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Una revisión bibliográfica sobre modelos para predecir las producciones de leche


 
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1. Título Título del documento Una revisión bibliográfica sobre modelos para predecir las producciones de leche
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Rudibel Perdigón Llanes; Empresa Comercializadora "Frutas Selectas"; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Neilys González Benítez; Centro Meteorológico Provincial de Pinar del Río; Cuba
 
3. Materia Disciplina(s)
 
3. Materia Palabra/s clave modelos de pronóstico; ganado bovino; industria láctea; toma de decisiones
 
4. Descripción Resumen La leche posee un elevado valor nutricional y constituye uno de los alimentos más consumidos a nivel mundial. Su producción tiene un impacto positivo en el desarrollo económico de la sociedad y contribuye a alcanzar la seguridad alimentaria de las naciones. Pronosticar la producción futura de este alimento contribuye a mejorar la eficiencia de su cadena productiva y facilita la toma de decisiones en organizaciones de la industria láctea. Sin embargo, la producción de leche bovina es influenciada por diversos factores que complejizan y dificultan su pronóstico. En este artículo realizó una revisión sistemática de la literatura relacionada con el desarrollo y aplicación de modelos para predecir la producción de leche bovina. Para la búsqueda de información se utilizaron las bases de datos académicas Google Scholar, SciELO y ScienceDirect. El análisis realizado permitió identificar diferentes elementos significativos sobre estos modelos que contribuyen a determinar su aplicación en situaciones o entornos específicos. Algunos de estos elementos son las variables de entrada utilizadas, los métodos para calcular el error del pronóstico y las principales fortalezas y debilidades de los modelos identificados.
 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric)
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es)
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2020-10-01
 
8. Tipo Estado y género Artículo revisado por pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo HTML, PDF, XML-JATS, EPUB
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1312
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Revista Ingeniería Agrícola; Vol. 10, Núm. 4 (2020): octubre-diciembre
 
12. Idioma Español=es
 
13. Relación Archivos complementarios
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c) 2020 Revista Ingeniería Agrícola
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