajo fue calibrar el modelo para el cultivo de frijol en suelo Ferralítico Rojo compactado y realizar análisis de sensibilidad del modelo a los cambios en diferentes variables. Los datos se obtuvieron a partir de experimentos de campo realizados en la estación experimental del Instituto de Investigaciones de Riego y Drenaje, Alquízar. Entre los principales resultados se obtuvo que las predicciones del rendimiento del frijol del modelo fueron buenas con un valor de 0,21 t·ha-1 para la raíz cuadrada del cuadrado medio del error (RMSE), eficiencias de modelación superiores a 0,88 e índice de Willmott (d) de 0,94. Se evidencia la posibilidad de alcanzar rendimientos de 2,63 t·ha-1 si el cultivo no se somete a ningún tipo de limitación. Para el análisis de sensibilidad del modelo AquaCrop se deben considerar como variables importantes la disponibilidad de agua, el grado de fertilidad y las características hidrofísicas del suelo, por tener una relación directa con la biomasa y el rendimiento del frijol.