<!DOCTYPE html>
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<head>
<meta content="text/html; charset=UTF-8" http-equiv="Content-Type">
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/*Cambios
    
      -Ancho máximo del contenido 1160px para lectura en pantallas grandes
      -Centrar contenido
      -Margen interior a der y izq del 3%*/
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	font-family: "Roboto", sans-serif, "Montserrat", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", "Oxygen-Sans", "Ubuntu", "Cantarell", "Helvetica Neue";
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	padding: 0 3%;
	background-color: #ffffff;
	scroll-margin-top: 100px;
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/*Fin cambios*/

table {
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	overflow-x: auto;
	font-size: 12px;
}
th {
	font-weight: bold;
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	color: white;
}
td {
	border: 1px solid #4d547b;
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tr {
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tr:nth-of-type(2n+1) {
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tr th {
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th, td {
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p {
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.box1 p {
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	text-align: justify;
	line-height: 20px;
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p.address-line {
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ul, ol {
	margin-top: 0em;
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ul.nav {
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}
li {
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	line-height: 20px;
}
li > p {
	margin-top: 0em;
	margin-bottom: 0em;
}
a {
	text-decoration: none;
	/*Añadido color de los link*/
	color: #4d65bb;
}
a:hover {
	text-decoration: underline;
}
h1 {
	text-align: center;
	/*Cambio de lo color  y tamaño de fuente*/
	font-size: 22px;
	color: #444663;
	font-weight: bold;
	margin-top: 40px;
}
h2 {
	text-align: center;
	font-size: 16px;
	/*Cambio de lo color*/  
	color: #969cbd;
	font-weight: bold;
	margin-bottom: 4em;
}
h3 {
	text-align: left;
	font-size: 16px;
	/*Cambio de lo color*/  
	color: #444663;
	font-weight: bold;
	margin-top: 1.5em;
	margin-bottom: 1em;
}
h4 {
	display: inline-block;
	text-align: left;
	font-size: 16px;
	/*Cambio de lo color*/  
	color: #4d65bb;
	font-weight: bold;
	margin-top: 1em;
	margin-bottom: 1em;
}
h5 {
	display: inline-block;
	text-align: left;
	font-size: 16px;
	/*Cambio de lo color*/  
	color: #4d65bb;
	font-weight: bold;
	margin-top: 1em;
	margin-bottom: 1em;
}
.product {
	padding: 1em;
}
.mixed-citation {
	margin: 10px 0px;
	font-size: 14px;
	text-align: justify;
}
.toctitle {
	text-align: right;
	font-size: 11.0pt;
	color: #444663;
	font-weight: bold;
	margin-top: 30px;
}
.toctitle2 {
	text-align: right;
	color: #444663;
	font-size: 14px;
	line-height: 20px;
}
.titleabstract {
	font-size: 15px;
	color: #4d547b;/* font-weight: bold;  */
}
.titlekwd {
	display: inline;
	font-size: 13px;
	color: #4d547b;
	font-weight: bold;
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.kwd {
	display: inline;
	font-size: 13px;
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.labelfig {
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	color: #4d547b;
	font-weight: bold;
	text-align: center;
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.first {
	display: inline;
	border-spacing: 0.25em;
	font-size: 14px;
	text-align: justify;
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.monospace {
	font-family: monospace;
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.overline {
	text-decoration: overline;
}
.name {
	margin: 30px 0px 0px 0px;
	font-size: 13px;
	text-align: center;
	line-height: 20px;
	font-weight: bold;
}
.email {
	margin: 5px 0px;
	font-size: 12px;
	text-align: center;
	line-height: 20px;
}
.aff {
	margin: 10px 0px;
	font-size: 13px;
	text-align: justify;
	line-height: 20px;
}
.history {
	margin: 10px 0px;
	font-size: 13px;
	text-align: justify;
	line-height: 20px;
}
p {
	margin: 10px 0px;
	font-size: 13px;
	text-align: justify;
	line-height: 20px;
}
.citation {
	margin: 10px 0px;
	font-size: 13px;
	text-align: justify;
	line-height: 20px;
}
.copyright {
	margin: 10px 0px;
	font-size: 13px;
	text-align: justify;
	line-height: 20px;
}
.top {
	height: 0px;
	width: 45px;
	text-align: center;
	color: white;
	font-size: 12px;
	background: #4d547b;
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.zoom {
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.zoom:hover {
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.menulevel1 {
	margin-left: 0em;
	display: block;
	font-size: 14px;
	line-height: 20px;
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.menulevel2 {
	margin-left: 2em;
	display: block;
	font-size: 14px;
	line-height: 20px;
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.menulevel3 {
	margin-left: 4em;
	font-size: 14px;
	line-height: 20px;
}
.active {
	background-color: #4d547b;
	color: white;
}
.boton_1 {
	text-decoration: none;
	padding: 2px;
	padding-left: 2px;
	padding-right: 2px;
	font-size: 10px;
	color: white;
	background: #4d547b;
	border-radius: 15px;
	text-align: center;
}
.boton_1:hover {
	opacity: 0.6;
	text-decoration: none;
}
.box {
	color: #ffffff;
	background: #4d547be8;
	margin: 0 0 25px;
	overflow: hidden;
	padding: 8px;
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	-webkit-border-radius: 7px 7px 0px 0px;
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	-o-border-radius: 7px 7px 0px 0px;
	-ms-border-radius: 7px 7px 0px 0px;
	border: 1px solid #4d547b;
	margin-top: 30px;
	text-align: center;
}
.box1 {
	margin-top: -30px;
	overflow: hidden;
	padding: 10px;/*border-radius: 0px 0px 0px 0px; 
          -moz-border-radius: 0px 0px 0px 0px; 
          -webkit-border-radius: 0px 0px 0px 0px; 
          border: 1px solid #4d547b;*/
}
.box2 {
	/* margin-top: -10px; */
	overflow: hidden;
	padding: 10px;/*Eliminar borde de todas las cajas y los margenes
      border-radius: 0px 0px 0px 0px; 
          -moz-border-radius: 0px 0px 0px 0px; 
          -webkit-border-radius: 0px 0px 0px 0px; 
          border: 2px solid #4d547b;
      margin-top: 2em;
      */
}
nav {
	margin-top: 15px;
}
/*Añadido:
      -Borde solo a las cajas del resumen y datos de copyright
      -Poner magen especifico en dichas cajas y la que contiene los agradecimientos y las referencias
      */
      
header .box2 {
	border-radius: 0px 0px 0px 0px;
	-moz-border-radius: 0px 0px 0px 0px;
	-webkit-border-radius: 0px 0px 0px 0px;
	border: 1px solid #4d547b;
	margin-top: 30px;
	padding: 0px 10px;
}
#article-back {
	margin-top: -20px;
}
/*Fin de añadido*/
    
.tooltip {
	position: static;
	display: inline-block;
}
.tooltip-content {
	display: none;
	position: absolute;
	background-color: #f9f9f9;
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	min-width: auto;
	box-shadow: 5px 5px 16px 20px rgba(0,0,0,0.2);
	padding: 12px 16px;
	border-radius: 15px;
	text-align: justify;
	z-index: 1;
	color: #000000;
}
.outer-centrado {
	float: right;
	right: 50%;
	position: relative;
}
.inner-centrado {
	float: right;
	right: -50%;
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}
.clear {
	clear: both;
}
.tooltip-fig {
	display: none;
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.tooltip:hover .tooltip-content {
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.tooltip:hover .tooltip-fig {
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div.def-item {
	border-spacing: 0.25em;
	font-size: 14px;
	text-align: left;
}
div.section, div.back-section {
	margin-top: 1em;
	margin-bottom: 0em;
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div.panel {
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	font-size: 100%;
	padding-left: 0.5em;
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div.blockquote, div.verse, div.speech {
	margin-left: 4em;
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div.note {
	margin-top: 0em;
	margin-left: 1em;
	font-size: 85%;
}
div.fig, div.disp-formula, div.table {
	text-align: center;
	margin: 15px 20%;
}
/* Evitar que aumente la altura de linea al usar superindices y subindices */
sup {
	vertical-align: top;
	position: relative;
	top: -0.3em;
}
sub {
	vertical-align: bottom;
	position: relative;
	bottom: -0.3em;
}
/*Poner linea inferior en los encabezados de los apartados*/
h2, h3 {
	display: inline-block;
	padding: 0 0 5px;
	border-bottom: 3px solid #686498;
}
header h2 {
	display: block;
	border: 0;
}
/*Movido al final*/
.textfig {
	display: inline;
	text-align: center;
	font-size: 12px;
}
.orcid {
	text-align: center;
	color: white;
	font-size: 7px;
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	border-radius: 50%;
	border: 2px solid #8CC657;
	background: #8CC657;
}
</style>
<title>Comportamiento de indicadores energéticos y económicos en una lechería convencional cubana</title>
<meta content="análisis energético, ecosistemas, eficiencia energética, proteína, beneficio económico, Energy Analysis, Ecosystems, Energy Efficiency, Protein, Economic Benefit" name="keywords">
<meta content="Jenifer Alvarez-Lima" name="author">
<meta content="Yanoy Morejón-Mesa" name="author">
<meta content="José Carlos Oliva-Suárez" name="author">
<meta content="Pedro Pablo del Pozo-Rodríguez" name="author">
<meta content="index, follow" name="robots">
<meta content="This article is under license Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0); URL=https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0" name="copyright">
<meta content="Cervantes-Producciones Digital; URL=https://www.edicionescervantes.com" name="organization">
<meta content="es" name="lang">
<script type="text/javascript" src='https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.5/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML'></script>
</head>
<body>
<header>
  <div class="toctitle"> Ingeniería Agrícola Vol. 12, No. 4, octubre-diciembre, 2022, ISSN:&nbsp;2227-8761</div>
  <div class="toctitle2"><img src="data:image/png;base64,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" id="codigo" alt="Código QR" height="85" width="85"><script>
              new QRious({
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              });
            </script></div>
  <div class="toctitle2"> CU-ID:&nbsp;<a target="_blank" href="https://cu-id.com/2284/v12n4e05">https://cu-id.com/2284/v12n4e05</a></div>
  <div class="toctitle2">ARTÍCULO ORIGINAL</div>
  <h1>Comportamiento de indicadores energéticos y económicos en una lechería convencional cubana</h1>
  <h2>Behavior of Energy and Economic Indicators in a Cuban Conventional Dairy</h2>
  <div>
    <p><sup><a href="https://orcid.org/0000-0003-4456-269X" rel="license"><span class="orcid">iD</span></a></sup>Jenifer Alvarez-Lima<span class="tooltip"><a href="#aff1"><sup>I</sup></a><span class="tooltip-content">Universidad Agraria de La Habana, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.</span></span><span class="tooltip"><a href="#c1">*</a><span class="tooltip-content">✉:<a href="mailto:jenifer93@unah.edu.cu">jenifer93@unah.edu.cu</a></span></span></p>
    <p><sup><a href="https://orcid.org/0000-0002-1125-3105" rel="license"><span class="orcid">iD</span></a></sup>Yanoy Morejón-Mesa<span class="tooltip"><a href="#aff1"><sup>I</sup></a><span class="tooltip-content">Universidad Agraria de La Habana, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.</span></span></p>
    <p><sup><a href="https://orcid.org/0000-0003-1851-4045" rel="license"><span class="orcid">iD</span></a></sup>José Carlos Oliva-Suárez<span class="tooltip"><a href="#aff2"><sup>II</sup></a><span class="tooltip-content">Escuela Ramal del Ministerio de la Agricultura, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.</span></span></p>
    <p><sup><a href="https://orcid.org/0000-0002-7620-4910" rel="license"><span class="orcid">iD</span></a></sup>Pedro Pablo del Pozo-Rodríguez<span class="tooltip"><a href="#aff3"><sup>III</sup></a><span class="tooltip-content">Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura FAO, La Habana, Cuba.</span></span></p>
    <br>
    <p id="aff1"><span class="aff"><sup>I</sup>Universidad Agraria de La Habana, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.</span></p>
    <p id="aff2"><span class="aff"><sup>II</sup>Escuela Ramal del Ministerio de la Agricultura, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.</span></p>
    <p id="aff3"><span class="aff"><sup>III</sup>Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura FAO, La Habana, Cuba.</span></p>
  </div>
  <div>&nbsp;</div>
  <p id="c1"> <sup>*</sup>Autor para correspondencia: Jenifer Alvarez-Lima, e-mail: <a href="mailto:jenifer93@unah.edu.cu">jenifer93@unah.edu.cu</a> </p>
  <div class="titleabstract | box">RESUMEN</div>
  <div class="box1">
    <p>El
      análisis energético acompañado de indicadores económicos constituye una
      herramienta valiosa para la evaluación integral y sistémica de los 
      ecosistemas, la cual estima los valores de energías incorporados en los 
      productos, procesos y las respuestas económicas, así como el impacto de 
      las actividades antrópicas en los ecosistemas. En el presente trabajo se
      analiza el comportamiento de indicadores de eficiencia energética y 
      económica en una unidad lechera con un sistema de manejo convencional, 
      ubicada en la provincia Mayabeque, Cuba durante los años 2018 y 2019. Se
      determinaron los indicadores energéticos: energía producida e insumida,
      balance energético, proteína producida e insumida, costo energético de 
      la producción de proteína y personas que alimenta el sistema con energía
      (Pe) y proteína (Pp); y los indicadores económicos: ingreso neto, 
      beneficio neto y relación beneficio/costo. La producción total por 
      unidad de superficie expresada en términos de energía, arrojó valores de
      3,04 y 2,61 GJ.ha<sup>-1</sup>, mientras que la proteína fue de 38,94 y 33,36 kg.ha<sup>-1</sup>.
      Los balances energéticos se mostraron por debajo de la unidad (0,25 y 
      0,44 MJ/MJ), con elevados costos energéticos para obtener la proteína y 
      baja capacidad para alimentar personas (0,71 Pe/ha y 1,53 Pp/ha, 2018; 
      0,61 Pe/ha y 1,31 Pp/ha, 2019); aun así, la relación beneficio/costo de 
      2,29 y 1,81 CUP/CUP reveló la rentabilidad del sistema. Aunque en 2019 
      se obtuvo mayor eficiencia energética, el beneficio económico fue 
      inferior debido a la reducción de insumos alimentarios que, en ausencia 
      de fuentes alternativas, afectaron la productividad y los ingresos.</p>
    <div class="titlekwd"><i>Palabras clave:</i>&nbsp; </div>
    <div class="kwd">análisis energético, ecosistemas, eficiencia energética, proteína, beneficio económico</div>
  </div>
  <div class="titleabstract | box">ABSTRACT</div>
  <div class="box1">
    <p>The
      energy analysis accompanied by economic indicators constitutes a 
      valuable tool for the comprehensive and systemic evaluation of 
      ecosystems, which estimates the values ​​of energies incorporated in 
      products, processes and economic responses, as well as the impact of 
      human activities on ecosystems. . In the present work, the behavior of 
      energy and economic efficiency indicators is analyzed in a dairy unit 
      with a conventional management system, located in the Mayabeque 
      province, Cuba during the years 2018 and 2019. The energy indicators 
      were determined: energy produced and consumed , energy balance, protein 
      produced and consumed, energy cost of protein production and people who 
      feed the system with energy (Pe) and protein (Pp); and economic 
      indicators: net income, net benefit and benefit/cost ratio. The total 
      production per surface unit expressed in terms of energy, showed values 
      ​​of 3.04 and 2.61 GJ.ha-1, while the protein was 38.94 and 33.36 
      kg.ha-1. The energy balances were below the unit (0.25 and 0.44 MJ/MJ), 
      with high energy costs to obtain protein and low capacity to feed people
      (0.71 Pe/ha and 1.53 Pp/ ha, 2018; 0.61 Pe/ha and 1.31 Pp/ha, 2019); 
      even so, the benefit/cost ratio of 2.29 and 1.81 CUP/CUP revealed the 
      profitability of the system. Although greater energy efficiency was 
      obtained in 2019, the economic benefit was lower due to the reduction in
      food inputs that, in the absence of alternative sources, affected 
      productivity and income.</p>
    <div class="titlekwd"><i>Keywords:</i>&nbsp; </div>
    <div class="kwd">Energy Analysis, Ecosystems, Energy Efficiency, Protein, Economic Benefit</div>
  </div>
  <div class="box2">
    <p class="history">Received: 24/2/2022; Accepted: 09/9/2022</p>
    <p><i>Jenifer Alvarez-Lima</i>,
      Profesora, Dpto. Producción Agrícola, Facultad de Agronomía, 
      Universidad Agraria de La Habana, Autopista Nacional km 23½, San José de
      las Lajas, CP: 32700, Mayabeque, Cuba.</p>
    <p><i>Yanoy Morejón-Mesa</i>, Profesor Titular. Facultad de Ciencias Técnicas, Universidad Agraria de La Habana, Cuba. Correo: <a href="mailto:ymorejon83@gmail.com">ymorejon83@gmail.com</a> o <a href="mailto:ymm@unah.edu.cu">ymm@unah.edu.cu</a>.</p>
    <p><i>José Carlos Oliva-Suárez</i>, Profesor, Escuela Ramal del Ministerio de la Agricultura, San José de las Lajas, CP: 32700, Mayabeque, Cuba, e-mail: <a href="mailto:josecarlosolivasuarez@gmail.com">josecarlosolivasuarez@gmail.com</a>.</p>
    <p><i>Pedro Pablo del Pozo-Rodríguez</i>, Profesor Titular, Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura FAO Cuba, e-mail: <a href="mailto:pedro.delpozorodriguez@fao.org">pedro.delpozorodriguez@fao.org</a>.</p>
    <p>Los autores de este trabajo declaran no presentar conflicto de intereses.</p>
    <p><b>CONTRIBUCIONES DE AUTOR: Conceptualización:</b> J. Alvarez Lima, Y. Morejón Mesa. <b>Curación de datos</b>: J. Alvarez Lima, Y. Morejón Mesa, J. C. Oliva Suárez. <b>Análisis formal:</b> J. Alvarez Lima, Y. Morejón Mesa, P. P. del Pozo Rodríguez. <b>Investigación:</b> J. Alvarez Lima, Y. Morejón Mesa, P. P. del Pozo Rodríguez, J. C. Oliva Suárez. <b>Metodología:</b> J. Alvarez Lima, Y. Morejón Mesa. <b>Supervisión:</b> J. Alvarez Lima, Y. Morejón Mesa. <b>Validación:</b> J. Alvarez Lima, Y. Morejón Mesa, J. C. Oliva Suárez. <b>Papeles/Redacción, proyecto original:</b> J. Alvarez Lima, Y. Morejón Mesa, P. P. del Pozo Rodríguez, J. C. Oliva Suárez<b>. Redacción, revisión y edición:</b> J. Alvarez Lima, Y. Morejón Mesa, P. P. del Pozo Rodríguez.</p>
    <p>La
      mención de marcas comerciales de equipos, instrumentos o materiales 
      específicos obedece a propósitos de identificación, no existiendo ningún
      compromiso promocional con relación a los mismos, ni por los autores ni
      por el editor.</p>
    <p class="copyright">Este artículo se encuentra bajo licencia <a target="_blank" href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es_ES">Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)</a></p>
  </div>
  <div class="titleabstract | box"><a id="content"></a>CONTENIDO</div>
  <div class="box1">
    <nav>
      <ul class="nav">
        <li><a href="#id0x38bec00"><span class="menulevel1">INTRODUCCIÓN</span></a></li>
        <li><a href="#id0x390f980"><span class="menulevel1">MATERIALES Y MÉTODOS</span></a></li>
        <li><a href="#id0x5f9f100"><span class="menulevel1">RESULTADOS Y DISCUSIÓN</span></a></li>
        <li><a href="#id0xbd6b800"><span class="menulevel1">CONCLUSIONES</span></a></li>
        <li><a href="#ack"><span class="menulevel1">AGRADECIMIENTOS</span></a></li>
        <li><a href="#ref"><span class="menulevel1">REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS</span></a></li>
      </ul>
    </nav>
  </div>
</header>
<div id="article-front"></div>
<div class="box2" id="article-body">
  <section>
    <article class="section"><a id="id0x38bec00"><!-- named anchor --></a>
      <h3>INTRODUCCIÓN</h3>
      &nbsp;<a href="#content" class="boton_1">⌅</a>
      <p>En
        los agroecosistemas además de la energía solar se utiliza energía de 
        otras fuentes, fundamentalmente de aquellas que consumen energía fósil 
        para su producción según <span class="tooltip"><a href="#B23">Suárez et al. (2017)</a><span class="tooltip-content">Suárez,
        J., Almaguer, R. J. Á., Martín, G., Cepero, L., Blanco, D., Savran, V.,
        Sotolongo, J. A., López, A., Donis, F., González, O., &amp; Peña, A. 
        (2017). Producción integrada de alimentos y bioenergía: La experiencia 
        cubana. <i>Agroecología</i>, <i>12</i>(1), 47-55.</span></span>, como 
        fertilizantes, agroquímicos y combustibles. La expoliación acelerada de 
        los recursos no renovables y entre ellos las reservas fósiles, toma 
        particular relevancia en la formulación de nuevas estrategias de 
        desarrollo basadas en el aprovechamiento de las potencialidades 
        naturales de los ecosistemas en función de la producción de alimentos 
        para el hombre (<span class="tooltip"><a href="#B7">Funes, 2009</a><span class="tooltip-content">Funes, M. F. R. (2009). <i>Agricultura con futuro: La alternativa agroecológica para Cuba</i> (Universidad de Matanzas). Estación Experimental Indio Hatuey, ISBN: 959-7138-02-6.</span></span>; <span class="tooltip"><a href="#B8">Funes et al., 2011</a><span class="tooltip-content">Funes,
        M. F. R., Martín, G., Suárez, J., Blanco, D., Reyes, F., Cepero, L., 
        Rivero, J., Rodríguez, E., Savran, V., &amp; del Valle, Y. (2011). 
        Evaluación inicial de sistemas integrados para la producción de 
        alimentos y energía en Cuba. <i>Pastos y Forrajes</i>, <i>34</i>(4), 445-462.</span></span>).</p>
      <p>La
        utilización ineficiente de la energía en la ganadería suele resultar en
        impactos ambientales asociados a emisiones de gases de efecto 
        invernadero (GEI). Según <span class="tooltip"><a href="#B15">Milera et al. (2019)</a><span class="tooltip-content">Milera,
        R. M. C., Machado-Martínez, M. R. L., Alonso, A. O., Hernández, C. M. 
        B., &amp; Sánchez, C. S. (2019). Pastoreo racional intensivo como 
        alternativa para una ganadería baja en emisiones. <i>Pastos y Forrajes</i>, <i>42</i>(1), 3-12.</span></span>, los rumiantes son responsables del 18% de las emisiones netas globales de GEI, sobre todo de metano (CH<sub>4</sub>), dióxido de carbono (CO<sub>2</sub>) y óxido nitroso (N<sub>2</sub>O),
        generados por la fermentación ruminal y las deyecciones. Se ha 
        constatado que, mientras mayor sea el suministro de alimento 
        concentrado, mayor será la producción de GEI, así como también los 
        gastos energéticos.</p>
      <p>Como parte del cumplimiento de los objetivos 
        propuestos por la agenda 2030 para el desarrollo sostenible, Cuba se 
        encuentra inmersa en un proceso transitorio en el sector agrario 
        encaminado a «poner fin al hambre, lograr la seguridad alimentaria, 
        mejorar la nutrición y promover la agricultura sostenible» (<span class="tooltip"><a href="#B16">ONU, 2015</a><span class="tooltip-content">ONU, C. E. Y. S. (2015). <i>Informe del Grupo Interinstitucional y de Expertos sobre los Indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible</i>.</span></span>).
        La connotación económica y cultural que tiene la leche para Cuba, hacen
        que el sector no se encuentre exento de esas ambiciones. Es un alimento
        básico en la alimentación humana, que no limita sus beneficios al 
        apreciado valor nutritivo en cuanto a energía, proteínas y vitaminas, 
        sino que contribuye a la prevención de enfermedades y resulta de gran 
        importancia para la ración de niños, ancianos y enfermos, tanto en forma
        de leche fresca como de derivados lácteos (<span class="tooltip"><a href="#B22">Sánchez et al., 2020</a><span class="tooltip-content">Sánchez,
        M. A., Murray, R. S., Montero, J., Marchini, M., Iglesias, R., &amp; 
        Saad, G. (2020). Importancia de la leche y sus potenciales efectos en la
        salud humana. <i>Actualización en Nutrición</i>, <i>21</i>(2), 50-64.</span></span>).</p>
      <p>Sin
        embargo, las tendencias de manejo con características convencionales 
        que imperan en una buena parte de las lecherías del país, se alejan de 
        un enfoque que pueda sostenerse en el tiempo; por lo cual, el sector 
        representa línea fundamental en la estrategia de desarrollo de la 
        ganadería cubana y su recuperación y crecimiento son premisas para 
        transformar el escenario agropecuario actual <span class="tooltip"><a href="#B1">Acosta et al. (2017)</a><span class="tooltip-content">Acosta, A., Betancourt, J., Bu, A., Fernández, P., Mok, L., &amp; Morales, C. (2017). <i>Estudio sobre la competitividad de la producción lechera cubana</i> [Manuscrito].</span></span>, en un modelo que asegure durante todo el año, la producción, acceso y consumo del alimento.</p>
      <p>Ante
        esta situación se origina la necesidad de realizar investigaciones en 
        los diferentes subsistemas lecheros, que tributen a modificar la 
        insostenibilidad productiva de los mismos. En este sentido, M. <span class="tooltip"><a href="#B2">Altieri (1999)</a><span class="tooltip-content">Altieri, M. (1999). <i>Bases científicas para una agricultura sustentable</i>. Montevideo: Nordan Comunidad.</span></span>; <span class="tooltip"><a href="#B3">Altieri (1997)</a><span class="tooltip-content">Altieri, M. A. (1997). <i>Agroecología. Bases científicas para una agricultura sustentable</i>. CLADES/ACAO.</span></span> propone a la eficiencia energética (EE) como un indicador relacionado 
        directamente con la sostenibilidad económica, ecológica y social de los 
        sistemas de producción agropecuarios, que representa un elemento clave 
        para el diseño; pues en la determinación de la eficiencia productiva lo 
        importante no son los niveles de productividad, sino en que área y a que
        costo se produce en términos energéticos. Según el autor, el 
        establecimiento del balance energético basado en la agroecología, es la 
        base del estudio de una parte de los problemas de los sistemas 
        agropecuarios. El objetivo de este estudio fue evaluar el comportamiento
        de indicadores energéticos y económicos en la producción de una 
        lechería en la Granja Guayabal durante los años 2018 y 2019, como 
        premisa a la transición agroecológica.</p>
    </article>
    <article class="section"><a id="id0x390f980"><!-- named anchor --></a>
      <h3>MATERIALES Y MÉTODOS</h3>
      &nbsp;<a href="#content" class="boton_1">⌅</a>
      <p>La
        investigación se realizó en una unidad lechera (Vaquería 021) de la 
        Granja Guayabal, ubicada a los 23°00'12.5" latitud N y 82°09'57.9" 
        longitud O, en el municipio San José de Las Lajas, provincia Mayabeque, 
        Cuba; la cual cuenta con una superficie de 36 ha, con un suelo 
        Ferralítico Rojo típico según <span class="tooltip"><a href="#B14">Hernández et al. (2015)</a><span class="tooltip-content">Hernández, J. A., Pérez, J. J. M., Bosch, I. D., &amp; Castro, S. N. (2015). <i>Clasificación de los suelos de Cuba.</i> Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas (INCA).</span></span> en toda su extensión, relieve llano y una altura sobre el nivel del mar
        de 120 m, de acuerdo al Sistema de Posicionamiento Global (GPS, por sus
        siglas en inglés). Las variables climáticas registradas en los últimos 
        cinco años en la estación meteorológica más cercana (Tapaste), arrojan 
        temperaturas y precipitaciones promedio anuales de 24,27 ºC y 129,87 mm,
        respectivamente. La humedad relativa varía entre 72,8% (mínimo, en 
        marzo) y 84,6% (máximo, en diciembre), mientras que la velocidad del 
        viento no supera los 5,46 km/h.</p>
      <p>La captura de datos se realizó 
        mediante un diagnóstico rural rápido, el método de observación no 
        participante, entrevistas semi-estructuradas a informantes clave y 
        entrevistas al azar a productores/as; buscándose la triangulación de la 
        información. Previamente se desarrolló un sondeo de las herramientas 
        para valorar la factibilidad de las mismas. Se elaboró un diagrama de 
        sistema que comprendió sus límites, entradas y salidas, componentes de 
        la biocenosis y el biotopo y las interacciones que ocurren entre ellos 
        (con énfasis en los flujos de energía), para visualizar de forma 
        holística su estructura y funcionamiento.</p>
      <p>Se determinaron los 
        indicadores gasto energético, gasto proteico, balance energético, costo 
        energético de la producción de proteína, personas que alimenta el 
        sistema con energía y personas que alimenta el sistema con proteína, 
        según la metodología de <span class="tooltip"><a href="#B7">Funes (2009)</a><span class="tooltip-content">Funes, M. F. R. (2009). <i>Agricultura con futuro: La alternativa agroecológica para Cuba</i> (Universidad de Matanzas). Estación Experimental Indio Hatuey, ISBN: 959-7138-02-6.</span></span>.</p>
      <p><i>Gasto Energético y Proteico.</i> La determinación del gasto energético (GE) y el gasto proteico (GP) se 
        realizó mediante la cuantificación de todos los insumos incurridos en la
        producción (bienes y servicios), y se multiplicaron por sus 
        correspondientes equivalencias, las cuales, fueron tomadas a partir de 
        la información proporcionada por el <span class="tooltip"><a href="#B12">Grupo Industrial de Alimentos y Silos (GIAS). (2015)</a><span class="tooltip-content">Grupo Industrial de Alimentos y Silos (GIAS). (2015). <i>Información
        a los consumidores de piensos, premezclas, materias primas y productos 
        farmacéuticos y harina integral de maíz sobre el modelaje obligatorio 
        para la presentación de sus demandas</i>. GIAS.</span></span> y los criterios de <span class="tooltip"><a href="#B7">Funes (2009)</a><span class="tooltip-content">Funes, M. F. R. (2009). <i>Agricultura con futuro: La alternativa agroecológica para Cuba</i> (Universidad de Matanzas). Estación Experimental Indio Hatuey, ISBN: 959-7138-02-6.</span></span>.</p>
      <p><i>Balance energético.</i> El balance energético (BE) se calculó mediante la expresión:</p>
      <div id="e1" class="disp-formula">
        <math>
          <mi>B</mi>
          <mi>E</mi>
          <mo>=</mo>
          <mfrac>
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                  <mi>e</mi>
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              </mrow>
            </mrow>
          </mfrac>
        </math>
        <span class="labelfig"> &nbsp;(1)</span></div>
      <div style="clear:both"></div>
      <p>donde: S:
        Número de productos; m: Producción de cada producto, kg; e: Contenido 
        energético de cada producto, MJ/kg ; T: Número de insumos productivos; 
        I: Cantidad de insumos productivos, kg; f: Energía requerida para la 
        producción del insumo, MJ/kg.</p>
      <p><i>Costo energético de la producción de proteína.</i> El costo energético de la proteína (CEP) se calculó mediante la expresión:</p>
      <div id="e2" class="disp-formula">
        <math>
          <mi>C</mi>
          <mi>E</mi>
          <mi>P</mi>
          <mo>=</mo>
          <mfrac>
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                    <mo>=</mo>
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              <mfrac>
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                  <mn>100</mn>
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              </mfrac>
            </mrow>
          </mfrac>
        </math>
        <span class="labelfig"> &nbsp;(2)</span></div>
      <div style="clear:both"></div>
      <p>donde: T:
        Número de insumos productivos; I: Cantidad de insumos productivos, kg; 
        f: Energía requerida para la producción del insumo, MJ/kg; S: Número de 
        producto; m: Producción de cada producto, kg; Pi: Contenido proteico de 
        cada producto, %.</p>
      <p><i>Personas que alimenta el sistema con energía.</i> Para el cálculo de la cantidad de personas que alimenta el sistema con 
        energía (Pe) al año, se consideraron los requerimientos diarios de 
        energía de la población cubana aplicados en el Software Energía 3.01 y 
        según los estudios de <span class="tooltip"><a href="#B7">Funes (2009)</a><span class="tooltip-content">Funes, M. F. R. (2009). <i>Agricultura con futuro: La alternativa agroecológica para Cuba</i> (Universidad de Matanzas). Estación Experimental Indio Hatuey, ISBN: 959-7138-02-6.</span></span> correspondientes a 4 277,581 MJ/año. Se calculó mediante la expresión siguiente:</p>
      <div id="e3" class="disp-formula">
        <math>
          <msub>
            <mrow>
              <mi>P</mi>
            </mrow>
            <mrow>
              <mi>e</mi>
            </mrow>
          </msub>
          <mo>=</mo>
          <mfrac>
            <mrow>
              <mrow>
                <munderover>
                  <mo stretchy="false">∑</mo>
                  <mrow>
                    <mi>i</mi>
                    <mo>=</mo>
                    <mn>1</mn>
                  </mrow>
                  <mrow>
                    <mi>S</mi>
                  </mrow>
                </munderover>
                <mrow>
                  <mfrac>
                    <mrow>
                      <msub>
                        <mrow>
                          <mi>m</mi>
                        </mrow>
                        <mrow>
                          <mi>i</mi>
                        </mrow>
                      </msub>
                      <mi>*</mi>
                      <mfrac>
                        <mrow>
                          <msub>
                            <mrow>
                              <mi>r</mi>
                            </mrow>
                            <mrow>
                              <mi>i</mi>
                            </mrow>
                          </msub>
                        </mrow>
                        <mrow>
                          <mn>100</mn>
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                      </mfrac>
                      <mi>*</mi>
                      <msub>
                        <mrow>
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                        </mrow>
                        <mrow>
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                        </mrow>
                      </msub>
                    </mrow>
                    <mrow>
                      <mi>A</mi>
                    </mrow>
                  </mfrac>
                </mrow>
              </mrow>
            </mrow>
            <mrow>
              <msub>
                <mrow>
                  <mi>R</mi>
                </mrow>
                <mrow>
                  <mi>e</mi>
                </mrow>
              </msub>
            </mrow>
          </mfrac>
        </math>
        <span class="labelfig"> &nbsp;(3)</span></div>
      <div style="clear:both"></div>
      <p>donde: S:
        Número de productos; mi: Producción de cada producto, kg; ri: 
        Porcentaje del peso del producto no consumible, %; ei: Contenido 
        energético de cada producto, MJ/kg; A: Área de la finca, ha; Re: 
        Requerimiento energético promedio de una persona, MJ.</p>
      <p><i>Personas que alimenta el sistema con proteína.</i> Para el cálculo de la cantidad de personas que alimenta el sistema con 
        proteína (Pp) al año, se consideraron los requerimientos diarios de 
        proteína de la población cubana, aplicados en el Software Energía 3.01 y
        según los estudios de <span class="tooltip"><a href="#B7">Funes (2009)</a><span class="tooltip-content">Funes, M. F. R. (2009). <i>Agricultura con futuro: La alternativa agroecológica para Cuba</i> (Universidad de Matanzas). Estación Experimental Indio Hatuey, ISBN: 959-7138-02-6.</span></span> correspondientes a 25,5 kg/año de proteína (15,3 vegetal y 10,2 animal). Se calculó mediante la expresión:</p>
      <div id="e4" class="disp-formula">
        <math>
          <msub>
            <mrow>
              <mi>P</mi>
            </mrow>
            <mrow>
              <mi>p</mi>
            </mrow>
          </msub>
          <mo>=</mo>
          <mfrac>
            <mrow>
              <mrow>
                <munderover>
                  <mo stretchy="false">∑</mo>
                  <mrow>
                    <mi>i</mi>
                    <mo>=</mo>
                    <mn>1</mn>
                  </mrow>
                  <mrow>
                    <mi>S</mi>
                  </mrow>
                </munderover>
                <mrow>
                  <mfrac>
                    <mrow>
                      <msub>
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                        </mrow>
                        <mrow>
                          <mi>i</mi>
                        </mrow>
                      </msub>
                      <mi>*</mi>
                      <mfrac>
                        <mrow>
                          <msub>
                            <mrow>
                              <mi>r</mi>
                            </mrow>
                            <mrow>
                              <mi>i</mi>
                            </mrow>
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                        <mrow>
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                      </mfrac>
                      <mi>*</mi>
                      <mfrac>
                        <mrow>
                          <msub>
                            <mrow>
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                            <mrow>
                              <mi>i</mi>
                            </mrow>
                          </msub>
                        </mrow>
                        <mrow>
                          <mn>100</mn>
                        </mrow>
                      </mfrac>
                    </mrow>
                    <mrow>
                      <mi>A</mi>
                    </mrow>
                  </mfrac>
                </mrow>
              </mrow>
            </mrow>
            <mrow>
              <msub>
                <mrow>
                  <mi>R</mi>
                </mrow>
                <mrow>
                  <mi>p</mi>
                </mrow>
              </msub>
            </mrow>
          </mfrac>
        </math>
        <span class="labelfig"> &nbsp;(4)</span></div>
      <div style="clear:both"></div>
      <p>donde: S:
        Número de productos; mi: Producción de cada producto, kg; ri: 
        Porcentaje del peso del producto no consumible, %; Pi: Contenido 
        proteico de cada producto, %; Rp: Requerimiento proteico promedio de una
        persona, kg.</p>
      <p>Se asumió el contenido energético (2,5 MJ/kg) y proteico (3,2 g/100g) de la leche, publicado por <span class="tooltip"><a href="#B10">Gebhardt et al. (2007)</a><span class="tooltip-content">Gebhardt, S. E., Pehrsson, P. R., Cutrufelli, R. L., Lemar, L. E., Howe, J. C., &amp; Haytowitz, D. (2007). <i>USDA National Nutrient Database for standard reference, release</i> (p. 22). USDA.</span></span>.</p>
      <p>El
        comportamiento financiero se evaluó a partir de los indicadores: 
        ingreso neto de la producción, beneficio neto (margen neto) y relación 
        beneficio/costo. En la determinación del ingreso neto de la producción 
        solo se valoraron los ingresos por concepto de leche y carne, porque la 
        unidad no paga impuesto a las ventas, ni registró pérdidas de leche 
        durante el periodo evaluado. Para el cálculo de los costos totales de 
        producción se consideraron costos fijos y variables: materias primas y 
        materiales (alimento, materiales de la construcción, medicamentos y 
        materiales afines, materiales y artículos de consumo, útiles y 
        herramientas, partes y piezas de repuesto), combustibles (diésel, 
        lubricantes y aceites), electricidad, salarios, depreciación de activos 
        fijos y servicios profesionales.</p>
    </article>
    <article class="section"><a id="id0x5f9f100"><!-- named anchor --></a>
      <h3>RESULTADOS Y DISCUSIÓN</h3>
      &nbsp;<a href="#content" class="boton_1">⌅</a>
      <p>La
        producción total expresada en términos de energía y proteína por unidad
        de superficie, coincidió con los valores determinados por <span class="tooltip"><a href="#B7">Funes (2009)</a><span class="tooltip-content">Funes, M. F. R. (2009). <i>Agricultura con futuro: La alternativa agroecológica para Cuba</i> (Universidad de Matanzas). Estación Experimental Indio Hatuey, ISBN: 959-7138-02-6.</span></span> en unidades lecheras especializadas; sin embargo, se observó considerablemente deprimida (<span class="tooltip"><a href="#f1">Figura 1</a></span>) en comparación a las productividades obtenidas en fincas integradas y con elevados niveles de diversificación según (<span class="tooltip"><a href="#B5">L. Casimiro et al., 2017</a><span class="tooltip-content">Casimiro, L., Casimiro, J., &amp; Hernandez, J. (2017). <i>Resiliencia socioecologica de fincas familiares en Cuba</i>. Estación Experimental de Pastos y Forrajes Indio Hatuey.</span></span>; <span class="tooltip"><a href="#B7">Funes, 2009</a><span class="tooltip-content">Funes, M. F. R. (2009). <i>Agricultura con futuro: La alternativa agroecológica para Cuba</i> (Universidad de Matanzas). Estación Experimental Indio Hatuey, ISBN: 959-7138-02-6.</span></span>; <span class="tooltip"><a href="#B8">Funes et al., 2011</a><span class="tooltip-content">Funes,
        M. F. R., Martín, G., Suárez, J., Blanco, D., Reyes, F., Cepero, L., 
        Rivero, J., Rodríguez, E., Savran, V., &amp; del Valle, Y. (2011). 
        Evaluación inicial de sistemas integrados para la producción de 
        alimentos y energía en Cuba. <i>Pastos y Forrajes</i>, <i>34</i>(4), 445-462.</span></span>) y en la leche en sus estratos productivos. </p>
      <div id="f1" class="fig">
        <div class="zoom">
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        </div>
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      <div class="fig"><span class="labelfig">FIGURA 1.&nbsp; </span><span class="textfig">Producción de energía y proteína.</span></div>
      <p>La
        productividad está asociada diversos factores como el grupo racial, el 
        manejo, la base alimentaria, la edad, el componente reproductivo, la 
        mortalidad y las condiciones climáticas de acuerdo a la época del año, 
        entre otros que han sido planteadas en la literatura (<span class="tooltip"><a href="#B4">Arcos et al., 2019</a><span class="tooltip-content">Arcos,
        A. C. N., Lascano, A. P. J., &amp; Guevara, V. R. V. (2019). Manejo de 
        asociaciones gramíneas-leguminosas en pastoreo con rumiantes para 
        mejorar su persistencia, la productividad animal y el impacto ambiental 
        en los trópicos y regiones templadas. <i>Revista Ecuatoriana de Ciencia Animal</i>, <i>2</i>(2), 1-31.</span></span>; <span class="tooltip"><a href="#B11">González et al., 2020</a><span class="tooltip-content">González,
        R., Sánchez, M., Bolívar, D., Arango, J., Chirinda, N., Pantévez, H., 
        Londoño, G., &amp; Rosales, R. (2020). Caracterización técnica y 
        ambiental de fincas de cría pertenecientes a muy pequeños, medianos y 
        grandes productores. <i>Rev Mex Cienc Pecu</i>, <i>1</i>(1), 183-204.</span></span>). En este sentido, existen varias causas probables de los bajos rendimientos alcanzados (<span class="tooltip"><a href="#t1">Tabla 1</a></span>).</p>
      <div class="table" id="t1"><span class="labelfig">TABLA 1.&nbsp; </span><span class="textfig">Indicadores productivos</span></div>
      <div class="contenedor">
        <div class="outer-centrado">
          <div style="max-width: 1160px;" class="inner-centrado">
            <table>
              <colgroup>
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              <col>
              <col>
              <col>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="center">Indicador</th>
                  <th align="center">UM</th>
                  <th align="center">2018</th>
                  <th align="center">2019</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td align="justify">VT</td>
                  <td rowspan="2" align="center">Cabz</td>
                  <td align="center">49 </td>
                  <td align="center">57 </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">VO</td>
                  <td align="center">24 </td>
                  <td align="center">24 </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">Producción total</td>
                  <td rowspan="5" align="center">kg*</td>
                  <td align="center">43805,42 </td>
                  <td align="center">37529,13 </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">Producción/VT </td>
                  <td align="center">893,99 </td>
                  <td align="center">658,41 </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">Producción/VO</td>
                  <td align="center">1825,23</td>
                  <td align="center">1563,71</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">Producción/VT/día</td>
                  <td align="center">2,45</td>
                  <td align="center">1,80</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">Producción/VO/día</td>
                  <td align="center">5,00</td>
                  <td align="center">4,28</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">Rendimiento</td>
                  <td align="center">kg.ha<sup>-1</sup></td>
                  <td align="center">1216,82 </td>
                  <td align="center">1042,48 </td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </div>
        </div>
      </div>
      <div class="clear"></div>
      <div class="table">
        <p class="textfig"><b>VT:</b> vacas total; <b>VO:</b> vacas ordeño.<br>
          <i>*Para
          la conversión de unidades volumétricas (L) a unidades de masa (kg) se 
          consideró la densidad promedio anual de la leche, la cual fue similar en
          los dos años en estudio: 1,0289 kg/L.</i><br>
        </p>
      </div>
      <p>Por una 
        parte, se identificó una inadecuada dinámica de reemplazo, pues existen 
        animales añejos con más de 9 años de vida productiva, los cuales han 
        manifestado afectaciones en las capacidades físicas y biológicas, 
        coincidiendo con los planteamientos de (<span class="tooltip"><a href="#B13">A. Hernández &amp; de León, 2018</a><span class="tooltip-content">Hernández,
        A., &amp; de León, P. R. E. (2018). Performance of dairy production, 
        reproduction and longevity in Holstein and its crosses with Cebu. <i>Revista Cubana de Ciencia Agrícola</i>, <i>52</i>(3), 235-247.</span></span>),
        quienes aseveran que las reproductoras en edades avanzadas cuentan con 
        menos energía para dedicar al pastoreo, pierden pezones y potencial 
        reproductivo, así como otras problemáticas que inciden sobre los 
        rendimientos. </p>
      <p>Por otra parte, la edad promedio de incorporación 
        de las novillas a la reproducción durante el periodo evaluado fue de 3 
        años, con pesos promedio de 296,8 kg. Este tiempo se considera 
        prolongado según (<span class="tooltip"><a href="#B24">Vázquez et al., 2018</a><span class="tooltip-content">Vázquez,
        A. Á. C., Pereda, Y. P., &amp; Montané, D. B. (2018). Producción de 
        leche en vaquería «Jibara» y su relación con indicadores reproductivos y
        no reproductivos. <i>Avances</i>, <i>20</i>(4), 369-384.</span></span>),
        los cuales afirman que en el trópico es un propósito incorporar a la 
        novilla a la reproducción con edades inferiores a los 23 meses y que 
        estas den a luz por primera vez antes de los 32 meses. Para conocer los 
        motivos de esta situación en la unidad 021, sería necesario evaluar el 
        manejo realizado durante la etapa de ganado en desarrollo, pues las 
        deficiencias durante este periodo influyen en el acortamiento de la vida
        productiva, disminución del índice de natalidad, alto índice de desecho
        entre las vacas y pérdidas de valiosos materiales genéticos. </p>
      <p>Uno
        de los indicadores que demuestra el planteamiento anterior, es la 
        producción por VO/día, el cual se encuentran por debajo de los 5,25 kg 
        reportados por <span class="tooltip"><a href="#B13">Hernández &amp; de León (2018)</a><span class="tooltip-content">Hernández,
        A., &amp; de León, P. R. E. (2018). Performance of dairy production, 
        reproduction and longevity in Holstein and its crosses with Cebu. <i>Revista Cubana de Ciencia Agrícola</i>, <i>52</i>(3), 235-247.</span></span> para ganado Siboney de Cuba, raza de mayor representatividad (67,8%), a los 305 días de lactancia y a los encontrados por (<span class="tooltip"><a href="#B17">Palacios et al., 2016</a><span class="tooltip-content">Palacios,
        E. A., Domínguez, V. J., Padrón, Q. Y., Rodríguez, C. M., Rodríguez, A.
        F. A., Espinoza, V. J. L., &amp; Ávila, S. N. Y. (2016). 
        Caracterización de la curva de lactancia de bovinos Siboney con modelos 
        no lineales mixtos. <i>Revista mexicana de ciencias pecuarias</i>, <i>7</i>(2), 233-242.</span></span>) quienes registraron en la propia raza producciones máximas de 7,8 kg/VO/día.</p>
      <p>En
        otro orden, las condiciones de manejo tampoco fueron óptimas para que 
        este genotipo desarrollara su potencial. De acuerdo a la percepción de 
        los ganaderos se realiza Pastoreo Rotacional Voisin, sin embargo, se 
        perciben irregularidades relacionadas a la cantidad y dimensión de los 
        cuartones, y al manejo de los tiempos de estancia, ocupación y reposo, 
        que evidencian el incumplimiento de las Leyes Universales del Pastoreo, 
        acorde a las definiciones de (<span class="tooltip"><a href="#B25">Voisin et al., 1967</a><span class="tooltip-content">Voisin, A., Bressou, C., &amp; de Cuenca, C. L. (1967). <i>Productividad de la hierba</i>. Editorial Tecnos.</span></span>). </p>
      <p>Otro
        factor identificado como limitante de la productividad, fue la calidad 
        de los pastos. Durante los dos años estudiados la mayor 
        representatividad botánica en el pastizal, la mostró el Saca sebo (<i>Paspalum notatum</i> Flüggé.) con una abundancia del 51%, seguido por especies como la Pitilla (<i>Dichantium</i> sp) (13%), Espartillo <i>Sporobolus indicus</i> (L.) (10%), Weyler (<i>Mimosa pellita</i> Kunth ex Willd) (9%), Guinea común (<i>Panicum maximum</i> Jacq.) (8%), Pasto estrella (<i>Cynodon nlemfuensis</i> Vanderyst) (7%) y Hierba de la sangre (<i>Cordia globosa</i> Jacq.) (2%). </p>
      <p>Estas
        condiciones destacan la inadecuada calidad del pastizal, con escasa 
        presencia de pastos mejorados, alto índice de infestación por arvenses, 
        despoblación arbustos y leguminosas con fines proteicos, y aislada 
        existencia de árboles para brindar sombra al ganado. Una problemática 
        inquietante es la predominancia de los pastos naturales de baja calidad,
        como el Saca sebo, que según <span class="tooltip"><a href="#B19">Ramos &amp; Martínez (2020)</a><span class="tooltip-content">Ramos,
        H. E., &amp; Martínez, S. J. L. (2020). Almacenes de biomasa y carbono 
        aéreo y radicular en pastizales de Urochloa decumbens y Paspalum notatum
        (Poaceae) en el sureste de México. <i>Revista de Biología Tropical</i>, <i>68</i>(2), 440-451.</span></span>,
        aunque es una especie bien adaptada, y resistente al pastoreo intenso y
        a las fuertes sequías, es un alimento de poco valor nutritivo, bajo 
        rendimiento y poca aceptación por el animal.</p>
      <p>La relación VO/VT 
        demostró el bajo porcentaje de VO existente en ambos años con 51,02% y 
        57,89% en 2018 y 2019, respectivamente. Al no ser este comportamiento 
        atribuible a la presencia de vacas problema, se pudo percibir que en la 
        unidad también existieron deficiencias relacionadas al componente 
        reproductivo que afectaron la productividad. El índice de natalidad fue 
        de 78,05% (2018) y 70,29% (2019), lo cual se encuentra por debajo del 
        mínimo porcentaje de natalidad considerado como aceptable (85%) por <span class="tooltip"><a href="#B9">García et al. (2018)</a><span class="tooltip-content">García,
        D. J. R., Hernández, B. M., &amp; Pérez, B. A. (2018). Comportamiento 
        reproductivo de los genotipos Cebú y 5/8 Cebú x 3/8 Simmental en la 
        región central de Cuba. <i>Revista de producción Animal</i>, <i>30</i>(2), 44-51.</span></span>. </p>
      <p>Esto
        se debió a que los intervalos parto-parto se exhibieron muy prolongados
        con promedios anuales de 467,67 (2018) y 519,25 (2019) días, pues según
        consideran <span class="tooltip"><a href="#B21">Salazar &amp; Torres (2017)</a><span class="tooltip-content">Salazar, A. D. J., &amp; Torres, B. J. G. (2017). <i>Estudio
        retrospectivo sobre el comportamiento reproductivo utilizando 
        inseminación artificial vs monta natural en dos fincas ganaderas del 
        pacifico de Nicaragua, 2015-2016</i> [Doctoral dissertation]. Universidad Nacional Agraria.</span></span> el valor óptimo para este indicador es de 365 días y no debe superar 
        los 400 días. En la medida que se prolonga ese rango, se desaprovecha la
        oportunidad de obtener una lactancia anual por animal; lo que hace 
        menos eficiente y rentable al proceso productivo. Dicho resultado indica
        que el periodo de servicio a las reproductoras presentó afectaciones 
        que provocaron su incremento, lo cual guarda relación con el manejo, la 
        alimentación, las condiciones de tenencia y/o la salud animal.</p>
      <p>Conforme a la <span class="tooltip"><a href="#t2">Tabla 2</a></span>,
        la cantidad de energía y proteína producida en 2018 solo cubrió las 
        necesidades nutricionales de 0,71 Pe/ha y 1,53 Pp/ha, valor que 
        disminuyó en 2019 a 0,61 Pe/ha y 1,31 Pp/ha.</p>
      <div class="table" id="t2"><span class="labelfig">TABLA 2.&nbsp; </span><span class="textfig">Indicadores energéticos</span></div>
      <div class="contenedor">
        <div class="outer-centrado">
          <div style="max-width: 1160px;" class="inner-centrado">
            <table>
              <colgroup>
              <col>
              <col>
              <col>
              <col>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="center">Indicador</th>
                  <th align="center">UM</th>
                  <th align="center">2018</th>
                  <th align="center">2019</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td align="justify">Área de la finca</td>
                  <td align="center">ha</td>
                  <td align="center">36</td>
                  <td align="center">36</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">Energía producida </td>
                  <td align="center">GJ</td>
                  <td align="center">109,51</td>
                  <td align="center">93,82</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">Energía insumida</td>
                  <td align="center">GJ</td>
                  <td align="center">436,37</td>
                  <td align="center">211,97</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">BE</td>
                  <td align="center">MJ producidos/MJ insumidos</td>
                  <td align="center">0,25</td>
                  <td align="center">0,44</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">Proteína producida</td>
                  <td align="center">kg</td>
                  <td align="center">1401,77</td>
                  <td align="center">1200,93</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">Proteína insumida</td>
                  <td align="center">kg</td>
                  <td align="center">328 570</td>
                  <td align="center">69 410</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">CEP</td>
                  <td align="center">MJ/kg</td>
                  <td align="center">311,30</td>
                  <td align="center">176,50</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">Pe</td>
                  <td align="center">Personas/ha</td>
                  <td align="center">0,71</td>
                  <td align="center">0,61</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">Pp</td>
                  <td align="center">Personas/ha</td>
                  <td align="center">1,53</td>
                  <td align="center">1,31</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </div>
        </div>
      </div>
      <div class="clear"></div>
      <p>La
        energía insumida superó a la producida y demostró la ineficiencia del 
        sistema, con un balance de 0,25 y 0,44 MJ obtenidos por cada MJ 
        invertido en 2018 y 2019, respectivamente (<span class="tooltip"><a href="#t2">Tabla 2</a></span>). De igual forma, las entradas proteicas rebasaron las salidas. Aunque en el 2018 la productividad fue 174,34 kg.ha<sup>-1</sup> superior, el balance indicó una mayor EE en 2019; lo cual, estuvo 
        relacionado con que en ese último año los ingresos energéticos al 
        sistema desde fuentes externas disminuyeron un 48,58%. </p>
      <p>No 
        obstante, el balance desfavorable en ambos periodos se debió, en primera
        instancia, a que la procedencia de los insumos fue mayoritariamente 
        externa. Estos involucraron: electricidad, combustibles, depreciación de
        equipamientos, alimento animal, artículos de consumo, medicamentos, 
        prestaciones de servicios técnico-profesionales y materiales de la 
        infraestructura. </p>
      <p>En 2019 disminuyó la importación de materias 
        primas, fundamentalmente las destinadas a la alimentación animal, lo 
        cual, implicó la disminución de la productividad como resultado de la 
        baja disponibilidad de alimentos voluminosos dentro de los límites de la
        finca. Esta problemática representa un riesgo para la seguridad 
        alimentaria del ganado y la sostenibilidad del agroecosistema, marcadas 
        por una significativa dependencia externa.</p>
      <p>El aprovechamiento de 
        las fuentes de energías renovables disponibles en la unidad, solo abarcó
        la producción limitada (0,8 ha/año) de forraje (king grass CT-115) con 
        semillas obtenidas en el propio proceso y el abonado ocasional de esas 
        áreas a partir de las deyecciones. Los principales los flujos 
        energéticos incurridos en el sistema durante los años evaluados se 
        representan de forma simplificada en las <span class="tooltip"><a href="#f2">Figuras 2</a></span> y <span class="tooltip"><a href="#f3">3</a></span>.</p>
      <div id="f2" class="fig">
        <div class="zoom">
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      <div class="fig"><span class="labelfig">FIGURA 2.&nbsp; </span><span class="textfig">Representación simplificada del flujo de energía en el sistema, año 2018.</span></div>
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          </svg>
        </div>
      </div>
      <div class="fig"><span class="labelfig">FIGURA 3.&nbsp; </span><span class="textfig">Representación simplificada del flujo de energía en el sistema, año 2019.</span></div>
      <p>En la <span class="tooltip"><a href="#t3">Tabla 3</a></span> se muestra la intensidad con que fueron insumidos algunos recursos, 
        destacándose la importación de materias primas alimenticias, 
        fundamentalmente en el 2018. Estos se hicieron imprescindibles debido al
        ineficiente diseño sistémico que se implementa en el escenario, el cual
        se proyecta al incremento en la producción por vaca y desprecia las 
        funcionalidades de los componentes de la biodiversidad, el uso de las 
        energías renovables desde el interior de la finca y la necesaria 
        implementación de prácticas agroecológicas creativas e inclusivas. Bajo 
        estas concepciones no solo se alcanzaría mayor soberanía alimentaria, 
        sino mejores indicadores de EE y eficiencia económica. </p>
      <div class="table" id="t3"><span class="labelfig">TABLA 3.&nbsp; </span><span class="textfig">Intensidad de utilización de algunos recursos</span></div>
      <div class="contenedor">
        <div class="outer-centrado">
          <div style="max-width: 1160px;" class="inner-centrado">
            <table>
              <colgroup>
              <col>
              <col span="2">
              <col>
              <col span="2">
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="center">Insumos</th>
                  <th colspan="2" align="center">GE <br>
                    (GJ)</th>
                  <th align="center">UM</th>
                  <th colspan="2" align="center">CT </th>
                </tr>
                <tr>
                  <th align="justify"> </th>
                  <th align="center">2018</th>
                  <th align="center">2019</th>
                  <th align="center"> </th>
                  <th align="center">2018</th>
                  <th align="center">2019</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td align="justify">Diésel</td>
                  <td align="center">39,26</td>
                  <td align="center">14,84</td>
                  <td align="center">L</td>
                  <td align="center">1014,55</td>
                  <td align="center">383,48</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">Fuerza de trabajo humana</td>
                  <td align="center">16,37</td>
                  <td align="center">16,37</td>
                  <td align="center">h</td>
                  <td align="center">16368</td>
                  <td align="center">16368</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="justify">Materias primas alimentarias de fuentes externas</td>
                  <td align="center">212,18</td>
                  <td align="center">35,05</td>
                  <td align="center">kg</td>
                  <td align="center">19283,67</td>
                  <td align="center">3360,95</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </div>
        </div>
      </div>
      <div class="clear"></div>
      <div class="table">
        <p class="textfig"><b>GE:</b> gasto energético; <b>CT:</b> cantidad total.<br>
        </p>
      </div>
      <p>Por
        otra parte, la intensidad de trabajo humano fue responsable del 3,75 y 
        7,72% de la energía insumida en 2018 y 2019, respectivamente. Se pudo 
        constatar que las rutinas de trabajo realizadas por los ganaderos, les 
        exigieron 454,7 horas/ha/año. Lo cual, corrobora el planteamiento de 
        Jacobo <i>et al</i>. (2016) acerca de que la intensificación de la 
        producción agropecuaria se sustenta en la especialización productiva, en
        el aumento de la productividad del trabajo a través de la 
        simplificación del manejo del ganado y en una gran utilización de 
        insumos externos, como fertilizantes, agroquímicos o alimentos 
        concentrados.</p>
      <p>Por cada kg de proteína producido en 2018 se 
        emplearon 311,30 MJ, excediendo en 134,8 los MJ necesarios en 2019. Este
        indicador se encuentra considerablemente por encima de los mencionados 
        en fincas con altos índices de aprovechamiento de energías renovables 
        (0,58 MJ/kg) según <span class="tooltip"><a href="#B5">Casimiro et al. (2017)</a><span class="tooltip-content">Casimiro, L., Casimiro, J., &amp; Hernandez, J. (2017). <i>Resiliencia socioecologica de fincas familiares en Cuba</i>. Estación Experimental de Pastos y Forrajes Indio Hatuey.</span></span> y en unidades agropecuarias con crianza animal a menor escala (entre 1,94 y 27,44 MJ/kg) (<span class="tooltip"><a href="#B20">Rodríguez et al., 2017</a><span class="tooltip-content">Rodríguez,
        I. L., Rodríguez-Jiménez, J. S. L., Macías, F. O. L., Benavides, M. B.,
        Amaya, M. O., Perdomo, P. R., Pardo, R. R., &amp; Miyares, R. Y. 
        (2017). Evaluación de la producción de alimentos y energía en fincas 
        agropecuarias de la provincia Matanzas, Cuba. <i>Pastos y Forrajes</i>, <i>40</i>(3), 222-229.</span></span>).
        En la medida que se incrementaron las demandas de insumos productivos 
        desde fuentes externas, se incurrió en mayores costos energéticos para 
        obtener la proteína en forma de alimento, por lo que se observó una 
        relación inversamente proporcional entre el CEP y la EE (<span class="tooltip"><a href="#f4">Figura 4</a></span>). </p>
      <div id="f4" class="fig">
        <div class="zoom">
          <svg xml:space="preserve" enable-background="new 0 0 500 216.878" viewBox="0 0 500 216.878" height="216.878px" width="500px" y="0px" x="0px"  version="1.1">
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        </div>
      </div>
      <div class="fig"><span class="labelfig">FIGURA 4.&nbsp; </span><span class="textfig">Costo energético de la producción de proteína y eficiencia energética.</span></div>
      <p>El ingreso neto de la producción fue superior en el año 2018, sin embargo, los costos totales también lo fueron (<span class="tooltip"><a href="#t4">Tabla 4</a></span>).
        En este último indicador, durante el propio año, sobresalieron los 
        gastos en materias primas y materiales, esencialmente los referentes a 
        artículos de consumo, lo cual se corresponde con los resultados de EE, 
        donde los mayores gastos fueron consecuencia de las importaciones de 
        alimentos al sistema. También resaltaron los gastos en salarios, que 
        significaron las mayores salidas de 2019, equivalentes a 720 CUP/ha. Aun
        así, de acuerdo a las entrevistas con productores/as, los salarios 
        mensuales por trabajador (promedio de 2018: 473,46 CUP/obrero; promedio 
        de 2019: 537,13 CUP/obrero) resultaron poco atractivos, ante lo cual, la
        percepción general se inclinó al interés de implementar un sistema de 
        pago que incluyera al salario, la utilidad en ventas mensuales. La 
        adopción de este criterio no solo contribuiría a estabilizar la fuerza 
        de trabajo, sino a fortalecer el sentido de pertenencia y el beneficio 
        social. Sin embrago, para ello sería necesario introducir alternativas 
        que garanticen la eficiencia y estabilidad de las producciones. En este 
        sentido, la agroecología se presenta como un enfoque que ha promovido el
        uso de tecnologías sostenibles apropiadas para los predios lecheros, 
        por ejemplo, el silvopastoreo, utilización de bancos de proteína, 
        asociación de pastos y leguminosas, abonado a partir de residuales 
        orgánicos, incorporación de razas autóctonas, bombeo fotovoltaico y 
        energía eólica, pastoreo racional intensivo y la implementación de 
        biodigestores, entre otras tantas prácticas que se han accionado 
        exitosamente en Cuba.</p>
      <p>El precio de la leche con destino a la 
        industria a 4,50 CUP/litro permitió que, a pesar de los costos 
        productivos y los bajos rendimientos alcanzados, el beneficio neto de la
        producción fuera de 2770 y 1580 CUP/ha en 2018 y 2019, respectivamente;
        mientras que la relación beneficio/costo reveló la rentabilidad del 
        sistema con ingresos de 2,29 y 1,81 CUP por cada CUP invertido. Todos 
        los parámetros financieros evaluados tuvieron mejor comportamiento en 
        2018, excepto los costos totales que a pesar de ser superiores 
        manifestaron un acercamiento entre ambos años.</p>
      <div class="table" id="t4"><span class="labelfig">TABLA 4.&nbsp; </span><span class="textfig">Indicadores económicos, años 2018 y 2019</span></div>
      <div class="contenedor">
        <div class="outer-centrado">
          <div style="max-width: 1160px;" class="inner-centrado">
            <table>
              <colgroup>
              <col>
              <col>
              <col>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="center">Indicador</th>
                  <th align="center">2018</th>
                  <th align="center">2019</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th align="center"> </th>
                  <th colspan="2" align="center">miles de CUP/ha </th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td align="left"><b>Ingreso neto de la producción</b> (leche + carne)</td>
                  <td align="center"><b>4,91</b></td>
                  <td align="center"><b>3,53</b></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left"> Ingresos por concepto de leche </td>
                  <td align="center"> 4,56</td>
                  <td align="center"> 3,51</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left"> Ingresos por concepto de carne</td>
                  <td align="center"> 0,36</td>
                  <td align="center"> 0,01</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left"><b>Costos totales de producción</b> (costos fijos + costos variables)</td>
                  <td align="center"><b>2,15</b></td>
                  <td align="center"><b>1,95</b></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left"> Materias primas y materiales</td>
                  <td align="center"> 0,65</td>
                  <td align="center"> 0,49</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left"> Combustibles</td>
                  <td align="center"> 0,02</td>
                  <td align="center"> 0,01</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left"> Energía</td>
                  <td align="center"> 0,20</td>
                  <td align="center"> 0,13</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left"> Salarios</td>
                  <td align="center"> 0,63</td>
                  <td align="center"> 0,72</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left"> Depreciación de activos fijos</td>
                  <td align="center"> 0,17</td>
                  <td align="center"> 0,12</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left"> Servicios profesionales</td>
                  <td align="center"> 0,37</td>
                  <td align="center"> 0,48</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left"><b>Beneficio neto</b></td>
                  <td align="center"><b>2,77</b></td>
                  <td align="center"><b>1,58</b></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left"><b>Relación beneficio/costo</b></td>
                  <td align="center"><b>2,29</b></td>
                  <td align="center"><b>1,81</b></td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </div>
        </div>
      </div>
      <div class="clear"></div>
      <p>Al
        analizar la relación entre la EE y la eficiencia económica, se pudo 
        observar que el año más eficiente desde el punto de vista energético fue
        el que manifestó el peor balance económico. Esto estuvo asociado a que,
        en 2019 el ingreso neto de la producción disminuyó como consecuencia de
        una menor productividad, la cual, a su vez, pudo ser el resultado, de 
        la reducción considerable de insumos alimentarios. Dicha situación, no 
        contradice en lo absoluto los planteamientos realizados en esta 
        investigación acerca de la necesaria reducción de insumos externos, sino
        que avala la urgencia de incrementar las estrategias de sustitución, 
        dada la inestabilidad que crea en el sistema la dependencia de recursos 
        que pudieran faltar en determinado momento.</p>
      <p>El comportamiento de 
        las variables evaluadas demuestra que el enfoque reduccionista de la 
        lechería es ineficiente desde el punto de vista energético, pues la 
        finca importa más unidades energéticas de las que es capaz de producir. 
        Incluso resultando rentable en términos económicos, la eficiencia está 
        determinada por el máximo aprovechamiento de los recursos renovables 
        disponibles, su manejo en armonía con los ciclos naturales y la 
        conservación de los no renovables; por lo que, una mayor eficiencia 
        energética significaría una mejor rentabilidad. Este escenario se aleja 
        del éxito agropecuario tras satisfacer los requerimientos nutricionales 
        de la población cubana, bajo condiciones económicas que exigen 
        mecanismos productivos al menor costo posible, y consecuentemente se 
        compromete la seguridad alimentaria.</p>
      <p>El diseño sistémico de la 
        lechería en cuestión, procura ser analizado en coherencia con los 
        principios agroecológicos. A lo largo del país se han obtenido aceptadas
        experiencias en la conversión de los escenarios especializados a 
        sistemas mixtos, integrados y/o diversificados, a través de prácticas 
        agrarias que se ajustan a las características particulares de los 
        predios (<span class="tooltip"><a href="#B6">Casimiro et al., 2019</a><span class="tooltip-content">Casimiro,
        R. L., Casimiro, G. J. A., Suárez, H. J., Martín, M. G. J., &amp; 
        Rodríguez, D. I. (2019). Índice de aprovechamiento de fuentes renovables
        de energía, asociadas a tecnologías apropiadas en fincas familiares en 
        Cuba. <i>Pastos y Forrajes</i>, <i>42</i>(4), 253-261.</span></span>; <span class="tooltip"><a href="#B15">Milera et al., 2019</a><span class="tooltip-content">Milera,
        R. M. C., Machado-Martínez, M. R. L., Alonso, A. O., Hernández, C. M. 
        B., &amp; Sánchez, C. S. (2019). Pastoreo racional intensivo como 
        alternativa para una ganadería baja en emisiones. <i>Pastos y Forrajes</i>, <i>42</i>(1), 3-12.</span></span>; <span class="tooltip"><a href="#B18">Peña et al., 2019</a><span class="tooltip-content">Peña,
        R. Y. F., Benítez, J. D. G., Almaguer, P. N. A., &amp; Pacheco, P. C. 
        E. (2019). Caracterización de la ganadería vacuna del sector campesino 
        en el suroeste de Holguín. <i>Pastos y Forrajes</i>, <i>42</i>(4), 300-308.</span></span>). </p>
      <p>Los
        indicadores energéticos permiten identificar elementos que crean 
        insostenibilidad en el sistema productivo, los cuales, constituyen la 
        base para el diseño de nuevas estrategias productivas que garanticen la 
        soberanía alimentaria. Estos análisis sirven como premisa para la 
        transición de las unidades especializadas, a escenarios ambientalmente 
        saludables, socialmente justos, culturalmente aceptados y económicamente
        viables. Con apoyo en ellos, actualmente la Granja se encuentra inmersa
        en un proceso de desarrollo encaminado no solo a transformar el 
        escenario en cuestión, sino a todos los subsistemas agropecuarios que la
        conforman, en diseños que produzcan alimento, energía y proteína de 
        forma combinada y sostenible en el tiempo.</p>
    </article>
    <article class="section"><a id="id0xbd6b800"><!-- named anchor --></a>
      <h3>CONCLUSIONES</h3>
      &nbsp;<a href="#content" class="boton_1">⌅</a>
      <div class="list"><a id="id0xbd6ba80"><!-- named anchor --></a>
        <ul>
          <li>
            <p>Los
              balances energéticos obtenidos en la lechería estudiada durante los 
              años 2018 y 2019, se mostraron por debajo de la unidad con valores de 
              0,25 y 0,44 MJ producidos/MJ insumidos, respectivamente; lo cual 
              demostró la ineficiencia del sistema bajo condiciones de manejo 
              convencionales y su baja capacidad para generar energía y proteína en 
              forma de alimento. Solo se cubrió la alimentación de 0,71 Pe/ha y 1,53 
              Pp/ha en el año 2018, y de 0,61 Pe/ha y 1,31 Pp/ha en 2019. </p>
          </li>
          <li>
            <p>El
              análisis económico reveló la rentabilidad del sistema con una relación 
              beneficio/costo de 2,29 (2018) y 1,81 (2019) CUP por cada CUP invertido.
              Todos parámetros financieros tuvieron mejor comportamiento en 2018.</p>
          </li>
          <li>
            <p>El
              año más eficiente desde el punto de vista energético (2019) fue el que 
              manifestó el peor balance económico, como consecuencia de la reducción 
              considerable de insumos alimentarios que, en ausencia de fuentes 
              alternativas, implicaron la disminución de la productividad y los 
              ingresos.</p>
          </li>
        </ul>
      </div>
    </article>
  </section>
</div>
<div class="box2" id="article-back">
  <section>
    <article><a id="ack"></a>
      <h3>AGRADECIMIENTOS</h3>
      &nbsp;<a href="#content" class="boton_1">⌅</a>
      <p>Se
        agradece a los trabajadores de la Granja Guayabal y a los ganaderos de 
        la Vaquería 021 por su valiosa contribución en la realización de esta 
        investigación y a los cuales tributan los resultados de este trabajo.</p>
    </article>
    <article><a id="ref"></a>
      <h3>REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS</h3>
      &nbsp;<a href="#content" class="boton_1">⌅</a>
      <p id="B1">Acosta, A., Betancourt, J., Bu, A., Fernández, P., Mok, L., &amp; Morales, C. (2017). <i>Estudio sobre la competitividad de la producción lechera cubana</i> [Manuscrito].</p>
      <p id="B2">Altieri, M. (1999). <i>Bases científicas para una agricultura sustentable</i>. Montevideo: Nordan Comunidad.</p>
      <p id="B3">Altieri, M. A. (1997). <i>Agroecología. Bases científicas para una agricultura sustentable</i>. CLADES/ACAO.</p>
      <p id="B4">Arcos,
        A. C. N., Lascano, A. P. J., &amp; Guevara, V. R. V. (2019). Manejo de 
        asociaciones gramíneas-leguminosas en pastoreo con rumiantes para 
        mejorar su persistencia, la productividad animal y el impacto ambiental 
        en los trópicos y regiones templadas. <i>Revista Ecuatoriana de Ciencia Animal</i>, <i>2</i>(2), 1-31.</p>
      <p id="B5">Casimiro, L., Casimiro, J., &amp; Hernandez, J. (2017). <i>Resiliencia socioecologica de fincas familiares en Cuba</i>. Estación Experimental de Pastos y Forrajes Indio Hatuey.</p>
      <p id="B6">Casimiro,
        R. L., Casimiro, G. J. A., Suárez, H. J., Martín, M. G. J., &amp; 
        Rodríguez, D. I. (2019). Índice de aprovechamiento de fuentes renovables
        de energía, asociadas a tecnologías apropiadas en fincas familiares en 
        Cuba. <i>Pastos y Forrajes</i>, <i>42</i>(4), 253-261.</p>
      <p id="B7">Funes, M. F. R. (2009). <i>Agricultura con futuro: La alternativa agroecológica para Cuba</i> (Universidad de Matanzas). Estación Experimental Indio Hatuey, ISBN: 959-7138-02-6.</p>
      <p id="B8">Funes,
        M. F. R., Martín, G., Suárez, J., Blanco, D., Reyes, F., Cepero, L., 
        Rivero, J., Rodríguez, E., Savran, V., &amp; del Valle, Y. (2011). 
        Evaluación inicial de sistemas integrados para la producción de 
        alimentos y energía en Cuba. <i>Pastos y Forrajes</i>, <i>34</i>(4), 445-462.</p>
      <p id="B9">García,
        D. J. R., Hernández, B. M., &amp; Pérez, B. A. (2018). Comportamiento 
        reproductivo de los genotipos Cebú y 5/8 Cebú x 3/8 Simmental en la 
        región central de Cuba. <i>Revista de producción Animal</i>, <i>30</i>(2), 44-51.</p>
      <p id="B10">Gebhardt, S. E., Pehrsson, P. R., Cutrufelli, R. L., Lemar, L. E., Howe, J. C., &amp; Haytowitz, D. (2007). <i>USDA National Nutrient Database for standard reference, release</i> (p. 22). USDA.</p>
      <p id="B11">González,
        R., Sánchez, M., Bolívar, D., Arango, J., Chirinda, N., Pantévez, H., 
        Londoño, G., &amp; Rosales, R. (2020). Caracterización técnica y 
        ambiental de fincas de cría pertenecientes a muy pequeños, medianos y 
        grandes productores. <i>Rev Mex Cienc Pecu</i>, <i>1</i>(1), 183-204.</p>
      <p id="B12">Grupo Industrial de Alimentos y Silos (GIAS). (2015). <i>Información
        a los consumidores de piensos, premezclas, materias primas y productos 
        farmacéuticos y harina integral de maíz sobre el modelaje obligatorio 
        para la presentación de sus demandas</i>. GIAS.</p>
      <p id="B13">Hernández,
        A., &amp; de León, P. R. E. (2018). Performance of dairy production, 
        reproduction and longevity in Holstein and its crosses with Cebu. <i>Revista Cubana de Ciencia Agrícola</i>, <i>52</i>(3), 235-247.</p>
      <p id="B14">Hernández, J. A., Pérez, J. J. M., Bosch, I. D., &amp; Castro, S. N. (2015). <i>Clasificación de los suelos de Cuba.</i> Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas (INCA).</p>
      <p id="B15">Milera,
        R. M. C., Machado-Martínez, M. R. L., Alonso, A. O., Hernández, C. M. 
        B., &amp; Sánchez, C. S. (2019). Pastoreo racional intensivo como 
        alternativa para una ganadería baja en emisiones. <i>Pastos y Forrajes</i>, <i>42</i>(1), 3-12.</p>
      <p id="B16">ONU, C. E. Y. S. (2015). <i>Informe del Grupo Interinstitucional y de Expertos sobre los Indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible</i>.</p>
      <p id="B17">Palacios,
        E. A., Domínguez, V. J., Padrón, Q. Y., Rodríguez, C. M., Rodríguez, A.
        F. A., Espinoza, V. J. L., &amp; Ávila, S. N. Y. (2016). 
        Caracterización de la curva de lactancia de bovinos Siboney con modelos 
        no lineales mixtos. <i>Revista mexicana de ciencias pecuarias</i>, <i>7</i>(2), 233-242.</p>
      <p id="B18">Peña,
        R. Y. F., Benítez, J. D. G., Almaguer, P. N. A., &amp; Pacheco, P. C. 
        E. (2019). Caracterización de la ganadería vacuna del sector campesino 
        en el suroeste de Holguín. <i>Pastos y Forrajes</i>, <i>42</i>(4), 300-308.</p>
      <p id="B19">Ramos,
        H. E., &amp; Martínez, S. J. L. (2020). Almacenes de biomasa y carbono 
        aéreo y radicular en pastizales de Urochloa decumbens y Paspalum notatum
        (Poaceae) en el sureste de México. <i>Revista de Biología Tropical</i>, <i>68</i>(2), 440-451.</p>
      <p id="B20">Rodríguez,
        I. L., Rodríguez-Jiménez, J. S. L., Macías, F. O. L., Benavides, M. B.,
        Amaya, M. O., Perdomo, P. R., Pardo, R. R., &amp; Miyares, R. Y. 
        (2017). Evaluación de la producción de alimentos y energía en fincas 
        agropecuarias de la provincia Matanzas, Cuba. <i>Pastos y Forrajes</i>, <i>40</i>(3), 222-229.</p>
      <p id="B21">Salazar, A. D. J., &amp; Torres, B. J. G. (2017). <i>Estudio
        retrospectivo sobre el comportamiento reproductivo utilizando 
        inseminación artificial vs monta natural en dos fincas ganaderas del 
        pacifico de Nicaragua, 2015-2016</i> [Doctoral dissertation]. Universidad Nacional Agraria.</p>
      <p id="B22">Sánchez,
        M. A., Murray, R. S., Montero, J., Marchini, M., Iglesias, R., &amp; 
        Saad, G. (2020). Importancia de la leche y sus potenciales efectos en la
        salud humana. <i>Actualización en Nutrición</i>, <i>21</i>(2), 50-64.</p>
      <p id="B23">Suárez,
        J., Almaguer, R. J. Á., Martín, G., Cepero, L., Blanco, D., Savran, V.,
        Sotolongo, J. A., López, A., Donis, F., González, O., &amp; Peña, A. 
        (2017). Producción integrada de alimentos y bioenergía: La experiencia 
        cubana. <i>Agroecología</i>, <i>12</i>(1), 47-55.</p>
      <p id="B24">Vázquez,
        A. Á. C., Pereda, Y. P., &amp; Montané, D. B. (2018). Producción de 
        leche en vaquería «Jibara» y su relación con indicadores reproductivos y
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      <p id="B25">Voisin, A., Bressou, C., &amp; de Cuenca, C. L. (1967). <i>Productividad de la hierba</i>. Editorial Tecnos.</p>
    </article>
  </section>
</div>
<div id="article-footer"></div>
</body>
</html>