La Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias con ISSN: 2071-0054 (online) y 1010-2760 (papel), es una publicación trimestral editada desde 1986 por la Universidad Agraria de La Habana (UNAH) y su Centro de Mecanización Agropecuaria (CEMA). Es el órgano de publicación científico y tecnológico de la Asociación Latinoamericana y del Caribe de Ingeniería Agrícola (ALIA), y la Asociación Mexicana de Ingeniería Agrícola (AMIA). Publica trabajos originales e inéditos en español, portugués e inglés, en forma de artículos originales, notas técnicas, revisión, puntos de vista, cartas al editor y resúmenes de tesis de doctorado. En sus ediciones aparecen trabajos que abarcan las siguientes temáticas de Ingeniería Agrícola: Tractores y Máquinas Agrícolas, Explotación y Procesos Mecanizados, Oleohidáulica, Reparación y Tecnología Mecánica, Computación y Matemática Aplicada, Suelo y Agua, Uso de la Energía en la Agricultura, Poscosecha: Biología y Tecnología, Electrificación y Construcciones Rurales, Mecanización Pecuaria, Agricultura Conservacionista, Agricultura de Precisión, Docencia y Capacitación, Máquinas a Pruebas y Tracción Animal. Está dirigida a profesionales y técnicos de la rama de la Ingeniería Agrícola y áreas a fines. Está disponible en más de 60 instituciones científicas y universidades de Argentina, Austria, Bélgica, Brasil, Colombia, Costa Rica, Chile, España, EE.UU., Francia , Filipinas, Gran Bretaña, Honduras, Indonesia, Irán, Italia, Japón, México, Perú, Portugal, Uruguay y Venezuela con las cuales mantiene canje. Es una revista de acceso abierto bajo Licencia CC Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0), que no establece coste por procesamiento, publicación, ni período de embargo.

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VI CONGRESO INTERNACIONAL DE CIENCIAS AGRÍCOLAS

2025-06-09

El Rector de la Universidad Agraria de La Habana «Fructuoso Rodríguez Pérez» (UNAH) convoca al VI Congreso Internacional de Ciencias Agropecuarias «AGROCIENCIAS 2026», que se celebrará en Varadero, Cuba, del 1 al 5 de junio de 2026.

Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias adopta los códigos QR dinámicos como identificadores permanentes

2018-07-18

En la última década los diferentes sistemas de publicación han insistido en la necesidad de dotar a los documentos publicados en las revistas científicas de identificadores permanentes que permitan acceder a los metadatos de sus publicaciones, y recuperar el contenido. Frente a esta problemática la Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias ha decidido adoptar los códigos QR dinámicos como identificadores permanentes para sus documentos.

Vol. 35 (2026): January-December

Publicado: 2026-01-01

Diseño de un sistema fotovoltaico híbrido a dos aguas para la minindustria Finca La Suiza

Ivelisse Almanza Fundora, Francisco García Reina, Rigoberto Antonio Perez Reyes, Oscar Brown Manrique, Maiquel López Silva

https://cu-id.com/2177/v35e01

Análisis energético, económico y ambiental de un sistema fotovoltaico híbrido para el desarrollo local

Ivelisse Almanza Fundora, Francisco García Reina, Rigoberto Antonio Perez Reyes, Oscar Brown Manrique, Dayma Sadami Carmenates Hernández

https://cu-id.com/2177/v35e02

Modificación de una fertilizadora de abonos químicos granulados para la aplicación de fertilizantes órgano-minerales

Elvis López Bravo, Omar González Cueto, Maykel Cruz Díaz, Pedro Paneque Rondón, Miguel Herrera Suárez

https://cu-id.com/2177/v35e04

Estimación de la erosión hídrica del suelo basada en RUSLE, SIG y teledetección

Dayma Sadami Carmenates Hernández, Maiquel López Silva, Oscar Brown Manrique, Rider Riveras Hernández

https://cu-id.com/2177/v35e06

Diagnóstico sectorial sobre energía fotovoltaica en la Unidad Básica de Producción Cooperativa “José Vázquez Martínez”

Misleydis Quintero León, Luis Addiel Pérez , Astrid Fernández de Castro Fabre , Gemma Domínguez Calvo, Pablo Manuel Hernández Alfonso

e07

Proposal for Crop Diversification in Fruit Farms of Artemisa Province, Cuba

Ambar Rosa Guzmán Morales, Deborah González Viera, Orestes Cruz La Paz

08

Eficiencia energética: análisis de parámetros en industria de soporte agrícola

Arnaldo Molina González, Oscar Brown Manrique, Raudel Torrecilla Díaz, Cosme Ernesto Santiesteban Toca

e09

Optimización de demanda contratada y factor de potencia en una industria de soporte agrícola

Arnaldo Molina González, Oscar Brown Manrique, Raudel Torrecilla Díaz, Cosme Ernesto Santiesteban Toca

e10

Enfoque basado en datos y conocimiento experto para la zonificación climática

Ariamna Crespo Lara, Yankier González Crespo, Julio C. Quintana Zaez, Oscar Brown Manrique

e11

Árboles de decisión para la predicción del estro en el ganado bovino

Neylis Chávez Millares, Yusney Marrero García, Lilibeth Mercedes González Ruiz

https://cu-id.com/2177/v35e05

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