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Predicción del rendimiento de la soya (Glycine max L) utilizando el modelo AquaCrop en suelo Ferralítico


 
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1. Título Título del documento Predicción del rendimiento de la soya (Glycine max L) utilizando el modelo AquaCrop en suelo Ferralítico
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Felicita González-Robaina; Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Enrique Cisneros-Zayas; Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Julián Herrera-Puebla; Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Teresa López-Seijas; Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Greco Cid-Lazo; Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola; Cuba
 
3. Materia Disciplina(s)
 
3. Materia Palabra/s clave simulación; estrés hídrico; fertilidad; Cuba
 
4. Descripción Resumen AquaCrop es un modelo de simulación diseñado para el análisis de la productividad de diferentes cultivos en respuesta al agua disponible. El objetivo del trabajo fue evaluar la capacidad predictiva del modelo bajo la condición de estrés hídrico y fertilidad en el cultivo de soya en suelo Ferralítico Rojo compactado. Para la corrida del modelo se utilizaron los datos obtenidos de experimentos de campo desarrollados en la estación experimental de “Pulido” en Alquízar. Entre los principales resultados se tiene que las predicciones del rendimiento de grano del modelo son aceptables, con un valor de0,16 t ha-1 para la raíz cuadrada del cuadrado medio del error (RMSE), la eficiencia de modelación superior a 0,76 e índice de Willmott (d) de 0,94. La simulación con estrés hídrico antes de la floración mostró que en el año húmedo el rendimiento fue superior en un 51% en comparación al seco, los valores de productividad para biomasa aérea, también son superiores. En el año seco la soya, bajo estrés hídrico antes de la floración, presentó entre los días 30 y 50 después de plantada el periodo más crítico, con 100% de inhibición de la expansión del crecimiento foliar. Se pudo comprobar además, que el nivel de fertilidad química del suelo ejerce un efecto significativo sobre la biomasa, el rendimiento y la productividad de la soya.
 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric)
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es)
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2019-01-08
 
8. Tipo Estado y género Artículo revisado por pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo HTML, PDF, XML-JATS, EPUB
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1039
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Revista Ingeniería Agrícola; Vol. 9, Núm. 1 (2019): enero-febrero-marzo
 
12. Idioma Español=es
 
13. Relación Archivos complementarios
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c) 2019 Revista Ingeniería Agrícola
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