Introducción
⌅En
la actualidad la producción cunícula emerge como una alternativa para
la producción sostenible de proteína animal, dada la alta eficiencia
reproductiva, rápido crecimiento y requerimientos de espacio y alimentos
(Bernabé et al., 2024Bernabé,
R. J., Garreta, A., & Lage, O. (2024). A decentralized private data
marketplace using blockchain and secure multi-party computation. ACM Transactions on Privacy and Security, 27(2), 1-29, ISSN: 2471-2566, Publisher: ACM New York, NY.
).
Esta especie constituye una fuente importante de proteína ya que pueden
llegar a producir anualmente de 48,6 a 60 kg de carne por reproductora (Palma & Hurtado, 2010Palma,
O., & Hurtado, E. (2010). Comportamiento productivo de conejos
durante el período de crecimiento-engorde alimentados con frutos de
mango (Mangifera indica) en sustitución parcial del alimento balanceado
comercial. Idesia (Arica), 28(1), 33-37, ISSN: 0718-3429, Publisher: SciELO Chile.
; Riverón, 2000Riverón, S. (2000). Present situation of rabbit production in Cuba. 7th World Rabbit Congress, vol B, (págs. 131-134). Valencia.
).
Sin
embargo, su verdadera sostenibilidad debe evaluarse desde una
perspectiva holística que considere no solo la rentabilidad económica,
sino también el aporte ambiental y uso eficiente de los recursos. La
Metodología de Síntesis Emergética desarrollada por Odum (1996)Odum, H. T. (1996). Scales of ecological engineering. Ecological Engineering, 6(1-3), 7-19, ISSN: 0925-8574, Publisher: Elsevier.
permite integrar sistemas ecológicos y económicos en términos cuantitativos, empleándose la energía como lenguaje común (López et al., 2018López,
B. E. J., García, M. Y., & Valdés, L. A. (2018). Evaluación de la
sostenibilidad de la producción de azúcar crudo mediante el análisis
emergético. Centro Azúcar, 45(2), 59-67, ISSN: 2223-4861, Publisher: Universidad Central" Marta Abreu" de Las Villas.
).
La misma propicia la caracterización de las principales fuentes de
energía que ingresan al sistema (recursos naturales renovables, no
renovables, insumos, materiales y servicios) en unidad común de energía
solar equivalente (emjoule, sej) revelando la jerarquía energética real y
la dependencia del sistema; así como, la estimación de la contribución
de los servicios ecosistémicos al sistema socio-económico, como capital
natural; la estimación del trabajo de la ecosfera en la dinámica global
de los sistemas antrópicos; la realización de una contabilidad
ambiental, económica y ecológica integrada sobre bases termodinámicas,
con el objetivo de facilitar la toma de decisiones; y el cálculo de
indicadores termodinámicos de rendimiento, impacto y sostenibilidad (Lomas et al., 2007Lomas,
P., Di Donato, M., & Ulgiati, S. (2007). La síntesis emergética:
Una valoración de los servicios de los ecosistemas con base
termodinámica. Ecosistemas, 16(3), ISSN: 1697-2473.
).
Esta
metodología constituye un complemento para cubrir las complejas
interrelaciones entre las finanzas y el ambiente en que operan los
sistemas alimentarios Giampietro et al. (1994)Giampietro, M., Bukkens, S. G., & Pimentel, D. (1994). Models of energy analysis to assess the performance of food systems. Agricultural Systems, 45(1), 19-41, ISSN: 0308-521X, Publisher: Elsevier.
,
y permite la evaluación de agroecosistemas, con un fuerte componente
científico (termodinámico y ecológico) de las relaciones de
interdependencia que se establecen entre los sistemas naturales y los
sistemas socio-económicos.
La Granja Universitaria “El Guayabal”, perteneciente a la Universidad Agraria de la Habana, dispone de un sistema de producción cunícula, del cual se desconoce su sostenibilidad a largo plazo, partiéndose de esto, el objetivo general de esta investigación es evaluar la sostenibilidad del sistema de producción cunícula destinado a la producción de carne, mediante el empleo de la Síntesis Emergética.
Materiales y Métodos
⌅La
investigación se realizó en un sistema de producción cunícula
perteneciente a la Granja Universitaria "El Guayabal", ubicada a los
23°00'12.5" latitud N y 82°09'57.9" longitud O, en el municipio San José
de Las Lajas, provincia Mayabeque, Cuba; la cual cuenta con un suelo
Ferralítico Rojo típico Hernández et al. (2019)Hernández,
A., Pérez, J. M., Bosch, D., & Speck, N. C. (2019). La
clasificación de suelos de Cuba: Énfasis en la versión de 2015. Cultivos tropicales, 40(1), ISSN: 0258-5936, Publisher: Ediciones INCA.
en toda su extensión, relieve llano y una altura sobre el nivel del mar
de 120 m, de acuerdo al Sistema de Posicionamiento Global.
Las variables climáticas registradas en los últimos cinco años arrojaron temperaturas y precipitaciones promedio anuales de 25ºC y 130 mm, respectivamente. La humedad relativa varía entre 72,8% (mínimo, en marzo) y 84,6% (máximo, en diciembre), mientras que la velocidad del viento no supera los 5,00 km/h.
El esquema de trabajo siguió las siguientes etapas:
- Levantamiento de datos. Se realizó a través del método de observación no participante (diagnóstico integral del funcionamiento del área objeto de estudio, análisis de los registros de datos históricos), entrevistas semi-estructuradas a informantes claves y entrevistas al azar a productores/as; buscándose la triangulación de la información. Previamente se desarrolló un sondeo de las herramientas para valorar la factibilidad de las mismas.
- Descripción del sistema de producción. La existencia total de conejos (reproductoras, sementales, en ceba y gazapos) fue de 100 conejos en diciembre de 2025 y de 239 conejos a finales del mes de enero 2026; los grupos raciales estuvieron representados por: Chinchilla, Nueva Zelanda y Pardo criollo; como parte del manejo sanitario, todos son desparasitados con el empleo de Labiomec.
- Evaluación de Síntesis Emergética. Se desarrolló en las cuatro etapas propuestas por Odum (1996)Odum, H. T. (1996). Scales of ecological engineering. Ecological Engineering, 6(1-3), 7-19, ISSN: 0925-8574, Publisher: Elsevier.
:- Diagrama sistémico. Con la información obtenida en el levantamiento de datos se representaron los límites, componentes, entradas y salidas del sistema, así como los flujos de energía y materiales, y las interacciones entre componentes. De modo que quedó expresada la complejidad del sistema durante el periodo diciembre 2025- enero 2026, mediante los símbolos universales establecidos. En las diferentes etapas de la metodología, se desglosó la emergía total (Y); considerándose los recursos de la naturaleza (I), como renovables (R) y no renovables (N); y los recursos de la economía (F), como materiales (M) y servicios (S).
- Tabla de Síntesis Emergética. Los flujos representados en el diagrama sistémico fueron convertidos en una línea de cálculo en la Tabla de Evaluación de Emergía. Se calculó la Emergía Solar de los bienes y servicios implicados en la producción, para lo cual, se consideró la cuantía en que entró cada flujo al sistema, su transformidad, fracción renovable y factor de conversión. De esta forma, se ponderaron las distintas calidades energéticas y se expresaron en julios solares (seJ).
- Índices emergéticos. Se calcularon e interpretaron los Índices de Desempeño Emergético tradicionales; transformidad, renovabilidad, razón de rendimiento emergético, razón de inversión emergética, razón de carga ambiental e índice de sostenibilidad (Tabla 1). El procesamiento de los índices se realizó mediante el sistema informático EmTable.
| Índices Emergéticos | Expresión | Concepto |
|---|---|---|
| Transformidad solar | Tr=Y/EP | Emergía total / Energía del recurso |
| Renovabilidad | %R=100(R/Y) | Entradas renovables / Emergía total |
| Razón de Rendimiento Emergético | EYR=Y/F | Emergía total / Recursos de la economía (EYR >2 es favorable) |
| Razón de Inversión Emergética | EIR=F/I | Recursos de la economía / Recursos de la naturaleza |
| Razón de Carga Ambiental | ELR=(N+F)/R | (Recurso no renovables + Recursos de la economía) / Recursos renovables (EYR< 2 indica menos estrés ambiental ) |
| Índice de Sostenibilidad Emergética | ESI=EYR/ELR | (Emergía total / Recursos de la economía) / [(Recurso no renovables + Recursos de la economía) / Recursos renovables] (ESI= 1 y 10 sugiere sistema con sostenibilidad potencial) |
- 4-
Análisis económico. El comportamiento financiero del sistema de
producción cunícula se evaluó a partir de los indicadores propuestos por Funes (2009)Funes, M. F. R. (2009). Agricultura con futuro. La alternativa agroecológica para Cuba. Universidad de Matanzas, Estación Experimental “Indio Hatuey.
: ingreso neto de la producción, costo total, beneficio bruto y relación beneficio/costo (Tabla 2). En el cálculo de los costos totales de producción se consideraron costos fijos y variables: materias primas y materiales (alimento, materiales de la construcción, medicamentos y materiales afines, materiales y artículos de consumo, útiles y herramientas, partes y piezas de repuesto), combustibles (diésel, lubricantes y aceites), energía, salarios, depreciación de activos fijos y servicios profesionales.
| Indicador | UM | Expresión |
|---|---|---|
| Ingreso neto de la producción | USD | Ingresos por concepto de venta de conejos (producción en kg ) |
| Beneficio Neto | Ingreso neto de la producción - Costos totales de producción (costos fijos + costos variables) | |
| Relación beneficio/costo | Ingreso neto de la producción / costos totales de producción (costos fijos + costos variables) |
Se considera que la distribución del rebaño es típica (reproductoras, sementales, gazapos y conejos en ceba). Las transformidades estándar de la harina de caña y el alimento concentrado (núcleo de pienso) son 1,5 x 105 sej/J y 2,0 x 106 sej/J, respectivamente. Los recursos naturales renovables y no renovables (R, N), se consideran a partir de las hectáreas de alimento (caña de azúcar) utilizados por el sistema. Los precios de los insumos y productos se tomaron por la ficha de costo de los mismos en el mercado nacional.
Resultados y Discusión
⌅Entre los principales resultados obtenidos se muestra el Diagrama del Sistema de producción cunícula objeto de estudio.
En la Figura 1 se representa dicho Diagrama y sus principales flujos energéticos que inciden en la producción de carne de conejo durante el periodo diciembre 2025 y enero 2026. Las energías provenientes del sol, las precipitaciones y el viento dirigen básicamente el resto de los flujos del sistema, ya que comprenden las entradas desde fuentes renovables de la naturaleza. Las importaciones de mayor representatividad provienen de los recursos de la economía (materiales y servicios) e involucraron electricidad, alimento animal, artículos de consumo, medicamentos, prestaciones de servicios técnico-profesionales y materiales de la infraestructura.
Se identificaron como componentes internos al sistema los factores tanto de la biocenosis como del biotopo, que se mantuvieron dentro de los límites del mismo; entiéndase de forma simplificada, forrajes (caña de azúcar), ganado cunícula, mano de obra y suelo. En el diagrama se puede observar una escasa complejidad trófica, así como la incorporación al suelo de los residuos orgánicos obtenidos del proceso productivo. El único producto de interés comercial y alimentario generado en el sistema es la carne, no se ha considerado el valor agregado de las pieles, por tanto la carne de conejo es la única fuente de ingreso económico, a partir de la cual, se deben garantizar los materiales y servicios provenientes de la economía.
Sobre la base de los fundamentos planteados por Bassan et al. (2015)Bassan, E., Arcaro, I., & Ambrosio, L. (2015). Sustainability of milk production system: Capital diagnosis and emergy synthesis. Emergy synthesis 8. Proceedings of the 8th Biennial Emergy Conference.
; Bastianoni et al. (2005)Bastianoni, S., Campbell, D., Susani, L., & Tiezzi, E. (2005). The solar transformity of oil and petroleum natural gas. Ecological Modelling, 186(2), 212-220, ISSN: 0304-3800, Publisher: Elsevier.
; Brandt & Fogelberg (2004)Brandt, W. S., & Fogelberg, S. (2004). Nested comparative emergy assessments using milk production as a case study. 3rd Biennial Emergy Research Conference.
; Cavalett et al. (2006)Cavalett,
O., De Queiroz, J. F., & Ortega, E. (2006). Emergy assessment of
integrated production systems of grains, pig and fish in small farms in
the South Brazil. Ecological Modelling, 193(3-4), 205-224, ISSN: 0304-3800, Publisher: Elsevier.
; Coelho et al. (2003)Coelho, O., Ortega, E., & Comar, V. (2003). Balanço de emergia do Brasil. Engenharia Ecol’ogica e Agricultura Sustent’avel (Ecological Engineering and Sustainable Agriculture). Enrique Ortega.
; Odum (1996)Odum, H. T. (1996). Scales of ecological engineering. Ecological Engineering, 6(1-3), 7-19, ISSN: 0925-8574, Publisher: Elsevier.
; Odum et al. (2000)Odum,
H. T., Brown, M. T., & Brandt-Williams, S. (2000). Handbook of
emergy evaluation Folio 1: Introduction and global budget. University of Florida, Gainesville, 16.
; Ortega et al. (2002)Ortega, E., Anami, M., & Diniz, G. (2002). Certification of food products using emergy analysis. 227-237.
,
se determinaron las entradas correspondientes al mes de enero de 2026,
donde los recursos de la naturaleza (I) ascienden a 0,3.1016 sej; los recursos renovables de la naturaleza (R) ascienden a 2,15. 1015 sej y los recursos no renovables (N) 5,00. 1014 sej. Los recursos de la economía (F) ascendieron a 1,80.1016 sej de las inversiones en términos emergéticos, destacándose la
utilización de alimento animal (harina de caña de azúcar y alimento
concentrado). Los servicios de la economía (S) y la emergía invertida en
infraestructura fueron bajas, dado por la baja proporción de emergía
empleada por concepto monetario en mano de obra fija y servicios
profesionales contratados.
Indicadores emergéticos
⌅La transformidad solar (Tr) además de ser utilizada como factor de conversión (factor de intensidad emergética) de los flujos energéticos a emergía, brinda información sobre la calidad del sistema.
Durante el periodo de estudio (Tabla 3) el sistema necesitó 2,47 E+6 seJ para producir cada J de energía contenido en un kg de carne de conejo.
| Indicador | Expresión | Unidad | Dic. 2025-Ene.2026 |
|---|---|---|---|
| Tr | Tr=Y/Ep | seJ/J | 2,47E+6 |
| %R | %R=100(R/Y) | % | 10,23 |
| EYR | EYR=Y/F | adimensional | 1,17 |
| EIR | EIR=F/I | adimensional | 6,0 |
| ELR | ELR=(N+F)/R | adimensional | 7,4 |
| ESI | ESI=EYR/ELR | adimensional | 0,16 |
| Y | Y=I+F | seJ.ha-1.año-1 | 2,10 E+16 |
| EP | EP=Pa*VC | J.año-1 | 8,50E+09 |
(Leyenda:
Pa: producción anual, kg/ año; VC: valor calórico de la carne de conejo
= 130 a 160 kcal/100 g (543,4 a 668,8 kJ/ 100 g).
La Renovabilidad (%R) revela el porcentaje que representa la energía renovable de la naturaleza del total de emergía utilizada por el sistema. Elevados valores indican mayores posibilidades de auto-mantenerse en el tiempo, por lo que constituye un medidor de sostenibilidad.
Este comportamiento señala, además, el elevado aprovechamiento de las fuentes energéticas renovables de la naturaleza como: el sol, las precipitaciones y el viento, ya que, incluso las renovabilidades parciales generadas por materiales y servicios fueron inferiores a las ofrecidas por la naturaleza.
Evaluación económica
⌅Los costos totales de producción obtenidos durante el periodo observado (Tabla 4) ascienden a 1 350 USD, destacándose los gastos correspondientes al alimento concentrado 1 100 USD y otros insumos y servicios con un valor de 250 USD, lo cual, se corresponde con los resultados de desempeño emergético donde los mayores gastos energéticos fueron consecuencia del uso de medicamentos (fundamentalmente antiparasitarios).
El precio de la carne de conejo, por concepto de venta de 139 conejos de ceba, con una masa promedio de 2 kg es de 13 USD/animal, este valor posibilita proyectar un ingreso total de 1 800 USD (Tabla 4).
| Indicador | Dic. 2025-enero 2026 |
|---|---|
| Ingreso neto de la producción (IT), USD | 1 800 |
| Costos totales de producción (costos fijos + costos variables) (CT), USD | 1 350 |
| Beneficio Neto (BN= IT-CT) , USD | 450 |
| Relación beneficio/costo (B/C=IT/CT) | 1,33 |
La relación beneficio/costo reveló que el sistema es económicamente rentable (B/C > 1) en el corto plazo, con un beneficio neto positivo. Sin embargo, esta rentabilidad depende críticamente del precio de los alimentos concentrados.
Conclusiones
⌅- La Metodología de Síntesis Emergética proporcionó una evaluación complementaria a los análisis económicos, revelando aspectos críticos para la sostenibilidad que los análisis puramente económicos no consideran.
- El sistema presenta rentabilidad económica a corto plazo (B/C > 1), impulsada por la eficiencia productiva del conejo.
- Los índices emergéticos (EYR=1,17, ELR=7,4, ESI=0,16) indican una sostenibilidad ambiental débil, caracterizada por una alta dependencia de insumos externos (especialmente alimentos concentrados) y una baja capacidad de aprovechar recursos renovables locales.
- La transformidad del producto (2,47E6 sej/J) es consistente con sistemas pecuarios, pero sugiere que existe espacio para mejorar la eficiencia global del uso de la energía.
Recomendaciones
⌅- Iincorporar forrajes verdes, subproductos agrícolas locales y cultivos específicos para reducir la dependencia del concentrado comercial. Esto aumentaría el flujo R y mejoraría el EYR y el ESI.
- Mejorar el manejo reproductivo propiciaría aumentar la producción por unidad de insumo, mejorando la Transformidad y la rentabilidad.
- Uso de estiércol procedente del sistema de producción para la producción de biogás o compostaje para reintegrar nutrientes al suelo, creando un ciclo cerrado que reduce la necesidad de F (fertilizantes externos) y valora un residuo.
- Realizar este análisis anualmente para monitorear la tendencia de los índices y evaluar el impacto de las mejoras implementadas.
- Estudiar cómo afectan las variaciones en el precio del concentrado a la rentabilidad, para dimensionar el riesgo económico de la dependencia actual.