INTRODUCCIÓN
⌅En el monitoreo del impacto producido por el manejo de los suelos a través de un sistema de vigilancia en la gestión sostenible de los mismos es una de las principales acciones incentivadas por la FAO, esto puede ser extendido a los suelos Ferralíticos Rojos cubanos característicos de la llanura Habana-Matanzas de alta productividad en el país ONEI-Cuba (2018)ONEI-Cuba. (2018). Panorama de luso de la tierra Cuba 2017 [Edición marzo 2018]. Oficina Nacional de Estadísticas e Información (ONEI) de la República de Cuba. http:// www.onei.gob.cu/node/14200 y Batista (2018)Batista, S. (2018). Panorama del uso de la tierra de Cuba 2017. ONEI, La Habana., los cuales sufren procesos de degradación de naturaleza multifactorial, dentro de los que tiene un papel fundamental su manejo no adecuado durante el cultivo continuado (Febles et al., 2014Febles, G. J. M., Vega‐Carreño, C. M. B., Amaral, S. N. M. B., Tolón, B. A., & Lastra, B. X. B. (2014). Soil loss from erosion in the next 50 years in karst regions of Mayabeque province, Cuba. Land degradation & development, 25(6), 573-580., 2020Febles, G. J. M., Febles, D. J. M., Amaral, S. N. M., Zonta, E., & S A V Maura. (2020). Myths, realities and uncertainties on the degradation of red ferralitic soils in Cuba. Cultivos Tropicales, 41(3), 3-10. https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.2756.3761 ).
La introducción de los test cromatográficos puede cumplir un rol en la preservación de la calidad de los suelos de manera sistémica. La viabilidad de la aplicación de estos test está dada por dos aspectos fundamentales: la simpleza de su realización que ahorra tiempo y la economía del proceso Arteaga et al. (2018Arteaga, B. M., Garcés, P. N., Pino, R. J. A., Otaño, C. L., & Veubides, A. H. (2018). Extracto de vermicompost Liplant una alternativa para el desarrollo de la agricultura de conservación. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 27(3), 31-41.; 2021Arteaga, B. M., Yesca, J. C., Álvarez, G. A., Otaño, C. L., Pino, R. J. A., Evangelista, A. C., & Reyes, R. R. (2021). Radial chromatography for systemic monitoring of soils with different management. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 30(3), 28-41.), lo que permite ser elaborado in situ (laboratorio o campo) por el propio productor (Medina et al., 2018Medina, S. T., Arroyo, F. G., & Peña, C. V. (2018). Cromatografía de Pfaiffer en el análisis de suelos de sistemas productivos. Revista mexicana de ciencias agrícolas, 9(3), 665-673. https://doi.org/10.29312/remexca.v9i3.1223 ). Además, por la integración de la información obtenida a través del análisis de las imágenes de las cromas Restrepo & Pinheiro (2015)Restrepo, J., & Pinheiro, S. (2015). Cromatografía imágenes de vida y destrucción del suelo. Imágenes Gráficas S.A. e integrándolo a los modelos de predicción generalizadores que lo caracterizan (Arteaga et al. 2021Arteaga, B. M., Yesca, J. C., Álvarez, G. A., Otaño, C. L., Pino, R. J. A., Evangelista, A. C., & Reyes, R. R. (2021). Radial chromatography for systemic monitoring of soils with different management. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 30(3), 28-41.). Según plantean estos autores, la limitación de la extensión del método de cromatografía radial con estos fines radica en poder contar con patrones de cromas característicos y su evaluación a partir de los modelos de predicción que integra parámetros cuantitativos de calidad y cualitativos para direccionar el análisis convencional cuantitativo. Lo cual establecería una novedad en el estudio y monitoreo sistémico de suelos y específicamente para los ferralíticos rojos lixiviados (FRL) en el marco de una agricultura de precisión sustentable (García & Félix, 2014García, C., & Félix, J. A. (2014). Manual para la producción de abonos orgánicos y biorracionales (primera). Fundación Produce.; Reyes et al., 2014Reyes, R. R., Pierre, G., Guridi I, I. F., & Valdés, C. R. (2014). Disponibilidad de metales pesados en suelos Ferralíticos con baja actividad antrópica en San José de las Lajas, Mayabeque. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 23(3), 37-40.). Pues en la actualidad no se poseen patrones referencias y modelos de predicción establecidos para introducción en los protocolos, solo se cuentan con la información aportada en suelos FRL hidratados por Arteaga et al. (2021)Arteaga, B. M., Yesca, J. C., Álvarez, G. A., Otaño, C. L., Pino, R. J. A., Evangelista, A. C., & Reyes, R. R. (2021). Radial chromatography for systemic monitoring of soils with different management. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 30(3), 28-41.. El objetivo del presente trabajo consistió en: (I) Obtener los cromas estándares y modelos de predicción que caracterizan a suelos ferralíticos rojos lixiviados (FRL) húmicos y típicos con diferentes manejos sustentados con estudios cuantitativos (II) Determinar la viabilidad de esta herramienta en la evaluación de la calidad de los suelos FRL húmicos y típico mejorados con vermicompost.
MATERIALES Y MÉTODOS
⌅El protocolo general de trabajo se fundamentó en dos pasos esenciales: (I) Obtención de cromas y modelos estándares, mediante el estudio cuantitativo y cualitativo de los suelos FRL húmicos y típico, según la clasificación aportada por Hernández et al. (2015)Hernández, J. A., Pérez, J., Bosch, I., & Castro, S. (2015). Clasificación de los suelos de Cuba 2015 (Vol. 91). Ediciones INCA.. (II) Aplicación de los cromas y modelos estándares para predecir variables cuantitativas del estado de suelos antes y después de mejorados.
Para el desarrollo del procedimiento I se adecuaron e integraron normas y métodos establecidos en el estudio cuantitativo y cualitativo de suelos según Arteaga et al. (2021)Arteaga, B. M., Yesca, J. C., Álvarez, G. A., Otaño, C. L., Pino, R. J. A., Evangelista, A. C., & Reyes, R. R. (2021). Radial chromatography for systemic monitoring of soils with different management. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 30(3), 28-41., reflejados en la Figura 1.
Primeramente se efectuó la selección y caracterización de las áreas de los suelos FRL en estudio, de acuerdo a su clasificación genética y el historial de manejo; a continuación la realización del estudio cuantitativo convencional a través de la selección e integración de parámetros indicadores de la calidad de los suelos referidos en la literatura por Arteaga et al. (2021)Arteaga, B. M., Yesca, J. C., Álvarez, G. A., Otaño, C. L., Pino, R. J. A., Evangelista, A. C., & Reyes, R. R. (2021). Radial chromatography for systemic monitoring of soils with different management. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 30(3), 28-41., como el pH, contenido de materia orgánica expresado en carbono orgánico total (COT) y de nutrientes (Na, K, P, Rel. Ca/Mg, Rel. C/N), PH, la densidad volumétrica (Dv). Seguidamente se ejecuta el análisis cualitativo mediante la metodología de cromatografía de papel circular propuesta por Restrepo & Pinheiro (2015)Restrepo, J., & Pinheiro, S. (2015). Cromatografía imágenes de vida y destrucción del suelo. Imágenes Gráficas S.A.. Como paso final el establecimiento de modelos de regresión múltiples que relacionen los valores obtenidos en el análisis cuantitativo y con el cualitativo; y el análisis de la información aportadas por los modelos obtenidos para realizar las predicciones aportadas por ellos, de acuerdo a las referencias aportadas en el estudio de suelos FRL hidratados por Arteaga et al. (2021)Arteaga, B. M., Yesca, J. C., Álvarez, G. A., Otaño, C. L., Pino, R. J. A., Evangelista, A. C., & Reyes, R. R. (2021). Radial chromatography for systemic monitoring of soils with different management. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 30(3), 28-41..
La selección y caracterización de los suelos se realizó de acuerdo a su tipo Ferralítico Rojo Lixiviado y los subtipos característicos en la provincia Mayabeque, según la clasificación genética de los suelos de Cuba (Hernández et al., 2015Hernández, J. A., Pérez, J., Bosch, I., & Castro, S. (2015). Clasificación de los suelos de Cuba 2015 (Vol. 91). Ediciones INCA.). También por el manejo recibido Hernández et al. (2014)Hernández, J. A., Díaz, M. M. A., & Benítez, B. Y. (2014). Degradación de las propiedades de los suelos ferralíticos rojos lixiviados de la"" llanura roja de La Habana"", por el cultivo continuado (primera). Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas., quedando agrupados de acuerdo a lo mostrado en la Tabla 1.
| Perfil de Suelo Acrónimo | Ubicación (Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, Carretera de Jamaica-Tapaste. San José de las Lajas. Mayabeque) | Historial Del manejo | Clasificación | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Genética Ferralíticos Rojos Lixiviados (FRL) | Manejo | ||||
| 2 | FRLhP2 | N: 353,200 E:383,200 | Arboleda con plantas de Ficus por más de 40 años. | Húmicos (h) | Patrón (P) |
| 36 | FRLhC36 | N:353.300 E:383.300 | Arboleda de mango de 30 años. | Conservado (C) | |
| 3 | FRLtA3 | N: 353,050 E:382,875 | Pastos durante 4 años, posteriormente cultivos intensivo por más 30 años | Típico (t) | Agrogénico (A) |
(III) para la realización de la corrida de la muestra primeramente se obtiene el sobrenadante de la extracción realzada a la muestra de suelo con la adición de NaOH 1% y agitación. Seguidamente se filtra y se impregna el papel de filtro para la corrida final de la muestra. Se realiza la misma operación que cuando se impregna el papel con AgNO3 al 5%, hasta que la solución llega a la segunda marca, se retira el papel y se deja secar horizontalmente sobre papel secante. Una vez seco el papel se expone indirectamente a la luz solar donde va ocurriendo su revelado (Paso IV).
(V) Para el análisis y la interpretación de las cromas se tuvo en cuenta las zonas que los forman, los indicadores ancho de las zonas y las radiaciones, además de la integración de la información físico, química y biológica (Figura 2) y de acuerdo a las referencias de Arteaga et al. (2021)Arteaga, B. M., Yesca, J. C., Álvarez, G. A., Otaño, C. L., Pino, R. J. A., Evangelista, A. C., & Reyes, R. R. (2021). Radial chromatography for systemic monitoring of soils with different management. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 30(3), 28-41..
En la ejecución del procedimiento II del protocolo general, para la aplicación de los cromas y modelos estándares de los suelos FRL húmicos y típico para predecir variables cuantitativas del estado de suelos después de mejorados, se siguió el procedimiento mostrado en la Figura 1.
En ella se muestra que después de tratados los suelos con vermicompost con tres meses de maduración para su mejoramiento, en las proporciones 1 parte de suelo: 3 de suelo, referidas por Paneque et al. (2010)Paneque, V., Calaña, J., Calderón, M., Borges, Y., Hernández, T., & Caruncho, M. (2010). Manual de técnicas analíticas para análisis de suelo, foliar, abonos Referencias bibliográficas orgánicos y fertilizantes químicos (INCA,). Ediciones INCA,., se realiza la obtención de las cromas y modelos estándares de los suelos mejorados y del vermicompost aplicado, a través de la metodología para este estudio realizada por Restrepo & Pinheiro (2015)Restrepo, J., & Pinheiro, S. (2015). Cromatografía imágenes de vida y destrucción del suelo. Imágenes Gráficas S.A..
Seguidamente se efectúa la predicción de las propiedades cuantitativas de los suelos mejorados, con la comparación de la información obtenida de las cromas estándares y modelos para los suelos naturales y sustratos (suelo + vermicompost). Como paso final se comprobarán los resultados con los valores obtenidos en los indicadores de calidad en el análisis cuantitativo.
La elaboración de los gráficos y tablas se realizaron con Microsoft Excel 2010. Los datos fueron procesados con el paquete estadístico Statgraphics. Se empleó para el análisis estadístico la prueba ANOVA simple y la comparación múltiple de Tukey al 5% de significación. Para los estudios de las cromas de los suelos FRL húmico tomado como patrón (P2), FRL húmico conservado (C36) y FRL típico agrogénico (A3), el análisis de regresión múltiple con una confiabilidad de un 95% y p˂ 0.01 de significación, a partir del análisis de regresiones múltiples en cada variable cuantitativas dependientes: pH, carbono orgánico total, contenido de nutrientes (Na, K, Ca, Mg, P), Rel. C/N, con los indicadores cuantitativos (ancho de las zonas y separación de la radiaciones en la de las cromas).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
⌅De acuerdo con lo referido por Restrepo & Pinheiro (2015)Restrepo, J., & Pinheiro, S. (2015). Cromatografía imágenes de vida y destrucción del suelo. Imágenes Gráficas S.A., las imágenes de las cromas obtenidas son representativas e ideales para suelos conservados, fundamentalmente para la imagen 1 en la Figura 3, específicamente para FRl con propiedades características de patrones perfil P2 y conservado perfil C36 se Hernández et al. (2014)Hernández, J. A., Díaz, M. M. A., & Benítez, B. Y. (2014). Degradación de las propiedades de los suelos ferralíticos rojos lixiviados de la"" llanura roja de La Habana"", por el cultivo continuado (primera). Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas., comprobado con las cormas obtenidas por Arteaga et al. (2021)Arteaga, B. M., Yesca, J. C., Álvarez, G. A., Otaño, C. L., Pino, R. J. A., Evangelista, A. C., & Reyes, R. R. (2021). Radial chromatography for systemic monitoring of soils with different management. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 30(3), 28-41., en estos suelos tipos de suelo hidratados. Estas manifiestan la tendencia de la transición de suelos altamente conservados FRlhP2 (Figura 3-1), a otro de menor conservación FRlhC36 Figura 3-2) y más degradado por la acción antropogénica durante más de 30 años durante un manejo no adecuado FRlt A3 (Figura 3-3).
De acuerdo con estos autores, los cromatogramas de los suelos patrón y conservado son característicos bien estructurados y armónicos, con acumulación de humus (coloración carmelita más oscura en las zonas intermedias de la croma) y por la integración de las zonas que la forman, más destacado en el patrón (Fig.3-1) que en el conservado (Fig.3-2), pues en este último comienzan aparecer conjuntamente definiciones de las zonas (Fig. 3 en. 2 y 3) y mejor definida en la croma del suelo agrogénico (Fig.3-3).
El color muestra tonalidades suaves que pasan de crema (Z. central de buen tamaño, bien definida y con buena aeración), que se desvanece lentamente para integrarse con la próxima zona de amarillo (Z. Mineral, comprende una superficie integrada y en relación con el tamaño que indica una buena armonía con las demás partes del croma: pasando gradualmente a dorado, a oscuro en los extremos, pertenece a un suelo muy fértil con alto grado de actividad biológica humificadora, fundamentalmente el patrón imagen Figura 3-1. La forma de los caminos en plumas (Fig.2), desde su origen hasta el borde confirma la calidad del suelo (Figuras 3-1 y 3-2).
La Z. Proteica o de la materia orgánica se aprecia una excelente integración con la zona anterior y con la siguiente, la z, enzimática está penetrada totalmente por los diversos dientes en forma de explosiones, a partir de la materia orgánica (coloración carmelita más oscura), fundamentalmente (Fig. 3-1). En ella la excelente calidad del croma se verifica por la buena formación enzimática y humus relacionándose constantemente, que se expresan en forma de nubes, lunares, bolsitas con contornos más oscuros según Medina et al. (2018)Medina, S. T., Arroyo, F. G., & Peña, C. V. (2018). Cromatografía de Pfaiffer en el análisis de suelos de sistemas productivos. Revista mexicana de ciencias agrícolas, 9(3), 665-673. https://doi.org/10.29312/remexca.v9i3.1223 , por lo que se puede decir que es un suelo con alto valor biológico y buena disponibilidad de la reserva nutricional. El cromatograma del suelo conservado C 36 representa la etapa intermedia entre el patrón y el suelo más degradado agrogénicos (Figura 3).
La croma del perfil agrogénico A3 refleja (Figura 3-3), un suelo altamente desestabilizado producto de su degradación, caracterizado por que la interpenetración entre las zonas es casi nula. La zona central se presenta menos amplia y más irregular y de color blanco, sugiere gran contenido de nitrógeno en la muestra, así como en la zona intermedia que aparece un halo nuboso blanco. La zona mineral amplia más oscura con la presencia de un halo blanco bien definido y no interprenetrado en las otras zonas, denota un suelo altamente mineralizado. La forma radial muy uniforme y amplia indica la baja actividad biológica y enzimática con pobre vinculación, lo cual esta manifestado en las terminaciones en forma de aguja de las cromas en el ‘área externa del croma (Fig.3-3). Se destaca en este suelo agrogénico como la materia orgánica aparece bloqueada, no transformada y/o primeros estadios (coloración más oscura borde de la z. central, mineral y enzimática), lo que sugiere que el proceso de mineralización se sobrepone al de humificación grandemente, el cual se encuentra no disponible pues la actividad biológica se manifiesta deprimida terminación en formas de agujas. En la croma de este suelo FRl típico (Fig.3-3), los caminos se observan más unidos que en ambos casos, parece ser que una mayor reactividad en las reacciones que ocurren durante los pasos de las sustancias que lo componen. Esta croma (Fig.3-3), puede ser considerada como representativa para suelo agrogénicos para FRL típicos, de acuerdo a las referencias dadas por Restrepo & Pinheiro (2015)Restrepo, J., & Pinheiro, S. (2015). Cromatografía imágenes de vida y destrucción del suelo. Imágenes Gráficas S.A. en diferentes suelos y por Arteaga et al. (2021)Arteaga, B. M., Yesca, J. C., Álvarez, G. A., Otaño, C. L., Pino, R. J. A., Evangelista, A. C., & Reyes, R. R. (2021). Radial chromatography for systemic monitoring of soils with different management. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 30(3), 28-41.. para FRL hidratados.
En las Figura 3 de la derecha, se muestra las cromas del vermicompost (4) y de los sustratos de los suelos mejorados con éste (1,2,3), en las imágenes de manera general se identifica: (I) círculos o anillos, que denota riqueza enzimática sugieren incremento de la actividad biológica, la coloración en tonos más oscuros indica la no existencia de equilibrio en el sistema, producto de la adición de materia orgánica compostada más fresca; (II) La Z. central del perfil agrogénico tiende a manifestarse de color blanco y los perfiles conservados o patrones crema que es el planteado como ideal para suelos de mejor calidad, siendo el área más definida; (III) La Z mineral para los perfiles del subtipo húmico ya sea patrón y conservado Fig. 3-1 y 3-2), se amplía y toma una coloración blanca, enmarcado en un halo definido blanco, efecto característico de la presencia de reacciones del AgNO3 con compuesto nitrogenado por la adición de un material orgánico de origen animal, considerando que el vermicompost utilizado es de estiércol vacuno.
Para el subtipo típico conservado toma una coloración oscura, más ideal es más dorada y opaca para el agrogénico. Aparece un halo más definido para los típicos, más blanco para el conservado y más oscuro para el agrogénico; (IV) Se destaca una integración en la Z proteica o de la MO, que indica la alta actividad biológica humificadora, o sea de transformación de la MO adicionada en un humus que se integra en asociación con la actividad enzimática, lo que se confirma con la formación de nubes, manchas oscuras que llegan en todos los suelos al final de los bordes externos de las cromas que se abren entre dientes de tamaños diferentes; (V) Tanto la formación de radiaciones en forma de plumas como la coloración dorada que predomina en las cromas son excelentes indicadores de una alta intensidad y armonía en la actividad biológica humificadora y enzimática y acompañada de disponibilidad de nutrientes, localizado en la zona externa (Fig. 3-1 y 3-2); y (VI) En la Z. enzimática se refleja más el impacto de la adición de MO fundamentalmente para el agrogénico (Fig.3-3), que se manifiesta explosiones, nubes, disminución entre la distancia de las radiaciones y menos puntiagudas o sea la tendencia a hacia la mejora de la actividad no solo biológica sino también la enzimática.
La determinación del ancho de las zonas y caminos que se presentan en las cromas se reflejan en la Tabla 2. Estos valores se corresponden con lo antes analizado. El ancho de la Z central se encuentra invariante en el intervalo de 0,3 - 0,6 cm para los suelos antes y después de mejorados. La Z interna de acuerdo con lo discutido en análisis de la imagen el valor se va incrementado con la definición de la zona en ella, más en el patrón cromatográfico agrogénico. Para este último se destaca la disminución del ancho de la zona, lo que sugiere su integración con la Z continua (intermedia); en esta, sin embargo, se presenta un patrón inverso al anterior, pues se presenta un incremento en cada zona que se manifiesta en la imagen con una mayor definición y delimitación entre las mismas. Esta zona intermedia representa la materia orgánica humificada presente al ser aportada por el vermicompost. Se destaca los valores del sustrato patrón que tienden al del vermicompost y los del agronómico a los del patrón, esto sugiere una acumulación de la misma logrando mejorar la captura de carbono en el mismo, la intensificación del color oscuro en la imagen en esta zona de las cromas manifiesta estos hechos (Figura 3-1).
| Ancho(cm)zonas | Central | Interna | Intermedia | Externa | Caminos |
|---|---|---|---|---|---|
| FRLhuP2 | 0,3-0,4b | 1,4-1,6d | 2-2,1b | 0,8-1,3b | 0,6-0,9b |
| SVcP2 | 0,3-0,5b | 1,5-1,6d | 2,4-2,6a | 0,5-0,6e | 0,4-0,6c |
| FRLhuC36 | 0,3-0,6b | 1,6-1,8c | 1,9-2c | 1,2-1,5b | 0,6-1,1b |
| SVcC36 | 0,3-0,5b | 1,6-2,1b | 2,1-2,3b | 0,7-0,8d | 0,4-0,7c |
| FRLtA3 | 0,4-0,5b | 1,8-2,1b | 1,9-2,5c | 0,8-1,1c | 0,3-0,8c |
| SVcA3 | 0,4-0,6b | 1,6-1,7c | 2,1-2,12b | 0,2-0,3f | 0,4-0,6c |
| Vermicompost(Vc) | 1,80-1,96a | 2,34-2,4a | 2,4-2,6a | 1,54-1,81a | 1,1-1,3a |
| ES | 1,02 | 1,11 | 1,1 | 0,98 | 0.99 |
Las propiedades físicas, físico-químico evaluadas en los suelos en estudio antes y después de mejorados se reflejan en la Tabla 3. En lo suelos naturales se corresponden con los intervalos establecidos para estos suelos FRL húmicos y típicos de acuerdo a su manejo que han recibido (Hernández et al., 2014Hernández, J. A., Díaz, M. M. A., & Benítez, B. Y. (2014). Degradación de las propiedades de los suelos ferralíticos rojos lixiviados de la"" llanura roja de La Habana"", por el cultivo continuado (primera). Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas.). Según esta referencia el perfil 2 y 36 reflejan propiedades de suelos humificados con muy poca actividad antrópica, que se corresponden con el historial de manejo donde han permanecido con vegetación de ficus y mango respectivamente, entre 40 y 30 años respectivamente.
En estos suelos la densidad volumétrica se presenta con valores menores que 1, el pH en el rango de la neutralidad, contenidos de carbono orgánico totales y nutrientes adecuados, unido a los valores de la relación C/N revelan el grado de equilibrio y estabilidad de los mismos.
La transición de un perfil humificado prácticamente “virgen” del perfil 2 al 36 que en algún momento tuvo que presentar actividades agrogénicas anteriores a su conservación con arboleda de mango, se manifiesta claramente en las propiedades estudiadas (Tabla 3): el incremento de la Dv, con semejante tendencia en el pH a incremento de la basicidad, pérdida del carbono y los nutrientes; todo ello demuestran una disminución de la madurez y estabilidad de este suelo con relación al de ficus, el cual fue caracterizado por Hernández et al. (2014)Hernández, J. A., Díaz, M. M. A., & Benítez, B. Y. (2014). Degradación de las propiedades de los suelos ferralíticos rojos lixiviados de la"" llanura roja de La Habana"", por el cultivo continuado (primera). Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas., para ser considerado como un suelo estándar en estudios de FRL con subtipo húmico, de acuerdo a descripción de las propiedades.
| Perfiles FRL | Dv Kg.dm-3 | Na Cmol.kg-1 | K Cmol.kg-1 | Ca/Mg | P ppm | COT % | pH | C/N |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| húmicoP2 | 0,89 | 0,02c | 0,34e | 4,86a | 39,0g | 11,03c | 7.2c | 13,48a |
| sustratoP2 | 0,84 | 0,16b | 0,90b | 2,30d | 218,8b | 16,69a | 7.0c | 14,80a |
| típicoC36 | 1,01 | 0,16b | 0,64d | 2,71d | 65,0f | 12,03c | 7.2c | 13,60a |
| sustratoC36 | 0,98 | 0,17a | 0,89c | 2,39d | 194,8c | 16,67a | 7.0c | 14,60b |
| FRLtA3 | 1,20 | 0,01a | 0,91b | 2,88b | 36,4h | 1,67i | 7,6b | 9,55c |
| sustratoA3 | 1,08 | 0,16b | 0,89c | 1,84e | 167,1d | 6,21h | 7.2c | 11,55b |
| Vermicompost Vc | 1,10 | 389a | 18540a | 2,90b | 1601b | 19,89a | 8,8a | 11,53b |
| Es | ns | 0,18 | 0,26 | 0,24 | 0,016 | 0,021 | 0,011 | 0,23 |
Las propiedades del perfil 3 que sugieren un suelo con alto grado de actividad antrópica y su degradación en correspondencia con el manejo no adecuado que ha presentado, lo cual denota el incremento de la densidad volumétrica, el pH que transitó a rango básico, el contenido de COT muy bajo con pérdidas en el contenido de nutrientes, por consiguiente, la relación C/N denota una menor estabilidad estructural del mismo. Los valores de los indicadores de calidad evaluados para suelos FRLt se encuentra dentro del rango referido por Hernández et al. (2014)Hernández, J. A., Díaz, M. M. A., & Benítez, B. Y. (2014). Degradación de las propiedades de los suelos ferralíticos rojos lixiviados de la"" llanura roja de La Habana"", por el cultivo continuado (primera). Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas. para suelos agrogénicos.
Este suelo (A3) después de mejorado con vermicompost denota un mayor impacto en el incremento de la calidad de sus propiedades (Tabla 3) e información obtenida en el análisis de la corma, con relación a los suelos más conservados (P2 y C36), fundamentalmente en el contenido de carbono orgánico que se incrementó prácticamente en 4 veces, la mejoría en el contenido de los nutrientes y sus relaciones, tendencia del valor de pH a intervalo neutro y de disminución de la densidad volumétrica.
Esto se corresponde con la información brindada por la imagen de las cromas, en cuanto a definición o integración de las zonas, color y el ancho de las mismas. El mayor impacto en la mejora de los suelos se aprecia en los valores del contenido de carbono orgánico total encontrado en cada uno por el análisis cuantitativo (Tabla 3), principalmente el agrogénico más degradado. Esta información integrada obtenida ayuda a comprender mejor y complementar la información de los cambios manifestados de acuerdo al manejo, pero también llegando a identificar hasta a un nivel de subtipos de suelos ferralíticos rojos lixiviados.
De acuerdo por lo encontrado por Arteaga et al. (2021)Arteaga, B. M., Yesca, J. C., Álvarez, G. A., Otaño, C. L., Pino, R. J. A., Evangelista, A. C., & Reyes, R. R. (2021). Radial chromatography for systemic monitoring of soils with different management. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 30(3), 28-41.. para FRL hidratados se verifica a las pocas horas de aplicados el vermicompost al suelo en la imagen de las cromas claramente la mejoría de las propiedades del suelo tratado. Aspecto muy ventajoso en la viabilidad del método al ser aplicado in situ en los sistemas productivos.
Modelos para estimar variables cuantitativas del estado de suelos
⌅Se seleccionaron los modelos más significativos desde el punto de vista descriptivo, a partir de los coeficientes de determinación R2 (Sig=0.000 ***) y predicción con una confiabilidad al 95%, en ellos se destacan las variables más significativas en cada modelo obtenido a partir del análisis parcial de las variables independientes, siendo de manera general las zonas central (ZC), la enzimática (ZE) y de la materia orgánica o proteica (ZP), las que más aportan a las variables dependientes de los indicadores cuantitativos analizados.
Se resumieron en la Tabla 4 los valores estimados, con los modelos de regresión obtenidos a partir del análisis parcial de las variables independientes: ancho de las zonas de las cromas (Central ZC, Mineral ZM, Materia Orgánica o Proteica ZP, Enzimática ZE y caminos o separaciones de las radiaciones de las cromas (SRad); con las variables dependientes obtenidas en los análisis cuantitativos: contenidos de nutrientes asimilables (Na, K, Ca, Mg, P y Relación C/N), Carbono Orgánico Total (COT), para los suelos y sustratos formados, agrupados de acuerdo a su manejo.
En ella se presenta además los análisis de predicción de los valores de las propiedades químicas- físicas y biológicas estudiadas para los suelos y sustratos estudiados.
De los análisis de predicción de los valores de pH para los suelos y sustratos estudiados, a través de los modelos vemos que el ancho de las Z Central y Z Mineral fundamentalmente, seguido de la Z Enzimática y ocasionalmente la Z Proteica para el sustrato y el suelo patrón humificado P2, son los que más inciden en la relación para la predicción de los valores de este indicador.
Se destaca la dependencia de la relación de las Z Central y Z Mineral con el contenido de nutrientes principalmente el de P, para todos los suelos. En el caso de la estimación de los valores del contenido de carbono orgánico total de manera semejante está determinado fundamentalmente por el ancho de las Z Central y Z Mineral y para el suelo conservado además por la Z Enzimática. Lo cual se corresponde con lo obtenido en suelos FRL hidratados (Arteaga et al. (2021)Arteaga, B. M., Yesca, J. C., Álvarez, G. A., Otaño, C. L., Pino, R. J. A., Evangelista, A. C., & Reyes, R. R. (2021). Radial chromatography for systemic monitoring of soils with different management. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 30(3), 28-41.. En la estimación del indicador Relación C/N juega un papel fundamental las Zonas Central, Z Mineral, Z Enzimática y Z Proteica.
Con los modelos de regresión propuestos es posible predecir a partir de las cromas variables dependientes como el pH, el contenido de C orgánico total, relación C/N, contenidos de nutrientes asimilables (Na, K, Ca, Mg, P lo que permitirá sustentar la interpretación de los resultados e introducir este método en el análisis sistémico para el monitoreo de la calidad de los suelos.
Con la aplicación de la cromatografía radial se obtuvo cromatogramas patrones con los respectivos modelos de regresión múltiples que pueden tener su utilidad en estudios futuros de suelos Ferralíticos Rojos hidratados con diferentes manejos para predecir las propiedades físico-químicas y biológicas imprescindibles a evaluar y de esta forma sugerir el procedimiento a seguir para ejecutarlo por vía analítica. Esto puede hacer más viable el monitoreo sistémico de los mismos por la disminución en la complejidad de la metodología seguida para su realización con ahorro de tiempo y en la economía del proceso.
| Modelos de regresión (Sig=0.000 ***) (Est=95 %) suelo FRL (S) vermicompost (Vc) sustrato de suelo + vermicompost (StVc) |
| Patrón humificado (FRLhu P2) |
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(Na)S=0,0574075+,00496746*ZC+0,00330342*ZM-0,0137894*ZP-0,00646704*ZE-0,0105041*SRad (Es=0,014; R2=83,51 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 0,0496746 y Z Mineral en 0,00330342, aumentará el valor del contenido de Sodio. |
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(Na)StVc=0,712374+0,121583*ZC+0,0433274*ZM-0,0518612*ZP+0,0622737*ZE-0,0551008*SRad (Es= 0,060; R2= 91,62 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 0,121583 y Z Mineral en 0,0433274; con disminución en la Z proteica en 0,0518612 unidades, aumentará el valor del contenido de Sodio. |
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(K)S =-27,3635+22,7829*ZC+23,2322*ZM+1,60506*ZP-9,66462*ZE+2,23126*SRad. (Es=5,823; R2= 91,96 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 22,7829 y Z Mineral en 23,2322, aumentará el valor del contenido de Potasio. |
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(K)StVc= 0,811353+0,045752*ZC+0,060547*ZM-0,043374*ZP- ,00064555*ZE+0,011733*SRad (Es=0,0025; R2=92,71 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 0,045752 y Z Mineral en 0,060547, con disminución en la Z Proteica en 0,051861 unidades, aumentará el valor del contenido de Potasio. |
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(Ca)S=39,821+40,1979*ZC+13,692*ZM-0,938527*ZP+3,69629*ZE-0,976212*SRad (Es=7,70; R2=94,83 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 40,1979 y Z Mineral en 13,692, con disminución en la Z Proteica en 0,938527 unidades, aumentará el valor del contenido de Calcio. |
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(Ca)StVc=18,6902+1,04926*ZC+4,13504*ZM-4,69933*ZP+1,61291*ZE+2,77251*SRad (Es=2,672; R2=89,65 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 1,04926 y Z Mineral en 4,13504, con disminución en la Z Proteica en 4,69933 unidades, aumentará el valor del contenido de Calcio. |
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(Mg)S=0,160823+3,60053*ZC+1,34772*ZM+0,204701*ZP-1,08627*ZE+0,124298*SRad (Es=0,690; R2=91,74 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 3,60053 y Z Mineral en 1,34772, con disminución en la Z Enzimática en 1,08627 unidades, aumentará el valor del contenido de Magnesio. |
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(Mg)StVc=10,0244+0,879558*ZC+1,93313*ZM+2,3634*ZP-1,15721*ZE-1,45696*SRad (E=1,470; R2=87,4301 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 0,879558, Z Mineral en 1,93313 y Z Proteica en 2,3634, aumentará el valor del contenido de Magnesio. |
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(P)S=47,0312 -70,6307*ZC+17,1565*ZM+1,83925*ZP-12,224*ZE+2,96973*SRad (Es=10,737; R2=95,2888 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de la Z Mineral en 17,1565, y disminución de Z Central en 70,6307 y Z Enzimática en 12,224 unidades, aumentará el valor del contenido de Fósforo. |
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(P)StVc=2629,16+337,101*ZC+146,503*ZM-178,882*ZP-727,165*ZE-242,451*SRad Es=0,009; R2=97,2405 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de la Z Central en 337,101 y Z Mineral en 146,503, con disminución en Z Enzimática en 727,165 unidades, aumentará el valor del contenido de Fósforo. |
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(COT)S=0,085945-0,02489*ZC-0,019968*ZM-0,0012835*ZP-0,003772*ZE- 0,0013521*SRad (Es=0,006; R2=97,3247 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de disminución de la Z Central en 0,02489 y Z Mineral en 0,019968, aumentará el valor del contenido de Carbono Orgánico Total. |
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(COT)StVc=0,106473+0,0005572*ZC+0,008758*ZM-0,00649*ZP-0,00383182*ZE+0,001809*SRad (Es=0,005 R2=95,7853 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de la Z Central en 0,0005572 y Z Mineral en 0,008758, con disminución las Z Proteica en 0,00649 unidades, aumentará el valor del contenido de Carbono Orgánico Total. |
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(pH)S=8,72821-1,05761*ZC-0,441251*ZM-0,011681*ZP+0,00186047*ZE-0,0460986*SRad (Es=0,218; R2=96,9086 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de disminución de la Z Central en 1,05761 y Z Mineral en 0,441251 unidades, aumentará el valor del pH |
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(pH)StVc=7,51895+0,00468194*ZC+0,0367924*ZM-0,0526374*ZP-0,0442915*ZE+0,011293SRad (Es=0,3; R2=95,8469 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de la Z Mineral en 0,0367924 y disminución en Z Proteica en 0,0526374 y en Z Enzimática en 0,0442915 unidades, aumentará el valor del pH. |
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(C/N)S=12,076-0,308151*ZC-0,322577*ZM-0,0363553*ZP+0,170476*ZE-0,0374219*SRad (Es=0,072; R2=92,2008 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de disminución de la Z Central en 0,308151 y en Z Mineral en 0,322577 unidades, aumentará el valor de la Relación C/N. |
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(C/N)StVc=12,0226+0,687358*ZC-1,31276*ZM+1,71446*ZP-0,818302*ZE-1,08415*SRad Es=1,109; R2=93,7303 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de disminución de la Z Mineral en 1,31276 e incremento de la Z Proteica en 1,71446 unidades, aumentará el valor de la Relación C/N. |
| Conservado humificado (FRLhu P36) |
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(Na)S=0,040405+0,019393*ZC+0,020405*ZM+0,0078113*ZP+0,0037569*ZE+0,0036073*SRad (Es=0,011; R2=85,60 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 0,019393 y Z Mineral en 0,020405 unidades, aumentará el valor del contenido de Sodio. |
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(Na)StVc=0,31186+0,019676*ZC+0,180835*ZM+0,0394584*ZP-0,104126*ZE-0,0055067*SRad (Es=0,076; R2=80,0575 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 0,019676 y Z Mineral en 0,180835, con disminución de Z Enzimática en 0,104126 unidades, aumentará el valor del contenido de Sodio. |
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(K)S=-16,3097+0,869125*ZC+19,9881*ZM+1,11649*ZP-4,62583*ZE+1,10561*SRad (Es=2,670; R2=87,0641 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 0,869125 y Z Mineral en 19,9881, y disminución en la Z Enzimática en 4,62583 unidades, aumentará el valor del contenido de Potasio. |
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(K)StVc=0,83208+0,0124621*ZC+0,00283544*ZM+0,038123*ZP+0,010587*ZE-0,013521*SRad (Es=0,019; R2=85,638 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 0,0124621 y Z Mineral en 0,00283544 unidades, aumentará el vapor del contenido de Potasio. |
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(Ca)S=11,4346-0,153346*ZC-16,3134*ZM+6,24228*ZP+5,17426*ZE-0,997309*SRad (Es=2,997; R2=91,1922 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de disminución de las Z Central en 0,153346 y Z Mineral en 16,3134 unidades, y aumento en la Z Proteica en 6,24228 unidades, aumentará el valor del contenido de Calcio. |
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(Ca)StVc= 21,0925-3,90462*ZC-0,234697*ZM+0,0844449*ZP-2,14983*ZE+0,0623225*SRad (Es=1,494; R2=83,5716 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de disminución de la Z Central en 3,90462, Z Mineral en 0,234697 y Z Enzimática en 2,140983 unidades, aumentará el valor del contenido de Calcio. |
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(Mg)S=-3,75809+0,0398219*ZC+8,32842*ZM+9,59276*ZP+4,35992*ZE-0,623768*SRad (Es=2,967; R2=89,9556 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 0,0398219, Z Mineral en 0,0619917, Z Proteica en 9,59276 y Z Enzimática en 4,35992 unidades, aumentará el valor del contenido de Magnesio. |
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(Mg)StVc=12,1745+ 0,41584*ZC+0,0619917*ZM-0,608156*ZP-0,444234*ZE+0,0084415*SRad (Es=0,598; R2=91,3378 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 0,41584 y Z Mineral en 0,0619917 unidades, aumentará el valor del contenido de Magnesio. |
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(P)S=-479,408 +24,1458*ZC+429,174*ZM+141,977*ZP-72,318*ZE+21,7148*SRad (E=56,98; R2=92,8545 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de la Z Central, en 24,1458, Z Mineral en 429,174 y Z Proteica en 24,1458, 141,977 unidades, con disminución Z Enzimática en 72,318 unidades, aumentará el valor del contenido de Fósforo. |
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(P)StVc=995,61-160,315*ZC-4,50648*ZM+103,723*ZP-179,367*ZE+3,18605*SRad (Es=92,299; R2=91,0792 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de disminución de la Z Central en 160,315 y Z Enzimática en 179,367 unidades, y el incremento de Z Proteica en 103,723 unidades, aumentará el valor del contenido de Fósforo. |
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(COT)S=0,025314-0,00042013*ZC-0,0015016*ZM+0,0095735*ZP+0,0022730*ZE 0,00015114*SRad (Es=0,008; R2=96,34 %) Predicción: Se estima que, por cada unidad de incremento de la Z Enzimática en 0,00227303 unidades, aumentará el valor del contenido de COT. |
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(COT)StVc=0,098142+0,010020*ZC+0,0010975*ZM+0,0084481*ZP-0,00074364*ZE-0,00041232*SRad (Es=0,007; R2=98,72 %) Predicción: Se estima que, por cada unidad de incremento de la Z Central en 0,010020, Z Mineral en 0,0010975 y Z Proteica en 0,00844818 unidades, aumentará el valor del contenido de Carbono Orgánico Total. |
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(pH)S=6,94818+0,00284332*ZC+0,588471*ZM-0,122756*ZP-0,229571*ZE+0,0370136*SRad (Es=0,102; R2=89,9556 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de la Z Central en 0,00284332 y Z Mineral en 0,588471 unidades, aumentará el valor del pH. |
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(PH)StVc=7,68967-0,446293*ZC+0,0396056*ZM+0,076378*ZP-0,403802*ZE+0,0156007*SRad (Es=0,204; R2=94,41 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de disminución de la Z Central en 0,446293 y Z Enzimática en 0,403802 unidades, aumentará el valor del pH. |
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(C/N)S=10,8021+0,0762781*ZC-0,770356*ZM+0,155796*ZP-0,164252*ZE+0,0414548*SRad (Es=0,876; R2=93,9144 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de disminución de la Z Mineral en 0,770356 e incremento de la Z Proteica en 0,155796 unidades, aumentará el valor de la Relación C/N. |
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(C/N)StVc=11,3516+0,015028*ZC+0,00040942*ZM+0,110564*ZP+0,073644*ZE+0,0042810*SRad (Es=0,065; R2=93,14 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de la Z Proteica en 0,110564 unidades, aumentará el valor de la Relación C/N. |
| Agrogénico típico (FRLt P3) |
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(Na)S=0,341411-0,0637265*ZC+0,0275184*ZM-0,0517168*ZP-0,0211724*ZE-0,00389605*SRad (Es=0,023; R2=85,9916 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Mineral en 0,0275184, y con disminución en la Z Central en 0,0637265 y Z Proteica en 0,0517168 unidades, aumentará el valor del contenido de Sodio. |
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(Na)StVc=0,30707+0,066207*ZC+0,0541496*ZM-0,00272792*ZP+0,08741*ZE+0,009072*SRad (Es=0,010; R2=86,3337 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 0,066207, Z Mineral en 0,0541496 y Z Enzimática en 0,08741 unidades, aumentará el valor del contenido de Sodio. |
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(K)S=0,902152+0,0481853*ZC+0,0182577*ZM-0,0672713*ZP-0,0913956*ZE-0,0121345*SRad (Es=0,026; R2=87,0698 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 0,0481853 y Z Mineral en 0,012577 unidades, y con disminución en la Z Proteica en 0,0672713 y Z Enzimática en 0,0913956 unidades, aumentará el valor del contenido de Potasio. |
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(K)StVc=0,77342+0,0342063*ZC+0,0176939*ZM-0,0182803*ZP+0,061559*ZE+0,0039700*SRad (Es=0,007; R2=85,518 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 0,0342063 y en Z Mineral en 0,0186939 unidades, y disminución de Z Proteica en 0,0182803 unidades, aumentará el valor del contenido de Potasio. |
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(Ca)S=14,3862-0,394841*ZC-0,12566*ZM+0,480278*ZP+0,720598*ZE+0,110581*SRad (Es=0,182; R2=92,1168 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de disminución de las Z Central en 0,394841 y Z Mineral en 0,12566 unidades, y el incremento de Z Proteica en 0,480278 y Z Enzimática en 0,720598, aumentará el valor del contenido de Calcio. |
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(Ca)StVc=16,2968+0,384756*ZC+0,577746*ZM+0,00832616*ZP+0,486227*ZE-0,0171259*SRad (Es=0,089; R2=90,4141 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de las Z Central en 0,384756, Z Mineral en 0,577746 y Z Enzimática en 0,486227 unidades, aumentará el valor del contenido de Calcio. |
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(Mg)S=4,15827+0,0783223*ZC+0,0366228*ZM+0,0209125*ZP-0,0480965*ZE-0,0298998*SRad (Es=0,023; R2=86,218 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de la Z Central en 0,0783223 y Z Mineral en 0,0366228 unidades, la disminución de Z Enzimática en 0,0480965 unidades, aumentará el valor del contenido de Magnesio. |
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(Mg)StVc= 9,57499+0,619023*ZC+0,3347*ZM-0,00146254*ZP+0,792671*ZE+0,139011*SRad (Es=0,088; R2=87,7953 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de la Z Central en 0,619023 y Z Enzimática en 0,792671unidades, aumentará el valor del contenido de Magnesio. |
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(P)S=433,305+0,860982*ZC+0,160438*ZM+0,643634*ZP+0,763061*ZE+0,167196*SRad (Es=0,238; R2=94,7174 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de la Z Central en 0,860982 y Z Proteica en 0,643634 unidades, aumentará el valor del contenido de Fósforo. |
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(P)StVc=1789,48+0,415617*ZC+0,139636*ZM+0,163538*ZP+0,371042*ZE+0,153237*SRad (Es=0,074; R2=92,9241 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de la Z Central en 0,415617, Z Mineral en 0,139636, Z Enzimática en 0,371042 y Caminos entre Radiaciones en 0,153237 unidades, aumentará el valor del contenido de Fósforo. |
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(COT)S=0,021300-0,0047550*ZC+0,0021997*ZM+0,0013678*ZP+0,002092*ZE+0,001001*SRad (Es=0,0007; R2=95,4741 %) Predicción: Se estima que, por cada unidad de disminución de la Z Central en 0,0047550 unidades, e incremento de las Z Mineral en 0,0021997 y de Z Enzimática en 0,002092 unidades, aumentará el contenido de Carbono Orgánico Total. |
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(COT)StVc=0,09297+0,000428*ZC+0,000590*ZM+0,000234*ZP-0,000778*ZE+0,0000568*SRad (Es=0,0001; R2=95,635 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de la Z Central en 0,000428 y Z Mineral en 0,000590 unidades, aumentará el valor del contenido Carbono Orgánico Total. |
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(PH)S=7,2875+0,149569*ZC+0,0556595*ZM+0,0215871*ZP+0,102327*ZE+0,044446*SRad (Es=0,020; R2=93,3217 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de incremento de la Z Central en 0149569 y Z Enzimática en 0,102327 unidades, aumentará el valor del contenido pH. |
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(PH)StVc= 8,35219-0,164415*ZC-0,144755*ZM-0,0100966*ZP-0,200688*ZE-0,0232483*SRad Es=0,024; R2=95,4652 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de disminución de las Z Central en 0,164415, Z Mineral en 0,144755 y Z Enzimática en 0,200688 unidades, aumentará el valor del contenido del pH. |
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(C/N)S=11,7717+0,0100841*ZC+0,00575847*ZM-0,103663*ZP+0,0375812*ZE-0,0349265*SRad (Es=0,059; R2=95,2497 %) Predicción: Por cada unidad de incremento de la Z Central en 0,0100841 y Z Enzimática en 0,0375812 unidades, aumentará el valor del contenido de la Relación C/N. |
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(C/N)StVc=11,8121+0,0522075*ZC-0,237707*ZM+0,250777*ZP-0,179869*ZE+0,14195*SRad (Es=0,091; R2=98,6604 %) Predicción: Se estima que por cada unidad de disminución de la Z Mineral en 0,237707 e incremento de la Z Proteica en 0,250777 unidades, aumentará el valor del contenido de la Relación C/N. |
CONCLUSIONES
⌅A partir de la aplicación de la cromatografía radial se obtienen cronogramas patrones y modelos de regresión múltiples que identifican a suelos ferralíticos rojos lixiviados húmicos y típicos característicos de la Provincia Mayabeque con diferente historial de manejo, comprobándose la viabilidad del método para predecir propiedades físicas, físico-químicas y biológicas que son obtenidas por vía analítica. Con estos resultados generalizadores se logra encauzar el análisis cuantitativo y comprobar el rol que juega la cromatografía radial para el estudio sistémico de los suelos FRL antes y después de mejorados, de esta forma se contribuye a favorecer el sostenimiento de su calidad durante su uso. Del estudio se deriva la información complementaria para lograr establecer un procedimiento de evaluación de los suelos que involucre el análisis cualitativo con la aplicación de la cromatografía de papel de filtro para poder ser extendido en los diferentes sistemas productivos.