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oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1576 2022-10-12T00:29:17Z IAgric:AO

Spatial distribution of irrigation systems using geographic information technologies in sugarcane areas Distribución espacial de sistemas de riego mediante tecnologías de la información geográfica en áreas cañeras Chinea-Horta, Antonio Rodríguez-Izquierdo, Lilibeth Muñoz-Medina, Israel Geographic Information Systems (GIS) Sugar Cane Soils Sistemas de Información Geográfica (SIG) caña de azúcar suelos The projection of irrigation and drainage systems in sugarcane agriculture requires precise information on the natural conditions, the physical geography of the territory, the soil, the climate and the response of the crop to water. This work allows us to analyze the results of the implementation of Geographic Information Systems (GIS) for spatial distribution of irrigation technologies in sugarcane areas of the Matanzas province. The physical and topographic characteristics of the soils, water availability, energy sources, location and available workforce were considered. Global Positioning Systems (GPS) were used for georeferencing and field measurements. The study allowed the projection of irrigation systems in the most favorable areas (5 567,39 ha), with precision and efficiency. Of these, 1 805,2 ha were favored with reels’ machines and 3 762,19 ha with central pivot machines, expressed in georeferenced maps, and essential databases for decision-making and precision agriculture La proyección de sistemas de riego y drenaje en la agricultura cañera requiere información precisa sobre las condiciones naturales, la geografía física del territorio, el suelo, el clima y la respuesta del cultivo al agua. Este trabajo tiene como objetivo analizar los resultados de la implementación de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) en función de la distribución espacial de tecnologías de riego en áreas cañeras de la provincia Matanzas. Se tuvieron en cuenta las características físicas y topográficas de los suelos, disponibilidad de agua, fuentes de energía, localización y fuerza de trabajo disponibles. Se emplearon los Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) para la georreferenciación y mediciones de campo. El estudio permitió identificar las posibles áreas a beneficiar con sistemas de riego y su proyección con precisión y eficiencia en las áreas más propicias (5 567,39 ha). Se favorecieron 1 805,2 ha con enrolladores y 3 762,19 ha con máquinas de pivote central, expresados en mapas georreferenciados, y bases de datos asociadas. Lo anterior resulta indispensable para la toma de decisiones y la agricultura de precisión Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric) 2022-04-26 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/x-asm application/epub+zip application/zip https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1576 Ingeniería Agrícola; Vol. 12 No. 2 (2022): abril-mayo-junio Ingeniería Agrícola; Vol. 12 Núm. 2 (2022): abril-mayo-junio 2227-8761 2306-1545 spa https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1576/3025 https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1576/2986 https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1576/2996 https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1576/3006 Derechos de autor 2022 Revista Ingeniería Agrícola